數(shù)學(xué)模型軟件開(kāi)發(fā)人員的薪金.ppt

軟件開(kāi)發(fā)人員的薪金,資歷 從事專業(yè)工作的年數(shù)；管理 1=管理人員，0=非管理人員；教育 1=中學(xué)，2=大學(xué)，3=更高程度,建立模型研究薪金與資歷、管理責(zé)任、教育程度的關(guān)系,分析人事策略的合理性，作為新聘用人員薪金的參考,分析與假設(shè),y 薪金，x1 資歷（年）,x2 = 1 管理人員，x2 = 0 非管理人員,1=中學(xué)2=大學(xué)3=更高,資歷每加一年薪金的增長(zhǎng)是常數(shù)； 管理、教育、資歷之間無(wú)交互作用,教育,線性回歸模型,a0, a1, , a4是待估計(jì)的回歸系數(shù)，是隨機(jī)誤差,模型求解,R2,F, p 模型整體上可用,資歷增加1年薪金增長(zhǎng)546,管理人員薪金多6883,中學(xué)程度薪金比更高的少2994,大學(xué)程度薪金比更高的多148,a4置信區(qū)間包含零點(diǎn)，解釋不可靠!,殘差分析方法,結(jié)果分析,殘差,e 與資歷x1的關(guān)系,e與管理教育組合的關(guān)系,殘差全為正，或全為負(fù)，管理教育組合處理不當(dāng),殘差大概分成3個(gè)水平， 6種管理教育組合混在一起，未正確反映 。,應(yīng)在模型中增加管理x2與教育x3, x4的交互項(xiàng),進(jìn)一步的模型,增加管理x2與教育x3, x4的交互項(xiàng),R2,F有改進(jìn)，所有回歸系數(shù)置信區(qū)間都不含零點(diǎn)，模型完全可用,消除了不正?，F(xiàn)象,異常數(shù)據(jù)(33號(hào))應(yīng)去掉,e x1,e 組合,去掉異常數(shù)據(jù)后的結(jié)果,e x1,e 組合,R2： 0.957 0.999 0.9998 F： 226 554 36701 置信區(qū)間長(zhǎng)度更短,殘差圖十分正常,最終模型的結(jié)果可以應(yīng)用,模型應(yīng)用,制訂6種管理教育組合人員的“基礎(chǔ)”薪金(資歷為0）,中學(xué)：x3=1, x4=0 ；大學(xué)：x3=0, x4=1； 更高：x3=0, x4=0,x1= 0； x2 = 1 管理，x2 = 0 非管理,大學(xué)程度管理人員比更高程度管理人員的薪金高,大學(xué)程度非管理人員比更高程度非管理人員的薪金略低,對(duì)定性因素(如管理、教育)，可以引入0-1變量處理，0-1變量的個(gè)數(shù)應(yīng)比定性因素的水平少1,軟件開(kāi)發(fā)人員的薪金,殘差分析方法可以發(fā)現(xiàn)模型的缺陷，引入交互作用項(xiàng)常常能夠改善模