【畢業(yè)學(xué)位論文】（Word原稿）基于Agent技術(shù)的作物生產(chǎn)管理協(xié)同決策系統(tǒng)研究管理科學(xué)與工程碩士論文

I 密級(jí) ： 論文編號(hào) ： 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 學(xué)位論文 基于 術(shù)的作物生產(chǎn)管理 協(xié)同決策系統(tǒng)研究 n 要 稱智能體）技術(shù)和 智能體）技術(shù)是分布式人工智能的一個(gè)研究熱點(diǎn)，其基本思路是將復(fù)雜的問題化為多個(gè)由單 以解決的簡單的小問題，通過這些 協(xié)作解決超出單 力的復(fù)雜問題。本文 針對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)在解決分布式 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的復(fù)雜決策問題的不足，利用多 術(shù)智能性、交互性、協(xié)作性 等方面所具有的優(yōu)異性能， 提出了基于 術(shù) 和作物模型 的作物生產(chǎn)管理協(xié)同決策系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和實(shí)現(xiàn)方法； 并在 境下，建立基于多 系結(jié)構(gòu)的作物管理系統(tǒng)平臺(tái)的和 作物 模型 協(xié)作， 用于實(shí)現(xiàn)分布式環(huán)境下的作物信息共享、軟件共享、協(xié)同工作和群決策支持。 本文討論了多 統(tǒng)的概念、特性、體系結(jié)構(gòu)以及相關(guān)技術(shù)，闡述了面向 軟件工程和 模方法體系結(jié)構(gòu)框架。在研究作物管理系統(tǒng)， 構(gòu)以及 多 統(tǒng)的協(xié)作技術(shù)的基礎(chǔ)上，我們討論了各個(gè)角色 結(jié)構(gòu)和功能，并結(jié)合決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)，將信任度、合作頻度和積極程度等心智狀態(tài)參數(shù)引入到基于合同網(wǎng)的協(xié)商中，設(shè)計(jì)了 “ 熟人 ” 的篩選策略，提出了基于擴(kuò)充的合同網(wǎng)的多 作的招標(biāo)、投標(biāo)和決策的正規(guī)模型，使得任務(wù)的委托和承攬更加合理。該方案不僅完善和豐富了多 統(tǒng)協(xié)作機(jī)制和理論，減少通信開銷和計(jì)算量，提高了系統(tǒng)效率，也為開發(fā)實(shí)際的多 統(tǒng)提供了有效的處理方法和實(shí)現(xiàn)技術(shù)。 關(guān)鍵詞 ： 作物模型 ， 協(xié)同決策 of , is to a of to of in in as a on of in of In we on ML AS on AS on of of is of we as of we of of on it s AS an of of 錄 第一章 緒論 . 1 究意義 . 1 內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 . 1 外研究現(xiàn)狀 . 2 內(nèi)研究現(xiàn)狀 . 3 究現(xiàn)狀分析 . 3 要研究內(nèi)容 . 4 第二章 多 統(tǒng)（ . 5 本理論 . 5 概念及分類 . 5 理論模型和體系結(jié)構(gòu) . 6 對(duì)象 . 7 統(tǒng)（ . 7 產(chǎn)生及其定義 . 7 體系結(jié)構(gòu) . 8 向 軟件工程（ . 9 向 軟件方法 . 9 向?qū)ο蟮目梢暬ＵZ言 . 10 統(tǒng) . 12 理 . 12 息傳輸 . 15 軟件集成 . 15 . 16 統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) . 17 現(xiàn)多 統(tǒng)的關(guān)鍵問題 . 17 發(fā)運(yùn)行環(huán)境的選擇 . 18 發(fā) 方法選擇 . 18 術(shù)的應(yīng)用 . 18 第三章 基于 作物管理協(xié)同決策系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì) . 20 統(tǒng)需求分析 . 20 統(tǒng)的設(shè)計(jì)與建模策略 . 21 統(tǒng)功能設(shè)計(jì)和用例圖模型 . 22 統(tǒng)功能設(shè)計(jì) . 22 統(tǒng)角色與用例分析 . 23 V 統(tǒng) 圖 . 24 統(tǒng)平臺(tái)結(jié)構(gòu)框架設(shè)計(jì) . 25 統(tǒng)平臺(tái)可重用資源分析與集成 . 27 統(tǒng)平臺(tái)中主要 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) . 28 面 結(jié)構(gòu) . 29 心控制 結(jié)構(gòu) . 29 型 結(jié)構(gòu) . 30 策支持 結(jié)構(gòu) . 