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文檔簡介

1、對于直接得到的原始數(shù)據(jù),主要從完整性和()兩個方面去審核。A. 完善性B. 正確性C. 準(zhǔn)確性D. 時效性偽裝,那一絲堅強 16:27:57平均數(shù)是將總體內(nèi)各單位數(shù)量差異()。A. 具體化B. 般化C. 形象化D. 抽象化偽裝,那一絲堅強 16:28:09列說法對圖形優(yōu)劣表述不正確的是()。A. 好的圖形應(yīng)當(dāng)是精心設(shè)計、有助于洞察問題的實質(zhì)B. 好的圖形應(yīng)當(dāng)表述客戶的真實需求C. 好的圖形應(yīng)當(dāng)表述數(shù)據(jù)的真實情況D. 好的圖形應(yīng)當(dāng)使復(fù)雜的觀點得到簡明、確切、高效的表述偽裝,那一絲堅強 16:28:48列調(diào)研項目中,適合采用實驗法的是()。A. 測試各種促銷方法的效果28 / 23B. 調(diào)查消費者

2、對某品牌產(chǎn)品的需要強度C調(diào)查電視節(jié)目的收視率D.調(diào)查XXXX偽裝,那一絲堅強 16:29:19關(guān)于頭腦風(fēng)暴法和焦點小組訪談法的說法正確的是()。A. 焦點小組訪談法需要主持人,頭腦風(fēng)暴法不需要主持人B. 焦點小組訪談法比頭腦風(fēng)暴法對主持人的要求更高C. 頭腦風(fēng)暴法的結(jié)果一般比焦點小組訪談法的結(jié)果更深刻、全面D. 焦點小組訪談法是面對面交流,頭腦風(fēng)暴法是背對背交流偽裝,那一絲堅強 16:30:05計算方差所依據(jù)的中心值是()。A. 中位數(shù)B. 幾何平均數(shù)C眾數(shù)D.均值 xx16:30:07對于直接得到的原始數(shù)據(jù),主要從完整性和(b, C)兩個方面去審核。A. 完善性B. 正確性C. 準(zhǔn)確性D.

3、時效性xx16:31:24等下 偽裝,那一絲堅強 16:31:31以下哪一項工作在調(diào)查方案設(shè)計中處于核心地位?()A. 調(diào)查目標(biāo)的分析B. 抽樣方法的選擇C. 問卷設(shè)計D. 數(shù)據(jù)的編碼和錄入 xx16:31:38那道題我在查一下xx16:32:39平均數(shù)是將總體內(nèi)各單位數(shù)量差異(b)。A. 具體化B. 一般化C. 形象化D. 抽象化xx16:33:33對于直接得到的原始數(shù)據(jù),主要從完整性和( b )兩個方面去審核。A. 完善性B. 正確性C. 準(zhǔn)確性D. 時效性偽裝,那一絲堅強 16:33:42進(jìn)行因子分析的前提條件是,各變量之間應(yīng)該()。A. 相互獨立B. 低度相關(guān)C. 高度相關(guān)D. 完全相

4、關(guān)偽裝,那一絲堅強 16:34:59同時考慮到總體會以不同的概率出現(xiàn)和誤判之后造成的損失的差異的判別 分析方法為()。A. 距離判別法B. Bayes判別法C. Fisher判別法D. 逐步判別法偽裝,那一絲堅強 16:38:43進(jìn)行相關(guān)分析,要求相關(guān)的兩個變量()。A. 都是隨機的B. 個是隨著機的,一個不是隨機的C. 隨機和不隨機都可以D. 都不是隨機的偽裝,那一絲堅強 16:39:03面關(guān)于設(shè)計效應(yīng)的敘述,錯誤的是()。A. 簡單隨機抽樣的設(shè)計效應(yīng)等于1B. 整群抽樣的設(shè)計效應(yīng)大于1C. 分層抽樣的設(shè)計效應(yīng)大于1D. 多階段抽樣的設(shè)計效應(yīng)大于1偽裝,那一絲堅強 16:40:18下列各項中

