灰色綜合評(píng)價(jià)和模煳評(píng)價(jià)的主要步驟

1、1.1 灰色綜合評(píng)價(jià)法的主要步驟（1） 灰色關(guān)聯(lián)度綜合評(píng)價(jià)主要是依據(jù)式(2所示的模型W E R = (2 其中，T m r r r R ,., , 21=為m 個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)判結(jié)果向量，Tn W ,., , 21=為n 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分配向量，其中11=nj j 。E 為各指標(biāo)的評(píng)判矩陣：= (. 2( 1(. . . . (. 2( 1( (. 2( 1(222111n n n E m m m ， (k i為第i 種方案的第k 個(gè)指標(biāo)與第k 個(gè)最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，其中n k ,., 2, 1=，m i ,., 2, 1=，計(jì)算過程見式(3。（2） 確定最優(yōu)指標(biāo)集（*F ）已知=m n

2、 m m n n j j j j j j j j j D . . . . . . . 212222111211，其中， i k j 為第i 個(gè)方案中第k 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了正向化之后的值(n k ,., 2, 1=，m i ,., 2, 1= 。設(shè),., , *2*1*n j j j F=，其中 ,., 2, 1(*n k j k =為第k 個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)值，由于我們已經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了正向化處理，所以，此處只需選擇每個(gè)指標(biāo)的最大值便可。確定最優(yōu)指標(biāo)集后，可以構(gòu)造矩陣*D ：=m n m m nn j j j j j j j j j D . . . . . . 2111211*2*1*。 （3） 歸一化將

3、*D 歸一化，方法是用*D 中的i k j 除以對(duì)應(yīng)的最優(yōu)值*k j ，把數(shù)據(jù)映射到01范圍之內(nèi)，通過歸一化處理，把矩陣*D 轉(zhuǎn)化為矩陣C ：=m n m m nn C C C C C C C C C C . . . . . . . 2111211*2*1（4） 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù) (k i 根據(jù)灰色系統(tǒng)理論，將,., , *2*1*n C C C C =作為參考數(shù)列，將,., , 21i n i i C C C C =作為被比較數(shù)列，采用關(guān)聯(lián)分析法分別求第i 個(gè)方案中第k 個(gè)指標(biāo)與第k 個(gè)最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù) (k i ，即：i kkkii k ki k k k ii k k kii CC C C

4、C C C C k -+-+-=*max max min min ( (3其中，1, 0，一般取5. 0=。（5） 權(quán)重的計(jì)算=mi i k m 1k (1 (4其中，n k ,., 2, 1=為指標(biāo)的個(gè)數(shù)。 將,., 2, 1(k n k =做歸一化處理，得到各指標(biāo)最終的權(quán)重：=nk k 1kk (5（6） 計(jì)算綜合評(píng)判結(jié)果并排序根據(jù)W E R =計(jì)算，即： =nk i i k r 1k ( (6其中，m i ,., 2, 1=，若i r 最大，則說明iC 與最優(yōu)指標(biāo)*C 最接近，亦即第i 個(gè)方案優(yōu)于其它方案，據(jù)此便可以對(duì)各方案進(jìn)行排序，具體到本研究，便可對(duì)各省、自治區(qū)、直轄市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量

5、進(jìn)行排序。1 多層模糊綜合評(píng)價(jià)1.1 構(gòu)建模糊評(píng)判矩陣設(shè)m u u u U ,., , 21=為因素集，在本文中特指各評(píng)價(jià)指標(biāo)，n v v v V ,., , 21=為評(píng)判集，本文中指山東省17地市，模糊關(guān)系用R 表示，u 與v 所具有的模糊關(guān)系的程度記為1, 0 , (=ij j i R r v u u 。首先分析因素集中的某個(gè)單因素i u ，從iu 著眼該事物對(duì)評(píng)判等級(jí)j v 的隸屬度為ij r ，這樣就得出第i 個(gè)因素i u 的單因素評(píng)判集為：,., , (21in i i i r r r r =這樣，全部m 個(gè)因素的評(píng)價(jià)集就構(gòu)造出一個(gè)總的評(píng)判矩陣R ，即每一個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象確定了從U 到V

