第10章 偏倚及其控制

1、第十章第十章 偏倚及其控制偏倚及其控制 【案例案例10-110-1】 一項(xiàng)火柴使用與肺癌關(guān)系的研究: 某學(xué)者進(jìn)行吸煙與肺癌的關(guān)系研究時(shí)，分析了火 柴使用與肺癌的關(guān)系，結(jié)果見表9-1。作者認(rèn)為 火柴使用者患肺癌的機(jī)會(huì)是不使用者的8倍多。 第一節(jié)第一節(jié) 概述概述 表10-1 火柴使用與肺癌的關(guān)系 火柴使用火柴使用 肺癌患病情況肺癌患病情況 合計(jì)合計(jì) 有有無(wú)無(wú) 有有820 (a) 340 (c)1160 無(wú)無(wú)180 (b) 660 (d)840 合計(jì)合計(jì)1000 10002000 2=472.9 p0.01; or=ad/bc=(820660)/(180340)=8.8 【問(wèn)題【問(wèn)題10-1】 請(qǐng)問(wèn)

2、該研究者的有關(guān)結(jié)果解釋合理嗎？為什么？請(qǐng)問(wèn)該研究者的有關(guān)結(jié)果解釋合理嗎？為什么？ 【分析【分析10-1】 該研究者的結(jié)果解釋顯然不合理，與現(xiàn)有的該研究者的結(jié)果解釋顯然不合理，與現(xiàn)有的 知識(shí)相違背。其原因是該研究者所進(jìn)行的是單因知識(shí)相違背。其原因是該研究者所進(jìn)行的是單因 單果分析，沒有將火柴的效應(yīng)與其它因素（如吸單果分析，沒有將火柴的效應(yīng)與其它因素（如吸 煙）的效應(yīng)區(qū)分開來(lái)，屬于混合效應(yīng)（煙）的效應(yīng)區(qū)分開來(lái)，屬于混合效應(yīng)（mixing- effect）。）。 一、研究效度 二、研究中誤差的來(lái)源 研究效度 （validity） 指研究收集的數(shù)據(jù)、分析結(jié)果和所得結(jié)論與客指研究收集的數(shù)據(jù)、分析結(jié)果和所

3、得結(jié)論與客 觀實(shí)際的符合程度。觀實(shí)際的符合程度。 在流行病學(xué)中的定義是：在考慮研究方法、樣在流行病學(xué)中的定義是：在考慮研究方法、樣 本的代表性和被抽樣總體的性質(zhì)后，樣本的研本的代表性和被抽樣總體的性質(zhì)后，樣本的研 究結(jié)果被推廣（究結(jié)果被推廣（generalization）或推斷）或推斷 (inference)到樣本外人群的可靠程度。到樣本外人群的可靠程度。 含內(nèi)部效度和外部效度兩個(gè)方面含內(nèi)部效度和外部效度兩個(gè)方面 研究結(jié)果與研究 對(duì)象的真實(shí)情況 相符合的程度。 內(nèi)部效度 研究效度 研究結(jié)果由樣本 人群推論到目標(biāo) 人群（研究對(duì)象 以外的人群）的 程度，它又被稱 為普遍性 (generalizat

4、ion) 外部效度 【案例10-2】一項(xiàng)身高的測(cè)量】一項(xiàng)身高的測(cè)量 某研究者欲了解云南大理市某研究者欲了解云南大理市100 000婦女的平均婦女的平均 身高，身高， 隨機(jī)抽取了隨機(jī)抽取了100名婦女，并用鋼卷尺來(lái)測(cè)量她名婦女，并用鋼卷尺來(lái)測(cè)量她 們的身高。們的身高。 【問(wèn)題【問(wèn)題10-2】 1. 請(qǐng)問(wèn)在該研究中測(cè)量結(jié)果會(huì)受到哪些因素的影響？請(qǐng)問(wèn)在該研究中測(cè)量結(jié)果會(huì)受到哪些因素的影響？ 它們會(huì)有什么特征？它們會(huì)有什么特征？ 2. 如果鋼卷尺被替換成經(jīng)過(guò)熱水洗過(guò)的布尺來(lái)測(cè)量，如果鋼卷尺被替換成經(jīng)過(guò)熱水洗過(guò)的布尺來(lái)測(cè)量， 測(cè)量結(jié)果會(huì)受到什么因素的影響，它有什么特征？測(cè)量結(jié)果會(huì)受到什么因素的影響，它有

