步步高 學案導學設計2013 高中數(shù)學 人教A版選修12配套備課資源末檢測

1、章末檢測一、選擇題1 下列語句表示的事件中的因素不具有相關關系的是 ()A瑞雪兆豐年 B名師出高徒C吸煙有害健康 D喜鵲叫喜，烏鴉叫喪2 下列結論正確的是()函數(shù)關系是一種確定性關系；相關關系是一種非確定性關系；回歸分析是對具有函數(shù)關系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種方法；回歸分析是對具有相關關系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種常用方法A BC D3 獨立性檢驗中，假設H0：變量X與變量Y沒有關系，則在H0成立的情況下，P(K26.635)0.010表示的意義是()A變量X與變量Y有關系的概率為1%B變量X與變量Y有關系的概率為99.9%C變量X與變量Y沒有關系的概率為99%D變量X與變量Y有關系的概

2、率為99%4 下表是某廠14月份用水量(單位：百噸)的一組數(shù)據(jù)：月份x1234用水量y4.5432.5由散點圖可知，用水量y與月份x之間有較好的線性相關關系，其線性回歸方程是 0.7x ，則 等于 ()A10.5 B5.15 C5.2 D5.255 下列說法：在殘差圖中，殘差點比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域內(nèi)，說明選用的模型比較合適；用相關指數(shù)可以刻畫回歸的效果，值越小說明模型的擬合效果越好；比較兩個模型的擬合效果，可以比較殘差平方和大小，殘差平方和越小的模型擬合效果越好其中說法正確的是()A BC D6 若線性回歸方程為 23.5x，則變量x增加一個單位，變量y平均()A減少3.5個單位 B增

3、加2個單位C增加3.5個單位 D減少2個單位7 根據(jù)一位母親記錄兒子39歲的身高數(shù)據(jù)，建立兒子身高(單位：cm)對年齡(單位：歲)的線性回歸方程 7.19x73.93，用此方程預測兒子10歲的身高，有關敘述正確的是A身高一定為145.83 cmB身高大于145.83 cmC身高小于145.83 cmD身高在145.83 cm左右8 下列關于殘差圖的描述錯誤的是()A殘差圖的橫坐標可以是編號B殘差圖的橫坐標可以是解釋變量和預報變量C殘差點分布的帶狀區(qū)域的寬度越窄相關指數(shù)越小D殘差點分布的帶狀區(qū)域的寬度越窄殘差平方和越小9 下列是x與y之間的一組數(shù)據(jù)x0123y1357則y關于x的回歸方程 x ，

4、對應的直線必過點()A(，4) B(，2)C(2,2) D(1,2)10在兩個學習基礎相當?shù)陌嗉墝嵭心撤N教學措施的實驗，測試結果見下表，則在犯錯誤的概率不超過0.005的前提下推斷實驗效果與教學措施()優(yōu)、良、中差總計實驗班48250對比班381250總計8614100A.有關 B無關C關系不明確 D以上都不正確二、填空題11考古學家通過始祖鳥化石標本發(fā)現(xiàn)：其股骨長度x(cm)與肱骨長度y(cm)的線性回歸方程為 1.197x3.660，由此估計，當股骨長度為50 cm時，肱骨長度的估計值為_ cm.12許多因素都會影響貧窮，教育也許是其中之一在研究這兩個因素的關系時，收集了美國50個州的成年

5、人受過9年或更少教育的百分比(x)和收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比(y)的數(shù)據(jù)，建立的線性回歸方程為 0.8x4.6.斜率的估計值為0.8說明_13下面是一個2×2列聯(lián)表：y1y2總計x1a2170x25c30總計bd100則bd_.14某調(diào)查者從調(diào)查中獲知某公司近年來科研費用支出x(萬元)與公司所獲得利潤y(萬元)的統(tǒng)計資料如下表：序號科研費用支出xi利潤yixiyix1531155252114044012134301201645341702553257596220404合計301801 000200則利潤y對科研費用支出x的線性回歸方程為_三、解答題15電視傳媒

