過程能力分析-ppt課件_第1頁
過程能力分析-ppt課件_第2頁
過程能力分析-ppt課件_第3頁
過程能力分析-ppt課件_第4頁
過程能力分析-ppt課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩27頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、工程才干分析工程才干分析MeasureMeasureDefineDefineAnalyzeAnalyzeImproveImproveControControl l方法論方法論q Measure Measure 概要概要 q Project Y Project Y q 根底統(tǒng)計(jì)根底統(tǒng)計(jì)q 測(cè)定測(cè)定System System 分析分析q Six Sigma Six Sigma 測(cè)度測(cè)度q 工程才干分析工程才干分析q Process Map & Process Map & 特性要因圖特性要因圖 q FDM FDM工程才干分析工程才干分析q 能消費(fèi)均一質(zhì)量制品的工程固有才干。什么叫工程

2、才干?什么叫工程才干?l 工程被管理時(shí),表示工程中消費(fèi)的制品質(zhì)量變動(dòng)是什么程度的量。 l q 一切質(zhì)量特性都具有它的目的值(Target Value), q 質(zhì)量是與目的值的偏向越小越優(yōu)秀。長期長期/ /短期工程才干短期工程才干NominalLSLUSLTime 1Time 2Time 3Time 4(Xij- Xj)2Si = 1nSj= 1g nXj-X2Sj= 1g() (Xij- X)2Si = 1nSj= 1g=SSW=SSBSST=q 長期工程才干對(duì)比短期工程才干工程才干指數(shù)工程才干指數(shù)- 短期工程才干指數(shù)用 CP, CPK 來表示,長期工程才干指數(shù)用 PP, PPK來表示。 -

3、在這里CP 或 PP 是工程平均與規(guī)格中心一致時(shí)的工程才干指數(shù), CPK 或 PPK 是工程平均與規(guī)格中心不一致時(shí)的工程才干指數(shù)。 q 工程才干指數(shù)(Process Capability Index)?l 在Minitab l 工程才干指數(shù)是工程能消費(fèi)多么均勻質(zhì)量產(chǎn)品的才干,l 即,評(píng)價(jià)工程才干的測(cè)度。 q 短期工程才干指數(shù)q 工程平均和規(guī)格中心一致時(shí)stpLSLUSLC6 ) , ( puplPKCCMinCl 工程平均和規(guī)格中心不一致時(shí)l st 表示短期規(guī)范偏向,在Minitab中以StDev(Within) l 推定。工程才干指數(shù)工程才干指數(shù),3stpuUSLCstplLSLC3,q 長

4、期工程才干指數(shù)q 工程平均和規(guī)格中心一致時(shí)l 工程平均和規(guī)格中心不一致時(shí)l lt 表示長期規(guī)范偏向,在Minitab中以 StDev(Overall) l 推定。ltpLSLUSLP6) , (puplPKPPMinP工程才干指數(shù)工程才干指數(shù),3ltpuUSLPltplLSLP3合理的部分群合理的部分群 (Rational Subgroup) (Rational Subgroup)合理的部分群意味著根據(jù)部分群構(gòu)成原那么而構(gòu)成的部分群,構(gòu)成合理的部分群因此能準(zhǔn)確地確認(rèn)工程的固有才干。765432102 32 22 12 01918171615141312111098765432103 .52 .

5、51.5H o u rOutputDem onstation of Rational SubgroupsShift is the Grouping Variable總變動(dòng)總變動(dòng)群間變動(dòng)總合群間變動(dòng)總合群內(nèi)變動(dòng)總合群內(nèi)變動(dòng)總合文件名: Capability_Subgroup.mtw部分群組成原那么 部分群內(nèi)變動(dòng) (Variation within Groups)為小 部分群間變動(dòng) (Variation between Groups)為大102030405091011Index充電量充電量顯示部分群內(nèi)的變顯示部分群內(nèi)的變動(dòng)小,部分群之間動(dòng)小,部分群之間變動(dòng)比較大。變動(dòng)比較大。 分析點(diǎn)的陳列分析點(diǎn)的

