國家衛(wèi)生信息數據字典研究

1、國家衛(wèi)生信息數據字典研究基本方法簡介國家衛(wèi)生信息標準基礎框架課題組2005 年 9 月主要起草人：徐勇勇劉丹紅參加起草人員:王霞潘峰王瑞張玉海楊鵬保宏翔國家衛(wèi)生信息數據字典研究基本方法簡介目 錄一、國家衛(wèi)生信息概念數據模型 1二、需求分析 4三、業(yè)務表信息的歸類 4四、業(yè)務表信息的抽象 5五、數據元提取 7六、確定數據類型和定義數據元屬性 11七、數據元著錄 14八、國家衛(wèi)生信息數據字典的演進 14九、國家數據字典與衛(wèi)生統(tǒng)計調查制度改革 21十、國家數據字典與衛(wèi)生統(tǒng)計調查歷史數據的管理 22附錄1衛(wèi)生信息概念數據模型實體分類 24附錄2資源部分其他統(tǒng)計表的數據項對象圖 30附錄3資源部分其他統(tǒng)

2、計表的抽象對象圖 33附錄4衛(wèi)生資源統(tǒng)計中其他表的數據元 36附錄5遵循的上位標準 41國家衛(wèi)生信息數據字典研究基本方法簡介國家衛(wèi)生信息標準基礎框架課題組2005 年 9 月國家衛(wèi)生信息數據字典研究建立在衛(wèi)生信息概念數據模型的基礎上，以國家 衛(wèi)生信息的需求分析為基本出發(fā)點，通過原始數據項的收集、整理和歸類，數據 元的抽象和提取、數據元的規(guī)范和著錄等步驟完成。研究過程和基本研究方法如 圖1所示?，F以國家衛(wèi)生統(tǒng)計調查中的第1部分一一衛(wèi)生資源統(tǒng)計為例介紹研究 方法。圖1國家衛(wèi)生信息數據字典研究基本方法示意圖一、國家衛(wèi)生信息概念數據模型為了保證信息及其分析結果能夠互相比較，必須通過數據模型定義數據實

3、體、屬性及其相互關系。數據模型通過對超級實體(super-entity,或稱主要實體)、 實體(entity)、子實體(sub-entity)和屬性(attribute)的劃分和說明來描述研究對象。不同類型的數據模型有其不同的應用目的，而且在表達的詳細程度上也不同。圖2表示數據模型的承接關系模型、概念模型、邏輯模型及物理層模型之間的關系。越近底層模型越詳細。承接關系(contextual data model數據模型確立所關注的信息范疇，展示主 要的對象以及它們之間的關系。 概念數據模型(conceptual data mode)完善上下 承接關系數據模型中的研究對象，即補充說明每個研究對象與

4、其它實體的關系，數據模型特殊說明詳細度以便更全面地了解研究對象。邏輯數據模型(logical data model)和物理數據模 型(physical data model以概念數據模型為起點，更加詳細和具體，與信息系統(tǒng)承接關系概念邏輯物理圖2數據模型的層次關系的設計和運行有關。國家衛(wèi)生信息數據字典的主要目的是對相關數據元進行規(guī)范，為各種渠道的數據收集和后期分析利用提供基本依據。所以，數據字典的研究主要涉及概念數據模型事件受影響環(huán)境人員個體環(huán)境事件群體地點-受影響一參與角色事件連接;人員事件月前接受者事件衛(wèi)生系統(tǒng)環(huán)境事件管理事件衛(wèi)生系統(tǒng)受影響衛(wèi)生系統(tǒng)管理事件中,#卡 ifc*支撐條件衛(wèi)生系統(tǒng)資

5、源事件資源事件一受影響一管理國家衛(wèi)生數據的承接關系模型包括人員、事件、環(huán)境、管理、支撐條件 5 個主要實體，如圖3所示。概念數據模型是根據承接關系數據模型提出的，但對主要實體做了更詳細的層次劃分，并描述了實體之間上下左右的關系，列舉了表 示最底層實體屬性的數據元素。概念模型是收集、管理、分析衛(wèi)生相關數據，并 提供決策信息必不可少的。概念數據模型將所有信息劃分為11個超級實體（最高層）和163個實體（或 子實體），見附錄1。11個超級實體分別為參與者、參與者角色、衛(wèi)生服務需求、 衛(wèi)生服務計劃、事件、位置、費用、結局、環(huán)境因素、業(yè)務因素、支撐條件。如環(huán) 境 因 素圖4衛(wèi)生數據概念模型的超級實體圖5

