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文檔簡介

1、向智能制造智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實驗平臺建設(shè)探索論文面向智能制造智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實驗平臺建設(shè)探索論文摘要:根據(jù)廣東智能制造發(fā)展的人才需求和工程用型人才培養(yǎng)目標(biāo),結(jié)合廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院電子信息技術(shù)的特色和優(yōu)勢,圍 繞智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實驗實踐課程設(shè)置,實驗教學(xué)體系建設(shè)、實 驗保障等方面,探討如何構(gòu)建一個與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的,強 應(yīng)用重創(chuàng)新的專業(yè)實驗平臺。關(guān)鍵詞:智能制造;智能科學(xué)與技術(shù);人工智能技術(shù);機(jī)器人; 實驗平臺建設(shè)智能制造是基于新一代信息技術(shù),貫穿設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個環(huán)節(jié)。具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精 準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。是信

2、息 技術(shù)和智能技術(shù)在裝備制造過程技術(shù)的深度融合與集成。加快推進(jìn) 智能制造,是我國在全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革競爭背景下出臺的中國 制造2025的主攻方向。廣東省作為國內(nèi)制造大省和全球重要制造基地,也對接卬發(fā)了廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃 (2015-2025 年) 。針對廣東省制造業(yè)的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平的 缺乏競爭力的問題,大力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,推動智能制造核 心技術(shù)攻關(guān)和關(guān)鍵零部件研發(fā),推進(jìn)制造過程智能化升級改造,實 現(xiàn)“制造大省”向“制造強省”轉(zhuǎn)變。創(chuàng)新驅(qū)動,智能化升級改造 需要國際領(lǐng)先水平人才的引進(jìn)和高等院校實戰(zhàn)型工程技術(shù)人才培養(yǎng)。 我院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就是而向廣東智能產(chǎn)業(yè)的深度融合

3、設(shè)置的。 其專業(yè)實驗平臺的建設(shè)需要針對廣東省高端裝備、制造過程、工業(yè) 產(chǎn)品智能化等領(lǐng)域的薄弱環(huán)節(jié),以“機(jī)器智能”為方向,完善實驗 教學(xué)體系、整合實驗教學(xué)資源,開設(shè)綜合性、創(chuàng)新性的實驗項目, 培養(yǎng)學(xué)生實踐能力和創(chuàng)新意識。緊密聯(lián)系企業(yè),針對智能制造關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。培養(yǎng)具有智能系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計、智能裝備的應(yīng)用與 工程管理能力;能在智能裝備、智能機(jī)器人、智能家居等領(lǐng)域從事 智能系統(tǒng)的是開發(fā)與設(shè)計、應(yīng)用于維護(hù)、運營與管理的“厚基礎(chǔ)、 強應(yīng)用、能創(chuàng)新”的高素質(zhì)工程應(yīng)用型人才。1 專業(yè)實驗平臺建設(shè)思路面向智能制造專業(yè)實驗平臺的建設(shè),依據(jù)廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃(2015-2025年)中發(fā)展智能裝備與系統(tǒng),工業(yè)

4、產(chǎn)品、制造流程智能化升級改造的任務(wù),從智能科學(xué)與技術(shù)知識體系中提取專 業(yè)發(fā)展方向的課程,建立完善專業(yè)實踐教學(xué)體系。以“機(jī)器智能” 為方向建設(shè)人工智能與機(jī)器人實驗室為核心,以項目、科技競賽、 緊密對接企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新為手段,培養(yǎng)學(xué)生能夠運用工程基礎(chǔ)知識和 專業(yè)理論知識設(shè)計工程實驗,分析實際問題的能力,培養(yǎng)學(xué)生查詢 檢索資料文獻(xiàn)獲取知識的能力,培養(yǎng)學(xué)生能夠綜合運用自然科學(xué)知 識、專業(yè)理論知識和技術(shù)手段設(shè)計系統(tǒng)和過程解決實際問題的能力。 通過科技競賽等活動,培養(yǎng)學(xué)生在團(tuán)隊里具有工程組織管理能力、 表達(dá)能力和人際交往能力。通過與企業(yè) 的合作,掌握基木創(chuàng)新方法 , 并讓學(xué)生具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識,以培養(yǎng)學(xué)