6、 的模糊關(guān)系R 22：=mn m m n n nm ij r r r r r r r r r r R . . . . . . . (212222111211其中，ij r 表示因素i u 能被評(píng)為j v 的隸屬度，其值通過隸屬函數(shù)計(jì)算，因?yàn)樵u(píng)價(jià)指標(biāo)分為正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)，不同的指標(biāo)類型所采用的隸屬函數(shù)是不同的，正向指標(biāo)的隸屬函數(shù)如式(6所示：-=max(1 max( min( min( max( min(min(0j ij j ij j j j jij j ij ij x x x x x x x x x x x r (6 逆向指標(biāo)的隸屬函數(shù)如式(7所示：-=max(0 max( min( mi

7、n( max( min(1min(1j ij j ij j j j j ij j ij ij x x x x x x x x x x x r (7 根據(jù)式(6、(7可以計(jì)算得到評(píng)判矩陣R 。1.2 分層作綜合評(píng)判模糊合成的一般形式如式(8所示： EA RW B -= (8 本文中W 表示指標(biāo)的權(quán)重向量，EA R-為相應(yīng)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的模糊評(píng)判矩陣中向量的集合?！?”為合成算子，本文采用的合成算子為 , (+M 。我們采用自下而上的計(jì)算方法，先計(jì)算最底層的得分。下面以計(jì)算“廢物排放（A ）”的得分向量A B 為例進(jìn)行說明。首先，利用前面所述的熵權(quán)法計(jì)算A1-A7這7個(gè)指標(biāo)各自的權(quán)重，設(shè)為721,.,

8、 , A A A A w w w W =，且滿足171=i Ai w ，然后按照式(9計(jì)算A B 。AA A R W B =(9其中=n n n A r r r r r r r r r R 772712222111211. . . . . . . ，是A1-A7這7個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的評(píng)判矩陣R 中的向量所構(gòu)成的矩陣。由本文2.2可知A1-A7這7個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為 0.030, 0.044, 0.034, 0.033, 0.034, 0.029, 0.022,., , 721=A A A A w w w W ，現(xiàn)在已經(jīng)知道了A W 和AR ，由式(9便可以計(jì)算出A B ，同理，可以計(jì)算出B B 、C

9、B 、DB 和E B ，如表2所示。表2 第二層評(píng)判矩陣Tab.3 The Evaluation Matrix of Second Layer濟(jì)南青島淄博棗莊東營(yíng)煙臺(tái)濰坊濟(jì)寧泰安威海日照萊蕪臨沂德州聊城濱州菏澤A0.04100.0736 0.0825 0.0720 0.1023 0.1390 0.0791 0.0832 0.1080 0.1816 0.1341 0.1263 0.1645 0.0874 0.0867 0.0790 0.0704 B0.18900.2146 0.1255 0.1301 0.1128 0.2239 0.2107 0.2221 0.2273 0.2077 0.1598

10、 0.0642 0.2438 0.1562 0.1931 0.1600 0.2568 C0.17770.2044 0.1962 0.2027 0.2234 0.1721 0.1907 0.2384 0.1699 0.0652 0.2450 0.2798 0.2315 0.1382 0.2023 0.1736 0.1581 D0.09290.1040 0.0762 0.0805 0.0984 0.1000 0.0822 0.0726 0.0830 0.1094 0.0637 0.0273 0.0805 0.0687 0.0477 0.0686 0.0562 E0.01130.00490.0190

11、0.02190.02780.01010.00330.00650.01550.02490.02510.03040.00000.01540.01510.02180.0058表2所示的“第二層評(píng)判矩陣”中的A-E 分別指代指標(biāo)體系第二層的“環(huán)境資源”、“廢物排放”、“環(huán)境治理”、“能耗”和“其它”，其對(duì)應(yīng)的得分就是各地市在這5個(gè)第二層指標(biāo)上的得分，為了能更直觀的了解各地市在這4個(gè)方面（因?yàn)椤捌渌敝话案魇腥丝跀?shù)”一個(gè)指標(biāo)，故不作分析）的表現(xiàn)，用圖1-4來展現(xiàn)各地得分。（1）環(huán)境資源得分及結(jié)果分析 圖1 環(huán)境資源得分由圖1可知，如果單獨(dú)以“環(huán)境資源”為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，威海、臨沂、煙臺(tái)位于前三甲，而棗莊、