6、承接關系模型和概念模型略圖業(yè) 務 因 素圖4所示。在11個超級實體中除事件以外，其他10個超級實體反映的是狀態(tài)信 息，是相對靜止的，而事件反映的是導致狀態(tài)改變的過程信息，所以它們均是以事件為中心的。衛(wèi)生數據的承接關系模型和概念模型略圖見圖 5。二、需求分析建立國家衛(wèi)生信息數據字典必須首先明確字典中應該包括的基本數據項，也就是說，首先要進行需求分析。本研究以國家衛(wèi)生統(tǒng)計調查制度（2002）中現有 的信息為需求分析的起點（initiatives）。首先收集和整理所有統(tǒng)計報表中的數據 項，以國家衛(wèi)生信息概念數據模型為依據，對這些數據項按實體歸類，用 UML 繪制每一個實體的對象圖；然后在每個對象圖的

7、基礎上抽象出數據元。現有國家衛(wèi)生統(tǒng)計調查制度中共有調查報告表 59個，分為5個部分：衛(wèi)生 資源統(tǒng)計、醫(yī)療統(tǒng)計、衛(wèi)生監(jiān)督統(tǒng)計、疾病控制統(tǒng)計、婦幼保健統(tǒng)計。共涉及基 本數據條目1759個。三、業(yè)務表信息的歸類根據國家衛(wèi)生信息概念數據模型的實體分類， 將每個統(tǒng)計表中的基本數據項機利調食：衛(wèi)生機利基軍情優(yōu)調直機構名稱 報出日期 統(tǒng)計年份 單位負責人 填表人機枸調查：人單位奐貢人 填表人機構名稱組織機構代碼 機構屬性代碼 經濟類型代碼 衛(wèi)生機構類別代碼 機構分類管理代碼 機構所在地是否民族自治 單位開業(yè)/成立時間設置/主辦單位政府辦衛(wèi)生機構隸屬關系 法定代表人姓名機構調查：地理元素通訊地址郵政編碼電話號

8、碼 單位網站域名 單位電子郵箱刃1不勾調查：資金米源- 醫(yī)院收入- 財政補助收入- 專項補助收入上級補助收入- 業(yè)務/事業(yè)收入- 經營收入I 機構調查：費用- 注冊資金- 醫(yī)院支出- 業(yè)務支出/事業(yè)支出- 財政專項支出- 人員經費支出- 總資產- 流動資產- 對外貿易- 固定資產- 無形資產及開辦費- 負債與凈資產- 負債- 應交稅金- 凈資產- 事業(yè)基金- 固定基金- 專用基金- 平均每床固定資產機構調查：物質資源下設直屬分站（院、所）個數- 社區(qū)衛(wèi)生服務站個數- 床位數- 編制床位數- 實有床位數- 標準床位數- 構建房屋建筑面積- 租房面積- 業(yè)務用房面積- 每床房屋建筑面積- 設備臺數

9、- 房屋建筑面積- 50萬元以下設備臺數- 50-100 萬元以下設備臺數- 100萬元以上設備臺數機構調查：人力資源人員數- 職工總數- 衛(wèi)生技術人員數- 執(zhí)業(yè)醫(yī)師人數- 中醫(yī)執(zhí)業(yè)醫(yī)師人數- 執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師人數- 中醫(yī)執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師人數- 注冊護士人數- 藥劑人員數- 執(zhí)業(yè)藥師人數- 執(zhí)業(yè)中藥師人數- 檢驗人員數- 其他衛(wèi)生技術人員數- 其他技術人員數- 管理人員數- 工勤人員數- 離退休人員數逐一歸類，并以UML對象圖表示。衛(wèi)生機構基本情況統(tǒng)計表（衛(wèi)統(tǒng)表1）及其數據項見圖6。資源部分其他統(tǒng)計表的數據項對象圖見附錄 2。四、業(yè)務表信息的抽象對經過歸類的信息條目進行抽象，例如原表中的單位負責人、填

10、表人等涉及 到填寫人員姓名的信息條目抽象為姓名和參與者類型兩個數據元，在參與者類型這個數據元的定義中，將1定義為單位負責人、2定義為填表人、3定義為 在 以后的應用中，我們只要將這兩個數據元連用就可以表示所有關于這一類的信 息。再比如醫(yī)院收入可以包括財政補助收入、專項補助收入、上級補助收入、業(yè) 務收入、經營收入等等，我們可以用收入和收入類型兩個數據元表示這些信息， 然后在收入類型這一數據元中定義可能的收入類型，在將這兩個數據元連用就可 以表示所有關于收入的信息。這樣就可以將原有信息條目抽象整理成可以提取的 數據元。抽象后的業(yè)務表仍然用對象圖表示， 其中衛(wèi)生機構基本情況統(tǒng)計表（衛(wèi)統(tǒng)表 1）見圖7

11、。資源部分其他統(tǒng)計表的抽象對象圖見附錄 3。對象圖是由類和屬性及 其類之間的相互關系構成的。類是具有相同屬性、操作、關系的對象集合的總稱。 通常在UML中類被畫成矩形。每個類都有一個名字用來區(qū)分其它的類，有一個 或多個屬性、操作和關系。屬性通常用于無標題的單純數值，如數字或字符串， 關系用于具有標識的對象間的連接。圖7衛(wèi)生機構基本情況調查抽象對象圖類的屬性放在類名字的下方，用來描述該類的對象所具有的特征。每個屬性 由一個名稱和一個數據類型組成，屬性的名稱表明了屬性含義，數據類型擴展了 屬性的定義，表示屬性取值的值域，有可能是有限的（布爾類型值），有可能是 無限的（整數類型值）。數據類型的定義確

