天津市產業(yè)結構與就業(yè)結構相關性分析

1、天津市產業(yè)結構與就業(yè)結構相關性分析摘 要:本文對2004-2012年天津市三次產業(yè)結構與就業(yè)結構之間的相關性進行分析，并闡釋天津市三次產業(yè)結構與就業(yè)結構之間的動態(tài)變化過程及其相關性程度，促進天津市產業(yè)結構與就業(yè)結構的均衡性發(fā)展。關鍵詞：天津市產業(yè)結構；就業(yè)結構；相關性引 言隨著改革開放以及國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，天津市產業(yè)結構和就業(yè)結構發(fā)生了深刻變化，在2010年天津市國內生產總值達到9224億元，綜合實力躍上新的臺階，人均國內生產總值繼深圳、上海、北京之后邁過1000美元的門檻，這就意味著天津已經(jīng)進入高收入發(fā)達地區(qū)，其中產業(yè)結構的調整發(fā)揮了重要作用，各產業(yè)的構成比例及其之間的聯(lián)系直接推動了經(jīng)濟的

2、發(fā)展。天津市經(jīng)濟在持續(xù)快速增長、就業(yè)總量穩(wěn)步增加的同時，各產業(yè)間結構演進及產業(yè)內部各行業(yè)結構變化在就業(yè)中的作用也在發(fā)生著變化。因此，從實證出發(fā)，探求該地區(qū)產業(yè)結構與就業(yè)結構的關系，對今后找出既有利于經(jīng)濟高速發(fā)展又利于解決就業(yè)問題的區(qū)域發(fā)展模式有很強的現(xiàn)實意義。1 天津市產業(yè)結構與就業(yè)結構的演變 在經(jīng)濟發(fā)展中，根據(jù)配第·克拉克定理，在經(jīng)濟發(fā)展的初級階段勞動力主要是從第一產業(yè)向第二產業(yè)轉移； 隨著經(jīng)濟發(fā)展和人均收入的提高， 勞動力進一步由第一產業(yè)和第二產業(yè)向第三產業(yè)轉移。繼配第和克拉克研究成果的基礎上，美國經(jīng)濟學家西蒙·庫茲涅茨在對經(jīng)濟結構的演進與經(jīng)濟發(fā)展的關系進行進一步分析，

3、研究表明：隨著經(jīng)濟的發(fā)展，在國內生產總值不斷增長和人均國民收入不斷提高的情況下，社會產業(yè)不論是產值結構還是就業(yè)結構都會發(fā)生變化。其變化的一般趨勢是：在工業(yè)化初期，第一產業(yè)產值比重和就業(yè)比重不斷下降，第二、三產業(yè)產值比重和就業(yè)比重不斷上升；當工業(yè)化進入中期階段后，第三產業(yè)產值比重逐漸超過第二產業(yè)，大量勞動力開始向第三產業(yè)轉移， 第三產業(yè)就業(yè)比重持續(xù)上升， 第二產業(yè)就業(yè)比重變化不顯著。雖然在一定時期，就業(yè)結構的變化往往會滯后于產業(yè)結構的變化，但從長期看，二者之間具有一致性。 1.1 天津市產業(yè)結構的變化與特點 表顯示，第一產業(yè)比重由2004年的3.38%降至2012年的1.33%，降幅了2個百分點

4、，2004年以來第一產業(yè)一直遠遠低于第二產業(yè)和第三產業(yè)，且與第二、三產業(yè)比重的差距越來越大，2004年至2008年，第一產業(yè)與第二產業(yè)差距53個百分點，2009以來，第一二產業(yè)差距有逐步下降的趨勢，但保持在50個百分點；而第一產業(yè)與第三產業(yè)的差距2004至2008一直保持在40個百分點左右，而2009年以來，第一產業(yè)與第三產業(yè)的差距逐漸拉大到45個百分點呈穩(wěn)步上升趨勢；第二產業(yè)比重穩(wěn)中有降，由2008年最高比重55.21%降至2012年的51.68%，降幅達4個百分點；第三產業(yè)比重自2004年以來一直保持穩(wěn)步上升趨勢?？傮w來看，第一產業(yè)比重趨于下降，第二產業(yè)比重穩(wěn)中有降，第三產業(yè)比重處于良好的

