數(shù)據(jù)挖掘技術在流程制造工藝優(yōu)化中的應用分析

1、    數(shù)據(jù)挖掘技術在流程制造工藝優(yōu)化中的應用分析    摘 要：如今，信息數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)發(fā)展過程中不可或缺的重要資源。數(shù)據(jù)挖掘技術也應運而生，被廣泛應用于商業(yè)、工商管理、信息工程等眾多行業(yè)。然而，僅有企業(yè)管理、運營環(huán)節(jié)應用到了數(shù)據(jù)挖掘技術，而企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)還未涉及。本文以數(shù)據(jù)挖掘的概念為切入點，分析了流程制造業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的關鍵問題，最后提出了數(shù)據(jù)挖掘技術在流程制造工藝領域的數(shù)據(jù)應用技術方向，以優(yōu)化、完善流程制造工藝。關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術；流程制造；工藝優(yōu)化一、數(shù)據(jù)挖掘技術的內(nèi)容人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算技術不斷發(fā)展、普及，數(shù)據(jù)挖掘正是這些新興技術的衍

2、生品。所以說，數(shù)據(jù)挖掘技術是非常新穎的，同時，它又涵蓋了眾多學科的知識，學術界至今未能給予它標準的概念，但是通常來說，數(shù)據(jù)挖掘就是對現(xiàn)有的已知數(shù)據(jù)中進行深度挖掘，從中找到隱含的、深層次的、有效的信息數(shù)據(jù)，研究數(shù)據(jù)中暗含的規(guī)律來預測未來，數(shù)據(jù)挖掘所得的數(shù)據(jù)應及時存儲，放入數(shù)據(jù)庫中方便及時調(diào)取數(shù)據(jù)、修改數(shù)據(jù)?？傊?，數(shù)據(jù)挖掘技術的意義就是幫助企業(yè)從海量的歷史數(shù)據(jù)中篩選出一些有用信息，從而使得企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理活動能夠有數(shù)據(jù)可利用、可參考，最終保障決策的科學性、正確性。二、流程制造業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的問題分析隨著時代的發(fā)展進步，流程制造業(yè)的生產(chǎn)過程也更加復雜、繁瑣，流程制造的工藝也逐漸發(fā)展演進，各種先進工

3、藝被大量應用。在流程制造工藝中，一直存在產(chǎn)品的設計知識數(shù)據(jù)重用率低的情況，海量的數(shù)據(jù)從辛苦搜尋到加工處理，僅使用一次就被拋棄了，這樣一來，產(chǎn)品配置設計和變形設計難以順利落實，每個產(chǎn)品的設計周期甚至也會延長，設計效率低下是流程制造業(yè)的重大問題。此外，流程制造業(yè)的發(fā)展演進需要多個環(huán)節(jié)的支持，尤其是診斷分析、監(jiān)管控制、優(yōu)化配置等環(huán)節(jié)，其決策非常需要有用數(shù)據(jù)的支撐，但是根據(jù)實際情況，流程制造業(yè)的決策往往是缺乏數(shù)據(jù)支撐的，這樣一來，決策的正確性難以得到保證，流程制造業(yè)綜合自動化系統(tǒng)性能也大大削弱，難以順利優(yōu)化升級。面對上述兩大問題，流程制造業(yè)急需篩選海量信息數(shù)據(jù)，提取出有用信息，使得信息能夠被重復利用，

4、提高利用率，這樣也能挖掘出深層次的、有用的信息，為決策者的未來決策工作提供參考與指導。三、數(shù)據(jù)挖掘技術在流程制造工藝優(yōu)化中的應用策略（一）提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量數(shù)據(jù)挖掘技術是目前國內(nèi)外研究的一個熱點。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術在流程制造工藝中的應用問題較多，最突出的就是數(shù)據(jù)的數(shù)量問題、質(zhì)量問題。為了使得流程制造工藝得以優(yōu)化升級，首先，要完善信息數(shù)據(jù)庫，廣泛應用數(shù)據(jù)挖掘技術，使得潛在信息被充分挖掘、全面展露，具體來說，需要廣泛搜羅信息，不僅要手機公開發(fā)布的信息，還要盡可能收集到未公開發(fā)布的信息，有了海量的信息后，需要精挑細選，選擇優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，并深入挖掘，數(shù)據(jù)越充足，越有助于發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的一般性規(guī)律。此外，數(shù)據(jù)挖