12、保屬性的含義能被完全、確切的表達。當在數據交換時，如果沒有對數據類型進行標準化的定義，就不能確定代表屬性的這個數據（可能是一個數字、一個布爾值、一個字符或字符串）確切的含義。以HL7數據標準（Version: V02-02, 11/22/2003, Model ID: RIM _0202）的數據類型為基礎，根據 實際需要定義CHISS類圖屬性的數據類型，見表1。類圖屬性的數據類型還可以 根據研究需要擴展補充，并壓縮為國標規(guī)定的數據元的數據類型。表1 CHISS數據類型分類說明序號名稱標識1布爾型BL表不取值為true或false ,也可以為空值2向義編碼類型CE表示只能選擇備選類型中的一個當且

13、僅身-個。如“一個人性別代碼只能選男或女”3編碼數據類型ED用來描述編碼數據類型。與CV區(qū)別在于備選項中的代碼口以-個或多個。4年份類型YEAR僅用來表示年份如“ 1998年”5日期類型DATE表示日期，用來指定具體的那一天。如 “ 1998/05/15 ”。6時間點類型TS表示在自然時間軸上定義的一個量7組織名稱類型ON用來描述組織名稱8人名類型PN用來表示人名9郵政地址類型AD用來表示郵政地址10電子郵件類型EMAIL用于表示電子郵件地址11統(tǒng)一資源定位符類型URL用來表示網絡地址（域名）12通訊地址類型TEL表示通訊地址13金額數量MO表示金額數量14物理量類型PQ表示通過測量或計算得到

14、的數據，由數值和單位組成15整型INT用實數表示的數值16實例標識符n表示實例唯一可識別的標識17字符串型ST表示字符串類型18集合類型SET<t>表示由對象t構成的集合類型，要求對象t尢序且不重復五、數據元提取從每個表的抽象對象圖中提取數據元。衛(wèi)統(tǒng)1表-衛(wèi)生機構基本情況調查表，共 9個類、77個基本信息條目、40個屬性，39個數據元，見表2。衛(wèi)生資源統(tǒng)計中其他表的數據元見附錄 4表2衛(wèi)生機構基本情況調查表的數據項原始數據項抽象后的數據元衛(wèi)生機構基本情況調查衛(wèi)生機構基本情況調查機構名稱機構名稱ON*統(tǒng)計年份統(tǒng)計年份YEAR報出日期報出日期DATE單位負責人個人姓名PN個人角色參與者

15、類型ED填表人機構機構組織機構代碼組織機構代碼CE機構名稱機構名稱ON*機構屬性代碼機構屬性代碼CE經濟類型代碼經濟類型代碼CE衛(wèi)生機構類別代碼衛(wèi)生機構類別代碼 CE機構分類管理代碼機構分類管理代碼 CE機構所在地是否民族自治機構所在地是否民族自治BL單位開業(yè)/成立時間單位開業(yè)/成立時間DATE設置/主辦單位設置/主辦單位CE政府辦衛(wèi)生機構隸屬關系政府辦衛(wèi)生機構隸屬關系 CE法定代表人姓名（單位負責人）法定代表人姓名（單位負責人）PN地址兀素地址兀素通訊地址通訊地址AD郵政編碼郵政編碼CE電話號碼電話號碼TEL單位電子郵箱單位電子郵箱 EMAIL單位網站域名單位網站域名URL費用費用注冊基金（

16、力兀）注冊基金（力兀）MO醫(yī)院支出（力兀）醫(yī)院支出（力兀）MO業(yè)務支出/事業(yè)支出醫(yī)院支出類別ED財政專項支出人員經費支出總資產（萬兀）總資產（萬兀）MO流動資產k色ED對外貿易固定資產無形資產及開辦費平均每床固定資產負債與凈資產（萬兀）負債與凈資產（萬兀）MO負債負債與凈資產類型 ED應交稅金凈資產事業(yè)基金固定基金專用基金資金來源資金來源醫(yī)院收入（力兀）醫(yī)院收入（力兀）MO財政補助收入醫(yī)院收入類型ED專項補助收入上級補助收入業(yè)務收入/事業(yè)收入經營收入人力資源人力資源人員數人員數INT職工總數人員類別ED衛(wèi)生技術人員數執(zhí)業(yè)醫(yī)師人數中醫(yī)執(zhí)業(yè)醫(yī)師人數執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師人數中醫(yī)執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師人數注冊護士人數藥