5、穩(wěn)步上升趨勢。表1 天津市產業(yè)生產總值與構成比例年份分產業(yè)生產總值構成第一產業(yè)第二產業(yè)第三產業(yè)第一產業(yè)第二產業(yè)第三產業(yè)2004105.281685.931319.763.38 54.19 42.42 2005112.382135.071658.192.88 54.67 42.46 2006103.352457.081902.312.32 55.06 42.63 2007110.192892.532250.042.10 55.07 42.84 2008122.583709.782886.651.82 55.21 42.96 2009128.853987.843405.161.71 53.02 4

6、5.27 2010145.584840.234238.651.58 52.47 45.95 2011159.725928.325219.241.41 52.43 46.16 2012171.66663.826058.461.33 51.68 46.99 1.2 就業(yè)結構的變化與特點2004年至2012年，天津市全社會就業(yè)人員總量由527.78萬人增加至803.14萬人，共增加275.36萬人，平均每年增加30.60萬人。從產業(yè)結構上看，2004至2012年第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)總量呈穩(wěn)步下降趨勢，2012年，第一產業(yè)就業(yè)人員總量為71.23萬人，占全社會就業(yè)人員比重為8.9%；第二產業(yè)330.89萬

7、人，占41.2%；第三產業(yè)401.02萬人，占49.9%。從就業(yè)人員的構成比例來看第一產業(yè)就業(yè)人員及第二產業(yè)就業(yè)人員稱逐步下降趨勢，第三產業(yè)就業(yè)人員所占比例呈逐步穩(wěn)步上升趨勢。就其原因，受城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進程的作用，第一產就業(yè)人員總量逐年減少，第二產業(yè)、第三產業(yè)就業(yè)人員逐年上升；比重上，一產、二產就業(yè)人員比重逐年降低，三產就業(yè)人員比重逐年提高；與此同時，2012年天津市開展調整產業(yè)結構活動以后，第三產業(yè)就業(yè)人員也有了一定幅度的變化，比重快速上升到64.46%；數(shù)據(jù)的變化一方面反映出天津市第二產業(yè)對就業(yè)人員仍有較為強勁的吸引力，同時，也反映出第三產業(yè)其吸收就業(yè)人員、擴大就業(yè)體量能力日趨增強。表2

8、天津產業(yè)結構就業(yè)人數(shù)與構成比例年份分產業(yè)就業(yè)人員構成第一產業(yè)第二產業(yè)第三產業(yè)第一產業(yè)第二產業(yè)第三產業(yè)200482.83223.89221.0615.742.441.9200581.79227.38233.3515.141.943200681.11234.85246.9614.441.743.9200776.98261.35275.612.542.644.9200876.3271.9299.1211.84246.2200975.7281.01320.4211.241.547.3201073.85302.33352.5210.141.548.4201173.18315.99373.999.641.

9、449201271.23330.89401.028.941.249.92 天津市產業(yè)結構與就業(yè)結構的相關性分析 接下來我們將對天津市產業(yè)結構與就業(yè)結構之間的相關性進行分析:表3 天津市產值結構與就業(yè)結構構成比例年份產值結構比重（%）就業(yè)結構比重（%）第一產業(yè)第二產業(yè)第三產業(yè)第一產業(yè)第二產業(yè)第二產業(yè)20043.3854.1942.4215.742.441.920052.8854.6742.4615.141.94320062.3255.0642.6314.441.743.920072.1055.0742.8412.542.644.920081.8255.2142.9611.84246.220091

10、.7153.0245.2711.241.547.320101.5852.4745.9510.141.548.420111.4152.4346.169.641.44920121.3351.6846.998.941.249.9數(shù)據(jù)來源：天津市統(tǒng)計年鑒（2004-2012）計算所得在表3中,把就業(yè)結構的比重記為y,各產業(yè)的就業(yè)比重為把產值結構的比重記為,把各產業(yè)的產值比重一記為,利用以上數(shù)據(jù),用軟件分析其相關度,可以得到天津市產業(yè)結構與就業(yè)結構的相關系數(shù)（見表4）。表4 產業(yè)結構與就業(yè)結構的相關性分析x1x2x3y1y2y3x1Pearson Correlation1.611-.817*.958*.

11、683*-.957*Sig. (2-tailed).080.007.000.042.000N999999x2Pearson Correlation.6111-.956*.765*.772*-.802*Sig. (2-tailed).080.000.016.015.009N999999x3Pearson Correlation-.817*-.956*1-.914*-.817*.940*Sig. (2-tailed).007.000.001.007.000N999999y1Pearson Correlation.958*.765*-.914*1.678*-.992*Sig. (2-tailed).

