結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用課件

1、結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用Structural Equation Model p=10; c=p,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,自由度 df = c - p,本例df = c p10-100 當(dāng)自由度為負(fù)數(shù)，模型一定不可鑒別。 自由度大于或等于0，模型有可能被鑒別，也有可能不被鑒別,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,六、非遞歸式模型Nonrecursive Model,A B：A可能影響B(tài)，B也可能影響A,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,SPSS 數(shù)據(jù)文件,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,七、路徑分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用,路徑分析的最大優(yōu)點(diǎn)是 可以發(fā)現(xiàn)間接影響問題 可以解釋一個(gè)因素如何通

2、過另一個(gè)因素影響反應(yīng)變量 多元線性回歸的缺點(diǎn)是 要求自變量獨(dú)立 不存在因素之間的相互影響,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,第二節(jié) 探索性因子分析,估計(jì)因子載荷 確定潛在因子的個(gè)數(shù) 解釋潛在因子的實(shí)際意義 計(jì)算因子得分 每個(gè)潛在因子至少支配兩個(gè)指標(biāo)變量，但是某些特殊情況中，某個(gè)潛在因子只影響唯一一個(gè)指標(biāo)變量，稱之為單指標(biāo)因子,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,兩個(gè)因子的因子分析路徑圖,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,第三節(jié) 驗(yàn)證性因子分析,確定性因子分析在探索性因子分析基礎(chǔ)之上進(jìn)行 進(jìn)一步分析潛在因子和指標(biāo)之間已經(jīng)確定的關(guān)系 分析潛在因子之間的關(guān)聯(lián)程度 是結(jié)構(gòu)方程模型分析的關(guān)鍵一步,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用

3、,一、驗(yàn)證性因子分析的基本原理,確定性因子分析在探索性因子分析的基礎(chǔ)之上進(jìn)行 不需估計(jì)所有因子載荷 只需估計(jì)特定因子載荷，其余因子載荷均假定為0 例如：孩子的數(shù)學(xué)（x1）成績，孩子的語文成績（x2） ，父親的學(xué)歷（x3）和母親的學(xué)歷（x4,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,探索性因子分析路徑圖,潛在因子1表示了孩子的學(xué)習(xí)狀況 潛在因子2表示了家長的知識水平,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,驗(yàn)證性因子分析路徑圖,只需估計(jì)特定因子載荷，其余因子載荷均假定為0；因子之間的相關(guān)系數(shù),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,二、驗(yàn)證性因子分析的數(shù)學(xué)模型,指標(biāo)變量 因子載荷 潛在因子 度量誤差,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,假設(shè)

4、條件,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,三、驗(yàn)證性因子分析模型的基本要素,因子載荷矩陣； 潛在變量之間的方差協(xié)方差矩陣； 誤差項(xiàng)的方差協(xié)方差矩陣,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,四、潛在因子的尺度問題,任何一個(gè)觀察變量都有尺度（scales），即有原點(diǎn)（origin）和單位（unit）。解決潛在因子的單位問題有兩個(gè)方法： 假定所有潛在因子的方差為1； 在每一個(gè)潛在因子所支配的幾個(gè)觀察變量中，選擇一個(gè)作為參照變量，并假定該潛在因子對這個(gè)參照變量的影響是1，即參照變量在這個(gè)因子上的因子載荷是1,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,參照變量可以任選，也可以選擇代表性最強(qiáng)的指標(biāo),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,五、驗(yàn)證性因