30 第四章 多 統(tǒng)中的協(xié)作機(jī)制研究 . 32 作 . 32 本概念 . 32 作的目的 . 32 作類型 . 33 作的形式 . 33 用的協(xié)作方法 . 35 作方法的選擇 . 36 信 . 36 信機(jī)制 . 36 信語言 . 37 第五章 作物管理系統(tǒng)中多 作研究 . 39 同網(wǎng)協(xié)議組織模型及其不足 . 39 于擴(kuò)充的合同網(wǎng)的多 協(xié)作策略 . 40 社會(huì)屬性 . 41 人”的篩選策略 . 42 作過程 . 44 物生產(chǎn)管理系統(tǒng)中多 間的協(xié)作過程 . 45 第六章 總結(jié)和展望 . 51 作總結(jié) . 51 究展望 . 51 參考文獻(xiàn) . 53 圖表目錄 . 59 致謝 . 60 作 者簡歷 . 61 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 碩 士學(xué)位論文 第一章 緒論 1 第一章 緒論 究意義 數(shù)字化是科學(xué)發(fā)展的重要趨勢(shì)之一，基于數(shù)字化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是本世紀(jì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要標(biāo)志。作為基于數(shù)字化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)之一的作物模型， 40 多年來，其已從早期單純的作物生理過程模擬，發(fā)展到與專家系統(tǒng)、遙感、人工智能等的集成，從而正在走向智能化、集成化、多樣化和網(wǎng)絡(luò)化。 從 20 世紀(jì) 60 年代開始，現(xiàn)代系統(tǒng)分析理論的建立和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為作物生長發(fā)育的定量化分析研究提供了強(qiáng)有力的方法和工具，推動(dòng)了作物模型研究 及模擬技術(shù)的迅速發(fā)展。特別是通過對(duì)作物生理生態(tài)機(jī)理的研究，深化了對(duì)作物內(nèi)在規(guī)律的認(rèn)識(shí)，提高了作物生產(chǎn)管理與控制的能力，對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)科學(xué)的發(fā)展都產(chǎn)生了積極的影響。 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一個(gè)涉及多學(xué)科、多技術(shù)交叉的復(fù)雜領(lǐng)域 ， 一個(gè)好的作物管理決策系統(tǒng)往往需要綜合包括氣象、土壤、育種、農(nóng)學(xué)、計(jì)算機(jī)、管理等學(xué)科在內(nèi)的知識(shí)和技術(shù) ， 系統(tǒng)中許多有關(guān)作物生理生態(tài)的機(jī)理模型和生產(chǎn)管理的專家經(jīng)驗(yàn) 知識(shí) 模型需要在系統(tǒng)應(yīng)用過程中不斷得到改進(jìn)和完善。這就要求對(duì)作物管理決策系統(tǒng)中模型模塊和決策模塊不僅能夠方便的得到改善，而且能夠被靈活的重用。 在農(nóng)業(yè)信 息技術(shù)正朝著網(wǎng)絡(luò)化、智能化、數(shù)字化方向發(fā)展的今天，運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)改造和更新現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)系統(tǒng)，針對(duì)傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)（ 局限性以及作物生產(chǎn)決策問題的復(fù)雜性， 本文展開基于智能體 （ 的作物管理決策方法的研究，將作物管理決策方法同術(shù)結(jié)合起來，開發(fā)出基于 作物管理 協(xié)同 決策支持系統(tǒng)，通過 術(shù)來實(shí)現(xiàn)決策智能化、集中化。 本文通過 探索應(yīng)用 理論和技術(shù)，研究基于 作物管理智能決策支持系統(tǒng)的方法，設(shè)計(jì)基于 作物管理智能決策支持系統(tǒng)框架，構(gòu)建基 于 作物管理智能決策支持系統(tǒng)，發(fā)揮 具有的自治、通訊、協(xié)商、合作的特性，達(dá)到作物信息、作物模型的分布式共享， 為作物模擬 模型 研究、專家決策支持系統(tǒng)開發(fā)、群決策系統(tǒng)的開發(fā)能奠定良好的工作基礎(chǔ)， 達(dá)到對(duì)作物生產(chǎn)管理、病蟲害防治的群決策支持的目的。 本 研究旨在利用 術(shù)、模型技術(shù)、 術(shù)、分布 式 人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于智能體的作物管理決策方法研究，為科研人員提供一種開發(fā)作物管理決策的方法，同時(shí)為農(nóng)業(yè)管理者、生產(chǎn)者提供方便、及時(shí)的服務(wù)和輔助決策信息。 