5、描述樣本統(tǒng)計量的分布,但不能直接觀察到的一種理論分布是)。A. 總體分布B. 樣本分布C扌由樣分布D.正態(tài)分布xx16:41:42列調(diào)研項目中,適合采用實驗法的是( a)。A. 測試各種促銷方法的效果B. 調(diào)查消費者對某品牌產(chǎn)品的需要強度C調(diào)查電視節(jié)目的收視率D.調(diào)查XXXX偽裝,那一絲堅強 16:42:22在參數(shù)的區(qū)間估計中,置信水平1-a表示()。A. 所有可能的置信區(qū)間中覆蓋總體參數(shù)真值的比例為1-aB. 所得的一個具體區(qū)間可能包含總體參數(shù)真值的概率為1- aC. 所得的一個具體區(qū)間可能包含總體參數(shù)真值的概率為aD. 所有可能的置信區(qū)間中覆蓋總體參數(shù)真值的比例a偽裝,那一絲堅強 16:4

6、3:08為研究北京市城鎮(zhèn)居民的收入狀況,在北京市城鎮(zhèn)居民中隨機抽取 800戶 進(jìn)行調(diào)查,計算得到其戶均月收入為8 1 80元。此“戶均月收入 ”屬于()。A. 參數(shù)B. 統(tǒng)計量C. 總體均值D. 樣本容量xx16:43:14計算方差所依據(jù)的中心值是( d )。A. 中位數(shù)B. 幾何平均數(shù)C眾數(shù)D.均值xx16:43:44以下哪一項工作在調(diào)查方案設(shè)計中處于核心地位?()A. 調(diào)查目標(biāo)的分析B. 抽樣方法的選擇C. 問卷設(shè)計D. 數(shù)據(jù)的編碼和錄入偽裝,那一絲堅強 16:43:55一元線性回歸分析中,關(guān)于回歸系數(shù)顯著性檢驗的t檢驗、回歸方程顯著性 的F檢驗、相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗,以下描述最正確的是

7、()。A. 回歸系數(shù)顯著性檢驗的t檢驗與回歸方程顯著性的F檢驗等價B. 回歸方程顯著性的F檢驗與相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗等價C. 回歸系數(shù)顯著性檢驗的t檢驗,與相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗等價D. 這三種檢驗都是等價的偽裝,那一絲堅強 16:44:06以下哪一項工作在調(diào)查方案設(shè)計中處于核心地位?()A. 調(diào)查目標(biāo)的分析B. 抽樣方法的選擇C. 問卷設(shè)計D. 數(shù)據(jù)的編碼和錄入偽裝,那一絲堅強 16:44:11選什么?偽裝,那一絲堅強 16:45:00某居民區(qū)共有 50 000戶, 2011年初用簡單隨機抽樣抽選了 900戶進(jìn)行調(diào) 查。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算得 2010 年平均每戶年用水量為 100立方米,方差

8、為 22500,則以 95%的置信度估計的該居民區(qū)平均每戶年用水量的置信區(qū)間為()。A. (90,110)B. (90.2,109.8)C. (90.5,109.5)D. (90.8,109.2)偽裝,那一絲堅強 16:45:57在市場調(diào)查對象不明,難以劃分組類或總體內(nèi)單位間差異小時,下列抽樣 方式效果較好的是()。A. 簡單隨機抽樣法B. 分層隨機抽樣法C. 整群抽樣法D. 系統(tǒng)抽樣法E.多階段抽樣xx16:50:31以下哪一項工作在調(diào)查方案設(shè)計中處于核心地位?( c )A. 調(diào)查目標(biāo)的分析B. 抽樣方法的選擇c.問卷設(shè)計D.數(shù)據(jù)的編碼和錄入偽裝,那一絲堅強 16:51:41在顧客滿意度指數(shù)