5、子分析模型的可鑒別度和自由度,自由度 df = c p 當(dāng)自由度為負(fù)數(shù)時(shí)，模型一定是不可鑒別的。 c p：模型可能是可鑒別的，也可能是不可鑒別的,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,六、驗(yàn)證性因子分析的方法步驟,未知參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn) 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)因子載荷 模型的總體評價(jià) 模型的修正和再估計(jì),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,七、應(yīng)用舉例,研究者調(diào)查了3094個(gè)學(xué)生的四個(gè)指標(biāo)，x1是母親的學(xué)歷等級（16）， x2是父親的學(xué)歷等級（16）， x3是父母親的工資收入等級（110）， x4是學(xué)生的大學(xué)學(xué)分等級（14）， x5是學(xué)生的畢業(yè)5年后的工資等級（14）。試進(jìn)行確定性因子分析,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,數(shù)據(jù)文件

6、,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,家庭環(huán)境與學(xué)生表現(xiàn),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)值,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,Amos Output,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,參數(shù)估計(jì):非標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)值,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)值,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,潛在變量間的相關(guān)系數(shù)0.406,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,殘差的方差,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,模型擬合：21.30， P=0.862,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,第四節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型,結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理：將因子分析引入路徑分析中。 路徑分析的缺陷： 獨(dú)立觀察觀察變量沒有度量誤差：不易達(dá)到 各結(jié)構(gòu)方程的殘差變量之間互不相關(guān)：要求

7、嚴(yán)格 分析停留在原始變量中：當(dāng)觀察變量較多，變量之間因果關(guān)系復(fù)雜時(shí)，不易正確分析,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,一、結(jié)構(gòu)方程模型的組成,是含有潛在因子的路徑分析模型（structural equation model, SEM） 模型由兩部分組成： （1）測量模型：顯示觀察變量與潛在因子的關(guān)聯(lián) （2）結(jié)構(gòu)模型：顯示潛在因子之間的關(guān)系 驗(yàn)證性因子分析：只考慮因子間的相關(guān) 結(jié)構(gòu)方程模型：考慮因子間的因果關(guān)系,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,二、結(jié)構(gòu)方程模型的可鑒別性和自由度,c 表示模型中觀察變量的方差協(xié)方差矩陣的信息（c=k(k+1)/2），p表示模型中待估計(jì)的未知參數(shù)的個(gè)

8、數(shù)。 c p 模型中所有的潛在因子都有度量單位 單變量潛在因子無度量誤差,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,三、結(jié)構(gòu)方程模型分析的方法步驟,初始模型的確定 未知參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn) 計(jì)算結(jié)構(gòu)方程模型的標(biāo)準(zhǔn)解 結(jié)構(gòu)方程模型的整體評價(jià) 結(jié)構(gòu)方程模型的修正和再估計(jì),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,一）初始模型的確定,確定模型法：事先設(shè)計(jì)一個(gè)假定的理論模型 選擇模型法：事先設(shè)計(jì)若干個(gè)假定的理論模型，選出擬合數(shù)據(jù)最好的一個(gè)。 導(dǎo)出模型法：將初始模型逐步修改，變成一個(gè)擬合數(shù)據(jù)最好的模型（常用,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,二）未知參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn),最大似然估計(jì)法（Maximum Likelihood,結(jié)構(gòu)方程模型與AMO

9、S使用,三）結(jié)構(gòu)方程模型的標(biāo)準(zhǔn)化解,在結(jié)構(gòu)方程分析時(shí)，一般是用指標(biāo)的協(xié)方差矩陣，得到的系數(shù)不是標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，其大小依賴有關(guān)變量的尺度單位。 標(biāo)準(zhǔn)化解指的是潛在變量標(biāo)準(zhǔn)化的解,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,四）結(jié)構(gòu)方程模型的評價(jià),參數(shù)檢驗(yàn) 模型的擬合程度評價(jià) 模型的解釋能力評價(jià),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,1. 參數(shù)檢驗(yàn),參數(shù)檢驗(yàn)是模型評價(jià)的第一步，只有該檢驗(yàn)通過，才能進(jìn)行另外兩項(xiàng)的評價(jià)。 主要進(jìn)行參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)的合理性檢驗(yàn)。 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)：與直線回歸中的t檢驗(yàn)一樣，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械膮?shù)是否與0有差別。如果無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以從模型中剔除。 參數(shù)的合理性檢驗(yàn)：參數(shù)估計(jì)值有合理的實(shí)際意義，包括參數(shù)的