內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 智能體（ 一個(gè)在一些環(huán)境中具有靈活自治行為的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，它具有反應(yīng)性、能動(dòng)性以及社會(huì)行動(dòng)能力這三種特性 （ 995） 。 是由多個(gè) 成的一個(gè)松散耦合的網(wǎng)絡(luò) ， 往往涉及到多個(gè) 間的相互合作、協(xié)同、協(xié)商、競(jìng)爭(zhēng)等問題的分析和討論以及與之相關(guān)的復(fù)雜交互模式 （ R,2001） 。 論與技術(shù)研究最早源于分布式人工智能 （ ，但從 80 年代末開始， 術(shù)研究從 域中拓展開來，在 20 世 紀(jì) 90 年代成為研究的高潮，直到現(xiàn)在為止仍然是人工中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 碩 士學(xué)位論文 第一章 緒論 2 智能研究的熱點(diǎn)。 已經(jīng)有幾個(gè)專門面向 論和 國際會(huì)議或組織，例如國際多 、亞太地區(qū)多 際會(huì)議 、中東歐多 際會(huì)議，并 且 許多著名的人工智能會(huì)議也把多 統(tǒng)列為單獨(dú)的主題。 但是，總的來說，目前研究基本上還都處于起步階段，許多重要的問題有待進(jìn)一步研究 。 近年來，越來越多的人工智能技術(shù)被應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)的研究和開發(fā)中來，其中 源 于分布式人工智能技術(shù)（ 分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（ 及隨之發(fā)展起來的多智能體系統(tǒng)（ 研究也日趨深入。 我國現(xiàn)在在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中 研究相對(duì)來說比較少，不過由于計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù) 的迅速發(fā)展及其向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的滲透，使得在作物生產(chǎn)管理方面采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行管理和決策成為可能。 總的來說，經(jīng)過近二十多年的研究， 理論與技術(shù)有了長足的發(fā)展，己經(jīng)在很多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。國外 （ 主要是美國、加拿大、歐洲、澳大利亞等 ） 智能 術(shù)的應(yīng)用己經(jīng)十分廣泛，而國內(nèi)起步相對(duì)較晚，更多的是著重于認(rèn)知模型和理論等方面的研究。 外研究現(xiàn)狀 國際 上 關(guān)于多 統(tǒng)的研究雖然只有很短的時(shí)間，但發(fā)展相當(dāng)迅速。目前，主要的研究方向包括 :多 統(tǒng)的理論、通信和交互技術(shù)、 系結(jié)構(gòu)和組織、多 統(tǒng)中的協(xié)作和協(xié)商、 言、多 用系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。其應(yīng)用己經(jīng)擴(kuò)展到了工業(yè) （ 包括制造、過程控制、遠(yuǎn)程通訊、空中交通控制、運(yùn)輸?shù)?） 、商業(yè) （ 包括信息過濾、信息收集、電子商務(wù)、商業(yè)過程管理等 ） 、娛樂 （ 游戲、交互式劇院和影院 ） 、醫(yī)療 （ 病人看護(hù)、健康照料等 ） 等相當(dāng)廣泛的各個(gè)領(lǐng)域 （ ， 1998） 。 目前多 統(tǒng)理論的最重要應(yīng)用是在上，多 論與 得了相得益彰的發(fā)展，一方面，多 論在 信息過濾、信息收集、電子商務(wù)等 ） ； 另一方面， 相關(guān)業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展也極大地推動(dòng)了多 論的創(chuàng)新和進(jìn)步。多 論的另一個(gè)典型應(yīng)用就是國際機(jī)器人足球比賽 （ ,1998） ，從 1996 年開始的機(jī)器人世界杯足球賽能夠十分典型地體現(xiàn)多 統(tǒng)的許多特點(diǎn)，如動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、多人協(xié)調(diào)、只有不完全的信息等，并具有對(duì)抗性及較強(qiáng)的可觀賞性。 