9、測評中,常用的方法是()。A. 多元回歸分析B. 方差分析C. 線性結(jié)構(gòu)關(guān)系分析D. 交叉頻率分析E. 偏最小二乘法xx16:52:11進(jìn)行因子分析的前提條件是,各變量之間應(yīng)該()偽裝,那一絲堅強 16:52:31? xx16:52:39進(jìn)行因子分析的前提條件是,各變量之間應(yīng)該( c )。A. 相互獨立B. 低度相關(guān)C. 高度相關(guān)D. 完全相關(guān)偽裝,那一絲堅強 16:53:37在比較不同預(yù)測方法的精確度時,通常采用()等誤差指標(biāo)來衡量預(yù)測誤 差的大小。A. 絕對誤差B. 相對誤差C. 平均誤差D. 登記誤差E.隨機誤差偽裝,那一絲堅強 16:54:03常用的系統(tǒng)抽樣是將總體中的所有單位按照一定

10、順序排列,然后每間隔相 等距離抽取一個單位。系統(tǒng)抽樣又稱為:)。A. 方便抽樣B. 機械抽樣C. 分層抽樣D. 等距抽樣E. 類型抽樣xx16:54:21同時考慮到總體會以不同的概率出現(xiàn)和誤判之后造成的損失的差異的判別 分析方法為( b )。A.距離判別法B. Bayes判別法C. Fisher判別法D.逐步判別法偽裝,那一絲堅強 16:54:31深層訪談法的特點()。A.無結(jié)構(gòu)B.一 對一C.直接交談D.用于揭示對某一問題的潛在動機、態(tài)度和情感E.適用于探測性調(diào)查。偽裝,那一絲堅強 16:55:22面關(guān)于方差分析和方差齊性檢驗結(jié)果判斷的描述,正確的說法有( )。A.在方差分析中,如果兩個因素

11、的水平數(shù)一樣多,則哪個因素的值越大,則哪個因素越有可能是一個顯著的影響因素F 統(tǒng)計量的B.在方差分析中,如果兩個因素的水平數(shù)一樣多,則哪個因素的 應(yīng)的Sig值越大,則哪個因素越有可能是一個顯著的影響因素F統(tǒng)計量對C.在進(jìn)行方差齊性檢驗時,如果 Leve ne F統(tǒng)計量的值越大,則越有可能得 出方差齊性的結(jié)論D.在進(jìn)行方差齊性檢驗時,如果 Levene F統(tǒng)計量對于的Sig值越大,則越有 可能得出方差齊性的結(jié)論E.如果不滿足方差齊性要求,則方差分析的結(jié)論就不可靠標(biāo)記xx16:55:45進(jìn)行相關(guān)分析,要求相關(guān)的兩個變量( a )。A. 都是隨機的B. 個是隨著機的,一個不是隨機的C. 隨機和不隨機

12、都可以D. 都不是隨機的偽裝,那一絲堅強 16:58:43面關(guān)于方差分析和方差齊性檢驗結(jié)果判斷的描述,正確的說法有 ( )。xx16:58:43面關(guān)于設(shè)計效應(yīng)的敘述,錯誤的是( b )。A. 簡單隨機抽樣的設(shè)計效應(yīng)等于1B. 整群抽樣的設(shè)計效應(yīng)大于1C. 分層抽樣的設(shè)計效應(yīng)大于1D. 多階段抽樣的設(shè)計效應(yīng)大于1xx17:01:56下列各項中描述樣本統(tǒng)計量的分布,但不能直接觀察到的一種理論分布是b)。A. 總體分布B. 樣本分布C扌由樣分布D. 正態(tài)分布xx17:04:43在參數(shù)的區(qū)間估計中,置信水平1- a表示(C )。A. 所有可能的置信區(qū)間中覆蓋總體參數(shù)真值的比例為1-aB. 所得的一個具

