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1、支農(nóng)金融論文范文:試論中國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率及其演化規(guī)律word版下載中國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率及其演化規(guī)律論文導(dǎo)讀:本論文是一篇關(guān) 于中國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率及其演化規(guī)律的優(yōu)秀論文范文,對(duì)正在 寫(xiě)有關(guān)于支農(nóng)論文的寫(xiě)作者有一定的參考和指導(dǎo)作用,論文片段:斜, 中部成為“政策洼地” o不言而喻,中部地區(qū)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率 相對(duì)較低,這一困境亟待化解。(2)時(shí)間維度。用dea-malmquist指數(shù)相結(jié)合的策略來(lái)測(cè)度財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率的一個(gè)123下一頁(yè) 摘要:基于1985-2009年中國(guó)31個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用 dea-malmquist指數(shù)與garch模型對(duì)我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率及其
2、演化規(guī)律進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明:社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制建立 后,我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率顯著提高,但存在明顯的時(shí)空差異。 西部財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率最高,其次是東部地區(qū),最低的是中部地 區(qū);我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率演化中存在“集簇性”、“非對(duì)稱(chēng) 性”以及長(zhǎng)短期演化存在差異的規(guī)律性特征?;趯?shí)證結(jié)論提出相關(guān) 政策倡議。關(guān)鍵詞:財(cái)政金融支農(nóng);協(xié)同效率;演化規(guī)律1001-8409 (2013) 02-0006-061理由提岀與文獻(xiàn)回顧農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),關(guān)系到國(guó)家的穩(wěn)定、自立和社 會(huì)安全1。同時(shí),農(nóng)作物的生產(chǎn)過(guò)程離不開(kāi)特定的時(shí)空、自然環(huán)境、 社會(huì)經(jīng)濟(jì)和相應(yīng)的生產(chǎn)技術(shù)等條件,這些條件都成為農(nóng)業(yè)
3、生產(chǎn)中的風(fēng) 險(xiǎn)因了 2。農(nóng)業(yè)地位的基礎(chǔ)性與農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的不確定性使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活 動(dòng)顯得更為重要、更為復(fù)雜。如何化解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不確定性、克服農(nóng) 業(yè)生產(chǎn)的弱質(zhì)性、增強(qiáng)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)能力與“抵抗力”、提高農(nóng)民收入、 確保宏觀經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的穩(wěn)定一直是政府工作的重中之重o 2004- 2012年連續(xù)9個(gè)“一號(hào)文件”都將“三農(nóng)”理由擺在突出的位置就 是最好的例證。其中,財(cái)政金融支農(nóng)政策作為當(dāng)今世界政府對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn) 行保護(hù)的兩種重要政策,是沖減農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā) 展,助農(nóng)增收的兩把“利劍”,也是實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展中不可或缺、 不可放松的戰(zhàn)略措施3。但長(zhǎng)期以來(lái),政府一直將增加財(cái)政金融支 農(nóng)資金總量作為政府工作
4、的目標(biāo)與考核的重點(diǎn),忽視財(cái)政金融支農(nóng)資 金協(xié)同效率的考察,而后者才是財(cái)政金融支農(nóng)效果最終且最好的體 現(xiàn)。因此,在這種背景下研究財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率及其演化規(guī)律具 有重要作用。國(guó)外學(xué)者對(duì)財(cái)政金融支農(nóng)的研究可以追溯到20世紀(jì)中期,w a lewis, m p todaro等從不同側(cè)面提出農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民由于其自身 相關(guān)弱質(zhì)性而需要政府財(cái)政投入和金融支持,且這種財(cái)政金融支農(nóng)的 政策體系和資金配置具有積極作用。隨之眾多學(xué)者對(duì)上述觀點(diǎn)進(jìn)行了 佐證與引申,如 hayami 和 rut tan, evans 和 karras, darrat 等。在 “三農(nóng)”發(fā)展需要財(cái)政金融支持成為廣大學(xué)者的共識(shí)后,眾多國(guó)外