很多的科學(xué)家對(duì) 術(shù)在農(nóng)業(yè)方面應(yīng)用也有所研究，例如 人 （ 2000） 曾經(jīng)研制過一 個(gè)遺傳育種多 家系統(tǒng)； 2000） 也在作物生產(chǎn)管理方面進(jìn)行過類似的嘗試； （ 1993） 人在討論了 理論和技術(shù)之后 ， 提出了基于 牛奶生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的解決方案； 2005） 在 05 年 治主體和多主體系統(tǒng)年會(huì)）上提出了用戶建模的多主體支持； S. 2004） 在 04 年的 作出了基于運(yùn)輸管理案例中如何設(shè)計(jì)多主體決策支持系統(tǒng)的報(bào)告。 國外現(xiàn)在 基于 決策支持系統(tǒng)的研究技術(shù)上已經(jīng)比較成熟，開 發(fā)出了一些系統(tǒng)并且投入到應(yīng)用中，有些系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用多年，但是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中基于 作物管理決策方法的研究也并不多見，沒有建立一套成功應(yīng)用的系統(tǒng)出來。 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 碩 士學(xué)位論文 第一章 緒論 3 內(nèi)研究現(xiàn)狀 國內(nèi)從 2000 年開始對(duì)于 術(shù)在決策支持系統(tǒng) 方 面的研究日益深入，在機(jī)器人協(xié)調(diào)、過程控制、遠(yuǎn)程通信、柔性制造、網(wǎng)絡(luò)管理、交通控制、電子商務(wù)、數(shù)據(jù)庫、遠(yuǎn)程教育和遠(yuǎn)程醫(yī)療 等 領(lǐng)域出現(xiàn)了不少基于 決策支持系統(tǒng)。 北京交通大學(xué) 的丁勇 （ 2004） 開發(fā)了 基于 物流配送決策支持系統(tǒng) ； 魏賓 （ 2004） 等運(yùn)用 術(shù) 開展 了 針對(duì)可能引發(fā)軍事沖突或爆發(fā)戰(zhàn)爭(zhēng)危機(jī)的決策行為研究 ； 張攀 （ 2004） 開發(fā)了基于 污水處理決策指導(dǎo)專家系統(tǒng)；吳蕓 （ 2005） 等開發(fā)了基于 術(shù)的中醫(yī)診斷決策支持系統(tǒng)。 在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域， 由國家“ 863”計(jì)劃 306 主題專家組主辦的智能化農(nóng)業(yè)信息技術(shù)國際會(huì)議（ 已經(jīng)召開了三屆 ，探討人工智能理論在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。目前， 術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還不廣，主要是將 術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì)中。 首都師范大學(xué)的 劉慧敏 （ 2004） 在分析 多 術(shù)和理論的基礎(chǔ)上 ， 分析了 多種協(xié)作方法 ， 提出了基于 術(shù)的 作機(jī)制的實(shí)現(xiàn)方案 ， 為開發(fā)實(shí)際的多 統(tǒng)提供了有效的處理方法和實(shí)現(xiàn)技術(shù) 。首都師范大學(xué)的 楊燕 （ 2000） 結(jié)合對(duì)目前農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的分析和其本身的特點(diǎn) ， 提出了 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案 。北京大學(xué)的薛領(lǐng)以及中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院的諸葉平 （ 2004）將分布式人工智能中的 術(shù)融于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理決策支持系統(tǒng)的研究與開發(fā)中 ， 提出了基于 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)智能決策支持系統(tǒng) （ 的結(jié)構(gòu)和組成 ， 分析了基于分類器系統(tǒng)的現(xiàn) 方法 ， 探討了在多 訊與合作環(huán)境下實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)分析、評(píng)估、預(yù)測(cè)以及優(yōu)化等決策支持功能的工作原理。 現(xiàn)在國內(nèi)的已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的基于 決策支持系統(tǒng)大都被用于自動(dòng)控制、電子商務(wù)等方面，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)?決策支持系統(tǒng)大多還多處于提出設(shè)計(jì)方案以及結(jié)構(gòu)的層次上，實(shí)際上并沒有做出真正的多智能體系統(tǒng)來，對(duì)于基于 作物管理決策方法， 國內(nèi)暫時(shí)還沒有人開始進(jìn)行這方面的研究。 