結(jié)構(gòu)變遷工資差異與經(jīng)濟(jì)增長

1、結(jié)構(gòu)變遷、工資差異與經(jīng)濟(jì)增長基于75個國家和地區(qū)19782007年面板數(shù)據(jù)的實證研究鄭義 徐康寧（東南大學(xué)）  一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)綜述為什么一體化經(jīng)濟(jì)體中會出現(xiàn)不同的經(jīng)濟(jì)增長？為什么一些發(fā)展中國家成功趕上了發(fā)達(dá)國家？為什么絕大多數(shù)發(fā)展中國家與發(fā)達(dá)國家之間的差距越來越大？為了回答這些問題，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們提出了各種各樣的增長模型去解釋，從“二元經(jīng)濟(jì)”理論到Solow模型，從Solow模型再到MRW模型以及在Solow模型基礎(chǔ)上擴(kuò)展的其他各種模型等，不勝枚舉。綜合這些理論模型，基本上可以歸納出影響經(jīng)濟(jì)增長的主要因素有資本、勞動力、技術(shù)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和制度。但是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系最密切的兩個方

2、面二元主義和結(jié)構(gòu)變化，幾乎從近年來經(jīng)濟(jì)增長的理論研究中消失了，很多研究甚至認(rèn)為在研究經(jīng)濟(jì)增長時可以忽略結(jié)構(gòu)變化的影響。圖1和圖2分別描述了結(jié)構(gòu)變化率、工資差異與經(jīng)濟(jì)增長率的關(guān)系，很容易發(fā)現(xiàn)這樣一個事實：結(jié)構(gòu)變化率和工資差異都與經(jīng)濟(jì)增長率正相關(guān)。基于此，本文嘗試探討結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟(jì)增長的深刻影響。 在此領(lǐng)域的早期研究中，最先系統(tǒng)提出二元經(jīng)濟(jì)理論的當(dāng)屬Lewis（1954）。他指出，發(fā)展中國家一般都存在城市工業(yè)部門和鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)部門這樣的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，主要表現(xiàn)為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于以現(xiàn)代工業(yè)為代表的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率。著名理論經(jīng)濟(jì)學(xué)家Stigliz（1957）指出，經(jīng)濟(jì)增長的要素

3、有資本、勞動力、技術(shù)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。后來的研究者主要從實證層面檢驗了這一理論。 20世紀(jì)90年代年以來，中國經(jīng)濟(jì)的快速增長吸引了很多經(jīng)濟(jì)學(xué)者的注意，他們從不同視角詮釋中國經(jīng)濟(jì)增長的奇跡，結(jié)論大致相同，即中國經(jīng)濟(jì)的快速增長主要得益于改革開放以后中國農(nóng)村剩余勞動的重新配置（Young，2003；Bosworth和Collins，2008；Perkins和Rawski，2008）。上述理論和實證研究結(jié)果表明：在分解經(jīng)濟(jì)增長的過程中應(yīng)該包括結(jié)構(gòu)變化這一解釋變量。近期關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長與結(jié)構(gòu)變化的研究主要集中于理論層面的探討，特別是主要關(guān)注部門結(jié)構(gòu)變化的長期演進(jìn)趨勢和多部門模型的研究（Acemoglu和Zilib

4、otti，1999；Caselli，2005；Falkinger和Grossman，2005；Lucas，2004；Temple，2005；陳曉光和龔六堂，2005；陳體標(biāo)，2007）。 在Barro（1991）和Mankiw、Romer和Weil（1992）（以下簡稱MRW，1992）的基礎(chǔ)上，我們構(gòu)建一個狹義的結(jié)構(gòu)變化與經(jīng)濟(jì)增長模型。通常情況下農(nóng)業(yè)勞動的邊際產(chǎn)出相對較低，若農(nóng)業(yè)勞動流向效率較高的非農(nóng)業(yè)部門，總產(chǎn)出將會增加。顯而易見，這種額外的產(chǎn)出是在沒有增加資本和勞動投入的情況下實現(xiàn)的，這表明勞動的重新配置會提高總產(chǎn)出。基于此，本文重點研究勞動的重新配置對經(jīng)濟(jì)增長的影響。與勞動和資本投入、