12、000.016.001.045.000N999999y2Pearson Correlation.683*.772*-.817*.678*1-.763*Sig. (2-tailed).042.015.007.045.017N999999y3Pearson Correlation-.957*-.802*.940*-.992*-.763*1Sig. (2-tailed).000.009.000.000.017N999999*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).*. Correlation is significant a

13、t the 0.05 level (2-tailed).由表4可知，第一產業(yè)結構與就業(yè)結構之間的相關系數(shù)R11=0.985，第二產業(yè)結構與就業(yè)結構之間的相關系數(shù)R22=0.772，第三產業(yè)與就業(yè)結構之間的相關系數(shù)R33=0.940。將各產業(yè)在中的比重9年的平均值作為權數(shù),進行加權平均,則：為相關系數(shù)臨界值，其中a為顯著性水平，本文中選取a=0.05。其中根據(jù)選擇的顯著性水平查詢相關系數(shù)臨界值表得到，可見。因此，天津市三大產業(yè)結構與就業(yè)結構具有相關性，產業(yè)結構份額的變化都會引起就業(yè)結構份額的變化，同時也應該注意到，這種影響是相互的。 2.1 天津市第一產業(yè)結構與就業(yè)結構的相關性分析表5 第一產業(yè)

14、產值比重與就業(yè)比重的相關性分析年份產值比重（X1）就業(yè)比重（Y1）20043.38 15.70 20052.88 15.10 20062.32 14.40 20072.10 12.50 20081.82 11.80 20091.71 11.20 20101.58 10.10 20111.41 9.60 20121.33 8.90 圖1 第一產業(yè)產值結構與就業(yè)結構的分布散點圖通過表5和圖1可以看出來，天津市第一產業(yè)產值比重與第一產業(yè)就業(yè)比重之間呈高度相關性,并且存在在很明顯的線性相關性。利用上面的數(shù)據(jù)，借助SPSS分析軟件對天津市第一產業(yè)產業(yè)結構與就業(yè)結構進行一元線性回歸。2.1.1第一產業(yè)產值

15、比重與就業(yè)比重一元線性回歸分析之就業(yè)比重作為因變量表6-1 Model Summaryb<ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.958a.919.907.75330a. Predictors: (Constant), x1b. Dependent Variable: y1擬合的結果顯示：所考察的自變量與因變量之間的相關系數(shù)為0.958，擬合線性回歸的確定性系數(shù)為0.919，經(jīng)過調整后的確定性系數(shù)為0.907，標準誤的估計為0.75330。表6-2 ANOVAbModelSum of SquaresdfMean

16、 SquareFSig.1Regression44.810144.81078.966.000aResidual3.9727.567Total48.7828a. Predictors: (Constant), x1b. Dependent Variable: y1 回歸方程的顯著性檢驗結果表明：該回歸的回歸平方和為44.810，殘差平方和為3.972，總平方和為48.782，對應的F統(tǒng)計量的值為78.966，sig值為0.000<0.05，故可認為建立的回歸方程有效。表6-3 CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized

17、 CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)5.120.8296.174.000x13.412.384.9588.886.000a. Dependent Variable: y1 非標準化的回歸系數(shù)B的估計值為3.412，標準差為0.384，標準差的回歸系數(shù)為0.958，回歸系數(shù)顯著性檢驗t統(tǒng)計量的值為8.886，對應的顯著水平sig值為0.000<0.05，可以認為方程顯著，因此，本例回歸分析得到的回歸方程為：由上述回歸方程可以看出，天津市第一產業(yè)結構與就業(yè)結構之間具有很強的相關性，第一產業(yè)產值比重的變化對第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)的變化具有很大的帶動

18、作用。第一產業(yè)產值構成比重的降低會引起就業(yè)構成比重的降低，而且二者還具有同向變化的趨勢。第一產業(yè)產值比重每下降一個百分點，第一產業(yè)就業(yè)比重就會3.412個百分點，由此可見第一產業(yè)勞動力轉移的速度還是挺快的，該方程常數(shù)項為5.120說明第一產業(yè)吸納勞動力的起點比很低，對勞動力的素質基本沒有要求，第一產業(yè)產業(yè)部門富余了大量的可以轉移的其他產業(yè)的勞動力。2.1.2 第一產業(yè)產值比重與就業(yè)比重一元線性回歸分析之就業(yè)比重作為自變量在上面的回歸分析中是把第一產業(yè)的產值結構比重作為自變量，而就業(yè)比重作為因變量。應該注意到，產業(yè)結構的變化與就業(yè)結構的變化之間其實是相互的，產值的變化固然能夠引起就業(yè)人員的轉移和