究現(xiàn)狀分析 從根本上說，作物管理決策研究所涉及的作物生長發(fā)育是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，不僅與植物生理、遺 傳特性、生態(tài)環(huán)境有關(guān)，而且還涉及農(nóng)業(yè)氣象、土壤肥料、耕作栽培技術(shù)及計(jì)算機(jī)應(yīng)用等諸多領(lǐng)域的科學(xué)知識(shí)。同時(shí)，作為人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn) 研究也是剛剛起步，并且在逐步 應(yīng) 用于各個(gè)領(lǐng)域中。所以基于智能體的作物管理決策方法的研究，不僅代表傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)從粗放經(jīng)驗(yàn)管理向數(shù)字化、模式化、信息化管理轉(zhuǎn)變，而且在世界范圍內(nèi)也是極具挑戰(zhàn)性的研究領(lǐng)域。 隨著全球信息化浪潮的推動(dòng)，我國農(nóng)業(yè)信息技術(shù)有了較大的發(fā)展，近些年來許多與信息技術(shù)相關(guān)的研究成果已經(jīng)在生產(chǎn)上不斷應(yīng)用，取得了很大的進(jìn)展，但作物管理決策方法落后于信息技術(shù)的發(fā)展，在很大 程度上限制了其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的應(yīng)用，這也是當(dāng)前我國信息農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域研究中的嚴(yán)重不足所在。因此基于智能體的作物管理決策方法的研究及相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)能夠在作物管理決策領(lǐng)域中進(jìn)行理論創(chuàng)新、技術(shù)突破，同時(shí)也能給我們研究作物管理決策方法帶來一種新的思路。 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 碩 士學(xué)位論文 第一章 緒論 4 基于模型的作物生產(chǎn)管理決策支持系統(tǒng)是指利用作物模型對(duì)作物系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果的預(yù)測(cè)和分析，給決策者提供支持，輔助作物管理者進(jìn)行決策，同時(shí)幫助作物管理者了解實(shí)際的決策行為及其影響因素等，以啟發(fā)作物管理者尋求改進(jìn)決策效能的途徑。其中，作物模型有生長模型與知識(shí)模型兩大類。 作物生長模 型能夠?qū)μ囟ㄗ魑锷L發(fā)育的過程及其與環(huán)境和技術(shù)的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)分析和定量描述，從而預(yù)測(cè)作物的階段發(fā)育、形態(tài)發(fā)生、物質(zhì)積累與分配及產(chǎn)量和品質(zhì)等。目前，作物模擬研究的重點(diǎn)是以作物生理生態(tài)過程為基礎(chǔ)，利用結(jié)構(gòu)化技術(shù)，建立過程水平和面向?qū)ο蟮纳L模型，特別是加強(qiáng)對(duì)生殖生長及同化物分配過程的動(dòng)態(tài)模擬及關(guān)鍵模型參數(shù)的估計(jì)；同時(shí)運(yùn)用多媒體技術(shù)實(shí)現(xiàn)作物生長的可視化和動(dòng)畫化，從而提高作物模擬模型的機(jī)理性、預(yù)測(cè)性和動(dòng)態(tài)性。 作物 知識(shí)模型 是 以作物與環(huán)境關(guān)系為基礎(chǔ)，著重對(duì)作物高產(chǎn)理論與技術(shù)指標(biāo)的生態(tài)變異規(guī)律進(jìn)行系統(tǒng)分析和量化表示 ，提出適用于不同時(shí)空環(huán)境的作物生育調(diào)控指標(biāo)及栽培管理。這種知識(shí)模型克服了傳統(tǒng)栽培技術(shù)體系與模式的區(qū)域性、分散性、經(jīng)驗(yàn)性等缺點(diǎn)，可根據(jù)特定生產(chǎn)系統(tǒng)的環(huán)境和生產(chǎn)條件，自動(dòng)設(shè)計(jì)和生成模式化栽培管理方案，包括確定適宜品種、產(chǎn)量水平與產(chǎn)量結(jié)構(gòu)、播期、基本苗與播量、群體生育指標(biāo)、肥料運(yùn)籌、水分管理等，為作物栽培管理奠定了科學(xué)的知識(shí)庫體系及通用的決策工具。 本研究將結(jié)合目前作物生產(chǎn)管理的水平、需求及農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的國情，通過引入 論和技術(shù)， 設(shè)法 解決作物生產(chǎn)管理中的協(xié)同決策問題。 作物 生長 模擬模型對(duì)作物生產(chǎn)系統(tǒng)具有 較強(qiáng)的解釋性和預(yù)測(cè)性，但缺少判斷決策能力，模擬與知識(shí)模型及專家系統(tǒng)相結(jié)合，能實(shí)現(xiàn)良好的推理決策功能，有助于建立智能決策支持系統(tǒng)。 