微軟谷歌亞馬遜VMware四種云計(jì)算的差異

1、微軟、谷歌、亞馬遜、VMware四種云計(jì)算的差異微軟云計(jì)算：Windows Azure是專為在微軟建設(shè)的數(shù)據(jù)中心管理所有服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)以及存儲(chǔ)資源所 開(kāi)發(fā)的一種特殊版本 Windows Server操作系統(tǒng)，它具有針對(duì)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的自我管理(autonomous )機(jī)能，可以自動(dòng)監(jiān)控劃分在數(shù)據(jù)中心數(shù)個(gè)不同的分區(qū)(微軟將這些分區(qū)稱 為Fault Domain )的所有服務(wù)器與存儲(chǔ)資源，自動(dòng)更新補(bǔ)丁，自動(dòng)運(yùn)行虛擬機(jī)部署與鏡像 備份(Snapshot Backup )等能力，Windows Azure被安裝在數(shù)據(jù)中心的所有服務(wù)器中，并 且定時(shí)和中控軟件：Windows Azure Fabric Con

2、troller進(jìn)行溝通，接收指令以及回傳運(yùn)行 狀態(tài)數(shù)據(jù)等等，系統(tǒng)管理人員只要通過(guò) Windows Azure Fabric Controller就能夠掌握所有服 務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)，F(xiàn)abric Controller本身是融合了很多微軟系統(tǒng)管理技術(shù)的總成，包含對(duì)虛 擬機(jī)的管理(System Center Virtual Machine Manager ),對(duì)作業(yè)環(huán)境的管理(System Center Operation Manager ),以及對(duì)軟件部署的管理( System Center Configuration Manager )等，在Fabric Controller中被發(fā)揮得淋漓盡致，如

3、此才能夠達(dá)成通過(guò)FabricController來(lái)管理在數(shù)據(jù)中心中所有服務(wù)器的能力。Windows Azure環(huán)境除了各式不同的虛擬機(jī)外，它也為應(yīng)用程序打造了分散式的巨量 存儲(chǔ)環(huán)境(Distributed Mass Storage ),也就是 Windows Azure Storage Services ,應(yīng)用 程序可以根據(jù)不同的存儲(chǔ)需求來(lái)選擇要使用哪一種或哪幾種存儲(chǔ)的方式，以保存應(yīng)用程序的 數(shù)據(jù)，而微軟也盡可能的提供應(yīng)用程序的兼容性工具或接口，以降低應(yīng)用程序移轉(zhuǎn)到 Windows Azure 上的負(fù)擔(dān)。Windows Azure不但是開(kāi)發(fā)給外部的云應(yīng)用程序使用的，它也作為微軟許多云服務(wù)的 基

4、礎(chǔ)平臺(tái)，像Windows Azure SQL Database 或是Dynamic CRM Online這類的在線服務(wù)。Windows Azure是微軟研發(fā)的公有云計(jì)算平臺(tái)。該平臺(tái)可供企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上運(yùn)行應(yīng)用， 并可進(jìn)行擴(kuò)展。通過(guò) Windows Azure ,企業(yè)能夠在多個(gè)數(shù)據(jù)中心快速開(kāi)發(fā)、部署、管理應(yīng) 用程序4 。Windows Azure提供了企業(yè)級(jí)服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)保證，并且可以輕松在位于不同 城市的數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)萬(wàn)無(wú)一失的異地多點(diǎn)備份，為企業(yè)應(yīng)用提供了可靠的保障。谷歌云計(jì)算：Google公司有一套專屬的云計(jì)算平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)先是為Google最重要的搜索應(yīng)用提供服務(wù)，現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)展到其他

5、應(yīng)用程序。Google的云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)模式包括4個(gè)相互獨(dú)立又緊密結(jié)合在一起的系統(tǒng)：Google File Systemt分布式文件系統(tǒng)，針對(duì) Google應(yīng)用程序的特點(diǎn)提出的MapReduce編程模式，分布式的鎖機(jī)制Chubby以及Google開(kāi)發(fā)的模型簡(jiǎn)化的大規(guī) 模分布式數(shù)據(jù)庫(kù)BigTable。Google File System文件系統(tǒng)(GFS):除了性能，可伸縮性、可靠性以及可用性以外，GFS 設(shè)計(jì)還受到Google應(yīng)用負(fù)載和技術(shù)環(huán)境的影響。體現(xiàn)在 4個(gè)方面：1)充分考慮到大量節(jié)點(diǎn) 的失效問(wèn)題，需要通過(guò)軟件將容錯(cuò)以及自動(dòng)恢復(fù)功能集成在系統(tǒng)中；2)構(gòu)造特殊的文件系統(tǒng) 參數(shù)，文件通常大小以