10、符號是否符合理論假設(shè),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,2. 模型的擬合程度評價(jià),評價(jià)指標(biāo)很多，其中最重要的兩個(gè)是： 2檢驗(yàn)：度量了樣本的方差協(xié)方差與擬合的方差協(xié)方差之間的距離。樣本的大小影響統(tǒng)計(jì)量的大?。荒Ｐ偷淖杂啥扰c模型中未知參數(shù)的個(gè)數(shù)有關(guān)。希望P值越大越好，一般至少大于0.10。 RMSEA指標(biāo)：近似誤差均方根（root mean square error of approximation）,它可以用來度量在每一個(gè)自由度上模型與總體的近似程度和模型與數(shù)據(jù)的擬合程度。最大容許上限是0.08,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,3. 模型解釋能力的評價(jià),可以根據(jù)測量方程和結(jié)構(gòu)方程的決定系數(shù)大小，評價(jià)方程對

11、數(shù)據(jù)的擬合程度,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,五）結(jié)構(gòu)方程模型的修正和再估計(jì),模型總體上很好地?cái)M合了原始數(shù)據(jù)，主要擬合指標(biāo)都滿足要求 所有因子載荷和結(jié)構(gòu)系數(shù)的估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)意義上不等于0，具有實(shí)際解釋意義（正確的符號和數(shù)值大小） 每一個(gè)潛在因子的結(jié)構(gòu)方程以及觀察變量的度量方程的確定系數(shù)R2應(yīng)足夠大,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,第五節(jié) AMOS的應(yīng)用,AMOS的安裝與主要菜單 AMOS的操作與結(jié)果解釋,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,一、AMOS的安裝與主要菜單,AMOS（Analysis of Moment Structures） AMOS 4.0 AMOS 5.0 AMOS 7.0 AMOS 17.

12、0：介紹,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,一）AMOS 安裝與運(yùn)行,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,AMOS 17.02安裝方法,點(diǎn)擊運(yùn)行NET FrameWork 1.0 點(diǎn)擊運(yùn)行Amos17.02 點(diǎn)擊運(yùn)行Amos17.02crack,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,運(yùn)行Amos17.02后，單擊Cancel；Yes,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,運(yùn)行：Amos17.02crack,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,運(yùn)行Amos Graphics,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,AMOS界面,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,重新啟動計(jì)算機(jī)會出現(xiàn)（原來沒有），如何刪除,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,控制面板用戶賬戶,結(jié)構(gòu)

13、方程模型與AMOS使用,出現(xiàn)一個(gè)陌生賬戶，單擊！刪除,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,刪除賬戶,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,正常,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,二）AMOS的工具欄和主要菜單,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,1. Amos工具欄功能表,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,Amos工具欄功能表（續(xù),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,詳細(xì)內(nèi)容：Help如：Touch up a variable,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,2. AMOS的主要菜單和對話框,Files Data Files View/Set Analysis Properties View/Set Variables in Dataset,

14、結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,1）Data Files,調(diào)入數(shù)據(jù)：SPSS或Excel數(shù)據(jù)庫，可以是 原始數(shù)據(jù) 樣本例數(shù)、協(xié)方差或相關(guān)系數(shù)矩陣,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,2）Analysis Properties ：分析屬性，選擇要分析的內(nèi)容 （3）Variables in Dataset：變量清單，將觀察變量拖拽到路徑圖中,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,Analysis Properties中的Estimation窗口（默認(rèn),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,Analysis Properties中的Output窗口,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,Variables in Dataset變量清單,結(jié)構(gòu)