12、菏澤和濟(jì)南排名后三位。具體分析單個(gè)指標(biāo)，在“人均濕地面積”指標(biāo)上，東營(yíng)第一，威海第二， 煙臺(tái)第三，濟(jì)南倒數(shù)第三，棗莊和德州位于倒數(shù)第二、第一。在“人均造林總面積”指標(biāo)上，濰坊、威海和東營(yíng)位于前三，菏澤、聊城和青島位于后三名?！叭司盟偭俊北憩F(xiàn)最好的前三名分別是威海、青島和煙臺(tái)，排名后三的分別是德州、濱州和東營(yíng)?！叭司Y源總量”最充足的前三名分別是臨沂、萊蕪和威海，缺水比較嚴(yán)重的“人均水資源總量”排名后三的分別是泰安、濰坊和青島?！叭司珗@綠地面積”表現(xiàn)最好的前三名分別是威海、日照和臨沂，表現(xiàn)較差的濰坊、菏澤和濟(jì)南?！敖ǔ蓞^(qū)綠化覆蓋率”臨沂表現(xiàn)最好，濟(jì)南表現(xiàn)最差。基于以上客觀數(shù)據(jù)，我們認(rèn)為環(huán)

13、境質(zhì)量亟待改善的是濟(jì)南市，濟(jì)南不光是單項(xiàng)指標(biāo)排名靠后，在“環(huán)境資源”總排名上位于末尾，而且由圖1可知和倒數(shù)第二名的差距很大。德州、濱州和東營(yíng)三地人均用水偏高，要加強(qiáng)節(jié)水宣傳提供市民節(jié)水意識(shí)，健全節(jié)約用水社會(huì)化服務(wù)體系，推廣節(jié)水新技術(shù)和新工藝，需要加強(qiáng)這方面工作的還有菏澤、濟(jì)寧和聊城，這三地的“人均用水總量”較高但是“人均水資源總量”偏少。濱州、棗莊和濟(jì)南在城市綠化方面位于山東省后三名，我們要充分意識(shí)到城市綠化對(duì)調(diào)節(jié)氣候、保持水土、減少污染、美化環(huán)境，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和提高人民生活質(zhì)量所起的重要作用，采取有力措施，加強(qiáng)城市綠化建設(shè)。（2）廢物排放得分及結(jié)果分析 圖2 廢物排放得分由圖 2 可知廢

14、物排放表現(xiàn)較差的后四位分別是棗莊、 淄博、 東營(yíng)和萊蕪。 “人 均廢水排放量”排名后三位的分別是棗莊、淄博和東營(yíng)，東營(yíng)在該指標(biāo)上表現(xiàn)最 差， “人均廢氣排放量”排名后三位的分別是淄博、日照和萊蕪， “人均化學(xué)需氧 量排放量”排名后三位的分別是德州、濱州和東營(yíng)， “人均二氧化硫排放量” 排 名后三位的分別是淄博、東營(yíng)和萊蕪， “人均煙塵排放量”排名后三位的分別是 德州、淄博和萊蕪， “人均工業(yè)粉塵排放量” 排名后三位的分別是濟(jì)南、棗莊和 萊蕪。由此可以看出，以上地市在“減排”方面還有很多工作需要完成，一個(gè)思 路是通過加強(qiáng)制度建設(shè)、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)進(jìn)步、淘汰落后產(chǎn)能、開展節(jié) 能技術(shù)改造和技術(shù)

15、創(chuàng)新等方法逐步使廢物排放得到有效控制。 （3）環(huán)境治理得分及結(jié)果分析 環(huán)境治理得分 0.3 0.25 0.2 得 0.15 分 0.1 0.05 0 萊蕪 日照 濟(jì)寧 臨沂 東營(yíng) 青島 棗莊 聊城 淄博 濰坊 濟(jì)南 濱州 煙臺(tái) 泰安 菏澤 德州 威海 地市 圖 3 環(huán)境治理得分 環(huán)境治理得分最高的是萊蕪，但是對(duì)比圖 2 我們會(huì)發(fā)現(xiàn)萊蕪的廢物排放排 名全省倒數(shù)第一，這說明萊蕪已經(jīng)意識(shí)到自己工業(yè)廢物排放過多的現(xiàn)實(shí)，已經(jīng)采 取措施進(jìn)行改進(jìn)， 只不過當(dāng)前還沒有取得預(yù)期目標(biāo)， 還有許多工作需要扎實(shí)推進(jìn)。 環(huán)境治理得分排名最后的三個(gè)地市分別是菏澤、德州和威海，我們依次分析。 首先分析菏澤，由圖 2 我們可

