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1、模糊數(shù)學(xué)在員工中的應(yīng)用探討論文 摘要:文章主要介紹了模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)方法在企業(yè)員工績(jī)效評(píng)估中的應(yīng)用。在算例中,首先設(shè)計(jì)出員工的績(jī)效考評(píng)指標(biāo)體系,然后建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型,最后運(yùn)用該模型對(duì)員工績(jī)效進(jìn)行了科學(xué)、客觀的評(píng)價(jià)。模糊數(shù)學(xué)理論為員工績(jī)效評(píng)估提供了一種可量化的方法。 關(guān)鍵詞:績(jī)效評(píng)估模糊數(shù)學(xué)隸屬度 一、績(jī)效評(píng)估的概念及常用方法 績(jī)效評(píng)估,又稱績(jī)效考評(píng)、績(jī)效評(píng)價(jià)、績(jī)效考核,就是收集、分析、評(píng)價(jià)和傳遞有關(guān)某一個(gè)人在其工作崗位上的工作行為表現(xiàn)和工作結(jié)果方面的信息情況的過(guò)程。這是一個(gè)包括觀察、評(píng)價(jià)和反饋的完整的過(guò)程。在此過(guò)程中,首先觀察員工在某個(gè)階段內(nèi)與工作有關(guān)的工作情況,然后對(duì)其工作行為與結(jié)果做出

2、評(píng)價(jià)鑒定,在交流過(guò)程中對(duì)員工優(yōu)秀的行為與成績(jī)予以肯定與鼓勵(lì),指出其不足之處,并商討改進(jìn)的措施,以完成下一期的目標(biāo),實(shí)現(xiàn)員工個(gè)人與組織的共同發(fā)展。在企業(yè)和非營(yíng)利組織的管理中,績(jī)效考核作為評(píng)價(jià)每一個(gè)員工工作結(jié)果及其對(duì)組織貢獻(xiàn)的大小的一種管理手段,每一個(gè)組織都在事實(shí)上進(jìn)行著績(jī)效考核。不管他們是否有意識(shí)地提高了自身的績(jī)效考核水平,他們都在設(shè)法比較合理地衡量著各個(gè)員工的績(jī)效。由于組織是由其廣大員工運(yùn)行的,因此為每一個(gè)員工的績(jī)效進(jìn)行合理的評(píng)價(jià),據(jù)此激勵(lì)、表?yè)P(yáng)先進(jìn),鞭策后進(jìn)是非常必要的。在人力資源管理已經(jīng)得到越來(lái)越廣泛重視的今天,績(jī)效考評(píng)也自然成為企業(yè)在管理員工方面的一個(gè)核心的職能。 在績(jī)效考評(píng)過(guò)程中,對(duì)信

3、息的處理方式大致可以分為兩類,定量考評(píng)和定性考評(píng)。 定量考評(píng)是以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),把統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為主要信息來(lái)源,建立績(jī)效考評(píng)數(shù)學(xué)模型,以數(shù)學(xué)手段求得考核結(jié)果,并以數(shù)量的形式表示出來(lái)。常用方法有:關(guān)鍵事件法、行為觀察量表法、等級(jí)鑒定法、行為錨定法等。 定性考評(píng)也稱為專家考評(píng),它是由考評(píng)主體對(duì)系統(tǒng)的輸出做出主觀的分析,直接給考核對(duì)象進(jìn)行打分或做出模糊的判斷,如很好、好、一般、不太好或不好。常用方法有:評(píng)語(yǔ)法、排序法等。 定量考評(píng)雖然具有客觀性和可靠性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),但在實(shí)際考評(píng)中,有許多對(duì)績(jī)效有重要影響的因素指標(biāo)是模糊的,難以量化的,比如對(duì)于員工的品德、態(tài)度的評(píng)價(jià),就是無(wú)法做出準(zhǔn)確定量的描述的。而定性考評(píng)的