15、方程模型與AMOS使用,可從以下文件目錄打開練習(xí)文件,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,二、 AMOS的操作與結(jié)果解釋,路徑分析 確定性因子分析 結(jié)構(gòu)方程模型 缺失數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,一）路徑分析,例15-2：為了研究父母的社會經(jīng)濟(jì)地位（SES，Social economical status）對孩子今后大學(xué)學(xué)習(xí)成績的影響，調(diào)查了四個(gè)變量：父母的SES（x1），孩子的學(xué)習(xí)動機(jī)與興趣（y1），孩子所在學(xué)校的質(zhì)量或聲望（y2），孩子在大學(xué)學(xué)習(xí)成績（y3） 。共調(diào)查3094名學(xué)生,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,SPSS數(shù)據(jù)文件（1,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,SPSS數(shù)據(jù)文件（2）該內(nèi)容的計(jì)算

16、不用“mean,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,非標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)與方差,圖15-3 父母的社會經(jīng)濟(jì)地位對孩子今后大學(xué)學(xué)習(xí)成績的影響,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,圖15-3 父母的社會經(jīng)濟(jì)地位對孩子今后大學(xué)學(xué)習(xí)成績的影響（標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)與確定系數(shù)R2,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,File New,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,File Data Files,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,單擊：File Name,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,對每個(gè)數(shù)據(jù)文件建立1個(gè)目錄，運(yùn)算后自動生成的文件將保存在該目錄下，便于文件管理,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,打開已經(jīng)建立的SPSS文件,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用

17、,返回了Data Files：可View Data，也可直接單擊OK關(guān)閉該窗口,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,繪制路徑圖,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,先繪制1個(gè)觀察變量，然后復(fù)制另外3個(gè)（Duplicate objects,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,可用Move object調(diào)整位置,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,繪制路徑,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,添加 殘差項(xiàng)；單擊方框1次，殘差項(xiàng)右旋轉(zhuǎn)90度,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,View/Set Variables in Dataset,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,將變量拖拽到相應(yīng)的路徑圖框中,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,調(diào)整框內(nèi)字體：光標(biāo)移至需要

18、編輯處，單擊右鍵，選擇Object Properties,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,調(diào)整或編輯標(biāo)簽label,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,給殘差項(xiàng)命名,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,光標(biāo)移至需要編輯處，單擊右鍵，選擇Object Properties,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,View/SetAnalysis Properties,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,EstimationMaximum likelihood,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,Output,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,選擇了標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)和R2,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,單擊“算盤”圖標(biāo),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,保留路徑圖（

19、擴(kuò)展名amw,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,單擊圖標(biāo)顯示路徑回歸系數(shù),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,非標(biāo)準(zhǔn)系數(shù),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,標(biāo)準(zhǔn)系數(shù),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,調(diào)整回歸系數(shù)的位置,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,查看輸出結(jié)果的文本部分,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,輸出結(jié)果的文本部分,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,將圖形復(fù)制到粘貼板,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,可以顯示中文嗎,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,返回到Model specification,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,光標(biāo)移至需要編輯處，單擊右鍵，選擇Object Properties,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,將變量標(biāo)簽 “

20、Motivation interest”改為中文,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,編輯完畢后，將光標(biāo)移至其他需要編輯之處,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,關(guān)閉Object Properties,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,再次運(yùn)行,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,圖15-3 父母的社會經(jīng)濟(jì)地位對子女大學(xué)學(xué)習(xí)成績的影響,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,二）驗(yàn)證性因子分析,研究者調(diào)查了3094個(gè)學(xué)生的四個(gè)指標(biāo)，x1是母親的學(xué)歷等級（16）， x2是父親的學(xué)歷等級（16）， x3是父母親的工資收入等級（110）， x4是學(xué)生的大學(xué)學(xué)分等級（14）， x5是學(xué)生的畢業(yè)5年后的工資等級（14