5、學(xué) 者開(kāi)始將研究焦點(diǎn)放在財(cái)政金融支農(nóng)的效率上,形成兩派觀點(diǎn):一是“有效論”,認(rèn)為“三農(nóng)”發(fā)展中政府財(cái)政投入和金融支持起了積極 作用且有效率。如jim指出政府財(cái)政投入在推動(dòng)農(nóng)村資本形成中起著 積極作用,是很有效的資源配置工具;guan和lansink運(yùn)用malmquist 指數(shù)法實(shí)證認(rèn)為金融舉債對(duì)農(nóng)業(yè)股本盈利無(wú)影響,也即金融支農(nóng)有 效;ahmad和rana認(rèn)為財(cái)政金融支持有效率,能助農(nóng)節(jié)約近25%的生 產(chǎn)成本。二是“無(wú)效論”,認(rèn)為政府財(cái)政投入或金融支持對(duì)“三農(nóng)” 發(fā)展無(wú)效率且具有負(fù)面效應(yīng)。如i ulrich koester和bernhard brummer 認(rèn)為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國(guó)家的農(nóng)村金融市場(chǎng)體系不健
6、全導(dǎo)致財(cái)政金融支農(nóng)效 率低下;jensen通過(guò)實(shí)證認(rèn)為發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)主導(dǎo)的財(cái)政金融支農(nóng)模 式要比發(fā)展中國(guó)家政府主導(dǎo)模式更有效。allanson運(yùn)用基尼系數(shù)實(shí) 證分析發(fā)現(xiàn)政府財(cái)政支農(nóng)是低效的,且易產(chǎn)半?yún)^(qū)域橫向不公平。 apostu認(rèn)為農(nóng)業(yè)發(fā)展的金融支持效率不佳,并使農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革陷入 惡性循環(huán)。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于財(cái)政支農(nóng)及其效率也進(jìn)行了大量翔實(shí)的研究。李 煥章、錢(qián)忠好運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)法驗(yàn)證財(cái)政支農(nóng)支出增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)產(chǎn) 出增長(zhǎng)之間的關(guān)系,運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)測(cè)定財(cái)政支農(nóng)各類(lèi)支出的邊際產(chǎn)出 效應(yīng)。彭克強(qiáng)依據(jù)1987-2007年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),著眼于財(cái)政支農(nóng)的杠桿 效應(yīng),展開(kāi)財(cái)政支農(nóng)效率狀況的實(shí)證分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),財(cái)政與金融彼
7、此割裂單干式支農(nóng)格局導(dǎo)致財(cái)政支農(nóng)未能有效發(fā)揮杠桿效應(yīng)。鄭家 喜、杜長(zhǎng)樂(lè)認(rèn)為在財(cái)政支農(nóng)項(xiàng)目評(píng)審中,上下級(jí)政府之間、政府與評(píng) 審專(zhuān)家之間、政府與農(nóng)戶(hù)之間都存在信息不對(duì)稱(chēng)。黎翠梅從財(cái)政支出 規(guī)模、力度和結(jié)構(gòu)等方而分析了我國(guó)地方財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的區(qū)域差異, 在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)了 1995-2006年間地方政府財(cái) 政農(nóng)業(yè)支岀對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。李燕凌以湖南省為例,采用 14個(gè)市(州)截面數(shù)據(jù),運(yùn)用dea-tobit回歸模型分析了財(cái)政支農(nóng) 效率水平及其影響因素。郭軍華等運(yùn)用三階段dea模型對(duì)我國(guó)2008 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行實(shí)證研究。尹孝凡等從新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角分析 制約財(cái)政支農(nóng)績(jī)效提高的各