5、掘技術不能只重量，還要重視質(zhì)。因為數(shù)據(jù)是否準確有效直接關系到建模和分析是否有效。但是，由于以往我國許多行業(yè)都不重視數(shù)據(jù)資料的收集，現(xiàn)存的數(shù)據(jù)也可能不是真實的數(shù)據(jù)，加上一些數(shù)據(jù)庫有加密系統(tǒng)，數(shù)據(jù)搜集的難度也加大，為了使得數(shù)據(jù)挖掘技術更好地應用于流程制造工藝中，不可忽視數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題、數(shù)量問題。（二）建立數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘技術可以說是一種從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有用而未發(fā)現(xiàn)的模式的技術，基于數(shù)據(jù)挖掘技術的這種特性，該技術與數(shù)據(jù)倉庫合作，將能產(chǎn)生1+1>2的良好效果。但在實際應用中，流程制造業(yè)的人員認為數(shù)據(jù)挖掘技術本就與大數(shù)據(jù)一衣帶水，因此也就不需要數(shù)據(jù)倉庫了，但與數(shù)據(jù)倉庫隔絕的數(shù)據(jù)挖掘技術難以全面、徹底

6、地發(fā)揮自身效能，也不能盡快篩選出有用信息，提升應用效率。而數(shù)據(jù)倉庫能夠彌補數(shù)據(jù)挖掘技術的不足，兩者緊密合作才能做好集成數(shù)據(jù)選擇工作，才能做好數(shù)據(jù)分析工作，可以說，數(shù)據(jù)挖掘技術結合數(shù)據(jù)倉庫正如如虎添翼一般，極大地激發(fā)數(shù)據(jù)挖掘技術的潛能和價值。此外，數(shù)據(jù)倉庫還能使得數(shù)掘挖掘技術的手伸展到其他領域。數(shù)據(jù)倉庫也具有數(shù)據(jù)收集、存儲、管理功能，它與數(shù)據(jù)挖掘技術結合，這樣數(shù)據(jù)挖掘技術就不用再進行上述工作，就能更加專注于數(shù)據(jù)深度挖掘工作，有更多時間發(fā)掘有用數(shù)據(jù)。最后，數(shù)據(jù)挖掘技術反過來還能幫助數(shù)據(jù)倉庫提高決策效率和正確度，推動數(shù)據(jù)倉庫技術的進步?？傊?，數(shù)據(jù)挖掘技術和數(shù)據(jù)倉庫技術聯(lián)合，能夠相互促進、共同發(fā)展，更

7、好地應用于流程制造工藝優(yōu)化。（三）選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘方法隨著科技的進步，數(shù)據(jù)挖掘也增添了許多方法，面對多種多樣的數(shù)據(jù)挖掘方式，如何選擇契合的方式成為流程制造工藝不得不解決的問題。此外，不同的人挖掘同樣一批數(shù)據(jù)很可能得出不同的結論，很可能篩選出截然不同的數(shù)據(jù)，在這種情況下，需要科學選擇分析方法。首先，數(shù)據(jù)挖掘技術包括神經(jīng)網(wǎng)絡、統(tǒng)計分析、決策樹、遺傳算法等多種方法，而神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、遺傳算法等方式往往用來解決分類問題；回歸分析、統(tǒng)計分析等方式往往用來進行規(guī)律預測。流程制度工藝應用數(shù)據(jù)挖掘技術時，一定要先了解上述方法的側(cè)重點，知悉其基本原理、其長處和不足，在了解清楚情況后才可能選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘方

8、法。（四）建立數(shù)據(jù)挖掘模型流程制造工藝實際應用數(shù)據(jù)挖掘技術時，要先選擇應用模式，看數(shù)據(jù)挖掘方法是需要直接應用還是需要建模嵌入的開發(fā)應用。數(shù)據(jù)挖掘模型是數(shù)據(jù)挖掘算法的實際應用，在流程制造過程中，應用數(shù)據(jù)挖掘技術還需要根據(jù)流程制造業(yè)工藝制造過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)特點及挖掘的目標來確定與之契合的數(shù)據(jù)挖掘算法。四、結語數(shù)據(jù)挖掘技術已經(jīng)成為全球研究的熱點，該技術目前在市場推廣、客戶分析、購物關聯(lián)領域有了廣泛應用，并為企業(yè)解決了的商業(yè)信息難題，我認為數(shù)據(jù)挖掘技術應用于流程制造業(yè)同樣能解決生產(chǎn)流程的遺留問題，但是流程制造工藝應用數(shù)據(jù)挖掘技術的案例較少，大多停留在理論研究階段，在這種情況下，我建議數(shù)據(jù)挖掘技術多向流程制造業(yè)靠攏，多進行實踐，這樣才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術在流程制造工藝中的更好應用，為流程制造工藝提供數(shù)據(jù)支持，最終全面發(fā)揮出數(shù)據(jù)挖掘技術的綜合實力。參考文獻 ：1王娟，梁立星，武璠，等.數(shù)據(jù)挖掘技術在數(shù)字化油氣藏研究與決策中的應用j. 鉆采工藝， 2018， v.41；no.204（3）：118-120.2張辰枝.大數(shù)據(jù)環(huán)境下