5、什么特征？ 反應(yīng)測(cè)量值圍繞 真值波動(dòng)情況。 與較差的測(cè)量精 度、抽樣誤差和 測(cè)量變異性等因 素有關(guān)。 隨機(jī)誤差 研究誤差 指研究結(jié)果或推 論系統(tǒng)地偏離真 實(shí)情況（真實(shí) 值），以及導(dǎo)致 如此偏離的過(guò)程 系統(tǒng)誤差 誤差 樣本含量 系統(tǒng)誤差 隨機(jī)誤差 圖10-1 隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差與樣本含量的關(guān)系 第二節(jié)第二節(jié) 選擇偏倚選擇偏倚 【案例10-3】 某煉焦廠工人的死亡情況調(diào)查：某煉焦廠工人的死亡情況調(diào)查： 某研究者調(diào)查了某煉焦廠某研究者調(diào)查了某煉焦廠1990199020002000年在崗工人的死亡情況，年在崗工人的死亡情況， 并將計(jì)算所得的死亡率與該廠所在城市的一般人群死亡率進(jìn)并將計(jì)算所得的死亡率與該

6、廠所在城市的一般人群死亡率進(jìn) 行比較，其結(jié)果見表行比較，其結(jié)果見表10-210-2。研究者據(jù)此結(jié)果得出該煉焦廠工。研究者據(jù)此結(jié)果得出該煉焦廠工 人的死亡率低于一般人群的結(jié)論。人的死亡率低于一般人群的結(jié)論。 表表10-2 某煉焦廠某煉焦廠19902000年工人的死亡情況年工人的死亡情況 某煉焦廠某煉焦廠 在崗工人在崗工人 一般人群一般人群 在崗普通工人在崗普通工人非工人非工人合計(jì)合計(jì)* 死亡數(shù)死亡數(shù)50450025007000 人時(shí)（人年）人時(shí)（人年）100090 00010 000100 000 死亡率死亡率0.050.050.250.07 * 煉焦廠工人與一般人群的比較：煉焦廠工人與一般人群

7、的比較： 2 = 5.79, p0.050.05，則可以用式，則可以用式10-410-4 或式或式10-5 10-5 將各層的效應(yīng)值合并，形成一個(gè)合并效將各層的效應(yīng)值合并，形成一個(gè)合并效 應(yīng)值。應(yīng)值。 3.3.如果如果breslowbreslow-day-day檢驗(yàn)檢驗(yàn) p p0.050.05，則不能用式，則不能用式10-410-4 或式或式10-5 10-5 將各層的效應(yīng)值合并，而應(yīng)該進(jìn)行交互將各層的效應(yīng)值合并，而應(yīng)該進(jìn)行交互 作用分析。作用分析。 4. 4. 本例：本例： 2 =0.02, =0.02, p p0.05, 0.05, 所以可以計(jì)算合并所以可以計(jì)算合并 的效應(yīng)值的效應(yīng)值 （四

8、）計(jì)算暴露因素的合并效應(yīng)值，并與未調(diào)整的效應(yīng)值比較（四）計(jì)算暴露因素的合并效應(yīng)值，并與未調(diào)整的效應(yīng)值比較 1. 1. 合并或調(diào)整（合并或調(diào)整（adjustedadjusted）效應(yīng)值公式：）效應(yīng)值公式： （式（式10-410-4） （式（式10-510-5） 上述兩式中上述兩式中 i為混雜因素的第為混雜因素的第i層層 2. 比較調(diào)整的效應(yīng)值和未調(diào)整的效應(yīng)值，采用式比較調(diào)整的效應(yīng)值和未調(diào)整的效應(yīng)值，采用式10-1 3. 本例：本例： ormh = 0.76 偏差偏差=（0.76-1.17）/ 0.76 = 53.95 % () () iiii m h iiii acdn r r cabn () () iii m h iii adn o r c bn （五）有關(guān)合并效應(yīng)值是否不同于（五）有關(guān)合并效應(yīng)值是否不同于1的檢驗(yàn)的檢驗(yàn) 1. mantel-haenszel 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的計(jì)算公式：統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的計(jì)算公式： （式（式10-6） 2. 本例：本例： 2=0.02, p0.05 2 2 2 0.5 var ()()/ var ()()()()/ (1 ) ii m h i iiiiii iiiiiiiiiii ae x ea b a c n a b b d a c c d n n （六）結(jié)