5、初始人力資本水平等變量相比，結(jié)構(gòu)變化和工資差異對經(jīng)濟(jì)增長的影響是怎樣的？各個變量的影響在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的國家是否存在差異？為此，我們進(jìn)行跨國研究，并細(xì)分成不同的國家類型。實證結(jié)果表明，結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟(jì)增長的影響顯著為正，這也驗證了勞動要素在部門間的重新分配（自由流動）是經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉的理論假設(shè)。本文使用兩個變量來描述結(jié)構(gòu)變化結(jié)構(gòu)變化率和部門間工資差異，回歸結(jié)果表明結(jié)構(gòu)變化率的系數(shù)大于部門間工資差異的系數(shù)，這說明經(jīng)濟(jì)增長和結(jié)構(gòu)變化之間的關(guān)系是非線性的，二者呈凸面關(guān)系。部門間工資差異越大，和結(jié)構(gòu)變化緊密聯(lián)系的收入增長就越快。于是我們得出如下結(jié)論：結(jié)構(gòu)變化最快的國家同樣也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的國家。

6、二、理論框架與模型我們首先引入MRW（1992）的增長模型，那就是說，一個國家經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長的動力可以表示為：  其中，Y為產(chǎn)出，L為人力資本投入，Y（t）/L（t）和Y（0）/L（0）分別為t時刻人均產(chǎn)出和初始人均產(chǎn)出，A為人力資本擴(kuò)張帶來的技術(shù)進(jìn)步，g為技術(shù)進(jìn)步率，n為就業(yè)人口增長率，為折舊率，為物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性，s為資本產(chǎn)出比，為經(jīng)濟(jì)增長收斂速度參數(shù)。為了準(zhǔn)確衡量人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響，MRW（1992）模型通過引入人力資本和物質(zhì)資本等變量將索洛模型加以擴(kuò)展，表示為： 其中，sk和sh分別表示物質(zhì)資本和人力資本的投入，收斂率表示為=（ng）（1），<

7、1表示整體上資本回報遞減，為勞動的產(chǎn)出彈性。 為衡量人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響，MRW又延伸出一種表達(dá)形式：    其中，h*表示人力資本水平。MRW模型有一個明顯的缺憾，即他們認(rèn)為技術(shù)作為一種公共產(chǎn)品可以免費(fèi)獲得而且能夠很快地跨越國界傳播。這與現(xiàn)實不符，因為技術(shù)的擴(kuò)散不僅需要成本，還需要一定時間。 借鑒Temple和W&Bmann（2006）構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長模型的做法，我們構(gòu)建一個兩部門（農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門）一般均衡生產(chǎn)模型： Y=（YaqYm）/（1，q）（4） 其中，（1，q）為GDP平減指數(shù)，Ya和Ym分別為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的產(chǎn)出，q為非農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)

8、品的相對價格。假設(shè)每個部門的生產(chǎn)函數(shù)為規(guī)模報酬不變，則有： Ya=AaF（Ka，La）（5） Ym=AmG（Km，Lm）（6） 其中，Aa和Am分別表示農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率，每個部門的工資為勞動的邊際產(chǎn)出，得到： Wa=AaFL（7） Wm=qAmGl（8） 其中，Wa和Wm分別為農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的工資，L為人力資本的偏導(dǎo)數(shù)。兩個部門的物質(zhì)資本也分別獲得其邊際產(chǎn)出，即AaFk=qAmGk=r，r為物質(zhì)資本的租金率，K為物質(zhì)資本的偏導(dǎo)數(shù)。 由于假設(shè)邊際產(chǎn)出的差異和部門間勞動要素的流動完全取決于兩部門間的工資比率，當(dāng)部門間工資比降低到特定水平k時，流動將停止，長期的流動均衡可表示

9、為： Wm=kWa（9） 于是結(jié)構(gòu)變化與部門間工資比（k）的關(guān)系可以表述為： x=p/（1p）=（Wm/kWa1）（10） 其中，p代表流動的傾向，定義為p=a/a， a表示農(nóng)業(yè)部門從業(yè)人員占全部從業(yè)人員的比重，表示長期均衡的調(diào)整速度。 Wm/Wa=k1（1/）p/（1p）（11） 因此，可以通過結(jié)構(gòu)變化的數(shù)據(jù)推導(dǎo)出部門間工資比，于是Temple和W&Bmann（2006）得出索洛剩余：  其中，Z表示總的生產(chǎn)效率，表示變量X的變動率，即=dX（t）/dt，s（t）表示t時刻名義農(nóng)業(yè)產(chǎn)出份額即s（t）=Ya/（YaqYm），表示勞動收入比重即=WaL/Y，m表示非農(nóng)