6、陳列PerformPerform,容易找出工程改善的容易找出工程改善的問題。問題。 q 已構(gòu)成合理的部分群時(shí)已構(gòu)成合理的部分群時(shí)合理的部分群合理的部分群 (Rational Subgroup) (Rational Subgroup)合理的部分群合理的部分群 (Rational Subgroup) (Rational Subgroup)10203040508.59.510.511.5Index部分群內(nèi)的變動(dòng)大,部分群內(nèi)的變動(dòng)大, 部分群之間的差部分群之間的差不太明顯。不太明顯。 不易找出工程不易找出工程改善問題。改善問題。 q 假設(shè)沒構(gòu)成合理的部分群假設(shè)沒構(gòu)成合理的部分群.充電量充電量利用利用M

7、initab的工程才干分析的工程才干分析Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Between/Within)Capability Analysis(Weibull)Capability Sixpack(Normal)Capability Sixpack(Between/Within)Capability Sixpack(Weibull)計(jì)計(jì)量量值值數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)計(jì)計(jì)數(shù)數(shù)值值數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)Capability Analysis(Binomial)Capability Analysis(Poisson)對(duì)正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程才干分析對(duì)正態(tài)分布數(shù)據(jù)的工程才干

8、分析例題例題 1為了工程才干分析,20天各選 5個(gè)中心部品特性值的長度(mm)的測(cè)定DATA如下。 經(jīng)過正態(tài)性檢定(Normality Test)確認(rèn)DATA是正態(tài)分布,中心部品的規(guī)格是按顧客要求600mm 2mm . 經(jīng)過以下DATA做工程才干分析。 598.0599.8600.0599.8600.0600.0598.8598.2599.4599.6599.4599.4600.0598.8599.2599.4599.6599.0599.2600.6598.8598.8599.8599.2599.4600.0600.2600.2599.6599.0599.0599.8600.8598.8598

9、.2600.0599.2599.8601.2600.4600.2599.6599.6599.6600.2599.2599.0599.6600.4600.0599.0599.6599.4599.2597.8600.4599.6600.0600.8600.4599.4599.0598.4599.0599.6598.8599.2599.6598.6599.8599.6599.2599.6600.2599.8599.6600.0599.6599.2598.6599.6601.2599.6600.2600.0600.0599.4599.8599.2599.6599.4600.0600.0599.2599

10、.4599.6599.8599.0599.6599.41 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 12 13 14 15 16 17 18 19 20qqCapability Analysis(Normal)(Process Capability.mtw)Work sheet 里里DATA輸入輸入Step 1Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Stat Quality Tools Capability Analysis (Normal)Step 2輸入規(guī)格的上限和下限輸入規(guī)格的上限和下限Boundary是是DATA不能測(cè)

11、定不能測(cè)定規(guī)格外時(shí)規(guī)格外時(shí) Check 選擇變量列選擇變量列部分群的大小部分群的大小或列輸入或列輸入Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)非正態(tài)非正態(tài)DATA時(shí),為了時(shí),為了 Box-Cox 變換而選擇變換而選擇輸入規(guī)格輸入規(guī)格中心值時(shí)中心值時(shí)用用Cp, Pp 或或 Z值值來決議要輸出的來決議要輸出的 決議用決議用ppm 或或 %輸出輸出Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Step 3 確確認(rèn)結(jié)認(rèn)結(jié)果果 規(guī)格上限 Target 規(guī)格下限 平均 樣品數(shù) 短

12、期規(guī)范偏向 長期規(guī)范偏向潛在的 執(zhí)行曲線實(shí)踐的 正態(tài)曲線 潛在的工程 才干指數(shù) Cp 思索傾斜的 潛在工程才干 指數(shù) CpkCapability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal) 實(shí)踐性工程才干 指數(shù) Pp 思索傾斜的 實(shí)踐性工程才干 指數(shù) PpkCapability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Capability Ana