17、劑人員數執(zhí)業(yè)藥師人數執(zhí)業(yè)中藥師人數檢驗人員數其他衛(wèi)生技術人員數其他技術人員數管理人員數工勤人員數離退休人員數物質資源物質資源下設直屬分站（院、所）個數下設直屬分站（院、所）個數 INT社區(qū)衛(wèi)生服務站個數社區(qū)衛(wèi)生服務站個數INT床位數床位數INT編制床位數床位類型ED實后床便數標準床位數房屋建筑面積（平方米）房屋建筑面積（平方米）PQ構建房屋建筑面積（平方米）房屋建筑面積類型 ED租房面積（平方米）業(yè)務用房面積（平方米）每床房屋建筑面積萬元以上設備臺數萬元以上設備臺數INT50萬兀以下設備臺數設備價格類型ED50-100力兀設備臺數100萬元以上設備臺數注：*表示數據元重復出現國家衛(wèi)生統(tǒng)計第一部

18、分-衛(wèi)生資源統(tǒng)計共有基本信息條目204個、81個屬 性，80個數據元、15個類，歸屬于參與者、參與者角色、事件、位置、費用、 支撐條件、業(yè)務因素7個高級實體（super-entity）。詳見表3。表3 衛(wèi)生資源統(tǒng)計數據元數據元及所屬實體相關統(tǒng)計表等月百個人姓名1、2、3、6、7、9身份證號碼2機構單位開業(yè)/成立時間1法定代表人姓名1機構分類管理代碼1、6機構名稱1、2、3、6、7、9機構所在地是否民族自治1機構屬性代碼1經濟類型代碼1, 6設置/主辦單位1, 6、7衛(wèi)生機構類別代碼1, 6政府辦衛(wèi)生機構隸屬關系1組織機構代碼1, 2,3,6,7人口學特征出生日期2性別2年齡2民族2勞動力特征參

19、加工作日期2所在科室2從事專業(yè)（執(zhí)業(yè)）類別2執(zhí)業(yè)范圍2行政/業(yè)務管理職務2專業(yè)技術職務 ?？铺亻L 行醫(yī)方式 教育特征 學位 學歷 所學專業(yè) 出國留學學習時間 出國留學派出渠道 年內接受培訓類型 年內承擔科研課題項目類型 保險福利特征 村民醫(yī)療保險方式 參與者類型 個人角色 參與者類型 位置 地理元素 通訊地址 郵政編碼 電話號碼 電話號碼類型 電子郵箱 電子郵箱類型 網站域名 費用 費用 醫(yī)院支出（萬元） 負債與凈資產（萬元） 負債與凈資產類型 醫(yī)院支出類別 注冊基金（萬元） 資產類型 總資產（萬元） 支撐條件 資金來源 醫(yī)院收入（萬元） 醫(yī)院收入類型 本年實際完成投資額（萬元） 投資類型及方

20、式 人力資源 人員數 人員類別 物質資源227222222271 、 2、 3、 6、 7、 9111、 21、 21、 21、 211 ， 6， 7111 、 6、 71111 、 6、 71 、 6、 7991 、 6、 71 、 6、 7本年房屋建筑面積（平方米） 本年房屋竣工面積（平方米） 本年新開工面積（平方米） 本年新增床位數本年新增固定資產（萬元）床位類型床位數房屋建筑面積（平方米）房屋建筑面積類型購買價格（萬元）購買類型（新/二手）購買日期基建項目（個）理論設計壽命設備價格類型社區(qū)衛(wèi)生服務站個數生產廠家名稱萬元以上設備臺數下設直屬分站（院、所）個數 醫(yī)療設備業(yè)務因素業(yè)務活動業(yè)務

21、活動類別活動評價（人次數）評價設備擁有率事件監(jiān)督/監(jiān)測事件事件類型報出日期機構名稱統(tǒng)計年份99999111、61333931131133、6、73、6、7、931、2、3、6、7、91、2、3、6、7、91、2、3、6、7、91、2、3、6、7、9六、確定數據類型和定義數據元屬性根據 ISO/IEC 11179-3: 2002 （Information technology - Metadata registries （MDR） Part 3:Registry metamodel and basic attributes和國家標準 GB/T 18391.3-2001（信息技術/數據元的規(guī)范與標

22、準化/第三部分：數據元的基本屬性）， 數據元的全部屬性和必選項目（M）如表4所示。作為國家級別的數據元標準， 為了檢索和信息管理的需要，同時建立關于信息標準的知識庫（knowledgebase , 其他備選項目（?；駽）也應建立，這樣才能與衛(wèi)生信息框架、承接關系模型、 概念數據模型、邏輯數據模型、國家數據字典、國家水平的數據元與元數據(metadata組成一個整體。表4 數據元全部屬性(ISO/IEC 11179-3 )屬性分類屬性名稱約束名稱 (Name)M標識符(Identifier)C標識類版本(Version)C注冊機構(Registration Authority)C同義名稱(Syn