6、公司為了了解某地區(qū)電視觀眾對某類體育節(jié)目的收視情況，隨機抽取了100名觀眾進行調(diào)查下面是根據(jù)調(diào)查結果繪制的觀眾日均收看該體育節(jié)目時間的頻率分布直方圖：將日均收看該體育節(jié)目時間不低于40分鐘的觀眾稱為“體育迷”根據(jù)已知條件完成下面的2×2列聯(lián)表，并據(jù)此資料你是否認為“體育迷”與性別有關？非體育迷體育迷合計男女1055合計16某車間為了規(guī)定工時定額，需要確定加工零件所花費的時間，為此作了4次試驗，得到數(shù)據(jù)如下：零件的個數(shù)x(個)2345加工的時間y(小時)2.5344.5(1)在給定的坐標系中畫出表中數(shù)據(jù)的散點圖；(2)求y關于x的線性回歸方程 x ；(3)試預測加工10個零件需要的時間

7、17某校團對“學生性別與是否喜歡韓劇有關”作了一次調(diào)查，其中女生人數(shù)是男生人數(shù)的，男生喜歡韓劇的人數(shù)占男生人數(shù)的，女生喜歡韓劇的人數(shù)占女生人數(shù)的.若在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下認為是否喜歡韓劇和性別有關，則男生至少有多少人？18某班主任對全班50名學生學習積極性和對待班級工作的態(tài)度進行了調(diào)查，統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表所示：積極參加班級工作不太主動參加班級工作合計學習積極性高18725學習積極性一般61925合計242650(1)如果隨機抽查這個班的一名學生，那么抽到積極參加班級工作的學生的概率是多少？抽到不太主動參加班級工作且學習積極性一般的學生的概率是多少？(2)試運用獨立性檢驗的思想方法分析

8、：學生的學習積極性與對待班級工作的態(tài)度是否有關系？說明理由19某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關系進行分析研究，他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù)，得到如下資料：日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日溫差x()101113128發(fā)芽數(shù)y(顆)2325302616該農(nóng)科所確定的研究方案是：先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組，用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程，再對被選取的2組數(shù)據(jù)進行檢驗(1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率；(2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù)，請根據(jù)12月2日至12月4日的

9、數(shù)據(jù)，求出y關于x的線性回歸方程 x ；(3)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆，則認為得到的線性回歸方程是可靠的，試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠？答案1D2.C3.D4.D5.C6.A7.D 8C9.A10.A12美國一個地區(qū)的成年人受過9年或更少教育的百分比每增加1%，收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比將增加0.8%左右13814. 2x2015解(1)由所給的頻率分布直方圖知，“體育迷”人數(shù)為100×(10×0.02010×0.005)25.“非體育迷”人數(shù)為75，則據(jù)題意完成2×2列聯(lián)表：非體

10、育迷體育迷合計男301545女451055合計7525100將2×2列聯(lián)表的數(shù)據(jù)代入公式計算：K23.030>2.706.所以在犯錯誤的概率不超過0.10的前提下可以認為“體育迷”與性別有關16解(1)散點圖如圖所示：(2)3.5，3.5，xiyi2×2.53×34×45×4.552.5，x49162554， 0.7， 3.50.7×3.51.05，所求線性回歸方程為 0.7x1.05.(3)當x10時， 0.7×101.058.05，預測加工10個零件需要8.05小時17解設男生人數(shù)為x，依題意可得列聯(lián)表如下：喜歡韓

11、劇不喜歡韓劇總計男生x女生總計x若在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下認為是否喜歡韓劇和性別有關，則k>3.841，由kx>3.841，解得x>10.24，為整數(shù)，若在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下認為是否喜歡韓劇和性別有關，則男生至少有12人18解(1)隨機抽查這個班的一名學生，有50種不同的抽查方法，由于積極參加班級工作的學生有18624人，所以抽到積極參加工作的學生有24種不同的抽法，因此由古典概型的計算公式可得抽到積極參加班級工作的學生的概率是P1，又因為不太主動參加班級工作且學習積極性一般的學生有19人，所以抽到不太主動參加班級工作且學習積極性一般的學生的概率是P2.(2)由K2統(tǒng)計量的計算公式得K211.538，由于11.538>10.828，所以有99.9%的把握認為“學生的學習積極性與對待班級工作的態(tài)度有關系”19解(1)設事件A表示“選取的2組數(shù)