13、lysis(Normal)因工程平均以規(guī)格中心為基準(zhǔn)往 LSL方向傾斜,所以需求與工程變動(dòng)的減少一同 能與規(guī)格中心一致的工程平均的挪動(dòng)。Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)(1: : 良品的比率良品的比率, ,: : 工程不良率工程不良率1)(1是規(guī)范正態(tài)分布函數(shù)的逆函數(shù),利用Minitab 可以求。 還記得在根底統(tǒng)計(jì)的概率分布中求逆累計(jì)概率值的方法吧?ZrCapability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal) 從例題從例題1 1的的 Session Session 結(jié)

14、果中確認(rèn)結(jié)果中確認(rèn) ppm Total ppm Total后,經(jīng)過后,經(jīng)過MinitabMinitab算出算出Z Z值。值。Step1Step1 良品率良品率( r )( r )計(jì)算計(jì)算在例題 1的結(jié)果中 “Overall ppm Total為 6367.35,按不良率 換算是 0.00636735 ,良品率如下。Step2Step2 Calc Probability Distribution Normal Calc Probability Distribution Normal選擇逆累計(jì)概率選擇逆累計(jì)概率由于是規(guī)范正態(tài)分布函數(shù),由于是規(guī)范正態(tài)分布函數(shù),所以輸入平均所以輸入平均0, 0, 規(guī)范

15、偏向規(guī)范偏向1 1輸入常數(shù)輸入常數(shù)Capability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)Step3Step3 確認(rèn)結(jié)果確認(rèn)結(jié)果 經(jīng)過以上結(jié)果,能確認(rèn) Z值是 2.4911. )(14911.2)993632.0(1Z=2.49119936. 0rCapability Analysis(Normal)Capability Analysis(Normal)l能知道這工程的能知道這工程的 水準(zhǔn)是水準(zhǔn)是l ZLT = 2.4911 ZLT = 2.4911l ZST = 2.4911 + 1.5 = 3.9911 ZST = 2.4911 + 1.

16、5 = 3.9911 程度。程度。Capability Analysis(Binomial) Capability Analysis(Binomial) 以下數(shù)據(jù)表示某二次電池消費(fèi)業(yè)體焊接后因Leakage所發(fā)生的不良品數(shù), 并計(jì)算了工程才干。樣品大小是20. 120110119391185831717216162152541454213333122211131不良品數(shù)不良品數(shù)部分群部分群不良品數(shù)不良品數(shù)部分群部分群q 對(duì)二項(xiàng)分布DATA的工程才干分析 q經(jīng)過Minitab分析計(jì)數(shù)型DATA的二項(xiàng)分布 DATA工程才干。例題例題 2 2工程才干分析 Stat Quality Tools Cap

17、ability Analysis(Binomial) Stat Quality Tools Capability Analysis(Binomial) 選擇選擇 樣品大小同樣時(shí)樣品大小同樣時(shí)樣品大小不同時(shí),選擇樣品大小不同時(shí),選擇 輸入樣品大小的列輸入樣品大小的列指定目的不良率指定目的不良率知道母集團(tuán)的不知道母集團(tuán)的不良率時(shí),輸入良率時(shí),輸入其值。其值。Capability Analysis(Binomial) Capability Analysis(Binomial) Step 1click(Capability_binomial.mtw)(Capability_binomial.mtw)C

