利用偏最小二乘法探究顏色與物質(zhì)濃度辨識(shí)_第1頁(yè)
利用偏最小二乘法探究顏色與物質(zhì)濃度辨識(shí)_第2頁(yè)
利用偏最小二乘法探究顏色與物質(zhì)濃度辨識(shí)_第3頁(yè)
利用偏最小二乘法探究顏色與物質(zhì)濃度辨識(shí)_第4頁(yè)
利用偏最小二乘法探究顏色與物質(zhì)濃度辨識(shí)_第5頁(yè)
免費(fèi)預(yù)覽已結(jié)束,剩余1頁(yè)可下載查看

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、    利用偏最小二乘法探究顏色與物質(zhì)濃度辨識(shí)    摘 要:為了防止人主觀因素給比色法產(chǎn)生較大的影響,因而建立顏色讀數(shù)和物質(zhì)濃度的數(shù)學(xué)模型運(yùn)用到計(jì)算機(jī)上,使顏色讀數(shù)數(shù)據(jù)與該物質(zhì)濃度準(zhǔn)確匹配。首先從5種物質(zhì)在不同濃度下的顏色讀數(shù)著手,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后通過(guò)偏最小二乘法擬合五種物質(zhì)在不同濃度下顏色讀數(shù)的回歸方程,編制回歸系數(shù)直方圖,并且利用回歸函數(shù)計(jì)算平均相對(duì)誤差,建立物質(zhì)濃度與顏色讀數(shù)的數(shù)學(xué)模型。關(guān)鍵詞:偏最小二乘法;數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;matlab;相對(duì)誤差1 問(wèn)題分析1.1 問(wèn)題一的分析(1)在data1中有幾種物質(zhì)在不同濃度下有多組顏色讀數(shù),為了減

2、小數(shù)據(jù)誤差,我們可以利用excel分別計(jì)算各類(lèi)物質(zhì)在不同濃度下顏色讀數(shù)的平均值;(2)利用得到的平均值重新建立表格,然后通過(guò)函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理;(3)為了得到問(wèn)題5組數(shù)據(jù)中的顏色讀數(shù)與物質(zhì)濃度的關(guān)系,我們利用了偏最小二乘回歸法,分別得出組胺、溴酸鉀、工業(yè)堿、硫酸鋁鉀和奶中尿素的回歸方程,確定顏色讀數(shù)與物質(zhì)濃度之間的關(guān)系。1.2 問(wèn)題二的分析(1)根據(jù)data2.xls中二氧化硫在不同濃度下的多組顏色讀數(shù),我們可以利用excel分別計(jì)算各種物質(zhì)在不同濃度下顏色讀數(shù)的平均值,以此減小數(shù)據(jù)誤差;(2)通過(guò)上問(wèn)得到的平均值,我們對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理,然后利用偏最小二乘回歸法,得出二氧化

3、硫在不同濃度下雨顏色度數(shù)的回歸方程;(3)利用五種物質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的回歸方程,繪制回歸系數(shù)直方圖,可以非常直觀地反映各顏色讀數(shù)、色調(diào)、飽和度對(duì)回歸方程的影響。1.3 問(wèn)題三的分析(1)從問(wèn)題二中得出的回歸數(shù)學(xué)模型,我們可以研究同一物質(zhì)在不同濃度下的回歸系數(shù)之間的關(guān)系;(2)計(jì)算該濃度范圍回歸方程的平均相對(duì)誤差。2 模型假設(shè)(1)假設(shè)題目所給的數(shù)據(jù)證真實(shí)可靠;(2)濃度范圍越大,數(shù)據(jù)量越大。3 模型建立與求解3.1 問(wèn)題一的分析與求解3.1.1 利用matlab軟件求得回歸函數(shù)3.3.2 顏色維度對(duì)模型的影響在x1回歸系數(shù)直方圖中,數(shù)值越大自變量在回歸方程中的作用越大,對(duì)回歸方程的解釋能力越強(qiáng)。從

4、回歸系數(shù)直方圖中,可以觀察到組胺解釋回歸方程的能力最強(qiáng)。參考文獻(xiàn):1趙靜,但琦.數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn).北京:高等教育出版社;施普林格(springer)出版社,2000.2現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)學(xué)手冊(cè)編委會(huì),現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)學(xué)手冊(cè)-運(yùn)籌學(xué)與最優(yōu)化理論卷.北京:清華大學(xué)出版社,1998.3楊文鵬,賀興時(shí),楊選良,新編運(yùn)籌學(xué)教程-模型解法及計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了.西安:陜西科學(xué)技術(shù)出版社,2005.4邊馥萍,侯文華,梁馮珍.數(shù)學(xué)建模方法與算法.北京:高等教育出版社,2005.5吳夢(mèng)達(dá),成禮智.數(shù)學(xué)建模的理論與實(shí)踐.長(zhǎng)沙:國(guó)防科技大學(xué)出版社,2002.6蔡鎖章.數(shù)學(xué)建模理論與方法.北京:海洋出版社,2000.7唐煥文,賀明峰,數(shù)學(xué)模型引用論2版

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論