23、onymous name)O相關環(huán)境(Context)C定義類定義(Definition)M分類模式(Classification Scheme)O關系類關鍵字(Keyword)O相關數據參照 (Related data reference)O關系類型 (Type of relationship)C表小類別(Representation category)M表小形式 (Form of representation)M數據兀值的數據類型(Datatype of DE values)M表小類數據兀值的最大長度(Maximum size of DE values)M數據元值的最小長度(Minimum

24、 size of DE values)M表小格式 (Layout of representation)C數據兀允許值(Permissible DE values)M主管機構(Responsible Organization)O管理類注冊狀態(tài)(Registration Status)C提交機構(Submitting Organization)O備注(Comments)OISO/IEC 11179-3將數據元的基本屬性分為五大類23個基本屬性，參考ISO/IEC 11179-3定義的數據元的基本屬性，國家衛(wèi)生信息數據元的基本屬性分 為三大類21個基本屬性，即表示與定義類屬性、關系與表示類屬性、管理

25、類屬 性以及一些備注信息。每個數據元基本屬性的詳細信息通過Access數據庫可以清楚地顯示，下面以出生性別、出生日期兩個數據元為例，列出數據元的基本屬 性，見表56。表5出生性別數據元的基本屬性標識與定義屬性 中文名稱：出生性別 中文簡稱：性別 英文名稱：sex 中文全拼：chushengxingbie 定義：出生時人的生理性別。人可以具有不同的參與角色，如患者、醫(yī)師、家庭成員等。標識符：版本號：V 1.0關系與表示屬性數據元類型：1數據類型：2表布形式：4允許值：0-未知 1-男2-女9-未說明標準名稱：人的性別代碼標準編號：GB/T2261-1980數據采集方法：1相關數據參照：性別比相關

26、統(tǒng)計表和調查表：衛(wèi)統(tǒng)2、5、8、25-27、33-35、38、40、49表國家衛(wèi)生服務調查表國家公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)：疾病監(jiān)測醫(yī)療救治信息框架分類模式：人一一個體一一人口統(tǒng)計學特征概念模型實體分類模式：參與者一一個體一一一般特征一一人口學特征管理屬性注冊狀態(tài)：1備注：表6出生日期數據元的基本屬性標識與定義屬性中文名稱：出生日期中文簡稱：出生日期英文名稱：date of birth中文全拼：chushengriqi定義：一個人出生時的日期標識符：版本號：V 1.0關系與表示屬性數據元類型：3數據類型：3表木形式：2允許值：YYYYMMDD標準名稱：數據元和交換格式一一信息交換一一日期和時間表示法標準

27、編號：GB/T 7408-1994數據采集方法：1相關數據參照：相關統(tǒng)計表和調查表：衛(wèi)統(tǒng)2、25、26、37-40表國家衛(wèi)生服務調查表國家公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)：疾病監(jiān)測信息框架分類模式：人一一個體一一人口統(tǒng)計學特征概念模型實體分類模式：參與者個體一一般特征人口學特征管理屬性注冊狀態(tài)： 1備注 : ：注：數據元類型：1-基本數據元2-派生數據元3-概念數據元數據類型：1-字符型2-數值型 3- 日期型4- 日期時間型5-布爾型6-二進制表示形式：1-金額2- 日期3- 日期時間4-代碼5-描述6-名稱7-號碼8-百分比9-量10-比率11-指示符數據采集方法：1-專項調查2-常規(guī)報表3-其他注冊狀態(tài)

28、：1-草案2-試用 3-標準 4-廢止標識符：命名原則待定七、數據元著錄國家衛(wèi)生信息數據字典數據元的著錄是在 Access 數據庫平臺上實現的。數據元基本屬性的21項內容在Access數據庫窗體中定義了一個可操作界面，用戶只需按照窗體界面定義的內容填寫或選擇每一項， 填寫內容會自動匯入我們建立的Access數據庫表中，我們可以通過程序實現對數據庫內容的應用。例如：通過該數據庫，不僅可以很方便地輸出每一個數據元規(guī)范化的表達，即每個數據元的基本屬性， 還可以對數據元進行很好的定位， 比如， 通過查詢可以很方便的知道衛(wèi)統(tǒng)1 表示用了數據字典中的那些數據元， 數據字典中的那些數據元是屬于疾病監(jiān)測系統(tǒng)的

29、， 那些是屬于醫(yī)療救治系統(tǒng)的等等。 還可以將數據字典中的數據元與國家衛(wèi)生信息框架和概念模型很好的關聯。八、國家衛(wèi)生信息數據字典的演進國家衛(wèi)生信息數據字典中的數據元通過國家衛(wèi)生信息概念數據模型的實體關系進行管理。圖 8 圖 14 為國家衛(wèi)生統(tǒng)計第一部分 衛(wèi)生資源統(tǒng)計中涉及的部分數據元的實體分類。圖中僅列出了該部分涉及到的類（實體）的屬性，暫缺的類的屬性在其他部分衛(wèi)生信息的研究中會得到補充。機構名稱：ON- 組織機構代碼：CE機構屬性代碼:CE- 經濟類型代碼:CE- 衛(wèi)生機構類別代碼:CE機構分類管理代碼:CE機構所在地是否民族自治：BL- 單位開業(yè)/成立時間：DATE- 設置/主辦單位:CE-

