大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式探討.

1、 *V* « «« * 4fl V摘要:大數(shù)據(jù)的浪潮已經(jīng)影響到了世界。在中國(guó),大數(shù)據(jù)技術(shù)及業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略之一。本文首先介紹了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的產(chǎn)生背景和商業(yè)模式的涵義,然后總結(jié)了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的六種商業(yè)模式，并對(duì)每一種商業(yè)模式進(jìn)行了定義、案例分析、優(yōu)勢(shì)歸納和關(guān)鍵成功因素探究,最后提出了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中存在的一些、可題務(wù)剛剛起步，展望未來(lái)一片藍(lán)海,因此深入挖掘大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式必將成為及對(duì)策。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)商業(yè)模式 引言美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng) 上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng) 50%,每?jī)赡瓯銓⒎?。在中?guó)，大數(shù)據(jù)也會(huì)有比較大的發(fā)展空間，據(jù)估算,未來(lái)中國(guó)大數(shù)據(jù)潛在市場(chǎng)規(guī)模有望

2、近2萬(wàn)億。總體而言，大數(shù) 據(jù)技術(shù)及業(yè)務(wù)剛剛起步，展望未來(lái)2來(lái),一片藍(lán)海,因此深入挖掘大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式必將成為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略之根據(jù)維基百科的定義“大數(shù)據(jù)”指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用通常的軟件工具進(jìn)行捕獲、管理的數(shù)據(jù)集合。基于此,大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可被定義為:以新數(shù)據(jù)處理技術(shù)為手段,在海量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、內(nèi)容多樣的數(shù)據(jù)集中，以較快速度解析出規(guī)律性的預(yù)見(jiàn)、趨勢(shì)公司如何賺取剩余價(jià)值；并指出商業(yè)模式明確了一個(gè)公司開(kāi)展什么活動(dòng)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值,或判斷。1、商業(yè)模式的涵義著名管理學(xué)大師彼得德魯克曾說(shuō) 過(guò),當(dāng)今企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)，不是產(chǎn)品的競(jìng) 爭(zhēng)，而是位置,指導(dǎo)著商業(yè)模式的競(jìng)爭(zhēng)。Rappa(2004認(rèn)為,商業(yè)模式規(guī)定了公司在價(jià)值鏈中的

3、客戶提供價(jià)在價(jià)值鏈中如何選取上下游合作伙伴以及怎樣與客戶達(dá)成交易、為 值。筆者認(rèn)為，商業(yè)模式即為企業(yè)通過(guò)產(chǎn)品或服務(wù)與價(jià)值鏈上下游主體之間建立種商務(wù)關(guān)系，包括公司所能為客戶提 供的價(jià)值、公司的內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)、合作伙大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式探討文/陳曉霞徐國(guó)虎伴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等用以實(shí)現(xiàn)這一價(jià)值并產(chǎn)生可持續(xù)盈利收入的要素。而大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商 業(yè)模式就是圍繞大數(shù)據(jù)資產(chǎn)和技術(shù)衍生出來(lái)的商業(yè)模式。2、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的商業(yè)模式類型大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈自底向上主要由三層構(gòu)成。第一層是企業(yè)內(nèi)部交易數(shù)據(jù)和企業(yè),這一層可以產(chǎn)生諸如數(shù)據(jù)包銷售、租賃等業(yè)k務(wù)模式，也會(huì)誕生一批靠搜集各類數(shù)據(jù)為主業(yè)的公司，如區(qū)域數(shù)據(jù)提供商；第三個(gè) 層次是知識(shí)層，對(duì)

4、于知識(shí)的利用需要人工介入以外，主要還需要融合行業(yè)信息。具體來(lái)看，圍繞上述三個(gè)層次衍生出六種主要的業(yè)務(wù)模式。2.1租售數(shù)據(jù)模式將產(chǎn)業(yè)定位在大數(shù)據(jù)采集和整理階段，通過(guò)收集、整理、過(guò)濾、校對(duì)、打 包、發(fā)布等一系列流程后 ，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值,這就是租售數(shù)據(jù)模式。作為中國(guó)領(lǐng)先 的導(dǎo)航地圖、動(dòng)態(tài)交通信息及汽車綜合信息服務(wù)提供商，四維圖新致力于為全球客 戶提供專業(yè)化、高品質(zhì)的電子地圖數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。其擁有全國(guó)最大的高質(zhì)量導(dǎo)航 電子地圖數(shù)據(jù)庫(kù),建成了以北京為中心、覆蓋全國(guó)的本地化導(dǎo)航電子地圖數(shù)據(jù)采集 更新體系，在基于靜態(tài)的地圖數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上不斷加入實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的交通信息、富的生 活信息和全面的地理信息。租售數(shù)據(jù)模式對(duì)于