16、以得到菏澤在工業(yè)廢物排放方面做得最好， 導(dǎo)致菏澤在環(huán)境治理方面得分低的主要原因是在“二氧化硫去除率（排名倒數(shù)第 二） ”和“人均廢氣治理設(shè)施運(yùn)行費(fèi)用（排名倒數(shù)第一），這個(gè)問題要辯證的來 ” 看，因?yàn)楹蕽稍凇叭司鶑U氣排放量”這個(gè)指標(biāo)上全省表現(xiàn)最好，所以在“人均廢 氣治理設(shè)施運(yùn)行費(fèi)用”上表現(xiàn)差是因?yàn)閺U氣排放本來就少；然后分析德州，由圖 2 可知德州的廢物排放排名偏后，說明其工業(yè)廢物排放較多，由圖 3 又可以得知 德州在環(huán)境治理方面做得不夠理想，由此可見德州在環(huán)境治理、減少廢物排放方 面仍有許多工作要落實(shí)， 要加強(qiáng)節(jié)能環(huán)保和生態(tài)建設(shè)， 發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)和低碳技術(shù)， 發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)，倡導(dǎo)綠色消費(fèi)，推動(dòng)資源利

17、用由高消耗、高排放、高污染的粗放 型向低消耗、低排放、低污染的節(jié)約集約型轉(zhuǎn)變；最后分析威海，由圖 1 可知， 威海的自然環(huán)境資源位居山東省第一， 由圖 2 可知威海在廢物排放方面處于中游 水平，由圖 3 可知威海在環(huán)境治理方面得分位于山東省倒數(shù)第一，分析原因，可 以理解為威海自然環(huán)境優(yōu)越，目前環(huán)境污染問題不嚴(yán)重，所以在污染治理方面不 像其他地市那么迫切，因此相應(yīng)的污染治理投入也較少，但是我們也要看到顯示 的另一方面，比如在“工業(yè)氨氮去除率” 指標(biāo)上排名省內(nèi)倒數(shù)第二， “人均廢 氣治理設(shè)施運(yùn)行費(fèi)用” 倒數(shù)第二， “二氧化硫去除率”倒數(shù)第一， “固體廢物綜 合利用率”倒數(shù)第二。所以，對(duì)于威海要充分

18、認(rèn)識(shí)到工業(yè)廢物治理的重要性和緊 迫性，抓好工業(yè)廢物治理應(yīng)未雨綢繆，不應(yīng)等污染問題變得嚴(yán)重了再行治理。 （4）能耗得分及結(jié)果分析 能耗得分 0.12 0.1 0.08 得 0.06 分 0.04 0.02 0 威海 青島 煙臺(tái) 東營(yíng) 濟(jì)南 泰安 濰坊 棗莊 臨沂 淄博 濟(jì)寧 德州 濱州 日照 菏澤 聊城 萊蕪 地市 圖 4 能耗得分 由圖 4 可知，在三項(xiàng)能耗指標(biāo)上表現(xiàn)最好的前三名分別是威海、青島和煙 臺(tái)，排名末尾的三個(gè)地市分別是菏澤、聊城和萊蕪。此處以萊蕪為例進(jìn)行分析， 萊蕪的高能耗和其重工業(yè)比重偏高有很大關(guān)系， 近些年萊蕪在降低能耗方面做了 很多具體的工作，取得了較大的成效，但是和山東省其他地市相比，由圖 4 可以 看出萊蕪的能耗仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地市，節(jié)能減排降耗的工作任重道遠(yuǎn)。 （5）最終得分及結(jié)果分析 由 本 文 2.2 可 得 到 “ 準(zhǔn) 則 層 ” 中 5 個(gè) 二 級(jí) 指 標(biāo) 各 自 的 權(quán) 重 。 設(shè) 為 W = (w A , wB , wC , wD , wE ，可得 W = (0.226, 0.261, 0.373, 0.111, 0.030 。 根據(jù) B = W R = W (BA , BB , BC , BD , BE T 計(jì)算得到各地最終得分，如圖 5 所 最終得分