貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與金融發(fā)展的實證分析

1、    貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與金融發(fā)展的實證分析    郎貴飛周奎摘 要：文中采用了1978年-2013年貴州省的相關(guān)數(shù)據(jù)對金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進行了實證分析，采用了格蘭杰因果檢驗，var模型以及johansen協(xié)整分析等方法。分析的結(jié)果表明貴州省金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在著長期的協(xié)整關(guān)系，金融相關(guān)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整互為因果關(guān)系。在實證分析的基礎(chǔ)上，提出相關(guān)的政策建議。關(guān)鍵詞：金融發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；var模型一、引言關(guān)于金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系問題，國內(nèi)很多學(xué)者進行了研究，取得了較多的研究成果：黎平海等對廣東省金融集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進行了實證分析，結(jié)

2、果表明金融集聚推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。李媛媛等對金融創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)系進行了理論和實證的分析，結(jié)果表明金融創(chuàng)新能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級，但是整體影響程度較低。蘇建軍等運用我國1993-2010年的省級面板數(shù)據(jù)，使用了面板協(xié)整和誤差修正模型研究了金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟增長的關(guān)系，結(jié)果表明金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級二者具有較大的相互促進作用。孫晶等引入?yún)^(qū)位熵從銀行、證券、保險三個方面測度了各省的金融集聚程度，然后利用面板數(shù)據(jù)分析了金融集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)金融集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有明顯的促進作用，銀行的對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻度明顯大于證券、保險業(yè)。在上述學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，分析貴州省金

3、融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間是否存在著協(xié)整關(guān)系，在分析的結(jié)果的基礎(chǔ)上，以期為貴州省金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供相應(yīng)的政策建議。二、貴州省金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的實證分析1.變量的選取第一，金融發(fā)展指標(biāo)：（1）金融相關(guān)率（fir）。選取金融相關(guān)率作為衡量貴州省金融發(fā)展的指標(biāo)，fir是金融機構(gòu)存貸款余額之和與gdp的比值，可以表示為：fir=（存款余額+貸款余額）/gdp，該指標(biāo)能夠衡量金融規(guī)模的變化。（2）金融效率指標(biāo)（fae）。該指標(biāo)用于衡量金融機構(gòu)將存款轉(zhuǎn)化為貸款的能力，可以用公式表示為：fae=貸款余額/存款余額。用fae衡量貴州省金融機構(gòu)的貸款轉(zhuǎn)化效率。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指標(biāo)：選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率（is

4、r）表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，isr是第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的和與gdp的比值，用公式表示為：isr=（二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和）/gdp。2.數(shù)據(jù)來源文中選用的數(shù)據(jù)來源于2014年貴州省統(tǒng)計年鑒以及貴州60年。樣本區(qū)間為1978年-2013年，收集了gdp和二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值以及存貸款余額數(shù)據(jù)，通過計算得到isr、fir、fae的數(shù)值。分析的過程中采用eviews7.2，為了消除異方差現(xiàn)象對各變量取對數(shù)，用lnisr、lnfir和lnfae表示。3.變量的adf單位根檢驗鑒于多數(shù)時間序列的不平穩(wěn)性，為了避免“偽回歸”問題，需要對變量進行單位根檢驗，文中采用了adf單位根檢驗方法。4.建立var模型（1）

5、殘差的單位根檢驗所建立的var模型必須是平穩(wěn)的，因此需要模型的平穩(wěn)性，檢驗方法主要是對模型進行殘差單位根檢驗。對滯后3階的var模型進行檢驗，結(jié)果表明該模型的倒數(shù)根都處于單位圓內(nèi)，所以模型是穩(wěn)定的，結(jié)果如圖所示。（2）johansen協(xié)整檢驗結(jié)果johansen協(xié)整檢驗的本質(zhì)是對無約束的var模型施以向量協(xié)整后的var模型，因此是在約束條件下的分析，需要在最佳滯后階數(shù)的var模型的基礎(chǔ)上減一，作為johansen協(xié)整檢驗的滯后階數(shù)，因此選擇滯后2階進行檢驗。結(jié)果見表2。0.00870和0.05459分別表示參數(shù)估計量的樣本標(biāo)準(zhǔn)差，上式說明貴州省金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率之間具有長期的協(xié)整關(guān)系。貴

6、州省金融相關(guān)率每提高1個百分點，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率將提高0.368362個百分點，金融效率指標(biāo)每提高1個百分點，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率降低0.075951個百分點。5.變量的granger因果關(guān)系檢驗因為lnisr、lnfir、lnfae之間存在著長期的協(xié)整關(guān)系，可以考慮對這些變量進行g(shù)ranger因果關(guān)系檢驗，進而明確這些變量之間的因果關(guān)系，結(jié)果如表3所示。三、結(jié)論與建議通過我們的上述分析，得到的結(jié)論是，貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率和金融相關(guān)率以及金融效率之間存在著長期的協(xié)整關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率和金融相關(guān)率存在著單向的格蘭杰因果關(guān)系，金融相關(guān)率是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率的格蘭杰原因，貴州省金融的發(fā)展促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率的提高，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化率卻并不是金融相關(guān)率的格蘭杰原因。結(jié)合本文的實證分析，提出以下建議：第一，繼續(xù)加快發(fā)展金融產(chǎn)業(yè)，擴大金融規(guī)模，建立多層次的金融市場，拓寬企業(yè)的融資渠道。第二，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。第三，要把第三產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)來加以大力發(fā)展，著力打造第三產(chǎn)業(yè)升級版。參考文獻：1黎平海，王雪.基于金融集聚視角的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級研究j.廣東金融學(xué)院學(xué)報，2009，24（06）：52-59.2李媛媛，金浩，張玉苗.金融創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整：理論與實證j.經(jīng)濟問題探索，2015，（03）：140-147.3蘇建軍，徐璋勇.金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟增長