5、數(shù)據(jù)提供商來(lái)說(shuō)具有極大的價(jià)值，因?yàn)檫@一模式能使其擁有外部的用戶行為數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等,這一層次的主要任務(wù)是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和傳輸?shù)裙ぷ?；第二層次是信息層，去粗?精，提煉后形成價(jià)值密度更高的信息，具有較強(qiáng)的很強(qiáng)的話語(yǔ)權(quán)。由于數(shù)據(jù)的稀缺性，數(shù)據(jù)提供商位于產(chǎn)業(yè)鏈的有利位置這一模式的關(guān)鍵成功因素是大數(shù)據(jù)的采集和維護(hù),企業(yè)要將在經(jīng)營(yíng)中接觸到大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總記錄并校對(duì)，加工成客戶所需的數(shù)據(jù)才能銷售獲利。2.2租售信息模式業(yè)定位在大數(shù)據(jù)整理和分析階段,采編各類信息、數(shù)據(jù)，建設(shè)和維 護(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)，并通過(guò)各類渠道將信息傳遞、推廣、銷售出去，這就是租售信息模 式。成立于1982年的美國(guó)彭博資訊公司(Bloom

6、berg是目前全球最大的財(cái)經(jīng)資訊 數(shù)據(jù)市場(chǎng)的銷售收入超越了具有150公司，其僅用了 22年的時(shí)間,就將它的 金融年歷史的、世界上最大的資訊公司集團(tuán)。彭博是全球商業(yè)、金融信息和財(cái)經(jīng)資訊的領(lǐng)先提供商，通過(guò)其強(qiáng)大的信息、專家和咨詢網(wǎng)絡(luò)為全球重要的決策制定者帶來(lái)關(guān)鍵信息。彭博的優(yōu)勢(shì)在于通過(guò)新的技術(shù)來(lái)快速、精準(zhǔn)地傳遞數(shù)據(jù)、資訊和分析工具。租售信息模式能夠成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的法寶,企業(yè)結(jié)合終端業(yè)務(wù)比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更及時(shí)、更客觀地提供相關(guān)信息和資訊給廣大用戶,可以搶占更多的市場(chǎng)份額。這一模式的關(guān)鍵成功因素是采編各類信息資訊,要做到這一點(diǎn)，企業(yè)應(yīng)建設(shè)和維護(hù)大型數(shù)據(jù)平臺(tái)，并協(xié)同多種渠道進(jìn) 行信息和資訊的推廣。2.3數(shù)字媒體

7、模式將產(chǎn)業(yè)定位于媒體上，利用數(shù)據(jù)挖 掘技術(shù)幫助客戶開(kāi)拓精準(zhǔn)營(yíng)銷，企業(yè)收入 來(lái)自于客戶增值部分的分成 ，這就是數(shù)字 媒體模式。這類企業(yè)成長(zhǎng)非?？?一般擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù),幫助一些數(shù)據(jù)大戶如銀行、運(yùn)營(yíng)商等開(kāi)展新的業(yè)務(wù)。億贊普(北京科技有限公司是一個(gè)高科技公司,基于技術(shù)和商業(yè)模式的創(chuàng)新，搭建了全球 化的云媒體平臺(tái)。億贊普目前已擁有56項(xiàng)國(guó)際核心專利，尤其在大數(shù)據(jù)處理和數(shù) 據(jù)分類技術(shù)上處于國(guó)際領(lǐng)先地位。億贊普云媒體平臺(tái)創(chuàng)新的商業(yè)模式，包含了電信業(yè)、媒體、電子商務(wù)、廣告服務(wù)等行構(gòu)建了一條全新的數(shù)字媒體服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，將助推互聯(lián)網(wǎng)媒體產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷是完全碎片化的廣告主每一次廣告投放的數(shù)據(jù)難