4、缺點(diǎn)又是顯而易見(jiàn)的:考評(píng)結(jié)果容易受考評(píng)主體主觀意識(shí)的影響和經(jīng)驗(yàn)的局限,其客觀性和準(zhǔn)確性在很大程度上取決于考核主體的個(gè)人素質(zhì),考核結(jié)果的穩(wěn)定性不夠,容易造成人為的不公平。 怎樣才能結(jié)合兩種考評(píng)方式的優(yōu)點(diǎn)呢?模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用為我們提供了減少定性考核主觀性的一種方法。 二、模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法的理論基礎(chǔ) 1、模糊理論(FuzzyTheory) 模糊理論是由美國(guó)加里福尼亞大學(xué)教授查德(L.A.Zadeh)于1965年創(chuàng)建的,它是用數(shù)學(xué)方法來(lái)研究和處理具有“模糊性”現(xiàn)象的數(shù)學(xué),故通常稱為模糊數(shù)學(xué)。模糊評(píng)價(jià)的基本思想是:由于許多事情的邊界并不十分明顯,評(píng)價(jià)時(shí)很難將其歸于某個(gè)類別,于是先對(duì)單個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià),

5、然后再對(duì)所有因素進(jìn)行綜合模糊評(píng)價(jià),防止遺漏任何統(tǒng)計(jì)信息和信息的中途損失,這有助于解決用“是”或“否”這樣的確定性評(píng)價(jià)帶來(lái)的對(duì)客觀真實(shí)的偏離。模糊綜合評(píng)價(jià)的步驟為: 首先,確定模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)集U=u1,u2,um; 然后,確定指標(biāo)等級(jí)的評(píng)價(jià)集,V=v1,v2,vn; 定出每個(gè)因素對(duì)于各評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度。定性指標(biāo)的隸屬度用模糊統(tǒng)計(jì)的方法求得。模糊統(tǒng)計(jì)是請(qǐng)參與評(píng)價(jià)的各位評(píng)價(jià)小組成員,按劃定的評(píng)價(jià)集V,給指標(biāo)U確定等級(jí),然后,依此統(tǒng)計(jì)各指標(biāo)評(píng)價(jià)等級(jí)的頻數(shù)mij,然后用下式求得隸屬度rij:rij=,并由此得出因素評(píng)價(jià)矩陣R=(rij)(i=1,2,m;j=1,2,n); 首先確定各因素的權(quán)重,A=a1a

6、2am;由評(píng)判組確定一因素對(duì)評(píng)價(jià)的影響相對(duì)于其他因素的重要程度; 然后作模糊變換,綜合評(píng)判。B=ARb1b2bn根據(jù)計(jì)算結(jié)果,可按最大隸屬度原則做出具體的評(píng)判。 2、評(píng)價(jià)原則 (1)最大隸屬度原則。在評(píng)價(jià)時(shí),采用最大隸屬度原則,即bk=maxb1b2bn時(shí)則認(rèn)為項(xiàng)目的綜合評(píng)價(jià)等級(jí)為第k級(jí)。 (2)最大隸屬度原則失效時(shí)的評(píng)價(jià)方法。當(dāng)出現(xiàn)bi和bk(k=i1)比較接近或?姿=?燮0.7時(shí)(其中,bi為和bk最接近的值),最大隸屬度原則便失效,則在評(píng)價(jià)時(shí),令?啄=, 當(dāng)i=k-1時(shí),被評(píng)價(jià)對(duì)象為第(i+?啄)級(jí);當(dāng)i=k+1時(shí),被評(píng)價(jià)對(duì)象為第(k-?啄+1)級(jí) 三、算例 下面將以某公司中技術(shù)管理人員