通過將 術(shù)與作物模型結(jié)合，將實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算和決策，提高模塊的自治性和模塊之間的協(xié)同性 ，提高決策和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性 ；同時(shí)通過開發(fā)先進(jìn)而實(shí)用的農(nóng)業(yè)及作物生產(chǎn)系統(tǒng)軟件產(chǎn)品，這些都在理論 研究 和產(chǎn)品研發(fā)方面具有創(chuàng)新意義。 要研究內(nèi)容 論文主要研究如下 幾 個(gè)問題 ： 1、 在 分析 多 統(tǒng)的基本概念、特點(diǎn)及發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域 的基礎(chǔ)上，研究了 面向 軟件工程及多 統(tǒng)的建模方法， 多 統(tǒng) 平臺(tái)的組織結(jié)構(gòu)及 統(tǒng) ，并探討它們?cè)谧魑锕芾?協(xié)同決策 系統(tǒng)中的應(yīng)用。 2、在上述基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和構(gòu)建了基于 作物管理協(xié)同決策支持系統(tǒng)平臺(tái)的結(jié)構(gòu)模型，并對(duì) 各種類型角色的 功能、設(shè)計(jì)做了介紹，從系統(tǒng)的層次分析了它們相互之間的關(guān)系。 3、研究多 統(tǒng)的協(xié)作問題，協(xié)作的類型，歸納了不同的協(xié)作求解 方 法， 闡述多 在此基礎(chǔ)上 結(jié)合 作物管理 協(xié)同決策 系統(tǒng)平臺(tái)的特點(diǎn)，本文采用了 擴(kuò)充 的合同網(wǎng)模型作為系統(tǒng) 的協(xié)作策略 ， 保證完成任務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，減少聯(lián)盟形成過程中的通信開銷和計(jì)算量，提高系統(tǒng)效率 。 4、從技術(shù)角度出發(fā)，應(yīng)用 言、 臺(tái)系統(tǒng)及工具，初步實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)平臺(tái)構(gòu)建 ，實(shí)現(xiàn)以玉米為對(duì)象的生長模擬模型 知識(shí)模型 協(xié)同決策。 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 碩 士學(xué)位論文 第二章 多 統(tǒng)（ 5 第二章 多 統(tǒng)（ 本理論 概念 及分類 概念 概念始于 70 年代的 究的物理符號(hào)假設(shè)， 研究可以劃分為兩個(gè)階段： 1977研究內(nèi)容集中在慎思型 1990 至今的研究內(nèi)容集中在 論、體系結(jié)構(gòu)和語言上。 1985）從 社會(huì)智能的角度給出 一個(gè)廣義定義：“ 如下進(jìn)程稱為主體：每個(gè)主體本身只會(huì)做一些簡單的事情，但當(dāng)我們用特定方法將這些主體組成一個(gè)主體群時(shí)，就產(chǎn)生了真正的智能。 ” 一般認(rèn)為： 設(shè)計(jì)來完成某類任務(wù)的，能在一定環(huán)境中自主發(fā)揮作用、有生命周期的計(jì)算實(shí)體。 1995 年 1995）在總結(jié)前人在 域 的一些工作后給出的 弱定義 ” 和 “ 強(qiáng)定義 ” 最為 經(jīng)典并被廣為接受，一般說來，從廣義角度出發(fā)， 具備下列性質(zhì)： （ 1）自治性（ 自行控制其狀態(tài)和行為，能在沒有人或其它程序介入時(shí)操作和運(yùn)行； （ 2）反應(yīng)性（ ：能感知它們的環(huán)境（物理世界、一個(gè)經(jīng)圖形用戶接口連接的用戶、其它 所有這些的組合），并能對(duì)環(huán)境的變化及時(shí)做出反應(yīng)； （ 3）社會(huì)性（ ：或稱為可通信性。 用通信語言與其它主體交換信息和相互作用； （ 4）能動(dòng)性（ ：或稱自發(fā)行為。 但能對(duì)環(huán)境做出反應(yīng)，而且它們能夠積極主動(dòng)地做出使其目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)的行為。 （ 5）可移動(dòng)性（ ： 以攜帶數(shù)據(jù)和指令移動(dòng)到網(wǎng)絡(luò)其他環(huán)境中并在那里執(zhí)行指令； （ 6）學(xué)習(xí)能力（ ： 以根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)積累知識(shí)，并且修改其行為以適應(yīng)新的環(huán)境； （ 7）協(xié)作和協(xié)商能力（ ： 能在多個(gè) 境中協(xié)同工作和沖突消解，以執(zhí)行和完成一些相互受益且自身無法獨(dú)立求解的復(fù)雜問題。 （ 8）分布性、持續(xù)性、可靠性、理智性、預(yù)動(dòng)性和魯棒性等等。 從狹義角度來看，對(duì)某些研究者，尤其是人