8、以進(jìn)行關(guān)聯(lián)和復(fù)用，導(dǎo)致了廣告費(fèi)用的浪費(fèi)。而數(shù)字媒體模式基于領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，解決了這一難題，不僅實(shí)現(xiàn)了跨媒體的廣告調(diào)度,而且?guī)椭鷱V告主不斷積累和復(fù)用自己的營(yíng)銷數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷活動(dòng)的持續(xù)性和科學(xué)管理。SD13.de 4 « r*k * * * * V V V» r4- 17這一模式的關(guān)鍵成功因素是基于大數(shù)據(jù)分析和挖掘而積累的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)。其基于知識(shí)模式的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有發(fā)掘出來(lái)，其發(fā)展空間不 可估量。2.4數(shù)據(jù)使能模式將產(chǎn)業(yè)定位在某一具體行業(yè)，通過(guò) 大量數(shù)據(jù)支持,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行析。數(shù)據(jù)越完善，風(fēng)險(xiǎn)越低，越有利于保證企業(yè)的高收益。挖掘分析后預(yù)測(cè)相關(guān)主體的行為,以開(kāi)展業(yè)

9、務(wù)，這就是數(shù)據(jù)使能模式。最典型的是小額信貸公 司,在大數(shù)據(jù)時(shí)代，評(píng)估這些小微企業(yè)甚 至個(gè)人還款能力的技術(shù)手段有了大進(jìn)步,通過(guò)分析這些企業(yè)往來(lái)的交易數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、客戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等,完全可以掌握他們需要的資金量，甚至可以測(cè)算他們可能的還款時(shí)間,放貸風(fēng)險(xiǎn)大為降低。目前基于數(shù)據(jù)分析的小額信貸公司如雨后春筍，國(guó)內(nèi)代表性的公司是阿里巴巴旗下的阿里巴巴金融。阿里金融承擔(dān)阿里巴巴集團(tuán)為小微企業(yè)和網(wǎng)商個(gè)人創(chuàng)業(yè)者提供互聯(lián)網(wǎng)化、批量化、數(shù)據(jù)化金融服務(wù)的使命。其通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)模式，為阿里巴巴、淘寶網(wǎng)、天貓網(wǎng)等電子商務(wù)平臺(tái)的小微企業(yè)、個(gè)人創(chuàng)業(yè)者提供可持續(xù)“金額數(shù)據(jù)使能模式依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展高收益、低風(fēng)險(xiǎn)的業(yè)務(wù) ，

10、為企業(yè)創(chuàng)造新的 盈利模式。未來(lái)將會(huì)有更多的數(shù)據(jù)使能型的業(yè)務(wù)模式出現(xiàn),它們將具備創(chuàng)新業(yè)務(wù)的特質(zhì)。這一模式的關(guān)鍵成功因素是維護(hù)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性，并適時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分的電子商務(wù)金融服務(wù),向這些無(wú)法在 傳統(tǒng)金融渠道獲得貸款的弱勢(shì)群體提供 小、期限短、隨借隨還 ”的純信用小額貸款服務(wù)。2.2數(shù)據(jù)空間出租模式將產(chǎn)業(yè)定位于大數(shù)據(jù)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上,通過(guò)出租一個(gè)虛擬空間，從簡(jiǎn)單的文 件存儲(chǔ)，逐步擴(kuò)展到數(shù)據(jù)聚合平臺(tái),這就是數(shù)據(jù)空間出租模式。Drop box是一個(gè)網(wǎng) 絡(luò)存儲(chǔ)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)備份工具和文件同步工具。其在線存儲(chǔ)服務(wù)通過(guò)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)因 特網(wǎng)上的文件同步，用戶可以存儲(chǔ)并共享文件。用戶可以通過(guò)Dropbox桌面應(yīng)用軟

