基于植保機(jī)械的楊樹病蟲害防治專題數(shù)據(jù)庫開發(fā)設(shè)計(jì)論文[帶程序].doc

南京林業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文基于植保機(jī)械的楊樹病蟲害防治專題數(shù)據(jù)庫開發(fā)學(xué)姓專號：名：業(yè)：機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化指導(dǎo)老師：2013年5月1目錄致謝.4摘要.5Abstract.6一、緒論.71.1數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及智能決策支持系統(tǒng)的技術(shù)概念.71.1.11.1.2數(shù)據(jù)庫技術(shù)概念.7智能決策支持系統(tǒng)的技術(shù)概念.71.2研究背景意義及主要研究內(nèi)容.81.2.11.2.21.2.3國外林木病蟲害防治專題數(shù)據(jù)庫技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢.8國內(nèi)林木病蟲害防治專題數(shù)據(jù)庫技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢.9本文主要研究內(nèi)容及研究意義.101.3本章小結(jié).11二、各專題數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與建立.122.1氣象數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與建立.122.1.12.1.2氣象數(shù)據(jù)的搜集與處理.12氣象數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表構(gòu)成與建立.132.2楊樹病蟲害數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與建立.212.2.12.2.22.2.32.2.4楊樹的重要性與現(xiàn)存問題.21楊樹的災(zāi)害現(xiàn)狀.22影響楊樹病蟲害爆發(fā)蔓延的因素分析.23楊樹病害、蟲害數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建.242.3植保機(jī)械數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與建立.302.3.12.3.2植保機(jī)械簡介.30建立植保機(jī)械數(shù)據(jù)庫.322.4本章小結(jié).34三、智能決策支持系統(tǒng)的開發(fā).3523.13.2決策樹和數(shù)據(jù)庫流程圖的設(shè)計(jì).35智能決策系統(tǒng)的開發(fā).373.2.13.2.23.2.33.3.4登錄界面設(shè)計(jì).37氣象決策系統(tǒng)設(shè)計(jì).38植保機(jī)械決策設(shè)計(jì).39主操作界面設(shè)計(jì).423.3宏與編碼實(shí)現(xiàn).433.3.13.3.2創(chuàng)建宏.43編碼實(shí)現(xiàn).433.43.5人機(jī)交互性.47本章小結(jié).49四、系統(tǒng)的調(diào)試和安全維護(hù).504.14.24.3系統(tǒng)的調(diào)試與發(fā)布.50系統(tǒng)的安全管理及其保護(hù).51本章小結(jié).53五、主要研究結(jié)論與進(jìn)一步研究建議.545.15.2主要研究結(jié)論.54進(jìn)一步研究建議.55參考文獻(xiàn).56附錄1附錄2部分軟件開發(fā)界面.58程序代碼.633致謝在論文完成之際，我要特別感謝我的指導(dǎo)老師張慧春老師的熱情關(guān)懷和悉心指導(dǎo)，同時(shí)感謝學(xué)校的栽培和提供的良好學(xué)習(xí)交流平臺。在我撰寫論文的過程中，張慧春老師傾注了大量的心血和汗水，無論是在論文的選題、構(gòu)思和資料的收集方面，還是在論文的研究方法以及成文定稿方面，我都得到了張慧春老師悉心細(xì)致的教誨和無私的幫助，特別是她廣博的學(xué)識、深厚的學(xué)術(shù)素養(yǎng)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神和一絲不茍的工作作風(fēng)使我終生受益，在此表示真誠地感謝和深深的謝意。感謝這篇論文所涉及到的各位學(xué)者，本文引用了數(shù)位學(xué)者的研究文獻(xiàn)，如果沒有各位學(xué)者的研究成果的幫助和啟發(fā)，我將很難完成本篇論文的寫作。同時(shí)，在論文的寫作過程中，也得到了許多同學(xué)的寶貴建議和技術(shù)幫助，在此一并致以誠摯的謝意。感謝所有關(guān)心、支持、幫助過我的良師益友。最后，向在百忙中抽出時(shí)間對本文進(jìn)行評審并提出寶貴意見的各位專家表示衷心地感謝！