19、就業(yè)結構的變化，但是就業(yè)結構的這種變化對產值的變化也是不可忽略的。下面我們將就業(yè)比重作為自變量，把產值結構比重作為因變量，分析產業(yè)就業(yè)結構變化對產值的影響。根據(jù)上面表5的數(shù)據(jù)，利用軟件進行回歸。表7-1 Model SummarybModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.958a.919.907.21162a. Predictors: (Constant), y1b. Dependent Variable: x1擬合的結果顯示所考察的自變量與因變量之間的相關系數(shù)為0.958，擬合線性回歸的確定性系數(shù)為0.919，經(jīng)過

20、調整后的確定性系數(shù)為0.907，標準誤的估計為0.21162。表7-2 ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression3.53613.53678.966.000aResidual.3137.045Total3.8508a. Predictors: (Constant), y1b. Dependent Variable: x1回歸方程的顯著性檢驗結果表明：該回歸的回歸平方和為3.536，殘差平方和為0.313，總平方和為3.850，對應的F統(tǒng)計量的值為78.966，sig值為0.000<0.05，故可以認為建立的回歸方程有效。表

21、7-3 CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)-1.211.375-3.232.014y1.269.030.9588.886.000a. Dependent Variable: x1非標準化B的回歸系數(shù)的估計值0.269，標準誤0.030，標準化的回歸系數(shù)為0.958，回歸系數(shù)顯著性檢驗t統(tǒng)計量的值為8.886，對應的顯著性水平值為sig值為0.000<0.05，可以認為方程顯著。因此，本例回歸分析得到的回歸方程為：由回歸方程

22、可以看出，天津市第一產業(yè)產業(yè)結構與就業(yè)結構之間具有一定的相關性，第一產業(yè)就業(yè)人員比重的變化對第一產業(yè)產值比重的變化具有一定的帶動作用。第一產業(yè)就業(yè)構成比重的降低也會引起第一產業(yè)產值比重的降低。第一產業(yè)就業(yè)比重每降低一個百分點會引起產值比重下降0.268個百分點，可見第一產業(yè)就業(yè)人員的流動對產值的變化也是有一定影響的。該方程常數(shù)項為-1.211，其數(shù)值為負數(shù),，其說明皖天津市第一產業(yè)存在大量的剩余勞動力。 2.2 天津市第二產業(yè)結構與就業(yè)結構的相關性分析表8 第二產業(yè)產值比重與就業(yè)比重的相關分析年份產值比重（X2）就業(yè)比重（Y2）200454.19 42.40 200554.67 41.90 2

23、00655.06 41.70 200755.07 42.60 200855.21 42.00 200953.02 41.50 201052.47 41.50 201152.43 41.40 201251.68 41.20 圖2 第二產業(yè)產值比重與就業(yè)比重分布散點通過表8和圖2，我們無法判斷第二產業(yè)產業(yè)結構比重和第二產業(yè)就業(yè)比重之間是否存在相關性，接下來，本文先做二者的回歸，然后檢驗其在的顯著性水平上能否通過檢驗。2.2.1第二產業(yè)產值比重與就業(yè)比重一元線性回歸分析之就業(yè)比重作為因變量表9-1 Model SummarybModelRR SquareAdjusted R SquareStd. E

24、rror of the Estimate1.772a.597.539.31846a. Predictors: (Constant), x2b. Dependent Variable: y2表9-2 ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression1.05011.05010.354.015aResidual.7107.101Total1.7608a. Predictors: (Constant), x2b. Dependent Variable: y2表9-3 CoefficientsaModelUnstandardized Coeff

25、icientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)27.4954.4476.183.000x2.266.083.7723.218.015a. Dependent Variable: y2 從表9可以看出，回歸方程F統(tǒng)計量值為10.354，其sig值為0.015<0.05，故該方程在統(tǒng)計上檢驗通過；另外，回歸方程的B系數(shù)sig值為0.015<0.05，故該方程在0.05顯著水平下顯著，說明天津市第二產業(yè)結構與就業(yè)結構之間存在線性相關性。因此，其回歸方程為：由回歸方程可以知道，天津市第二產業(yè)產業(yè)結構與就業(yè)結構之