11、件,把檔案放入指定文件夾，然后檔案就會(huì)被同步到云端,只要用戶在其他設(shè)備上登陸自己的 Dropbox客戶端,都可以訪問(wèn)和管理自己 Drop box的文件。數(shù)據(jù)空間出租模式給個(gè)人和企業(yè)用戶提供了實(shí)用的文件同步、備份、共享工具。另外，也可以很方便的分享給其他人。而自動(dòng)備份的功能則大大提高了文件的安全性。這一模式的關(guān)鍵成功因素是平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，因?yàn)檫@一模式普遍的運(yùn)作方是后臺(tái)自動(dòng)備份指定的文件夾內(nèi)容到云空間上，所以往往需要一個(gè)功能十分強(qiáng)大開(kāi)發(fā)平臺(tái)來(lái)支撐。2.3大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商模式業(yè)定位于大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具上,圍繞Hadoop架構(gòu)開(kāi)展一系列產(chǎn)品研 就是大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商模式。發(fā)、技術(shù)服務(wù)，或是開(kāi)發(fā)非結(jié)構(gòu)化數(shù)

12、據(jù)處理技術(shù)，這狹義的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)公司圍繞Hadoop技術(shù),提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索、數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。廣義而言,大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)之是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，包括語(yǔ)音、視頻、文本、圖片等。拓爾思是國(guó)內(nèi)非結(jié)構(gòu)化信息處理的龍頭企業(yè)，公司專注 于海量非結(jié)構(gòu)化信息處理為核心的軟件研發(fā)、銷售和技術(shù)服務(wù)，其大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)V7.0兼容Hadoop標(biāo)準(zhǔn)支持PB級(jí)海量數(shù)據(jù)管理。大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商模式迎合了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘整合的需求,而且移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的海量消費(fèi)數(shù)據(jù)給其發(fā)展帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)空間和成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。這一模式的關(guān)鍵成功因素是準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展方向并保證提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務(wù)。同時(shí)，公司應(yīng)構(gòu)建清晰的營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并

13、且針對(duì)不同客戶群體提供差異化服務(wù),保證滿足重點(diǎn)客戶的定制化需求。3、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題及對(duì)策總體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)及業(yè)務(wù)剛剛起步,前景一片光明，但其中也隱含一些石”應(yīng)引起注意，概括起來(lái)有如下 幾點(diǎn):3.1數(shù)據(jù)挖掘的隱私問(wèn)題 數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題是“大數(shù) 據(jù)”時(shí)代不可回避的問(wèn)題。現(xiàn)階段消費(fèi)者已經(jīng)生成了很多數(shù)據(jù)記錄 ，比如電話記 錄、錄等，凡使用數(shù)字化工具都會(huì)留下記錄。將來(lái)這些數(shù)據(jù)在各個(gè)環(huán)節(jié)打通以后，一個(gè)人的行為就無(wú)法隱藏，數(shù)據(jù)持有人可以從歷史數(shù)據(jù)中推測(cè)判斷出行為人的行為軌跡和思維軌跡。人們往往強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)整合能實(shí)現(xiàn)“ 1+1>2 ”的效應(yīng)，卻忽略了這種擴(kuò)大的效應(yīng)對(duì)隱私的滲 透力也是大于 2

14、的。我們?nèi)鄙?“數(shù)據(jù)權(quán)”的體現(xiàn)之一正是層出不窮的個(gè)人數(shù)據(jù)泄露事件。由來(lái)自多個(gè)國(guó)家、多個(gè)組織的代表提出的“隱私偏好平臺(tái)計(jì)劃”是一種針對(duì)隱私泄露的技術(shù)保護(hù)策略，它是萬(wàn) 維網(wǎng)集團(tuán)在線隱私國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的一部分。計(jì)劃旨在提供便于用戶控制個(gè)人信息的一系列工具和服務(wù) ，從而提高 Web服務(wù)商和個(gè)體用戶之間的相互信任。其使得網(wǎng)站以一種能被客戶機(jī)分析的標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)網(wǎng)站的隱私政策,尤其可以使網(wǎng)站擁有者把隱私操作翻譯成基于XML的計(jì)劃聲明，這種計(jì)劃聲明可被 瀏覽器自動(dòng)地檢索和翻譯。這意味著用戶可以輕易地發(fā)現(xiàn)和理解特定站點(diǎn)的政策,并可做出是否接觸該網(wǎng)站的明確決定。這一計(jì)劃為解決數(shù)據(jù)挖掘中的隱私問(wèn)題提供了極大的幫助。3.2

