多元線性回歸分析

1、. 基于多元線性回歸研究國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 班 級(jí)： 10704班姓 名： 楊 倩學(xué) 號(hào)： 1007534039完成時(shí)間：2013年5月5日；.摘要：影響國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的因素有很多，基于多元線性回歸，利用eviews軟件主要研究我國(guó)從2000年到2011年之間，第三產(chǎn)業(yè)和居民消費(fèi)水平對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響。從他們之間的關(guān)系預(yù)測(cè)第三產(chǎn)業(yè)和居民消費(fèi)水平對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響程度，并對(duì)未來(lái)進(jìn)行展望。關(guān)鍵詞：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；多元線性回歸；eviews軟件國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是指在一定時(shí)期內(nèi)，一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值，常被公認(rèn)為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。它不但可反映一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)，還可以

2、反映一國(guó)的國(guó)力與財(cái)富。這里我是從多元線性回歸分析的特點(diǎn)出發(fā) ,探討國(guó)民生產(chǎn)總值的影響因素 ,而我們知道國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是由第一第二第三產(chǎn)業(yè)的總值相加而得到的，我就以第三產(chǎn)業(yè)為代表做研究。想到國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能讓人聯(lián)想到的是消費(fèi)，居民的消費(fèi)往往也能帶動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，那么影響的程度又是怎樣呢？帶著這樣的想法對(duì)第三產(chǎn)業(yè)，居民消費(fèi)情況對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值做了分析。1 搜集數(shù)據(jù)，建立模型表一（數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒）首先對(duì)研究的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集，來(lái)自于統(tǒng)計(jì)年鑒，然后進(jìn)行整合。根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，并進(jìn)行回歸分析。假設(shè)擬建立如下多元回歸模型：Y=aX1+bX2+u其中Y代表的是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，X1代表的是第三產(chǎn)業(yè)的總

3、值，X2代表的是居民消費(fèi)水平，因?yàn)槊磕甑呢泿艃r(jià)值有些許區(qū)別，選擇的數(shù)據(jù)都是相對(duì)數(shù)據(jù)，都是以1979年為100的數(shù)據(jù)，這樣便于進(jìn)行分析。2. 回歸分析 其次利用eviews軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。Eviews軟件分析比較簡(jiǎn)便，首先數(shù)據(jù)錄入，再分析散點(diǎn)圖看他們之間的關(guān)系，最好進(jìn)行回歸分析。表二 表二是在eviews軟件里錄入的數(shù)據(jù)，根據(jù)對(duì)應(yīng)的Y，X1，X2再進(jìn)行下一步的分析。圖三 再進(jìn)行回歸分析之前，要對(duì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)，圖三是Y分別與X1，X2之間的散點(diǎn)圖，圖中顯示X1，X2與Y的關(guān)系都是有正相關(guān)關(guān)系的，而且散點(diǎn)也近似于一條線，因此他們之間的相關(guān)程度高，可以進(jìn)行回歸分析。圖四 利用evie

4、ws軟件進(jìn)行的回歸分析如圖四。上圖表明，判決系數(shù)R2=0.999800，X1的t統(tǒng)計(jì)量7.112131，p值為0.00010.05,X2的t統(tǒng)計(jì)量為2.324719，p值為0.04510.05，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量是22521.24，p值=0.00000.05，說(shuō)明X1和X2擬合很好，但是常數(shù)項(xiàng)p值大于0.05，可以預(yù)測(cè)還有其他因素影響著國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。然后根據(jù)這個(gè)回歸分析，可以建立國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的函數(shù)：Y=-8.584494+0.539288X1+0.515923X2上述函數(shù)表示每增加1個(gè)單位的第三產(chǎn)業(yè)和居民消費(fèi)，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值總體上也增加1。說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)和居民消費(fèi)水平對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響只是部分，影響程度一

5、般。3 聯(lián)系實(shí)際在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，常用GDP和GNI（國(guó)民總收入）共同來(lái)衡量該國(guó)或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平。這也是目前各個(gè)國(guó)家和地區(qū)常采用的衡量手段。GDP是宏觀經(jīng)濟(jì)中最受關(guān)注的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)字，因?yàn)樗徽J(rèn)為是衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況最重要的一個(gè)指標(biāo)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是用最終產(chǎn)品來(lái)計(jì)量的，即最終產(chǎn)品在該時(shí)期的最終出售價(jià)值。第三產(chǎn)業(yè)是為生產(chǎn)和消費(fèi)提供各種服務(wù)的產(chǎn)業(yè)，在我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)占有很大的比重，它對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有著舉足輕重的作用。我國(guó)居民消費(fèi)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展產(chǎn)生了不可磨滅的影響。國(guó)民生產(chǎn)總值、居民收入和儲(chǔ)蓄、通貨膨脹和社會(huì)保障等都是影響我國(guó)居民消費(fèi)水平的重要因素。而本文是從國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值出發(fā)，研究的是居民消費(fèi)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響。說(shuō)明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和居民消費(fèi)水平是相互影響的。本文通過(guò)回歸分析研究了居民消費(fèi)水平，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響。單單從他們各自對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系可以知道他們都對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值有很大的影響，從eviews軟件的分析來(lái)看，這樣的組合對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值影響顯著但不明顯，說(shuō)明還存在其他因素的影響。參考文獻(xiàn)：1 師應(yīng)來(lái),黃海. 第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與GDP的動(dòng)態(tài)協(xié)整分析J. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2006(11) 2 邢愛(ài)華. 淺談國(guó)內(nèi)生