26、間存在相關性，第二產業(yè)產業(yè)結構比重的上升會帶來第二產業(yè)就業(yè)構成比重的上升，二者也具有同向變化的趨勢。第二產業(yè)產業(yè)結構比重每上升一個百分點，第二產業(yè)就業(yè)構成比重會上升0.266個百分點，這說明天津市第二產業(yè)就業(yè)仍然沒有達到飽和狀態(tài)，在目前的技術水平下，依然可以吸收剩余的勞動力。方程常數(shù)項為27.495，表明皖江地區(qū)第二產業(yè)吸納勞動力的起點比較高，這可能與天津市整體的經(jīng)濟發(fā)展水平有關，目前天津市工業(yè)化發(fā)展水平已逐步進入后期，自動化水平已相當成熟，第二產業(yè)的很多行業(yè)技術性很高，所以對于很多專業(yè)技能比較低的第一產業(yè)剩余勞動力來說，可以很難勝任?？梢钥闯?，皖江地區(qū)第二產業(yè)對調整產業(yè)結構吸收農村剩余勞動力

27、的作用不是很明顯。2.2.2 第二產業(yè)產值比重與就業(yè)比重一元線性回歸分析之就業(yè)比重作為自變量與第一產業(yè)的分析類似，方程是以第二產產值作為自變量，就業(yè)作為因變量。下面我們以第二產業(yè)產值作為因變量，就業(yè)比重作為自變量來分析。表10-1 Model SummarybModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.772a.597.539.92438a. Predictors: (Constant), y2b. Dependent Variable: x2 擬合的結果顯示：所考察的自變量與因變量之間的相關系數(shù)為0.772，擬合線性回

28、歸的確定系數(shù)為0.597，經(jīng)過調整后的確定性系數(shù)為0.539，標準誤色估計為0.92438。表10-2 ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression8.84718.84710.354.015aResidual5.9817.854Total14.8288a. Predictors: (Constant), y2b. Dependent Variable: x2回歸方程的顯著性檢驗結果表明：該回歸的回歸平方和為8.847，殘差平方和為5.981，總平方和為14.828，對應的F統(tǒng)計量的值為10.354，sig值為0.015<0.

29、05，故可認為建立的回歸方程有效。表10-3 CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)-39.96229.127-1.372.212y22.242.697.7723.218.015a. Dependent Variable: x2 非標準化的回歸系數(shù)B的估計值為2.242，標準誤為0.697，標準化的回歸系數(shù)為0.772，回歸系數(shù)顯著性檢驗t統(tǒng)計量的值為3.218，對應的顯著性水平sig值為0.015<0.05，可以認為方程顯著

30、。因此，分析得到的回歸方程為：由方程可以看出來，第二產業(yè)就業(yè)構成比重的變化對第二產業(yè)產業(yè)結構的變化具有一定的影響，第二產業(yè)就業(yè)比重的上升會引起第二產業(yè)產業(yè)結構比重的上升，第二產業(yè)就業(yè)比重每增加一個百分點，會引起第二產業(yè)產業(yè)構成比重上升2.242個百分點?？梢姡诙a業(yè)就業(yè)人員的增加或者減少會引起第二產業(yè)產值比重同向變化。該方程的常數(shù)項為-39.962，其數(shù)值為負數(shù)，說明第二產業(yè)還存在部分剩余勞動力。 2.3 天津市第三產業(yè)結構與就業(yè)結構的相關性分析表11 第三產業(yè)產值比重與就業(yè)比重的相關性分析年份產值比重（X3）就業(yè)比重（Y3）200442.4241.90200542.4643.0020064

31、2.6343.90200742.8444.90200842.9646.20200945.2747.30201045.9548.40201146.1649.00201246.9949.90圖3 第三產業(yè)結構與就業(yè)結構的散點分布圖 通過表11和圖3可以看出來，天津市第三產業(yè)產值比重與就業(yè)比重之間呈高度相關性，并且存在在很明顯的線性相關性。因此，利用上面的數(shù)據(jù)，借助SPSS軟件對天津市第三產業(yè)產業(yè)結構與就業(yè)結構進行線性回歸分析。2.3.1第三產業(yè)產值比重與就業(yè)比重一元線性回歸分析之就業(yè)比重作為因變量表12-1 Model SummarybModelRR SquareAdjusted R Square