8、種因素,并提出解決的策略倡議。張振海、 茹少鋒運(yùn)用sfa分析策略對(duì)陜西省金融支農(nóng)效率及其影響因素進(jìn)行 了實(shí)證分析。整體而言,國(guó)外學(xué)者關(guān)于財(cái)政金融支農(nóng)的研究主要集中于對(duì)財(cái) 政支農(nóng)、金融支農(nóng)分別進(jìn)行效率測(cè)度,但對(duì)于協(xié)同效率及其演化規(guī)律 的研究則處于空缺階段。且在研究吋多以截面數(shù)據(jù)為主,較少涉及面 板數(shù)據(jù),這無(wú)疑會(huì)使結(jié)論的可信度大大降低?;诖耍疚囊郧叭说?研究為起點(diǎn)和理論框架,運(yùn)用dea-malmquist指數(shù)與garch模型相結(jié) 合的策略,對(duì)中國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)的演化規(guī)律進(jìn)行分析,以此形成事物 運(yùn)動(dòng)的規(guī)律性認(rèn)識(shí),更好地指導(dǎo)政策實(shí)施。2模型設(shè)定、變量說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源2.1模型設(shè)定運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析策略(
9、dea)對(duì)中國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率進(jìn) 行分析。該策略由charnes, coopor和rhodes提出,利用數(shù)學(xué)規(guī)劃 和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定最優(yōu)的生產(chǎn)前沿,并通過(guò)比較決策單元(dmu, decision making units)偏離生產(chǎn)前沿的程度來(lái)評(píng)價(jià)它們的相對(duì)有 效性。dea評(píng)價(jià)策略類(lèi)型多樣、形式各異。本文在分析財(cái)政金融支農(nóng) 協(xié)同效率時(shí)首先假定規(guī)模酬勞可變。因此,在選擇dea模型時(shí)主要運(yùn) 用的是 r d banker、a charnes> w w cooper 提出的 bc2 模型。為了 便于分析設(shè):ij= (ilj, i2j,,imj) t, j二 1, 2,,n (1)相關(guān)數(shù)據(jù) 均來(lái)自歷
10、年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒以及新中國(guó)五 十年統(tǒng)計(jì)資料匯編、新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編、新中國(guó)六十 年統(tǒng)計(jì)資料匯編,各省、自治區(qū)、直轄市相關(guān)年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及國(guó) 泰安數(shù)據(jù)服務(wù)中心csmar數(shù)據(jù)庫(kù)、中宏教研支持系統(tǒng)(mcdb)。由于 2006年所有省、自治區(qū)、直轄市農(nóng)機(jī)總動(dòng)力統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失,在實(shí)際 計(jì)算中采用2005和2007年的平均數(shù)來(lái)表示。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)信 息見(jiàn)表2o3實(shí)證結(jié)果及分析3. 1效率測(cè)度的簡(jiǎn)要分析(1 )空間維度。運(yùn)用dea-malmquist指數(shù)相結(jié)合的策略,對(duì)1985 2009年中國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率進(jìn)行測(cè)度。表3給出了各省市財(cái) 政金融支農(nóng)協(xié)同效率測(cè)度結(jié)果。由結(jié)果可知,
11、我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同 效率平均值達(dá)1.121,大于1,說(shuō)明我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率整體 上呈上升趨勢(shì)。在一定程度上否定了 “改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)財(cái)政金融支 農(nóng)效率低下,難以為繼” 6的觀點(diǎn)。同時(shí)可以看出,除北京、天津、 河北、遼寧、吉林、黑龍江等地區(qū)的財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率小于1, 即協(xié)同效率呈下降趨勢(shì)外,其他地方都大于1。從區(qū)域劃分的角度來(lái) 看,東部地區(qū)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率為1042,中部地區(qū)為1029,西 部地區(qū)為1. 254,西部財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率最大,東部次之,中部 地區(qū)最小。產(chǎn)生這種差異的理由主要是西部地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)比較落后區(qū) 域,資源稟賦較為豐富,但資金較為贋乏,隨著西部大開(kāi)發(fā)的縱深推
12、進(jìn)以及各種政策匯集交叉作用,無(wú)疑會(huì)減緩資金的約束瓶頸,提升資 金配置效率,推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件改善和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,且財(cái)政金融支 農(nóng)的協(xié)同效率會(huì)非常高。而東部地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū),農(nóng)業(yè) 自身發(fā)展基礎(chǔ)好、底子硬,且已逐步實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,憑借較強(qiáng)的 經(jīng)濟(jì)輻射以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的資金匯聚,資金配置效率高也不足為 奇。而中部地區(qū)雖然協(xié)同效率大于1,但同東部地區(qū)和西部地區(qū)相比 仍是效率較羌的地區(qū),主要由于中部地區(qū)雖然比較優(yōu)勢(shì)是農(nóng)業(yè),且資 源豐富,但面對(duì)東部的高度繁榮與西部大開(kāi)發(fā)的夾擊,以及國(guó)家對(duì)中 部地區(qū)缺乏政策傾斜,中部成為“政策洼地”。不言而喻,中部地區(qū) 財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率相對(duì)較低,這一困境亟待