5、生的綜合素質(zhì)和能 力為重點。立足華軟學(xué)院電子系電子信息工程嵌入式專業(yè)、自動化 專業(yè)、通信工程專業(yè)現(xiàn)有的平臺優(yōu)勢,按照“整合、集成、共享、 提升”的基木思路,完善支撐體系,優(yōu)化1T驗教學(xué)資源配置,建設(shè) 一個能夠與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的 . 階梯形層次化實驗平臺。2 實驗平臺建設(shè)內(nèi)容智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實驗實踐平臺的建設(shè)要依據(jù)實驗教學(xué)體系的 構(gòu) 建,突出而向智能制造工程實踐為特色,按照學(xué)生的成長需要, 建立階 段化、層次化、模塊化的實驗教學(xué)體系。2.1 專業(yè)實踐課程體系建設(shè)面向智能制造的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)定位是以工程應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標(biāo)的,是在通識教育基礎(chǔ)上的特色專業(yè)教育。專業(yè)課程體系 的建設(shè) 首先

6、還是以培養(yǎng)學(xué)生具有扎實自然科學(xué)基礎(chǔ)知識,人文社會科學(xué)知識和外語應(yīng)用能力為基礎(chǔ),其次是智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)課程,如數(shù)字系統(tǒng)與邏輯設(shè)計、數(shù)字信號處理基礎(chǔ)、信號與系 統(tǒng)、電路分析與電子電路; C 語言程序設(shè)計與算法分析、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、 數(shù)據(jù)庫與操作系統(tǒng)、微機(jī)原理與接口、傳感器與檢測技術(shù)等。最后 是專業(yè)方向類課程,也是專業(yè)的核心課程,如制造業(yè)基礎(chǔ)軟件中的 嵌入式軟件、工業(yè)控制系統(tǒng)軟件,工業(yè)機(jī)器人中人工智能技術(shù)應(yīng)用 和智能控制技術(shù)。主要有知識獲取模式識別;數(shù)據(jù)通信與網(wǎng)絡(luò);嵌入式系統(tǒng)移植和驅(qū)動開發(fā);嵌入式應(yīng)用開發(fā);人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 智能控制技術(shù);機(jī)器人學(xué)等課程。培養(yǎng)學(xué)生具備計算機(jī)技術(shù)、自動 控制技術(shù)

7、、智能系統(tǒng)方法、傳感信息處理等技術(shù),完成系統(tǒng)集成, 并配合專業(yè)實踐課程體系如圖1,完成電子工藝實習(xí)、技術(shù)基礎(chǔ)課程、核心課程的課程設(shè)計和綜合項目實驗,并在工程應(yīng)用中實施的 能力。2. 2 實踐教學(xué)體系建設(shè)依據(jù)專業(yè)實踐課程體系,構(gòu)建主要包括計算機(jī)基礎(chǔ)、電路基礎(chǔ)、 信息與控制基礎(chǔ)、嵌入式技術(shù)、機(jī)器智能系統(tǒng)五大模塊開展不同學(xué) 習(xí)階段層次化的實驗教學(xué)體系。主要包括基礎(chǔ)類、專業(yè)實訓(xùn)類、綜合創(chuàng)新類。2) 專 業(yè)實訓(xùn)類實驗主要以項目教學(xué)、案例教學(xué)、情景教學(xué)方式 培養(yǎng)學(xué)生利用專業(yè)知識及方法獨立解決行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的任務(wù)和問題并 能夠評價結(jié)果的能力。如智能傳感應(yīng)用項目,人工智能技術(shù)實驗項 目,知識表示與推理項目,計算智

8、能項目,專家系統(tǒng),多智能體系 統(tǒng);機(jī)器人項目,如最小機(jī)電系統(tǒng)組成,如何完成對電機(jī)的控制; 利用單軸或雙軸控制平臺實現(xiàn)基本搬運裝配作業(yè)。3) 綜 合創(chuàng)新類實驗注重培養(yǎng)學(xué)生從理解問題域開始,獲取數(shù)據(jù)和知識、開發(fā)原型智能系統(tǒng)、開發(fā)完整智能系統(tǒng)、評估并修訂智能 系統(tǒng)、到整合和維護(hù)智能系統(tǒng)六個階段構(gòu)建智能系統(tǒng)。如開展人工 智能技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用包括產(chǎn)品設(shè)計加工、智能生產(chǎn)調(diào)度、 智能工藝規(guī)劃、智能機(jī)器人、智能測量等;直角坐標(biāo)機(jī)器人實現(xiàn)碼垛搬運、多關(guān)節(jié)串聯(lián)機(jī)器人、弧焊機(jī)器人實訓(xùn)等。4) 科 技競賽、與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新,通過觀察記錄待智能化升級的 工廠生產(chǎn)過程,發(fā)現(xiàn)定義問題、提出假設(shè)、搜集證據(jù)檢驗假設(shè)、發(fā) 表