7、績(jī)效評(píng)估為例,詳細(xì)說(shuō)明基于模糊數(shù)學(xué)的綜合分析績(jī)效評(píng)價(jià)方法。 1、建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從而確定模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)集 如表1所示,在員工績(jī)效評(píng)價(jià)中,選擇出影響績(jī)效的模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成指標(biāo)集。如本例中建立了一個(gè)二層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,首先,對(duì)員工績(jī)效的評(píng)價(jià)將從工作態(tài)度、工作能力、工作業(yè)績(jī)?nèi)矫孢M(jìn)行考察,這三方面就構(gòu)成了在第一層中的三個(gè)指標(biāo)u1u2u3,而每個(gè)指標(biāo)又可繼續(xù)向下分解為更細(xì)致的指標(biāo),這些指標(biāo)就構(gòu)成了第二指標(biāo)層。 2、可以這樣來(lái)定義指標(biāo)等級(jí)的評(píng)價(jià)集 V=優(yōu),良,中,差,評(píng)價(jià)集可以視具體情況確定。 3、向績(jī)效評(píng)價(jià)委員會(huì)的10位成員發(fā)放某員工績(jī)效考評(píng)表 對(duì)該員工工作績(jī)效的三大方面進(jìn)行考核(見(jiàn)表2)??荚u(píng)結(jié)果的統(tǒng)

8、計(jì)方法如下,對(duì)于每一項(xiàng)指標(biāo)在每一等級(jí)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)即得隸屬度,如:有三位評(píng)委評(píng)語(yǔ)為優(yōu)秀,則該指標(biāo)在優(yōu)秀級(jí)別上的隸屬度為30;同理,其他三個(gè)等級(jí)的隸屬度為:4人合40的良好,1人合10的中等,0人合0的較差,該員工績(jī)效評(píng)價(jià)隸屬度計(jì)算如2表所示。 由以上數(shù)據(jù)可得該員工第二指標(biāo)層各指標(biāo)的模糊評(píng)判矩陣分別為: 4、確定各層各指標(biāo)權(quán)重 確定權(quán)重常用的方法有,層次分析法,德爾菲法,調(diào)查表法等。本文中的權(quán)重由考評(píng)小組成員投票得出,權(quán)重分布詳見(jiàn)表2。 通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,第一指標(biāo)層各指標(biāo)權(quán)重向量為A=0.20.40.4 同理,第二指標(biāo)層各指標(biāo)權(quán)重向量為A1=0.40.30.10.2;A2=0.40.20.20.2;A3

9、=0.20.30.30.2 5、員工績(jī)效水平值的計(jì)算 由式可以計(jì)算,第二層指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)判斷矩陣B1、B2、B3分別為: 則可以計(jì)算,第一層指標(biāo)的層次總評(píng)值為: 計(jì)算結(jié)果顯示:該員工績(jī)效水平屬于“優(yōu)”等級(jí)的隸屬度為41.2%,屬于“良”等級(jí)的隸屬度為53.8%,屬于“中”等級(jí)的隸屬度為5%,屬于“差”等級(jí)的隸屬度為0%,即該員工績(jī)效為“優(yōu)”或“良”的可能性均較大。 6、評(píng)價(jià)結(jié)論 對(duì)計(jì)算出的層次總 評(píng)值采用最大隸屬度原則進(jìn)行判斷: 則該員工的績(jī)效評(píng)價(jià)等級(jí)為:(i+?啄)=1.566級(jí),該結(jié)果表明該員工的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果介于第一級(jí)“優(yōu)”和第二級(jí)“良”之間,但更接近與第二級(jí)“良”,這一評(píng)價(jià)結(jié)果是符合客觀實(shí)際的。 盡管上述模型給員工的績(jī)效評(píng)估帶來(lái)了很大方便,但它也不是完美無(wú)缺的,特別是不能認(rèn)為用該模型進(jìn)行的測(cè)評(píng)絲毫沒(méi)有主觀因素。事實(shí)上,在模糊測(cè)評(píng)里同樣含有主觀成分,例如權(quán)數(shù)的確定就是主觀的,不過(guò)這里的權(quán)數(shù)是由集體確定的,它與由一個(gè)人決定的主觀評(píng)價(jià)有著本質(zhì)的不同,因此,可以認(rèn)為基于模糊理論的員工績(jī)效評(píng)估模型是主觀與客觀的統(tǒng)一物。也就是說(shuō),模糊測(cè)評(píng)模型雖然沒(méi)有從根本上排除主觀因素的影響,但是它對(duì)主觀因素進(jìn)行了控制。 【參考文獻(xiàn)】 1張德:人力資源開發(fā)與管理M,清華大

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