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1、羅嘲孵鑭當(dāng)爭少數(shù)蒸爭當(dāng)少數(shù)者博弈模型向金融市場接近探索者博弈模型向金融市場接近探索K一分?？诶泴?或一1是第i經(jīng)紀人第s策略在t時刻“(t歷史條件下的決策。一(,=口黜是t時刻所有經(jīng)紀人行為決策之和,也即兩方人數(shù)之差。P=穢是可能歷史總數(shù)。入是虛分權(quán)重變化設(shè)置參數(shù)。姍聰瓣鼙(a基本爭當(dāng)少數(shù)者博弈模型(N-161,商,s=4收益率頻率分布圖收益率(b采用不同記憶時刻虛分變化權(quán)重計算公式后模型的收益率頻率分布圖圖一收益率統(tǒng)計限值范圍(.-0.5。o.5】.分100個小區(qū)間。從圖一可以看出,基本爭當(dāng)少數(shù)者博弈模型的收益率分布出現(xiàn)了三波頭;面在采用不同記憶時刻虛分變化權(quán)重計算公式后,模型收益率頻率分布

2、則變得更加接近真實市場的胖尾分布。這說明對策略不同時刻的積累虛分賦予變化的不同權(quán)重有其合理性,而且從效果看。模型性質(zhì)更加接近了真實市場。2在爭當(dāng)少數(shù)者博弈模型中引入不同類型的經(jīng)紀人在基本的爭當(dāng)少數(shù)者博弈模型中,經(jīng)紀人都相當(dāng)于基本價值者,即認為市場價格變化脫離了股票的基本價值,遲早會按照相反的方向變化,于是選擇與當(dāng)前大多數(shù)人行為相反的方式。可以考慮在模型中引入另外一種類型的經(jīng)紀人,即趨勢跟隨者。這類經(jīng)紀人認為市場價格會沿著當(dāng)前的變化趨勢繼續(xù)變化下去,于是跟隨大多數(shù)人的行為趨勢,相當(dāng)于多數(shù)者博弈經(jīng)紀人。在此?？疾炝俗兓旌媳壤齼深惤?jīng)紀人的模型運行及某方人數(shù)變化狀況。設(shè)定一(,=口黜,萬(3式中口黜斟1或一1是第經(jīng)紀人在時刻的行為決策構(gòu)造函數(shù):兀彳(,1=一+耐2(4設(shè)定模型經(jīng)紀人策略虛分計算規(guī)則:以,(,+1=奶,(,十口囂"凡爿(,】(5由此可以看出。F(A函數(shù)的前半部分相當(dāng)于基本少數(shù)者博弈模型策略記分規(guī)則。而后半部分則相當(dāng)于引入多數(shù)者博弈記分規(guī)則,參數(shù)8起到調(diào)節(jié)兩者混合比例的作用。先讓模型在5:0條件下(即相當(dāng)于基本少數(shù)者博弈模型運行10000時步,然后每過100時步,將參數(shù)增加o.01,再讓模型運行10000時步,進行計算并觀察了模型某方人數(shù)隨運行時步的

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