9、結(jié)果、建構(gòu)理論等實驗過程設(shè)計的能力。培養(yǎng)學(xué)生掌握基本創(chuàng)新 的方法,團(tuán)隊協(xié)作管理能力、表達(dá)溝通能力等。如嵌入式設(shè)計大賽、 機(jī)器人大賽等科技競賽;以及針對自動化生產(chǎn)線的嵌入式工業(yè)控制 系統(tǒng)設(shè)計;針對原材料制造企業(yè)的集散控制、制造軌行集成應(yīng)用;針對裝備制造企業(yè)的敏捷制造、虛擬制造應(yīng)用;工業(yè)機(jī)器人在汽車、 電子電氣、機(jī)械加工、船舶制造、食品加工、紡織制造、輕工家電、 醫(yī)藥制造等行業(yè)的應(yīng)用。2 實驗教學(xué)保障智能科學(xué)與技術(shù)實驗平臺建設(shè)以人工智能與機(jī)器人實驗室建設(shè)為 核 心,結(jié)合目前學(xué)院嵌入式系統(tǒng)實驗室、自動控制實驗室、傳感器技術(shù)實驗室、通信原理實驗室資源,儀器設(shè)備共享共建的原則,系 統(tǒng)化籌備購 置。人工智

10、能機(jī)器人實驗室主要針對智能系統(tǒng)設(shè)計開發(fā) 和機(jī)器人應(yīng)用, 基于計算機(jī)系統(tǒng)的人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)應(yīng)用包括人工 智能技術(shù)在智能制造 應(yīng)用和工業(yè)機(jī)器人仿真軟件 ABBRobotStudioc 基于“探索者”機(jī)器人系統(tǒng)控制實訓(xùn)箱Rino-MRZ02 (包含履帶機(jī)器 人、雙輪自平衡機(jī)器人、 5自由度機(jī)械臂、 6 自由度機(jī)械臂等)可以開展的項目有:利用啟發(fā)式算法、遺傳算法、蟻群算法等模糊數(shù)學(xué)理論對工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計進(jìn)行性能模擬、運動分析、功能仿真與 評價; 利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)、自組織構(gòu)造產(chǎn)品加工過程新能參 數(shù)預(yù)測模 型。利用模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、多智能體系統(tǒng) 進(jìn)行感知、并 對環(huán)境的改變進(jìn)行解讀、動作進(jìn)行規(guī)

11、劃和決策;利用 專家系統(tǒng)、遺傳算 法、模糊邏輯集中式解決生產(chǎn)調(diào)度多目標(biāo)性、不 確定性和高度復(fù)雜性的 問題,尋求最優(yōu)規(guī)則,提高調(diào)度的速度;利 用蟻群算法、遺傳算法分布 式多智能體系統(tǒng)進(jìn)行問題分解、彼此協(xié) 商、任務(wù)指派、解決沖突。履帶機(jī)器人可開展電機(jī)控制實驗;運動控制實驗; HD 軌跡控制 實驗;無線通信實驗。雙輪自平衡機(jī)器人呢可開展自平衡模塊實驗; 倒立擺算法實驗;雙輪載具運動實驗。 6 自由度雙足機(jī)器人可開展雙足運動控制實驗;步態(tài)規(guī)劃實驗;雙足平衡實驗;機(jī)構(gòu)改裝實驗。 5 自由度機(jī)械臂可開展機(jī)械臂運動控制實驗;顏色分揀實驗??蓴U(kuò) 展為 8 自由度雙 足機(jī)器人、輪腿式機(jī)器人等技能提高類課程設(shè)計。通過ABB公司的機(jī)器人仿真軟件RobotStudio進(jìn)行工業(yè)機(jī)器人的 基木操作、功能設(shè)置、二次開發(fā)、在線監(jiān)控與編程、方案設(shè)計和驗證的學(xué)習(xí)。3 結(jié)束語智能制造是基于人工智能的研究,

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