10、部門從業(yè)人員占所有從業(yè)人員的比重，即m=1a。  由于無法衡量部門層面上的物質(zhì)資本份額，Temple和W&Bmann（2006）引入向量v表征不是由結(jié)構(gòu)變化引起的跨部門的TFP增長變動，方程如下：  通過引入結(jié)構(gòu)變化和工資差異兩個變量，Temple和W&Bmann（2006）擴(kuò)展了MRW（1992）的模型，表示如下：  其中，為常數(shù)項，W包括儲蓄率、人口增長率、物質(zhì)資本積累和人力資本積累等變量。 三、計量模型、變量說明與計量方法選用（一）計量模型。借鑒Bond等（2001）的做法，方程（1）至方程（3）和方程（13）可以寫成面板

11、數(shù)據(jù)模型： yi，t=（1）yi，t1X'i，titvi，t（17） 其中，i=1，2，N表示國家，t=2，3，T表示時間，yi，t表示國家i每3年人均GDP自然對數(shù)值的差額，yi，t1為國家i每3年初始人均GDP的自然對數(shù)值，X'i，t為包括物質(zhì)資本投資比重、人力資本水平、勞動人口增長率和結(jié)構(gòu)變化等變量每3年的平均值，i表示無法觀察到的國家間效率的異質(zhì)性，時間啞變量t用來衡量跨國生產(chǎn)率的變化，vi，t表示時變誤差項。 （二）變量說明。本文選取了全球主要的發(fā)達(dá)國家（包括OECD國家在內(nèi)共35個）和包括東歐轉(zhuǎn)型國家、亞洲四小龍（韓國、新加坡、中國香港、中國臺灣）、東盟四國、金磚四

12、國（中國、印度、俄羅斯、巴西）等在內(nèi)的40個發(fā)展中國家或地區(qū)19782007年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，主要變量說明如下： 因變量yi，t表示每3年人均GDP自然對數(shù)值的變化率（WDI）；yi，t1表示每3年初始收入水平（WDI）；Sit表示物質(zhì)資本比率（WDI），根據(jù)MRW（1992）、Islam（1995）、Caselli等（1996）以及Hoeffler（2002）的做法，本文用投資額占GDP的比值來表示；N表示勞動人口增長率（國際統(tǒng)計年鑒），借鑒MRW（1992）、Temple和W&Bmann（2006）等的做法得出N值，即N=nitg，其中，nit為各國勞動人口增長率，g=0.05（M

13、RW，1992；Ding和Knight，2009）；HUit為人力資本水平（Barro和Lee，2001）， HURit為人力資本增長率。MGROWTHit表示結(jié)構(gòu)變化率（WDI）；DISEQit表示部門間工資差異（WDI）。 （三）計量方法選用。在方程（17）左右兩邊加上因變量滯后項即有： yi，t=yi，t1X'i，titvi，t（18） 由于本文使用的是寬而短的面板數(shù)據(jù)，而且因變量的滯后項和時間以及截面的相關(guān)性會使OLS回歸結(jié)果出現(xiàn)很大偏差，而使用差分GMM方法對動態(tài)模型進(jìn)行估計，可以解決計量模型中存在的內(nèi)生性問題，從而獲得各個內(nèi)生變量系數(shù)的一致估計。Blundell和Bond（

14、1998）利用蒙特卡羅模擬發(fā)現(xiàn)，有限樣本下系統(tǒng)廣義矩估計比差分廣義矩估計的偏差小，Nickell（1981）、Arellano和Bover（1995）以及Bond等（2001）也得到同樣的結(jié)論。鑒于此，本文選用系統(tǒng)廣義矩方法（system GMM）進(jìn)行估計。 四、回歸結(jié)果分析借鑒Temple（2004）、Temple和W&Bmann（2006）以及Ding和Knight（2009）的做法，我們選擇OLS、TSLS和SGMM三種方法對Solow模型、MRW模型和加入結(jié)構(gòu)變化變量的Solow模型進(jìn)行回歸（由于OLS的回歸結(jié)果不顯著，TSLS與SGMM的回歸結(jié)果大致相似，所以僅列出SGMM的