30、 政府辦衛(wèi)生機構隸屬關系:CE- 法定代表人姓名：PN姓名：PN-身份證號碼：口健康秋態(tài)人口學特征生活方式特征教養(yǎng)特征文化特征出生日期:DATE性別:CE年齡:INT民族：CE居住特征社會狀態(tài)局部健康狀態(tài)健康狀況體格特征保險福利特征-村民醫(yī)療保險方式：CE整體健康狀態(tài)精神狀況文化狀態(tài)經濟狀態(tài)心理狀況勞動力特征參加工作日期：DATE- 所在科室：ON- 從事專業(yè)（執(zhí)業(yè)）類別：ED 執(zhí)業(yè)范圍：ED- 行政/業(yè)務管理職務：ED- 專業(yè)技術職務：ED- 專業(yè)特長：ED- 行醫(yī)方式:CE法律特征教育特征- 學位:CE-其他個人特征學歷:CE- 所學專業(yè)：ED:PQ:CE :BL- 出國留學學習時間- 出

31、國留學派出渠道- 年內接受培訓類型- 年內承擔科研課題項目類型 ：BL圖8參與者（party）圖9 參與者角色（party role）事件圖10事件（event）圖 11 位置(location)圖 12 費用(expenditure)績效目標國家地區(qū)目標實現業(yè)務協議衛(wèi)生機構衛(wèi)生費用業(yè)務陳述I 其m I其他陳述面容任務優(yōu)先權過程指標績效評分5健康水平分層衛(wèi)生系統(tǒng)整體圖 13 業(yè)務因素（business factorsT圖14 支撐條件(enabling facto網國家衛(wèi)生數據字典是以國家衛(wèi)生信息承接關系數據模型和概念數據模型作 為上層標準進行研究的。以人員為例，往下可以包括參與者和參與者角色

32、兩個高 級實體(super-entity),這兩個高級實體又可以根據研究需要分為更細的實體和 子實體。然而，所有關于人員的信息并非是靜止不動、一成不變的，它是隨著跟 它相關聯的事件的變化而變化的，也就是說人員這一實體與其他諸多實體是相互 關聯的。當我們將衛(wèi)生系統(tǒng)相關的信息收集在一起時，就可以通過國家衛(wèi)生信息 承接關系數據模型和概念數據模型將所有與人員相關的實體組織在一起，形成一個全面的關于人員信息的類圖，如圖15所示。wx1.1夕匕亡信息活動集合篇征AAAAAAAA AAAAAAAA0.10.*個人觀察的類型治療并發(fā)癥吸煙狀況病人診斷記錄捐獻器官的意向教育評定腫瘤分可測量的個人記錄0.*0.*

33、1.*個人關系個人姓名0.*一0.1臨床分類結構化的個人姓名1.1 -0.*測量單位鑒定1.*個人觀察記錄文檔心理治療需求i0.*病人記錄中的個人特征分類診斷和臨床干預分類手術操作分類個人信譽評分心跳停止糖尿病病程回顧缺血再灌注皮膚癌損傷溶栓治療0.*0.*i疾病過程中的個人特征分類i.心理治療類型1圖15個人及個人特征類圖九、國家數據字典與衛(wèi)生統(tǒng)計調查制度改革國家衛(wèi)生信息數據字典應包括四個部分， 除了上述的數據元基本屬性外， 還應包括國家衛(wèi)生統(tǒng)計表、 類圖、 支持信息。 這四個部分對國家衛(wèi)生統(tǒng)計調查制度改革的指導意義主要有:1. 國家衛(wèi)生統(tǒng)計表國家衛(wèi)生統(tǒng)計表是宏觀衛(wèi)生信息的匯總， 是在國家層

34、面對衛(wèi)生服務供給和需求進行監(jiān)測、 管理和輔助決策， 對主要衛(wèi)生服務活動進行趨勢分析和評估。 同時，了解整個衛(wèi)生服務項目的實施過程，指導衛(wèi)生政策的制定和衛(wèi)生資源分配。國家衛(wèi)生信息數據字典對國家衛(wèi)生統(tǒng)計表的規(guī)范， 一是從標準的角度對國家衛(wèi)生統(tǒng)計表進行宣貫， 使每個衛(wèi)生業(yè)務部門了解每一個國家衛(wèi)生統(tǒng)計表的內容及本部門的統(tǒng)計職責； 二是提高報表數據質量。 每一個國家衛(wèi)生統(tǒng)計表后均附有一個填表說明，對其內容進行解釋，并為表的填寫提供指導原則。指導原則包括：如何用國家衛(wèi)生數據字典中數據項導出統(tǒng)計表所需要的信息， 以及數據項的物理定義，例如：編碼值。2. 類圖當國家衛(wèi)生信息數據字典中的數據元個數足夠多時，建立