21、）。試進(jìn)行確定性因子分析,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,數(shù)據(jù)文件：Example17-1,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,家庭環(huán)境與學(xué)生表現(xiàn),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)值,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,1.繪制路徑圖,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,繪制橢圓后，單擊3次,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,向右旋轉(zhuǎn)270度,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,單擊“復(fù)制”圖標(biāo),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,向下拖拽,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,雙箭頭連線,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,將變量拖拽到相應(yīng)方框中，命名潛在變量和殘差項(xiàng),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,將路徑圖的大小調(diào)整到合適,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,路徑

22、圖的大小 合適,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,單擊“算盤”圖標(biāo)，運(yùn)行,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)值,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,三）結(jié)構(gòu)方程模型,惠頓數(shù)據(jù)文件在各種結(jié)構(gòu)方程模型中被當(dāng)作經(jīng)典案例，包括AMOS和LISREL。以惠頓的社會疏離感追蹤研究為例詳細(xì)解釋AMOS的輸出結(jié)果。 惠頓研究涉及三個(gè)潛變量，每個(gè)潛變量由兩個(gè)觀測變量確定。 67疏離感：由67無力感（在1967年無力感量表上的得分）和67無價(jià)值感（在1967年無價(jià)值感量表上的得分）確定。 71疏離感：使用1971年對應(yīng)的兩個(gè)量表的得分。 SES（社會經(jīng)濟(jì)地位）：由教育（上學(xué)年數(shù)）和SEI (鄧肯的社會經(jīng)濟(jì)指數(shù))確定,結(jié)構(gòu)方程

23、模型與AMOS使用,1. 導(dǎo)入數(shù)據(jù)：Excel數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,SPSS數(shù)據(jù)文件也可直接用原始數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,AMOS界面,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,橢圓：潛在變量圓： 殘差方框：觀察變量內(nèi)生變量外生變量獨(dú)立觀察變量非獨(dú)立觀察變量,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,2. 模型識別,在每個(gè)因子中選擇一個(gè)載荷固定為1（或其他常數(shù)），簡稱固定載荷法或固定負(fù)荷法,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,Output選擇：Modification indices可提供修正模型方面的信息。如果有缺失值，則不能選擇修正模型,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,如果有缺失

24、值，在Estimation中，則必須要選擇：Estimate means and intercepts。本例無缺失值,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,Select Estimate means and intercepts (a check mark appears next to it,This will give you an estimate of the intercept in each of the nine regression equations for predicting the measured variables. Maximum likelihood estimation

25、 with missing values works only when you estimate means and intercepts, so you have to estimate them even if you are not interested in the estimates,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,3. 解釋模型,模型設(shè)置完畢后，在圖形模式中點(diǎn)擊工具欄中計(jì)算估計(jì)按鈕 運(yùn)行分析。點(diǎn)擊瀏覽文本按鈕,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,瀏覽文本,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,解釋：Group number 1是模型內(nèi)定的模型名稱，因?yàn)闆]有給模型取名。模型為遞歸模型，樣本量為932,結(jié)

26、構(gòu)方程模型與AMOS使用,變量匯總：對模型中的變量作一些概括，內(nèi)生觀測變量：67無力感，67無價(jià)值感，71無力感，71無價(jià)值感，教育和SEI。內(nèi)生非觀測變量：67疏離感，71疏離感。外生非觀測變量：各種誤差和社會經(jīng)濟(jì)地位。 注釋：觀測變量與非觀測變量的區(qū)別：一個(gè)用方形表示，一個(gè)用橢圓表示。內(nèi)生和外生的區(qū)別：箭頭指向自己的就是內(nèi)生，發(fā)送箭頭的就是外生。注意區(qū)分測量模式和結(jié)構(gòu)模式,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,變量計(jì)數(shù)：模型中的變量，變量總數(shù)為17，其中觀測變量有6個(gè)，非觀測變量有11個(gè)；外生變量有9個(gè)，內(nèi)生變量有8個(gè),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,模型的參數(shù)概括：固定系數(shù)11個(gè)，就是模型識別中固定的