13、體區(qū)間可能包含總體參數(shù)真值的概率為1- aC. 所得的一個具體區(qū)間可能包含總體參數(shù)真值的概率為aD. 所有可能的置信區(qū)間中覆蓋總體參數(shù)真值的比例axx17:09:09為研究北京市城鎮(zhèn)居民的收入狀況,在北京市城鎮(zhèn)居民中隨機抽取 800 戶進(jìn)行調(diào)查,計算得到其戶均月收入為8180元。此 戶均月收入”屬于(C )。A. 參數(shù)B. 統(tǒng)計量C. 總體均值D. 樣本容量xx17:14:35一元線性回歸分析中,關(guān)于回歸系數(shù)顯著性檢驗的t檢驗、回歸方程顯著性 的F檢驗、相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗,以下描述最正確的是(d )。A. 回歸系數(shù)顯著性檢驗的t檢驗與回歸方程顯著性的F檢驗等價B. 回歸方程顯著性的F檢驗與

14、相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗等價C. 回歸系數(shù)顯著性檢驗的t檢驗,與相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗等價D. 這三種檢驗都是等價的xx17:19:26某居民區(qū)共有 50 000戶, 2011 年初用簡單隨機抽樣抽選了 900戶進(jìn)行調(diào) 查。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算得 2010年平均每戶年用水量為 100立方米,方差為 22500,則以 95%的置信度估計的該居民區(qū)平均每戶年用水量的置信區(qū)間為(C )。A.(90,110)B.(90.2,109.8)C.(90.5,109.5)D.(90.8,109.2)偽裝,那一絲堅強 17:21:55面關(guān)于方差分析和方差齊性檢驗結(jié)果判斷的描述,正確的說法有( )。A.在方差分析中,如

15、果兩個因素的水平數(shù)一樣多,則哪個因素的值越大,則哪個因素越有可能是一個顯著的影響因素F 統(tǒng)計量的B.在方差分析中,如果兩個因素的水平數(shù)一樣多,則哪個因素的 應(yīng)的Sig值越大,則哪個因素越有可能是一個顯著的影響因素F統(tǒng)計量對C.在進(jìn)行方差齊性檢驗時,如果 Leve ne F統(tǒng)計量的值越大,則越有可能得 出方差齊性的結(jié)論D.在進(jìn)行方差齊性檢驗時,如果 Levene F統(tǒng)計量對于的Sig值越大,則越有 可能得出方差齊性的結(jié)論E.如果不滿足方差齊性要求,則方差分析的結(jié)論就不可靠標(biāo)記xx17:22:00在市場調(diào)查對象不明,難以劃分組類或總體內(nèi)單位間差異小時,下列抽樣 方式效果較好的是( a )。A. 簡

16、單隨機抽樣法B. 分層隨機抽樣法C. 整群抽樣法D. 系統(tǒng)抽樣法E.多階段抽樣xx17:24:23在顧客滿意度指數(shù)測評中,常用的方法是(a b )。A. 多?;貧w分析B. 方差分析C. 線性結(jié)構(gòu)關(guān)系分析D. 交叉頻率分析E. 偏最小二乘法偽裝,那一絲堅強 17:27:31按照實驗所處場所不同,實驗可以分為實驗室實驗和()。A. 現(xiàn)場實驗B. 控制實驗C. 非隨機化實驗D. 隨機化實驗偽裝,那一絲堅強 17:28:00根據(jù)變量觀察結(jié)果將觀察值聚為不同的類,其目的是()。A. 使類間距離盡可能近,類內(nèi)點間距離盡可能遠(yuǎn)B. 使類間距離盡可能遠(yuǎn),類內(nèi)點間距離盡可能近C使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能近D.