18、apability Analysis(Binomial) Capability Analysis(Binomial) l 在在PchartPchart中沒有脫離管理界限的點(diǎn),所中沒有脫離管理界限的點(diǎn),所l 有點(diǎn)都在管理界限內(nèi)恣意地分布,因此有點(diǎn)都在管理界限內(nèi)恣意地分布,因此l 工程處于穩(wěn)定形狀。工程處于穩(wěn)定形狀。l 累積不良率累積不良率CHART(Cumulative%Defective)CHART(Cumulative%Defective)是是l 確認(rèn)數(shù)據(jù)能否具備對(duì)不良率提供穩(wěn)定推定值,確認(rèn)數(shù)據(jù)能否具備對(duì)不良率提供穩(wěn)定推定值,l 在圖中樣品在圖中樣品1010開場(chǎng)累積不良率沒有大的變動(dòng)開場(chǎng)累積

19、不良率沒有大的變動(dòng)l 而銜接,并越來越接近于平均,因此可以而銜接,并越來越接近于平均,因此可以l 判別對(duì)不良率的推定確保了充分的數(shù)據(jù)。判別對(duì)不良率的推定確保了充分的數(shù)據(jù)。l 這工程的不良率是這工程的不良率是115,000ppm(DPMO).115,000ppm(DPMO).l 可以知道此工程的可以知道此工程的SigmaSigma水準(zhǔn)為水準(zhǔn)為l 115,000 DPMO 115,000 DPMO相應(yīng)的相應(yīng)的 ZLT = 1.2 ZLT = 1.2 l ZST = 1.2 + 1.5 = 2.7 ZST = 1.2 + 1.5 = 2.7結(jié)果解釋Step 2q 對(duì)二項(xiàng)分布DATA的工程才干分析q

20、經(jīng)過Minitab分析計(jì)數(shù)型DATA的泊松分布DATA 的工程才干。Capability Analysis(Poisson) Capability Analysis(Poisson) 下面數(shù)據(jù)是某PVC地面資料的每單位面積外表所發(fā)生的氣泡不良率,按照 抽樣順序表示,計(jì)算了工程才干。 120310419293181851737416464151561414213234124201151氣泡不良數(shù)氣泡不良數(shù)樣品樣品氣泡不良數(shù)氣泡不良數(shù)樣品樣品例題例題 3 3 選擇選擇Stat Quality Tools Capability Analysis(Poisson) Stat Quality Tools

21、 Capability Analysis(Poisson) 樣品大小樣品大小 一樣時(shí)一樣時(shí)樣品大小不同時(shí),樣品大小不同時(shí), 選擇輸入樣品大小選擇輸入樣品大小的列。的列。指定對(duì)每單位指定對(duì)每單位缺陷數(shù)的目的值缺陷數(shù)的目的值知道對(duì)母集團(tuán)缺陷數(shù)知道對(duì)母集團(tuán)缺陷數(shù)平均時(shí),輸入其值。平均時(shí),輸入其值。Capability Analysis(Poisson) Capability Analysis(Poisson) Step 1工程才干分析工程才干分析(Capability_ Poisson.mtw)(Capability_ Poisson.mtw)l 在U Chart中沒有脫離管理界限的點(diǎn),并一切l(wèi) 的

22、點(diǎn)恣意地分布,因此工程處于穩(wěn)定形狀。l 在累積計(jì)DPU CHART(Cumulative DPU)中可以l 確認(rèn)DATA能否具備對(duì)DPU提供穩(wěn)定推定值。l 由于樣品18開場(chǎng)累積DPU沒有大的變動(dòng)接近于l 平均,所以根據(jù)這些DATA推定的DPU是正確。l 平均DPU是2.95個(gè),每單位面積平均發(fā)生3個(gè)l 左右氣泡不良。l 不良率為l 1-( e-DPU ) = 1- ( e-2.95 ) = 1- 0.0523397 = 0.947660l 這工程的 水準(zhǔn)是l 相當(dāng)于947,660 DPMO的 ZLT = -1.6 l ZST = -1.6 + 1.5 = -0.1 程度Capability Analysis(Poisson) Capability Analysis(Poisson) 結(jié)果解釋結(jié)果解釋Step Step 2 2工程才干分析實(shí)習(xí)工程才干分析實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)時(shí)間實(shí)習(xí)時(shí)間 : 30

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論