15、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新問(wèn)題不可否認(rèn),大數(shù)據(jù)時(shí)代日漸發(fā)展的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式的決策模式降低了決策風(fēng)險(xiǎn)，但也扼殺了潛在的、沒(méi)有數(shù)據(jù)支持的創(chuàng)新。在這種情況下,人們的創(chuàng)新思維和 創(chuàng)造力會(huì)逐漸被埋沒(méi)，像喬布斯這樣不相信市場(chǎng)調(diào)研,依靠本能和悟性創(chuàng)造了 iPhone奇跡的天才會(huì)越來(lái)越少。為了避免因數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)阻礙創(chuàng)新，企 業(yè)應(yīng)該引進(jìn)和培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，同時(shí)還須 打破封閉創(chuàng)新”建立多元主體協(xié)同互 動(dòng)的創(chuàng)新模式，即企業(yè)應(yīng)主動(dòng)尋求與高校、科研機(jī)構(gòu)、2游等外部創(chuàng)新組織的技術(shù)合作，建立由企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研合作市場(chǎng)機(jī)制,彌們不可忽略的。面整性與客觀性，在此基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)分析與整合必然也會(huì)錯(cuò)漏百出，失去了其使用價(jià)值?？夏崴箮?kù)可耶等編著的大數(shù)據(jù)時(shí)代

16、一書(shū)中在肯定了大數(shù)據(jù)的核心功能是預(yù)測(cè)之外，也指出大數(shù)據(jù)的不利影響是濫用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和監(jiān)控是解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的重要手段，一般認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量是個(gè)層次分類的概念，每個(gè)質(zhì)量類最終分解成具體的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度,如準(zhǔn)確性、完 整性、一致性、最小性等。數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的核心在于具體地評(píng)估各個(gè)維度,目前方法主要分成兩類:定性策略和定量策略。其次,在評(píng)估后還需要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)清洗（data cleaning是數(shù)據(jù)質(zhì)量提高技術(shù)研究的主要內(nèi)容，主要集中在幾個(gè)方面:重復(fù)合斷裂的創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈 ,這樣才能在“智慧經(jīng)濟(jì)”時(shí)代的全球競(jìng)爭(zhēng) 中脫穎而出3.3數(shù)據(jù)甄別的質(zhì)量問(wèn)題數(shù)據(jù)甄別過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題也是我對(duì)潮水般的數(shù)據(jù)

17、，如果 不加以篩選、甄別,就難以保證數(shù)據(jù)的完理等。（下轉(zhuǎn)第23頁(yè)己口歸.口呂23產(chǎn)品發(fā)現(xiàn):在顧客購(gòu)物初始進(jìn)行需求認(rèn)可和產(chǎn)品搜索的階段，社會(huì)化商務(wù)夠幫助顧客預(yù)估一些新的產(chǎn)品。例如上論壇和社區(qū)里討論能夠非常有用地助顧客更加明晰內(nèi)心的需求,同時(shí)社會(huì)化媒體中的一些顧客推薦或參照的有感染的內(nèi)容往往能夠用戶與那些了解或值得信任的朋友一起討論、發(fā)掘新的產(chǎn)品。從商業(yè)角度看，社會(huì)化商務(wù)在產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)方面的應(yīng)用應(yīng)證了其 “意識(shí)助推器”的角色。產(chǎn)品選擇:在顧客進(jìn)行實(shí)際產(chǎn)品選擇階段，社會(huì)化商務(wù)利用一些獨(dú)立的第方評(píng)測(cè)或?qū)＜医ㄗh來(lái)推動(dòng)顧客的購(gòu)買決策。譬如,便攜式社會(huì)化圖譜和顧客評(píng)級(jí)及評(píng)論軟件。社會(huì)化商務(wù)在產(chǎn)品選擇方面的應(yīng)用扮