6、G字節(jié)計(jì)，并包含大量小文件；3)充分考慮應(yīng)用的特性，增加文件追 加操作，優(yōu)化順序讀寫(xiě)速度；4)文件系統(tǒng)的某些具體操作不再透明，需要應(yīng)用程序的協(xié)助完 成。MapReduce分布式編程環(huán)境：Google構(gòu)造MapReduce編程規(guī)范來(lái)簡(jiǎn)化分布式系統(tǒng)的 編程。應(yīng)用程序編寫(xiě)人員只需將精力放在應(yīng)用程序本身，而關(guān)于集群的處理問(wèn)題，包括可靠 性和可擴(kuò)展性，則交由平臺(tái)來(lái)處理。MapReduce通過(guò)"Map映射)"和"Reduce化簡(jiǎn))”這樣兩個(gè)簡(jiǎn)單的概念來(lái)構(gòu)成運(yùn)算基本單元，用戶只需提供自己的Map函數(shù)以及Reduce函數(shù)即可并行處理海量數(shù)據(jù)。為了進(jìn)一步理解MapReduce的編程

7、方式，下面給出一個(gè)基于MapReduce編程方式的程序偽代碼。程序功能是統(tǒng)計(jì)文本中所有單詞出現(xiàn)的次數(shù)。分布式的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)BigTable :由于一部分Google應(yīng)用程序需要處理大量的格式化以及半格式化數(shù)據(jù)，Google構(gòu)建了弱一致性要求的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)BigTablet。BigTable 的應(yīng)用包括 Search History , Maps , Orkut , RSS 閱讀器等。BigTable是客戶端和服務(wù)器端的聯(lián)合設(shè)計(jì)，使得性能能夠最大程度地符合應(yīng)用的需求。 BigTable系統(tǒng)依賴于集群系統(tǒng)的底層結(jié)構(gòu)。一個(gè)是分布式的集群任務(wù)調(diào)度器，一個(gè)是前述的 Google文件系統(tǒng)，還有

8、一個(gè)分布式的鎖服務(wù) Chubby。Chubby是一個(gè)非常魯棒的粗粒度鎖，BigTable使用Chubby來(lái)保存根數(shù)據(jù)表格的指針，即用戶可以首先從 Chubby鎖服務(wù)器中獲得根表的位置，進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)。BigTable使用一臺(tái)服務(wù)器作為主服務(wù)器，用來(lái)保存和操作元數(shù)據(jù)。主服務(wù)器除了管理元數(shù)據(jù)之外，還負(fù) 責(zé)對(duì)tablet服務(wù)器(即一般意義上的數(shù)據(jù)服務(wù)器)進(jìn)行遠(yuǎn)程管理與負(fù)載調(diào)配。客戶端通過(guò)編程 接口與主服務(wù)器進(jìn)行元數(shù)據(jù)通信，與tablet服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)通信亞馬遜云計(jì)算：亞馬遜的 Amazon Web Services (AWS)于2006年推出，以Web服務(wù)的形式向企業(yè) 提供IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，現(xiàn)在

9、通常稱為云計(jì)算。其主要優(yōu)勢(shì)之一是能夠以根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展來(lái)擴(kuò) 展的較低可變成本來(lái)替代前期資本基礎(chǔ)設(shè)施費(fèi)用。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)所提供服務(wù)包括：亞馬遜彈性計(jì)算網(wǎng)云( Amazon EC2 )、亞馬遜簡(jiǎn) 單儲(chǔ)存服務(wù)(Amazon S3)、亞馬遜簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)(Amazon SimpleDB )、亞馬遜簡(jiǎn)單隊(duì)列 服務(wù)(Amazon Simple Queue Service )以及 Amazon CloudFront 等。根據(jù)其頁(yè)面介紹，AWS已經(jīng)為全球190個(gè)國(guó)家/地區(qū)內(nèi)成百上千家企業(yè)提供支持。數(shù) 據(jù)中心位于美國(guó)、歐洲、巴西、新加坡和日本。作為云計(jì)算領(lǐng)域真正的大佬，一旦亞馬遜攜 AWS正式進(jìn)入中國(guó)，那么對(duì)國(guó)內(nèi)相關(guān)的