15、回歸結(jié)果），回歸結(jié)果見表1、表2和表3。接下來我們分別描述初始收入水平、物質(zhì)資本投資比率、勞動增長率、人力資本水平和結(jié)構(gòu)變化等變量的增長效應(yīng)。 （一）初始收入水平（yit1）、投資比率（Sit）和人口增長率（nitg）。如表1所示，在Solow模型和MRW模型中初始收入水平的回歸系數(shù)在（1）、（4）和（6）中顯著為負(fù)，在（2）、（3）和（5）中不顯著。在全部樣本國家和發(fā)展中國家或地區(qū)樣本中，人均收入呈條件收斂特征，但是在發(fā)達(dá)國家樣本中人均收入沒有呈現(xiàn)收斂特征。表2和表3中初始收入水平的回歸結(jié)果與表1完全一致。以上分析表明，初始人均收入較低的國家通常有較快的經(jīng)濟(jì)增長，Bond等（2001）和Ho

16、effler（2002）也得到類似結(jié)論。 值得注意的是，投資比率和人口增長率在發(fā)達(dá)國家樣本中的回歸系數(shù)分別為負(fù)數(shù)和正數(shù)，但是在發(fā)展中國家或地區(qū)樣本中，這兩個變量的回歸系數(shù)卻分別為正數(shù)和負(fù)數(shù)，這一結(jié)果與MRW（1992）、Ding和Knight（2009）的實證結(jié)果不一致。本文認(rèn)為一個可能的原因是發(fā)達(dá)國家以資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為主，發(fā)展中國家或地區(qū)以勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主，從而會導(dǎo)致物質(zhì)資本在不同國家或地區(qū)的邊際產(chǎn)出大不相同。改革開放30年來，正是國內(nèi)相對較高的資本投入和FDI的大量流入才使中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展。當(dāng)然，隨著資本投入的不斷增加，其邊際效率逐漸降低，資本驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的潛在動力越來越

17、小，中國經(jīng)濟(jì)要保持可持續(xù)發(fā)展，必須加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，將經(jīng)濟(jì)從“資本驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“科教驅(qū)動”和“創(chuàng)新驅(qū)動”，把發(fā)展創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)作為主攻方向，在發(fā)展中促轉(zhuǎn)變，在轉(zhuǎn)變中謀發(fā)展。 （二）人力資本水平（HUit）和人力資本增長率（HURit）。在跨國經(jīng)濟(jì)增長的實證研究中，教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響一直存在爭議。MRW（1992）發(fā)現(xiàn)教育水平對經(jīng)濟(jì)增長率有顯著的正向影響，Benhabib和Spiegel（1994）以及Pritchett（1999）卻認(rèn)為發(fā)展中國家教育水平的提升與其產(chǎn)出增長率之間沒有顯著聯(lián)系。Gemmell（1996）堅持認(rèn)為一個國家只有具有較高的初始人力資本水平和快速的人力資本增長才能保持較高

18、的經(jīng)濟(jì)增長率。 在索洛模型的基礎(chǔ)上加入人力資本水平及其變化率這兩個變量來檢驗教育和經(jīng)濟(jì)增長率的關(guān)系，如表1、表2和表3所示。在全部國家和發(fā)達(dá)國家樣本中，HUit（大學(xué)生占人口比重）的回歸系數(shù)顯著為正，在發(fā)展中國家或地區(qū)樣本中HUit的回歸系數(shù)為正，但不顯著。出乎意料的是，HURit（大學(xué)生占人口比重的增長率）的回歸系數(shù)在不同類型國家中總是為負(fù)。這一結(jié)論驗證了“Pritchett假設(shè)”（Pritchett，1999）。眾所周知，從20世紀(jì)80年代開始，美國經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了二戰(zhàn)后罕見的持續(xù)高速增長，經(jīng)歷了戰(zhàn)后以來最深刻的結(jié)構(gòu)調(diào)整，以信息業(yè)為核心的高科技產(chǎn)業(yè)得到了長足發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也得到了有效改造，國際競