18、演了 “決策催化劑”的角色。產(chǎn)品推薦:購(gòu)買后，社會(huì)化商務(wù)能夠幫助人們分享其購(gòu)物經(jīng)歷，將一些感受反饋給其他人。例如，網(wǎng)上的口碑記錄應(yīng)用能夠幫助商家們意識(shí)到顧客參照推薦的價(jià)值一一構(gòu)建客戶忠誠(chéng)度。社會(huì)化商務(wù)在產(chǎn)品推薦方面的應(yīng)用扮演了“主張活化劑的角色。結(jié)論總體說(shuō)來(lái),從靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)到 web2.0再?gòu)膚eb2.0步入社會(huì)化商務(wù)的時(shí)代，商務(wù)智能的價(jià)值才真正地在生活中直觀地體現(xiàn)。借助社會(huì)計(jì)算的思想 ，探索并改進(jìn)適 用于社會(huì)化商務(wù)智能和業(yè)務(wù)分析的計(jì)算機(jī)智能處理技術(shù),建立合理的商務(wù)模型；探討社會(huì)化商務(wù)模式的價(jià)值轉(zhuǎn)移及其消費(fèi)者的需求對(duì)社會(huì)化商務(wù)價(jià)值生成、模式創(chuàng)新產(chǎn)生的影響，這些都是我們將來(lái)可以研究的對(duì)象。并且，此類

19、研究成果與現(xiàn)今的商務(wù)活動(dòng)緊密關(guān)聯(lián)，也使得我們對(duì)社會(huì)化商務(wù)的研究也更富現(xiàn)實(shí)意義。參考文獻(xiàn)1 Machado AQrivers of sho pping on li ne:a literature review, Proceed ings of lADIS Intern ati onal Conference eCommerce, 236-242, 20052原磊,國(guó)外商業(yè)模式理論研究評(píng)介,外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理,29(110, 2007 3 Leit ner P ,Greche nig T,Collaborative sho pping n etworks: shari ng the wisdom of

20、 crowds in e-commerce en vir onments,P roceedi ngs of 21st Bled eCo nference 2008, Bled, Slove nia, 321-335, 20084 Leit ner P, Greche nig T, Nextgen erati on shopping: case study research on future e-commerce models, lADISIntern ati onalConference e-Commerce, 20075Huang 乙 Beny oucef M, From e-commer

21、ce to social commerce: a close look atdesig n features, Electro nic Commerce Research and App licati ons, 20126Kim D, Un der what con diti ons will social commerce bus in ess models survive?,Electro nic Commerce Research and App licati ons, 20137Leit ner P, Greche nig T, Electr onic commerce mashu p

22、s: comb ining app licati ons to useful services for shopp ers, P roceedi ngs of the lADIS Intern ati onal Conference E-Commerce,Amsterdam,Netherla nds, 260-264, 2008a 8Siomkos G J, Vrecho pou los A P,Manganari E E, Web-atmos pheric effects on on li ne con sumer behavior:A review of the literature ,I

23、ADIS Intern ati onal Conference e-Commerce, 20069Schubert P, Gin sburg M, Virtual com mun ities of tran sactio n:The role of person alizati on in electro nic commerce,Electro nic Markets, 10(1:45-55, 200010 Ko H C, The determi nants of con ti nu ous use of social n etwork ing sites, Electr onic Comm

24、erce Research andApp licatio ns, 201311 Gorner J,Zha ng J,Cohe n R,l mproving trust modelli ng through the limit of advisor n etwork size and use of referrals, Electro nic Commerce Research andApplications, 201312張海燕,余力,梁循,有效評(píng)價(jià)的多階段協(xié)同推薦研究,全國(guó)社會(huì)計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議,北京,2012作者簡(jiǎn)介:梁循,中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院教授 ,博士,主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)金融、社會(huì)計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等;朱浩然，中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院管理科學(xué)專業(yè),在讀碩士研究生，主要研究方向數(shù)字 化、信息化和智能化發(fā)展的必然,它為人為網(wǎng)絡(luò)金融、情感分析；林航,中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院管理科學(xué)專業(yè),在讀碩士研究生，主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)金融、數(shù)據(jù)挖掘；張海燕，中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)，在讀博生，主要研究方向?yàn)橥?薦系統(tǒng)、群體決策、社會(huì)計(jì)算余力,中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院副教授，博士,主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷與病毒營(yíng)銷、社會(huì)4、結(jié)束語(yǔ) 盡管大數(shù)據(jù)面臨一些小問(wèn)題，但仍 是蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)