17、使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能遠(yuǎn)xx17:29:32在比較不同預(yù)測方法的精確度時,通常采用( d e )等誤差指標(biāo)來衡量預(yù)測 誤差的大小。A. 絕對誤差B. 相對誤差C. 平均誤差D. 登記誤差E.隨機誤差xx17:30:41常用的系統(tǒng)抽樣是將總體中的所有單位按照一定順序排列,然后每間隔相 等距離抽取一個單位。系統(tǒng)抽樣又稱為:b d)。A. 方便抽樣B. 機械抽樣C. 分層抽樣D. 等距抽樣E. 類型抽樣偽裝,那一絲堅強 17:31:26根據(jù)所采用的計量尺度不同,可以將統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為()。A. 分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、間隔數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)B. 原始數(shù)據(jù)與二手?jǐn)?shù)據(jù)C. 觀測數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù)D. 時序數(shù)據(jù)與橫

18、截面數(shù)據(jù)xx17:31:54深層訪談法的特點( a b c )。A. 無結(jié)構(gòu)B. 一 對一C. 直接交談D. 用于揭示對某一問題的潛在動機、態(tài)度和情感E. 適用于探測性調(diào)查。偽裝,那一絲堅強 17:33:03根據(jù)變量觀察結(jié)果將觀察值聚為不同的類,其目的是()。A. 使類間距離盡可能近,類內(nèi)點間距離盡可能遠(yuǎn)B. 使類間距離盡可能遠(yuǎn),類內(nèi)點間距離盡可能近C使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能近D.使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能遠(yuǎn)xx17:33:13按照實驗所處場所不同,實驗可以分為實驗室實驗和(a)。A. 現(xiàn)場實驗B. 控制實驗C. 非隨機化實驗D. 隨機化實驗偽裝,那一絲堅強 17:33:25方差分析要求

19、資料()。A. 服從F分布,各組方差齊性B. 服從正態(tài)分布,各組方差非齊性C. 服從F分布,各組方差非齊性D.D.服從正態(tài)分布,各組方差齊性關(guān)于頭腦風(fēng)暴法和焦點小組訪談法的說法正確的是()。A. 焦點小組訪談法需要主持人,頭腦風(fēng)暴法不需要主持人B. 焦點小組訪談法比頭腦風(fēng)暴法對主持人的要求更高C. 頭腦風(fēng)暴法的結(jié)果一般比焦點小組訪談法的結(jié)果更深刻、全面D. 焦點小組訪談法是面對面交流,頭腦風(fēng)暴法是背對背交流女劉陽17:11:38C偽裝,那一絲堅強17:12:08 實驗法中分配處理組和對照組應(yīng)遵循的原則不包括()。A. 隨機性B. 匿名性C. 匹配性D. 自愿性女劉陽17:16:26C偽裝,那一

20、絲堅強17:23:11 組距分組適用于()。A. 離散變量B. 變量值較少C. 連續(xù)變量D. 變量值較多E. 品質(zhì)數(shù)據(jù)女 xx17:25:30CD偽裝,那一絲堅強 17:27:04方差分析要求資料()。A. 服從F分布,各組方差齊性B. 服從正態(tài)分布,各組方差非齊性C. 服從F分布,各組方差非齊性D.D.服從正態(tài)分布,各組方差齊性偽裝,那一絲堅強 17:31:31根據(jù)所采用的計量尺度不同,可以將統(tǒng)計數(shù)據(jù)分為()。A.分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、間隔數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)B.原始數(shù)據(jù)與二手?jǐn)?shù)據(jù)C. 觀測數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù)D. 時序數(shù)據(jù)與橫截面數(shù)據(jù)女劉陽 17:32:22D 偽裝,那一絲堅強 17:32:56根據(jù)變量觀察結(jié)果將觀察值聚為不同的類,其目的是()。A.使類間距離盡可能近,類內(nèi)點間距離盡可能遠(yuǎn)B.使類間距離盡可能遠(yuǎn),類內(nèi)點間距離盡可能近C使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能近D.使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能遠(yuǎn)偽裝,那一絲堅強 17:35:36方差分析要求資料()。A.服從F分布,各組方差齊性B.服從正態(tài)分布,各組方差非齊性C. 服從F分布,各組方差非齊性D.D.服從正態(tài)分布,各組方差齊性關(guān)于頭腦風(fēng)暴法和焦點小組訪談法的說法正確

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