32、Std. Error of the Estimate1.940a.883.8671.02540a. Predictors: (Constant), x3b. Dependent Variable: y3擬合的結果顯示：所考察的自變量與因變量之間的相關系數(shù)為0.940，擬合線性回歸的確定性系數(shù)為0.883，經(jīng)過調整后的確定性系數(shù)為0.867，標準誤的估計1.02540。表12-2 ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression55.742155.74253.015.000aResidual7.36071.051Total63.1028

33、a. Predictors: (Constant), x3b. Dependent Variable: y3 回歸方程的顯著性檢驗結果表明：該回歸的回歸平方和為55.742，殘差平方和為7.360，總平方和為63.102，對應F統(tǒng)計量的值為53.015，sig值為0.00<0.05，故可以認為建立的回歸方程有效。表13-3 CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)-16.4248.588-1.912.097x31.414.194

34、.9407.281.000a. Dependent Variable: y3非標準化的回歸系數(shù)B的估計值為1.414，標準誤為0.194，標準化的回歸系數(shù)為0.888，回歸系數(shù)顯著性檢驗t統(tǒng)計量的值為7.281，對應的顯著性水平sig的值為0.000<0.05，可認為方程顯著。因此，分析得到的回歸方程為：由該回歸方程可以知道，天津市第三產業(yè)產業(yè)結構與就業(yè)結構之間存在很強的相關性，第三產業(yè)產業(yè)結構比重的上升會帶來第三產業(yè)就業(yè)構成比重的上升，二者也具有同向變化的趨勢。第三產業(yè)產業(yè)結構比重每上升一個百分點，第二產業(yè)就業(yè)構成比重會上升0.194個百分點，方程常數(shù)項為1.414，這表明第三產業(yè)是未

35、來天津市轉移剩余勞動力的重要陣地，但對就業(yè)人員的素質有一定的要求，這要求我們要加大公民的素質教育。2.3.2 第三產業(yè)產值比重與就業(yè)比重一元線性回歸分析之就業(yè)比重作為自變量與上訴兩個產業(yè)的分析類似，上述方程是以第三產業(yè)產值為自變量，就業(yè)作為因變量。考慮到產業(yè)結構與就業(yè)結構的相互作用，下面我們將以第三產業(yè)產值作為因變量，就業(yè)比重作為自變量來分析。表14-1 Model SummarybModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.940a.883.867.68158a. Predictors: (Constant), y3b

36、. Dependent Variable: x3擬合的結果顯示：所考察的自變量與因變量之間的相關系數(shù)0.940，擬合線性回歸的確定性系數(shù)為0.883，經(jīng)過調整后的確定性系數(shù)為0.867，標準誤的估計為0.68158。表14-2 ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression24.628124.62853.015.000aResidual3.2527.465Total27.8808a. Predictors: (Constant), y3b. Dependent Variable: x3回歸方程的顯著性檢驗結果表明：該回歸的回歸平方和

37、為24.628，殘差平方和為3.252，總平方和為27.880，對應的F統(tǒng)計量的值為53.015，sig值為0.000<0.05，故可認為建立的回歸方程有效。表14-3 CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)15.4153.9583.894.006y3.625.086.9407.281.000a. Dependent Variable: x3 非標注化的回歸系數(shù)B的估計值為0.625，標準誤為0.086，標準化的回歸系數(shù)為0.

38、940，回歸系數(shù)顯著性檢驗t統(tǒng)計量的值為7.281，對應的顯著性水平sig值為0.000<0.05，可以認為方程顯著。因此，分析得到的回歸方程為：由方程可以看出來，第三產業(yè)就業(yè)構成比重的變化對第三產業(yè)產業(yè)結構的變化具有較高的影響，第三產業(yè)就業(yè)比重的上升會引起第三產業(yè)產值結構比重的上升，第三產業(yè)就業(yè)比重每增加一個百分點，會引起第三產業(yè)產業(yè)構成比重上升0.625個百分點，可見第三產業(yè)就業(yè)人員的增加或者減少都會引起第三產業(yè)產值比重同向變化?；貧w方程的常數(shù)項為15.415，其數(shù)值為正數(shù)，說明第二產業(yè)不存在剩余的勞動力，是未來一段時間內吸收剩余勞動力的重要陣地。3 促進天津市產業(yè)結構與就業(yè)結構均衡發(fā)展的對策和建議 目前，關于天津市產業(yè)結構與就業(yè)結構協(xié)調發(fā)展還存在很多問題，由2004-2012年的數(shù)據(jù)可以看出，第一產業(yè)產值所占不高，但其就業(yè)結構所占比重還