10、云計(jì)算企業(yè)可能會(huì)帶來(lái)深刻影響，目前國(guó)內(nèi)像阿里 巴巴、盛大以及華為都在提供類似云計(jì)算服務(wù)。1優(yōu)勢(shì)：用低廉的月成本替代前期基礎(chǔ)設(shè)施投資；持續(xù)成本低：縮減您的IT總成本；靈活性：消除您對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施容量需求的猜想；速度和靈敏性更快地開(kāi)發(fā)和部署應(yīng)用程序；全 球性覆蓋。VMware玄計(jì)算:云計(jì)算是一種架構(gòu)方法，首先通過(guò)整合資源建立起統(tǒng)一的基礎(chǔ)架構(gòu)，進(jìn)而利用應(yīng)用虛擬層或 服務(wù)層建立起高效，可伸縮和具有彈性的的交付模型，面向客戶實(shí)現(xiàn)服務(wù)式的IT交付。通過(guò)匯聚整個(gè)組織機(jī)構(gòu)的資源需求并采用共享的基礎(chǔ)架構(gòu)，您可以大幅度提升資源利用率，顯 著削減基礎(chǔ)架構(gòu)或資源層的成本。在應(yīng)用或服務(wù)層，云計(jì)算提供了一種新的服務(wù)消費(fèi)模式，

11、 采用標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化的方法加速服務(wù)的配置?，F(xiàn)在，企業(yè)的各業(yè)務(wù)部門(mén)都可以按需及時(shí)獲得 所需的IT服務(wù)，而不是像過(guò)去那樣，必須耐心等待手工完成IT配置過(guò)程之后才能獲得所需的服務(wù)。與此同時(shí)，IT還能保持基于策略的控制力，并且可以按照服務(wù)的使用量收取費(fèi) 用。全面而深入的虛擬化是實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的前提條件之一，這是業(yè)界專家業(yè)已達(dá)成的共識(shí)。虛 擬化環(huán)節(jié)主要著眼于IT資源的生產(chǎn)，在這個(gè)階段，多種計(jì)算資源包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ) 都被整合為若干可動(dòng)態(tài)分配的資源池，用戶在獲得某種應(yīng)用功能的同時(shí)，也獲得了實(shí)現(xiàn)這種 功能所必需，而且被優(yōu)化的資源，“功能”加“資源”聚合為服務(wù)的形式來(lái)提供；而云計(jì)算 在實(shí)現(xiàn)了 IT資源的生產(chǎn)之

12、后，更注重資源的消費(fèi)，也就是如何確定服務(wù)對(duì)象（適用的組 織），質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（SLA）,收費(fèi)價(jià)格和方式，并且以確保安全的方式提供給最終用戶。同時(shí)， 服務(wù)的消費(fèi)階段對(duì)于資源的提供者或運(yùn)營(yíng)商而言，需要解決的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是跨越地域的交付能 力，換言之，就是無(wú)論使用企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的“私有云”，還是使用開(kāi)放給公眾的“共有 云”，抑或是二者結(jié)合而成為的“混合云”，計(jì)算資源的提供者只需要單一的管理工具和管 理方法，開(kāi)發(fā)人員只需要一致的開(kāi)發(fā)平臺(tái)和運(yùn)行架構(gòu)就能夠?qū)崿F(xiàn)服務(wù)的交付。最后一點(diǎn)是對(duì) 于最終用戶而言的，即通過(guò)何種手段享用云計(jì)算資源。傳統(tǒng)的以設(shè)備為中心的應(yīng)用交付模式 將使用者局限在特定的場(chǎng)所和特定的終端設(shè)備上，而跨

13、平臺(tái)（硬件設(shè)備和操作系統(tǒng)）終端客 戶計(jì)算模式的出現(xiàn)，目前主要通過(guò)虛擬桌面和SaaS架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，將極大提升用戶體驗(yàn)，真正實(shí)現(xiàn)云計(jì)算所倡導(dǎo)的統(tǒng)一部署，靈活訪問(wèn)的技術(shù)目標(biāo)。特點(diǎn)：分層的技術(shù)架構(gòu)VMware清晰的定義了客戶在實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的過(guò)程中應(yīng)該重點(diǎn)考慮的三個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，并且 依托久經(jīng)驗(yàn)證的虛擬化平臺(tái)，通過(guò)自主研發(fā)和技術(shù)收購(gòu)等手段，完成了在以下三個(gè)領(lǐng)域的技 術(shù)和產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)。漸進(jìn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)VMware提供了一種務(wù)實(shí)的途徑幫助客戶通過(guò)漸進(jìn)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)云計(jì)算愿景，通過(guò)封裝 遺留應(yīng)用并將它們遷移至現(xiàn)代云計(jì)算環(huán)境中，確保安全性、可管理性、服務(wù)質(zhì)量和法規(guī)遵從。 采用VMware解決方案，您將能逐步實(shí)現(xiàn)云計(jì)算模型所定義的包括可按需提供服務(wù)，高可用 性和高安全性在內(nèi)的多種優(yōu)勢(shì)；借助自動(dòng)化的服務(wù)級(jí)別管理和標(biāo)準(zhǔn)化的訪問(wèn)，VMware確保在邁向云計(jì)算的旅途中實(shí)現(xiàn)成