13、化解。(2)時(shí)間維度。用dea-malmquist指數(shù)相結(jié)合的策略來(lái)測(cè)度財(cái) 政金融支農(nóng)協(xié)同效率的一個(gè)1 2 3下一頁(yè)中國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率及其演化規(guī)律論文導(dǎo)讀:本論文是一篇 關(guān)于中國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率及其演化規(guī)律的優(yōu)秀論文范文,對(duì)正 在寫(xiě)有關(guān)于支農(nóng)論文的寫(xiě)作者有一定的參考和指導(dǎo)作用,論文片段: 最大好處是不僅可以分析空間維度的變化,還可以分析財(cái)政金融支 農(nóng)協(xié)同效率在時(shí)間維度的變化情況。表4給岀了 1986-2009年我國(guó) 財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率。由結(jié)果可知,1986年我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié) 同效率為1.223,大于1,說(shuō)明財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率較好,到2009 年我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率為2757
14、,較1986年增長(zhǎng)了 2. 25倍, 年均增長(zhǎng)3. 44%o若將整個(gè)吋間段按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制建立吋間劃分為 19861994年和19952009年兩個(gè)時(shí)間段,在前一個(gè)時(shí)間段,我國(guó) 財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率整體呈下降趨勢(shì),年均下降速度達(dá)1612%,而 在后一個(gè)時(shí)間段,我國(guó)財(cái)政金融協(xié)同效率整體呈上升趨勢(shì),年均上升 速度達(dá)869%,說(shuō)明隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的建立,我國(guó)財(cái)政與 金融相互配合、相互協(xié)調(diào)、相互影響的合力支農(nóng)能力逐步提高,極大 地推動(dòng)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。(2)時(shí)間維度。用dea-malmquist指數(shù)相結(jié)合的策略來(lái)測(cè)度財(cái) 政金融支農(nóng)協(xié)同效率的一個(gè)最大好處是不僅可以分析空間維度的變 化,還可以分
15、析財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率在時(shí)間維度的變化情況。表4 給出了 19862009年我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率。市結(jié)果可知,1986 年我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率為1.223,大于1,說(shuō)明財(cái)政金融支農(nóng) 協(xié)同效率較好,到2009年我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率為2757,較1986 年增長(zhǎng)了 2. 25倍,年均增長(zhǎng)3.44%。若將整個(gè)時(shí)間段按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì) 體制建立時(shí)間劃分為19861994年和19952009年兩個(gè)時(shí)間段,在 前一個(gè)時(shí)間段,我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率整體呈下降趨勢(shì),年均下 降速度達(dá)1612%,而在后一個(gè)時(shí)間段,我國(guó)財(cái)政金融協(xié)同效率整體呈 上升趨勢(shì),年均上升速度達(dá)869%,說(shuō)明隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制