4摘要在楊樹病蟲害防治過程中，植保機(jī)械承擔(dān)著保護(hù)樹木健康成長的重要任務(wù)，但傳統(tǒng)植保機(jī)械不僅機(jī)械化、自動(dòng)化、精細(xì)化程度不高，而且施藥效率較為低下，浪費(fèi)的農(nóng)藥對環(huán)境造成了巨大的污染。因此，為減少病蟲害防治成本、提高農(nóng)藥使用效率、保護(hù)生態(tài)環(huán)境，研究智能化植保機(jī)械迫在眉睫。本文不僅分析了植保機(jī)械發(fā)展現(xiàn)狀、研究了智能化植保機(jī)械，而且分析了針對智能植保機(jī)械建立數(shù)據(jù)庫的必要性，開發(fā)完成了包括氣象數(shù)據(jù)庫、楊樹病蟲害管理數(shù)據(jù)庫、植保機(jī)械數(shù)據(jù)庫、氣候條件與噴施農(nóng)藥智能決策系統(tǒng)、植保機(jī)械作業(yè)智能決策系統(tǒng)在內(nèi)的基于植保機(jī)械的楊樹病蟲害防治專題數(shù)據(jù)庫。氣象數(shù)據(jù)庫收集了南京連續(xù)兩年的日均氣象資料，準(zhǔn)確地為植保機(jī)械作業(yè)提供林業(yè)氣象服務(wù)。楊樹病蟲害數(shù)據(jù)庫收集多種常見的楊樹病害、蟲害的資料，而植保機(jī)械數(shù)據(jù)庫則收錄了多種植保機(jī)械資料，總結(jié)了不同植保機(jī)械的不同特點(diǎn)。氣候條件與噴施農(nóng)藥智能決策系統(tǒng)和植保機(jī)械作業(yè)智能決策系統(tǒng)把三個(gè)數(shù)據(jù)庫連接運(yùn)作起來?；谥脖C(jī)械的楊樹病蟲害防治專題數(shù)據(jù)庫為科學(xué)合理地利用氣候條件、提高楊樹病蟲害防治效果提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持，還能提供統(tǒng)計(jì)分析功能和特定檢索功能，能根據(jù)實(shí)際情況決策出不同的防治方案，以節(jié)省人力、物力。關(guān)鍵詞：楊樹、病蟲害防治、智能化植保機(jī)械、專題數(shù)據(jù)庫、智能決策5AbstractPlantprotectionmachineryplaysanimportantpartinthehealthygrowthoftrees.However，itisdeficitinmechanization，automation，precisionandpesticideapplicationefficiencyinwhichwastedpesticidepollutestheenvironment.Therefore，itishightimeweconductedresearchonintelligentplantprotectionmachineryforcostreduction，improvementofpesticideapplicationefficiencyandenvironmentconservation.Thispapernotonlyanalysesthecurrentsituationofplantprotectionmachineryandresearchesintelligentplantprotectionmachinery，butalsoanalysesthenecessityofitsdatabaseestablishmentanddevelopsthedatabasesincludingmeteorologicaldatabase，poplardiseaseandpestmanagementdatabase，climaticconditionsandsprayingdecisionsystemandplantprotectionmachinerydatabaseanditsoperationdecisionsystem.Meteorologicaldatabaseisacollectionofthedailymeteorologicaldataofthenanjingfortwoconsecutiveyears，accuratelyforplantprotectionmachineryoperationprovidesaforestrymeteorologicalservice.Poplardiseaseanddatabaseisthecollectionofthedataforavarietyofcommonpoplardiseasesandinsectpests，andplantprotectionmachinerydatabaseincludesavarietyofeppomachinerydata，summarizesthedifferentcharacteristicsofdifferentplantprotectionmachinery.Climaticconditionsandsprayingdecisionsystemandplantprotectionmachinerydatabaseanditsoperationdecisionsystemconnectthethreedatabases.Thespecializeddatabasecanprovidescientificbasisandtechnologicalsupportforusingclimateconditionsproperlyandimprovingpestcontrolefficiency.