27、11個(gè)1。還有6個(gè)自由的系數(shù)，9個(gè)方差對應(yīng)著前面外生非觀測變量,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,用戶定義的模型）的自由度計(jì)算： 樣本矩21=6（6+1）/2，6為觀察變量個(gè)數(shù)；15個(gè)參數(shù)是：模型中6個(gè)回歸系數(shù)和9個(gè)被估計(jì)的方差。自由度為6：是樣本矩與估計(jì)參數(shù)的差值,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,卡方擬合指數(shù)：這是所有軟件都使用的最普通的擬和檢驗(yàn)。AMOS 和 LISREL 把它稱為卡方統(tǒng)計(jì)量。 卡方擬合指數(shù)檢驗(yàn)選定的模型協(xié)方差矩陣與觀察數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣相匹配的假設(shè)。H0是模型協(xié)方差陣等于樣本協(xié)方差陣。 如果模型擬合的好，卡方值應(yīng)該較小，P值應(yīng)大于0.10,結(jié)構(gòu)方程模型與AM

28、OS使用,卡方檢驗(yàn)的問題是樣本越大，越可能拒絕模型，越可能犯第一類錯(cuò)誤?？ǚ綌M和指數(shù)對違反多變量正態(tài)假設(shè)也非常敏感。 樣本量很小時(shí)，幾乎不拒絕所有擬合較差的模型，而樣本量很大時(shí)，又幾乎拒絕所有擬合較優(yōu)的模型。 由卡方擬和指數(shù)的計(jì)算公式可以看出： 卡方統(tǒng)計(jì)量 = (n-1) F n 是樣本量，F(xiàn) 是模型協(xié)方差陣和樣本協(xié)方差陣的最小適配函數(shù),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,從卡方統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算中可以看出，如果適配函數(shù)減少的速度沒有樣本量增加的速度快，即使模型協(xié)方差陣與樣本協(xié)方差陣擬和的很好，但樣本量的增加也會導(dǎo)致拒絕原假設(shè)。這種拒絕正確建議的行為就是犯了第一類錯(cuò)誤。 如果不服從正態(tài)分布，卡方統(tǒng)計(jì)量會更多

29、地拒絕真實(shí)模型。不過好在ML估計(jì)比較穩(wěn)健,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,回歸系數(shù) （非標(biāo)準(zhǔn)化,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,回歸系數(shù)：是模型中帶箭頭的路徑系數(shù)。為了識別模型，部分系數(shù)在模型識別中已固定為1 。 路徑系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。 “C.R.” 是臨界比率，它是回歸系數(shù)的估計(jì)值除以它的標(biāo)準(zhǔn)誤（- 0.614 / 0.056 = - 10.876 ）。臨界比。該案例中對67疏離感和社會經(jīng)濟(jì)地位的無效假設(shè)是回歸系數(shù)為 0,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù),結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,殘差）方差的估計(jì)，標(biāo)準(zhǔn)誤和臨界比和P 值的解釋同上,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,修正指數(shù)(MI)：如果該參數(shù)由固定

30、改為自由估計(jì)，卡方會減少的數(shù)值（注意單雙箭頭,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,最大的 MI 是 40.911 ，位于eps1 (67無力感誤差項(xiàng)) 和eps3 (71無力感誤差項(xiàng)) 間。建議去掉兩個(gè)誤差項(xiàng)相關(guān)系數(shù)為 0 的約束，即，允許相關(guān)將使卡方統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)至少減少40.911。 該數(shù)據(jù)是縱向數(shù)據(jù)，在時(shí)間序列中，兩個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)（1967和1971）相同測量（無力感）的自相關(guān)很相似，所以去掉這個(gè)約束在理論上有一個(gè)合理的理由。相同的邏輯用于去掉 eps2 和 eps4 (分別為1967和1971無價(jià)值感的誤差變量)間零相關(guān)的約束, 它使卡方統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)減少26.545,結(jié)