16、的建立,我國(guó)財(cái)政與金融相互配合、相互協(xié)調(diào)、相互影響的合力支農(nóng) 能力逐步提高,極大地推動(dòng)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。軟件計(jì)算得到根據(jù)上述分析可知,我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)存在明顯 的時(shí)段波動(dòng)特征。為了更直觀地反映我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)效率變動(dòng)的趨 勢(shì),按照表4的數(shù)據(jù)繪制財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率的趨勢(shì)圖(見(jiàn)圖1)。 有必要對(duì)我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率的演化規(guī)律做進(jìn)一步分析與剖 解,以此把握事物運(yùn)動(dòng)的方向與性質(zhì),從而未雨綢繆,提高政策的時(shí) 效性,為政策的實(shí)施與改善打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。3. 2財(cái)政金融支農(nóng)效率演變的實(shí)證分析時(shí)間序列建模一個(gè)重要的假設(shè)前提就是時(shí)間序列平穩(wěn)。因此, 首先對(duì)原序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)對(duì)檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)
17、性 非常重要,且關(guān)于單位根檢驗(yàn)非常多。本文綜合運(yùn)用dicky和ful ler 提出的adf檢驗(yàn)、phillips perron提岀的pp檢驗(yàn)、ers點(diǎn)最優(yōu)檢 驗(yàn)以及kpss檢驗(yàn)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進(jìn)行綜合分析。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所 示。市檢驗(yàn)結(jié)果可知,eocft在各種檢驗(yàn)策略下均為非平穩(wěn)序列。在 此,本文采用差分策略對(duì)其進(jìn)行變換, eocft表示一階差分。由表 中數(shù)據(jù)可知,經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)在相應(yīng)的顯著性水平下已成為平穩(wěn)序 列。表5變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)策略 1213 檢驗(yàn)類(lèi)型 1213eocftl213 aeocftadf1213 (0, 0, 0 )1213-08452651213-5.228969*e
18、rs1213( c ,0 ,0 )1213t.2733311213-6727152*pp1213(0,0,0)1213-1.2733311213-1703825*kpss1213(c,0,0) 1213018547612130266653*注:adf、ers、pp 檢驗(yàn)策略下為 t 統(tǒng)計(jì) 量,kwiatkowski-phil 1 ips-schmidt-shin 檢驗(yàn)法為 lm 統(tǒng)計(jì)量,*、 *、*分別表示在1%、5%、10%顯著性水平下顯著,無(wú)標(biāo)記則表示不 顯著以平穩(wěn)性檢驗(yàn)為基礎(chǔ)對(duì)分析模型的形式做進(jìn)一步的識(shí)別與判斷。 經(jīng)過(guò)反復(fù)分析,a eocft是一階或二階的自回歸過(guò)程。但經(jīng)過(guò)反復(fù)試 驗(yàn),a
19、r (2)檢驗(yàn)結(jié)果不顯著,將其剔除。最終建立garch (1, 1) 模型作為分析的起點(diǎn)。以此為基礎(chǔ),綜合egarcii模型、組合garcii 模型來(lái)綜合分析我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率變動(dòng)的“集簇性”、對(duì)稱(chēng) 性以及長(zhǎng)短期內(nèi)變動(dòng)態(tài)勢(shì),全面體檢我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率的演 化規(guī)律。結(jié)果如表6所示。首先,由garch (1, 1)模型中的條件方差方程可知,u2t-l 的系數(shù)為-0422, 5 2t-l的系數(shù)為1.322,大于0,在相應(yīng)的顯著性 水平下通過(guò)檢驗(yàn),且二者系數(shù)之和小于1。因此,可以判斷我國(guó)財(cái)政 金融支農(nóng)協(xié)同效率演化中存在“集簇性”,即過(guò)去的波動(dòng)對(duì)未來(lái)的影 響將逐漸減弱。說(shuō)明財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效
20、率的時(shí)段波動(dòng)性特征“傳 導(dǎo)”到下一時(shí)段的傳染性是逐步減弱的。這一規(guī)律在上述的分析中也 得到證明:即1986-1994年我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率整體呈下降 趨勢(shì),且下降幅度達(dá)1612%,但在19952009年財(cái)政金融支農(nóng)效率 卻以869%的速度上升。其次,由earch模型中條件方羞方程可知, 5 21-1的系數(shù)為0948,在5%的顯箸性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。但 i ut-l/6t-l|在相應(yīng)的顯著性水平下并沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)。所以我國(guó)財(cái) 政金融協(xié)同效率變動(dòng)中不存在杠桿效應(yīng)。說(shuō)明在不施加利好因素的條 件下,財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率會(huì)逐年下降。因此,若面對(duì)財(cái)政金融協(xié) 同效率下降的情形時(shí),不應(yīng)任由這種態(tài)勢(shì)發(fā)展下去,而