，andofferstatisticalanalysisandspecificsearchfunction，choosevariouscontrolmethodsaccordingtothesituationtosavelaborandresources.Keywords:poplar、preventionandcontrolofdiseasesandpests、intelligentplantprotectionmachinery、specializeddatabase、intelligentdecision6第一章緒論1.1數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及智能決策支持系統(tǒng)的技術(shù)概念1.1.1數(shù)據(jù)庫技術(shù)概念數(shù)據(jù)庫是存儲在一起的相關(guān)數(shù)據(jù)的合集，這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，無有害的或不必要的冗余，并為多種應(yīng)用服務(wù)服務(wù)；數(shù)據(jù)的存儲獨(dú)立于使用它的程序；對數(shù)據(jù)庫的插入新數(shù)據(jù)，修改和檢索遇有數(shù)據(jù)均能按一種公用的和可控制的方式進(jìn)行。數(shù)據(jù)庫有許多優(yōu)點(diǎn)，減少了數(shù)據(jù)的冗余度，從而大大地節(jié)省了數(shù)據(jù)的存儲空間，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的充分共享等等，此外，數(shù)據(jù)庫技術(shù)還為用戶提供了非常簡便的使用手段使用戶易于編寫有關(guān)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序1。通常所說的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)則是指在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中引入了數(shù)據(jù)庫后的系統(tǒng)構(gòu)成，一般由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及其開發(fā)工具、應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理員和用戶構(gòu)成?，F(xiàn)在比較流行的大中型數(shù)據(jù)庫有IBMDB2、Oracle、SQLServer、SyBase等，常用的小型數(shù)據(jù)庫有Access、Pradox等。IBMDB2是內(nèi)嵌于IBM的AS/400系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，直接由硬件支持，具有速度快、可靠性好的優(yōu)點(diǎn)，但安裝和操作比較復(fù)雜；Oracle在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先地位，是世界上使用最廣泛的關(guān)系數(shù)據(jù)系統(tǒng)之一，但是安裝繁瑣、價(jià)格不菲；SQLServer是由微軟開發(fā)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，是Web上最流行的用于存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，但只能在Windows上運(yùn)行且伸縮性有限；SyBase的運(yùn)行環(huán)境比較復(fù)雜。Access是微軟公司推出的基于Windows的桌面關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）。它提供了表、查詢、窗體、報(bào)表、頁、宏、模塊7種用來建立數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的對象；提供了多種向?qū)А⑸善?、模板，把?shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)查詢、界面設(shè)計(jì)、報(bào)表生成等規(guī)范化操作。具有以下四大優(yōu)點(diǎn)：面向?qū)ο蟆⒋鎯Ψ绞絾我?、界面友好且易操作、集成環(huán)境能處理多種數(shù)據(jù)信息。綜上，本文采用Access建立數(shù)據(jù)庫，從而研究楊樹病蟲害的防治。