19、爭力顯著增強(qiáng)。學(xué)界謂之“新經(jīng)濟(jì)”，其實“新經(jīng)濟(jì)”的主要動力就是基于高水平教育發(fā)展起來的信息技術(shù)革命和經(jīng)濟(jì)全球化。有鑒于此，中國要保持經(jīng)濟(jì)快速健康協(xié)調(diào)發(fā)展，必須堅持“科教興國”戰(zhàn)略，尤其要大力發(fā)展高等教育，全方位融入全球化的教育體系中，借鑒發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的教育理念，真正建立培養(yǎng)創(chuàng)新人才、在全球范圍內(nèi)爭奪人才和留住人才的組織機(jī)制，使經(jīng)濟(jì)建設(shè)轉(zhuǎn)移到依靠科技進(jìn)步和提高勞動者素質(zhì)的軌道上來。 （三）結(jié)構(gòu)變化率（MGROWTHit）和部門間工資差異（DISEQit）。我們在方程中加入表示結(jié)構(gòu)變化的兩個變量（MGROWTHit和DISEQit）繼續(xù)擴(kuò)展索洛模型，以檢驗部門間的勞動流動對經(jīng)濟(jì)增長率的影響。由于

20、結(jié)構(gòu)變化的內(nèi)生性特點，如經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時期同時也是農(nóng)業(yè)部門勞動力加速流向非農(nóng)部門和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化最快的時期，這里將線性結(jié)構(gòu)變化（MGROWTHit，用非農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)值占GDP比重的變化率來表示）和非線性結(jié)構(gòu)變化（DISEQit，用部門間工資差異來表示）都看作內(nèi)生變量。  如表2模型（2）所示，MGROWTHit的系數(shù)顯著為正，DISEQit雖然也為正但不顯著，將這兩個變量分別加入方程進(jìn)行回歸，結(jié)果如模型（3）和模型（4）所示，兩個變量的系數(shù)都顯著為正，同物質(zhì)資本、勞動增量和人力資本水平相比，結(jié)構(gòu)變化的回歸系數(shù)最大，分別達(dá)到1.18883和0.595176，而物質(zhì)資本、勞動增量和人力資本水平

21、的影響系數(shù)分別是0.12844、0.080039和0.190434。這也驗證了本文的理論假設(shè)，即結(jié)構(gòu)變化最快的國家或地區(qū)同樣也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的國家或地區(qū)。如同勞動、資本、人力資本和技術(shù)一樣，勞動要素在部門間的重新分配也是經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉。 （四）不同類型國家結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟(jì)增長的異質(zhì)性影響。由表2可見，結(jié)構(gòu)變化的增長效應(yīng)既有線性也有非線性特征，而Temple和W&Bmann（2006）基于發(fā)展中國家的數(shù)據(jù)研究認(rèn)為結(jié)構(gòu)變化的增長效應(yīng)是非線性的。為此我們將樣本分成發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家或地區(qū)分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3所示。 表3可以看出發(fā)達(dá)國家結(jié)構(gòu)變化率和部門間工資差異的回歸系數(shù)都為正數(shù)，但不

22、顯著；發(fā)展中國家或地區(qū)結(jié)構(gòu)變化率的系數(shù)為正，同樣不顯著，部門間工資差異的影響系數(shù)顯著為正?；貧w結(jié)果說明發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家或地區(qū)具有不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)變化方式。通常情況下發(fā)達(dá)國家以第二、三產(chǎn)業(yè)為主，第一產(chǎn)業(yè)對本國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)越來越小。但是發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門之間的生產(chǎn)效率差距卻沒有拉大，因為其發(fā)達(dá)的制造業(yè)和快速增長的服務(wù)業(yè)能為本國農(nóng)業(yè)部門提供有力的技術(shù)支持和充足的資本供給（Hausmann和Klinger，2007；Greenwald和Stiglitz，2006）。因此，發(fā)達(dá)國家傾向于發(fā)展高附加值的技術(shù)密集型或資本密集型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，即使勞動結(jié)構(gòu)明顯變化，經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)也不顯著；而發(fā)展中