35、機構、衛(wèi)生人員、個人及個人特征、位置、活動等部分的類圖，不僅便于數據元的管理，也可以指導各級衛(wèi)生業(yè)務部門在滿足國家衛(wèi)生統(tǒng)計表的基礎上， 建立與本部門業(yè)務相關的數據集或數據庫。例如關于人的信息，類圖中的相關鏈接有：描述( description) ：是指一個獨立的人，他的個人信息被記錄，例如：一個人可以是一個病人、雇員、醫(yī)生或病人親屬。屬性(attributes) ：個人標識、駕駛證號、身份證號、出生日期、學號、稅收號等等。關聯(relationships) ：個人姓名、醫(yī)生、合同信息、出生國家、雇員、病人、個人死亡信息、 其他相關的個人或組織、 個人特征的報告者、 個人特征的記錄者、個人特征的

36、擁有者、 個人特征的觀察者、 個人關系的第一方、 個人關系的第二方等等。使用場合(where used) ：包括在屬性、類、數據元、統(tǒng)計表、類圖、支持信息六個方面的使用。 如屬性中的出生日期、 戒煙日期； 類中的住址和死亡信息描述；數據元中的臨床癥狀或疾病( ICD ) 、個人醫(yī)療保險號、體表面積；國家統(tǒng)計表勞動力特征； 類圖中的位置類圖、 個人及個人特征類圖； 支持信息中的血壓、體表面積測量方法。通過對國家衛(wèi)生統(tǒng)計表類圖的分析， 則可以對每個統(tǒng)計表的信息和關聯進行詳細描述， 發(fā)現可能遺漏的重要信息， 并減少數據收集過程中信息的重復和冗余。3. 支持信息支持信息主要包括一些編碼和元數據， 如臨

37、床編碼指導、 位置類型編碼、 行政管理代碼、 組織機構代碼等等， 其目的是幫助使用者對數據集、 統(tǒng)計表等其他信息的理解。4. 數據元基本屬性數據元基本屬性定義了數據元表達的規(guī)范格式， 保證了統(tǒng)計表和類圖中數據表達的一致性。國家衛(wèi)生信息數據字典四個部分的內容都是可以根據需要不斷補充擴展的，這樣， 只要定義好了數據字典中的所有信息， 就可以從中抽取信息， 將這信息組合，產生任何所需的信息，完成不同統(tǒng)計匯總報告，制定相關的衛(wèi)生政策，指導衛(wèi)生工作的宏觀調控。十、國家數據字典與衛(wèi)生統(tǒng)計調查歷史數據的管理國家衛(wèi)生統(tǒng)計調查歷史數據的分析利用，也依賴于國家衛(wèi)生信息數據字典。為了管理歷史數據，必須首先建立國家衛(wèi)

38、生統(tǒng)計調查數據的統(tǒng)計元數據框架(statistical metadata base,如主管部門信息、調查人信息、數據內容信息、調查時間、數據來源、數據收集流程、依據的法規(guī)、標準、物理位置等。國家衛(wèi)生信息數據字典同時也規(guī)范了統(tǒng)計元數據的基本屬性，統(tǒng)計元數據的用戶可以分為三類：( 1) 數據提供者(data providers) ：進行調查設計、實事以及數據收集、匯編和發(fā)布的有關人員；( 2) 數據使用者(data users) ：包括政策制定者、媒體及研究機構。二次數據提供者(secondary data providers：對收到的統(tǒng)計數據再次進行匯編和發(fā)布的組織機構。根據統(tǒng)計元數據的描述內容

39、不同，可以將其分為三個層次：( 1關于變量、指標及屬性(定義、分類等的描述信息；( 2關于調查的描述信息(總體、樣本、框架及數據收集等；( 3 關于組織及所有調查共同遵守原則 (統(tǒng)計法規(guī)、 有關的政策等文獻國家衛(wèi)生信息數據字典既要規(guī)范數據元的基本屬性， 也要規(guī)范統(tǒng)計元數據的基本屬性。010010100201003010040100501006010070100801009010100101101012010130101401015010160101701018010190102001021010220102301024010250102601027附錄 1 衛(wèi)生信息概念數據模型實體分類概念模型

40、實體分類模式參與者 機構參與者 個人參與者 個人 認知參與者 個人 認知 態(tài)度參與者 個人 認知 價值觀參與者 個人 認知 信心和期望參與者 個人 一般特征參與者 個人 一般特征 人口學特征參與者 個人 一般特征 社會特征參與者 個人 一般特征 生活方式特征參與者 個人 一般特征 居住特征參與者 個人 一般特征 教養(yǎng)特征參與者 個人 一般特征 體格特征參與者 個人 一般特征 文化特征參與者 個人 一般特征 保險 /福利特征參與者 個人 一般特征 勞動力特征參與者 個人 一般特征 法律特征參與者 個人 一般特征 教育特征參與者 個人 一般特征 其它個人特征參與者 個人 健康狀態(tài)參與者 個人 健康