1.1.2智能決策支持系統(tǒng)的技術(shù)概念7決策是針對某一問題，根據(jù)確定的目標(biāo)及當(dāng)時(shí)的實(shí)際情況制訂多種侯選方案，然后按一定的標(biāo)準(zhǔn)從中選出最佳方案的過程。決策是人們在日常生活和各項(xiàng)活動(dòng)中不可避免的一件事情，分析人的決策過程，可將其分為以下幾個(gè)主要步驟:(1)把問題的要求搞清楚，確定要達(dá)到的目標(biāo)；(2)應(yīng)用已經(jīng)掌握的各種數(shù)據(jù)、解題方法、知識等建立多個(gè)侯選方案；(3)對每個(gè)侯選方案進(jìn)行評判、分析、修正，確定出最佳方案；(4)實(shí)施選定的最佳方案。當(dāng)然，在有些情況下，可能還需要根據(jù)方案實(shí)施過程中出現(xiàn)的問題，對選定的最佳方案進(jìn)行相應(yīng)修改。智能決策支持系統(tǒng)(IntelligenceDecisionSupportSystem，簡記IDSS)是決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem，簡記DSS)和人工智能相結(jié)合形成的一個(gè)新興的研究領(lǐng)域，它比傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)具有更有效的輔助決策作用。目前，智能決策支持技術(shù)已被成功地應(yīng)用在電子商務(wù)處理系統(tǒng)中。而在本文中，將智能決策支持技術(shù)用于楊樹病蟲害防治，在數(shù)據(jù)庫的平臺上，實(shí)現(xiàn)楊樹病蟲害與氣象條件結(jié)合決策，并通過植保機(jī)械的作業(yè)決策，得出最科學(xué)、最省力、最環(huán)保、最合適的防治方案和植保機(jī)械。1.2研究背景意義及主要研究內(nèi)容1.2.1國外林木病蟲害防治專題數(shù)據(jù)庫技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢一些發(fā)達(dá)國家在林木病蟲害防治專題數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)的研究方面發(fā)展較快，如在森林土壤類型分析、林地適應(yīng)性評價(jià)、森林生態(tài)環(huán)境模擬、林木育種以及生長監(jiān)測和森林收獲等領(lǐng)域已有成熟的應(yīng)用。美國科羅拉多州立大學(xué)網(wǎng)站近日推出了一個(gè)鑒定植物害蟲的專業(yè)工具昆蟲、病害與雜草數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫為idsource，廣大用戶可通過網(wǎng)站對一種或多種害蟲進(jìn)行篩查、驗(yàn)證及鑒別。數(shù)據(jù)庫以字母表順序列出害蟲名錄，用戶以可通過害蟲分類或關(guān)鍵進(jìn)行檢索。該數(shù)據(jù)庫是由美國農(nóng)業(yè)部植物檢疫科技項(xiàng)目中心、動(dòng)植物檢疫局、以及科羅拉多州立大學(xué)合作開發(fā)的。美國林務(wù)局為每個(gè)林管局和林業(yè)研究所配備了資源級GPS接收機(jī)，主要用于災(zāi)害監(jiān)測和防治的飛機(jī)導(dǎo)航、林相圖的自動(dòng)更新和林區(qū)作業(yè)的定位服務(wù)。美國林務(wù)局和伊利諾大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的SmartForest軟件，實(shí)現(xiàn)了森林景觀的可視化，8以DTM三維顯示技術(shù)為基礎(chǔ)，使用GIS作為決策支持媒介來考察景觀尺度的資源狀況，在林分信息的支持下，可以從不同視角模擬觀察森林景觀及其變化。美國林務(wù)局還為每個(gè)林管局和林業(yè)研究所配備了資源級GPS接收機(jī)，主要用于災(zāi)害監(jiān)測和防治的飛機(jī)導(dǎo)航、林相圖的自動(dòng)更新和林區(qū)作業(yè)的定位服務(wù)2。美國克羅拉多大學(xué)研究開發(fā)了一套航空錄像的自動(dòng)配準(zhǔn)和校正系統(tǒng)，它是實(shí)時(shí)獲取資源信息的RS工具，克服了影像配準(zhǔn)與幾何校正的時(shí)間太長、費(fèi)用太高、與精確GIS匹配能力有限的缺點(diǎn)，在不增加過多硬件的基礎(chǔ)上，極大降低了人為干預(yù)的操作，主要用于監(jiān)測森林病蟲害3。1.2.2國內(nèi)林木病蟲害防治專題數(shù)據(jù)庫技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢造成我國森林病蟲害目前嚴(yán)重發(fā)生這種局面的原因有很多，諸如人工純林面積的增加為某種病蟲害流行打開了方便之門，國內(nèi)外木材及其制品的交流加速了病蟲害的遠(yuǎn)程傳播；長期不合理使用化學(xué)農(nóng)藥又導(dǎo)致了森林生態(tài)環(huán)境惡化及病蟲害抗性的增加，而在病蟲害發(fā)生時(shí)大多