21、應(yīng)主動(dòng)出擊, 做好相應(yīng)的制度安排,扭轉(zhuǎn)效率下降現(xiàn)象。且在制度設(shè)計(jì)上應(yīng)做到客 觀性、公正性、效率性和可操作性,并在制度供給決策上做到科學(xué)化、 民主化和公開(kāi)化,減少無(wú)效制度安排或缺乏可行性的制度安排7。 在此基礎(chǔ)之上,構(gòu)建財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率“糾偏機(jī)制”,確保財(cái)政 金融政策的效應(yīng)發(fā)揮,從而不斷助力“三農(nóng)”理由化解,推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng) 村經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展。最后,由組合garch模型中條件方差方程可知,短 期內(nèi),u2t-l-4)2t-l> 5 2t-l-(l)2t-l在相應(yīng)的顯著性水平下均沒(méi) 有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。但在長(zhǎng)期內(nèi),巾u2t-l-52t-l在10% 和1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)。說(shuō)明我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)
22、同效率在 短期內(nèi)和長(zhǎng)期內(nèi)波動(dòng)并不一致,在短期內(nèi)波動(dòng)較為強(qiáng)烈,但從長(zhǎng)期來(lái) 看,財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率將逐步收斂于穩(wěn)定狀態(tài)。4研究結(jié)論及政策含義4. 1研究結(jié)論本文基于中國(guó)31個(gè)省級(jí)1985-2009年面板數(shù)據(jù),運(yùn)用 dea-malmquist指數(shù)與garch模型相結(jié)合的策略,實(shí)證分析了中國(guó)財(cái) 政金融支農(nóng)協(xié)同效率及其演化規(guī)律,研究表明:1985-2009年我國(guó) 財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率整體較好,但存在顯著的時(shí)空差異。具體而言, 若將整個(gè)時(shí)間段按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制建立時(shí)間劃分為1986-1994年和 1995-2009年兩個(gè)時(shí)間段,在前一個(gè)時(shí)間段內(nèi),我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng) 協(xié)同效率呈現(xiàn)年均1612%的下降幅度,而在
23、后一個(gè)階段,財(cái)政金融支 農(nóng)協(xié)同效率顯著提高,年均增幅達(dá)869%。說(shuō)明隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng) 濟(jì)體制的建立,我國(guó)財(cái)政金融合力支農(nóng)能力顯著提高,效應(yīng)較為顯箸。 進(jìn)一步,本文綜合運(yùn)用garch (1, 1)、egarch.組合garch模型對(duì) 我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同相關(guān)范文由寫(xiě)效率的演化特征進(jìn)行實(shí)證分析, 結(jié)果發(fā)現(xiàn),我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率變動(dòng)存在“集簇性”,但不存 在杠桿效應(yīng),且雖然我國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率在短期內(nèi)呈現(xiàn)波動(dòng)性 特征,但從長(zhǎng)期來(lái)看,中國(guó)財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率將逐步趨于收斂態(tài) 勢(shì)。面對(duì)這些客觀存在的規(guī)律性,我國(guó)政府應(yīng)逐步完善財(cái)政金融支農(nóng) 中的相關(guān)制度安排,逐步扭轉(zhuǎn)財(cái)政金融支農(nóng)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)的“偏離”,從 而不斷助力財(cái)政金融支農(nóng)協(xié)同效率水平的提高。4. 2政策倡議(1) 優(yōu)化財(cái)政金融支農(nóng)空間結(jié)構(gòu),合理布局財(cái)政金融支農(nóng)資金。 中央政府及各地政府在加大財(cái)政金融支農(nóng)資金投入的同時(shí),應(yīng)不斷優(yōu) 化財(cái)政金融支農(nóng)的空間結(jié)構(gòu),合理布局財(cái)政金融資金,切忌“一刀 切”和“撒胡椒面”,必須有的放矢,強(qiáng)化針對(duì)性、效率性,并在財(cái) 政金融政策實(shí)施中,強(qiáng)化政策的疏導(dǎo)與調(diào)整,建立財(cái)政金融支農(nóng)的長(zhǎng) 效機(jī)制,逐步增強(qiáng)對(duì)中部財(cái)政金融支農(nóng)的力度和規(guī)模,切實(shí)增強(qiáng)中部 地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的比較優(yōu)勢(shì),防止中部地區(qū)因?yàn)檎咻椛湫?yīng)弱而陷入“啞鈴式”的農(nóng)業(yè)發(fā)展困境,從而助力中部
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