41、狀態(tài) 整體健康狀態(tài)參與者 個人 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài)參與者 個人 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài) 社會狀態(tài)參與者 個人 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài) 精神狀態(tài)參與者 個人 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài) 文化狀態(tài)參與者 個人 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài) 經濟狀態(tài)參與者 個人 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài) 健康狀況參與者 集體 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài)健康狀況 功能狀況01028010290103001031010320103301034010350103601037010380103901040010410104201043010440104501046010470104801049010500105101052010530

42、1054010550105601057參與者 個人 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài) 健康狀況 功能狀況參與者 個人 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài) 健康狀況 體格與生理狀況參與者 集體參與者 集體 認知參與者 集體 認知 態(tài)度參與者 集體 認知 價值觀參與者 集體 認知 信心和期望參與者 集體 一般特征參與者 集體 一般特征 人口學特征參與者 集體 一般特征 社會特征參與者 集體 一般特征 生活方式特征參與者 集體 一般特征 居住特征參與者 集體 一般特征 教養(yǎng)特征參與者 集體 一般特征 體格特征參與者 集體 一般特征 文化特征參與者 集體 一般特征 保險 /福利特征參與者 集體 一般特征 勞動力特征參與者

43、集體 一般特征 法律特征參與者 集體 一般特征 教育特征參與者 集體 一般特征 其它集體特征參與者 集體 健康狀態(tài)參與者 集體 健康狀態(tài) 整體健康狀態(tài)參與者 集體 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài)參與者 集體 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài) 社會狀態(tài)參與者 集體 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài) 精神狀態(tài)參與者 集體 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài) 文化狀態(tài)參與者 集體 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài) 經濟狀態(tài)參與者 集體 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài) 健康狀況參與者 集體 健康狀態(tài) 局部健康狀態(tài)健康狀況 體格與生理狀況參與者角色 機構角色參與者角色 機構角色 服務投資方參與者角色 機構角色 服務購買方參與者角色 機構角色 其他機構角色參與者

44、角色 集體角色參與者角色 參與者關系角色參與者角色 個人角色參與者角色 個人角色 宣傳角色參與者角色 個人角色 保健者角色參與者角色 個人角色 資源角色參與者角色 個人角色 服務提供者參與者角色 個人角色 服務接受者參與者角色 個人角色 公民角色參與者角色 個人角色 家庭成員參與者角色 個人角色 其他參與者角色 研究角色參與者角色-其他角色事件 個人事件事件 個人事件 出生事件事件 個人事件 死亡事件事件 個人事件 生命事件事件 個人事件 生命事件 自助事件事件 個人事件 生命事件 危險事件事件 個人事件 生命事件 危險事件 損傷事件事件 個人事件 生命事件 危險事件 疾病事件事件 個人事件

45、生命事件 危險事件 疾病事件 緊急事件0105801059020600206102062020630206402065020660206702068020690207002071020720207302074020750207603077030780307903080030810308203083030840308503086事件 個人事件 生命事件 危險事件 疾病事件 非緊急事件030870308803089030900309103092030930309403095030960309703098030990310003101031020310303104031050310603107031

46、0803109041100411104112041130411404115事件 個人事件 生命事件 危險事件 其它危急事件事件 個人事件 生命事件 其它生命事件事件 社區(qū)事件事件 法律狀態(tài)事件事件 衛(wèi)生服務事件事件 衛(wèi)生服務事件 監(jiān)測/監(jiān)督事件事件 衛(wèi)生服務事件 請求/進入服務事件事件 衛(wèi)生服務事件 計劃事件事件 衛(wèi)生服務事件 評估事件事件 衛(wèi)生服務事件 篩查事件事件 衛(wèi)生服務事件 教育事件事件 衛(wèi)生服務事件 付費/捐資事件事件 衛(wèi)生服務事件 宣傳事件事件 衛(wèi)生服務事件 個體醫(yī)療事件事件 衛(wèi)生服務事件 個體醫(yī)療事件 診斷事件 衛(wèi)生服務事件 個體醫(yī)療事件 檢查事件 衛(wèi)生服務事件 個體醫(yī)療事件 處置事件 衛(wèi)生服務事件 個體醫(yī)療事件 其他個體醫(yī)療事件事件 衛(wèi)生服務事件 退出/離開服務事件事件 衛(wèi)生服務事件 其他衛(wèi)生服務事件事件 環(huán)境事件事件 研究事件事件 其它事件位置 事件發(fā)生地位置 事件發(fā)生地 機構識別位置 事件發(fā)生地 服務發(fā)生場所位置 事件發(fā)生地 其