23、國家或地區(qū)的情況就截然不同了，占絕對份額的低效率農(nóng)業(yè)部門和較小份額的先進(jìn)制造業(yè)部門構(gòu)成了典型的“二元經(jīng)濟(jì)”，由于部門間勞動生產(chǎn)率存在巨大差異，勞動的重新配置自然會帶來顯著的增長效應(yīng)。Ding和Knight（2009）也得到類似結(jié)論，他們認(rèn)為在發(fā)展中國家或地區(qū)結(jié)構(gòu)變化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展“解釋力較強(qiáng)”的決定因素。 我們認(rèn)為中國各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大：沿海發(fā)達(dá)地區(qū)接近中等發(fā)達(dá)國家水平，個別中西部省份剛剛解決溫飽問題。根據(jù)上述研究結(jié)論可以看出不同省份的發(fā)展動力存在階段性差異：沿海發(fā)達(dá)省份依靠豐富的人力資源優(yōu)勢，應(yīng)大力發(fā)展知識密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，充分挖掘“人才給力”，使生產(chǎn)經(jīng)營活動盡量向生產(chǎn)系統(tǒng)中“微笑

24、曲線”的研發(fā)和售后服務(wù)兩端環(huán)節(jié)靠攏，不斷實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)優(yōu)化；相對落后地區(qū)則適宜發(fā)展勞動密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)，充分拓展結(jié)構(gòu)變遷的“潛在增長空間”。 五、結(jié)論與啟示1.結(jié)構(gòu)變化率、部門間工資差異與經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān)。同物質(zhì)資本（投資比重）和勞動人口增長率以及人力資本水平相比，結(jié)構(gòu)變化的增值效應(yīng)最大，分別達(dá)到1.18883和0.595176，從而驗證了本文的理論假設(shè)，即結(jié)構(gòu)變化最快的國家或地區(qū)同樣也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快的國家或地區(qū)。如同勞動、資本、人力資本和技術(shù)一樣，勞動要素在部門間的重新分配也是經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉。 2.不同國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長動力存在異質(zhì)性差異。在發(fā)展中國家或地區(qū)，結(jié)構(gòu)變化的增長效應(yīng)最

25、大，物質(zhì)資本的作用次之；在發(fā)達(dá)國家，人力資本的增長效應(yīng)最大，結(jié)構(gòu)變化的影響不顯著。發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家或地區(qū)具有不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和結(jié)構(gòu)變化方式。通常情況下發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門之間的生產(chǎn)效率差異很小，由于其發(fā)達(dá)的制造業(yè)和快速增長的服務(wù)業(yè)能為本國農(nóng)業(yè)部門提供有力的技術(shù)支持和充足的“資本給力”，在發(fā)達(dá)國家即使有勞動結(jié)構(gòu)的明顯變化，其增長效應(yīng)也不顯著；發(fā)展中國家或地區(qū)大多是典型的“二元經(jīng)濟(jì)”結(jié)構(gòu)，由于部門間勞動生產(chǎn)率存在巨大差異，勞動的重新配置自然會帶來顯著的增長效應(yīng)。 3.研究結(jié)論對中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的啟示。實證結(jié)果表明，在所有影響發(fā)展中國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的諸多要素中，結(jié)構(gòu)變化的貢獻(xiàn)最大。從中國的現(xiàn)

26、實情況看，摒除要素流動壁壘，實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化，不僅能降低城鄉(xiāng)收入差距，還能帶來生產(chǎn)率的提高。改革的過程是制度演進(jìn)的過程，也是結(jié)構(gòu)變遷的過程。改革開放以來，我國農(nóng)村大量隱性失業(yè)農(nóng)民從生產(chǎn)率較低的農(nóng)業(yè)部門逐步轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)率較高的工業(yè)部門，從而推動了中國經(jīng)濟(jì)的快速增長。依靠部門間要素轉(zhuǎn)移驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長對中國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型具有現(xiàn)實的指導(dǎo)意義。它一方面節(jié)約了能耗，促進(jìn)了結(jié)構(gòu)優(yōu)化；另一方面也增加了農(nóng)民的工資收入，提高了農(nóng)民的收入水平。在某種意義上講，這是我國實現(xiàn)“包容性增長”的重要路徑之一。 參考文獻(xiàn)： 1陸銘，陳釗.城市化、城市傾向的經(jīng)濟(jì)政策與城鄉(xiāng)收入差距J.經(jīng)濟(jì)研究，2004，（6）：5058. 2高帆.論二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化趨向J.經(jīng)濟(jì)研究，2005，（9）：91102. 3Barro R J. Economic growth in a cross section of countriesJ. Quarterly Journal of Economics，1