31、構(gòu)方程模型與AMOS使用,模型擬合匯總,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,模型擬合匯總,對所有變量分別按3種模型進(jìn)行擬合： “理論模型”（Default model） ：根據(jù)實(shí)際意義設(shè)定的模型。 “飽和模型” （Saturated model） ：是對參數(shù)間關(guān)系最無限制的模型，各個(gè)變量間都假設(shè)相關(guān)或者有因果關(guān)系。 “獨(dú)立模型” （Independence model）：指模型中所有變量完全的獨(dú)立。所以，如果“理論模型”擬合的比“獨(dú)立模式”還差，就應(yīng)該拒絕理論模型。通常理論模型的擬合度量在獨(dú)立模型和飽和模型之間,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,NPAR 是模型中被估計(jì)的參數(shù)個(gè)數(shù)。 P(CMIN) ：如果

32、P(CMIN) 小于 0.05，拒絕H0。模型擬合不好。對大樣本， H0很可能被拒絕。 本例理論模型（Default model） 擬合不好（2=71.54，P0.001）。理論模型的CMIN/DF為11.92，明顯低于獨(dú)立模型的142.12。故理論模型比獨(dú)立模型相對擬合地好些,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,CMIN/DF 被稱之為相對卡方值。有些人允許這個(gè)值達(dá)到5作為適當(dāng)?shù)臄M合，但是當(dāng)相對卡方大于2或3時(shí)，保守的使用就需要拒絕模型。按照此標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)模型應(yīng)被拒絕。 20.05, 1=3.84,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,AGFI（調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)）adjusted goodness-of-fit

33、 index,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,RMR 是殘差均方根。RMR 是樣本方差和協(xié)方差減去對應(yīng)估計(jì)的方差和協(xié)方差的平方和，再取平均值的平方根，估計(jì)假定內(nèi)定模型是正確的。RMR越小，擬合越好。 GFI 是擬合優(yōu)度指數(shù)，范圍在0和1間，但理論上能產(chǎn)生沒有意義的負(fù)數(shù)。按照約定，要接受模型，GFI 應(yīng)該等于或大于0.90。按照此標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)模型可接受。 AGFI 是調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)，利用自由度和變量個(gè)數(shù)的比例來調(diào)整GFI，它的變化范圍也是0和1間，但理論上能產(chǎn)生沒有意義的負(fù)數(shù)。AGFI 也應(yīng)該至少大于0 .90。按照此標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)模型可接受。 PGFI 是簡效擬合優(yōu)度指數(shù)。它是獨(dú)立模型的自由度與理論模

34、型的自由度的比率乘以GFI,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,TLI (NNFI，non-normed fit index )，CFI（Comparative fit index，比較擬合指數(shù),這是比較理論模型與獨(dú)立模型擬合的一組擬合優(yōu)度測量。因?yàn)楠?dú)立模型通常擬合效果很差，理論模式與它做比較將使理論模式看起來良好，但不能用于研究目的,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,NFI 是規(guī)范擬合指數(shù)，變化范圍在0和1間， 1 = 完全擬合。按照約定，NFI 小于0.90 表示需要重新設(shè)置模型。 RFI 是相對擬合指數(shù)，它不保證其值的變化范圍在0和1間。RFI 接近1表示擬合良好。 IFI 是增值擬合指數(shù)，它不保證其值的變化范圍在0和1間。IFI接近1表示擬合良好，大于0.90為可接受擬合。 TLI（Tucker-Lewis Index） 或NNFI （ non-normed fit index ），不保證其值的變化范圍在0和1間。TLI接近1表示擬合良好。 CFI 是比較擬合指數(shù)，其值位于0和1之間。CFI 接近1表示擬合非常好，其值大于0.90表示模型可接受,結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS使用,RMSEA（近似誤