上海世博會(huì)影響評(píng)估(推薦文檔)

1、2010 年上海世博會(huì)影響力的定量評(píng)估摘 要上海世博會(huì)的舉行，實(shí)際上是一場(chǎng)體現(xiàn)我國(guó)綜合國(guó)力、 經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科技實(shí)力、文化魅力、人文素質(zhì)的一次偉大盛會(huì)。本文旨在定量評(píng)估2010 年上海世博會(huì)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力。從時(shí)間上，我們可以把世博會(huì)分為三個(gè)階段：前世博階段 、世博會(huì)舉辦階段和后世博階段。我們用世博會(huì)階段所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)上海市 2010 年 GDP 的貢獻(xiàn)率來(lái)衡量世博會(huì)短期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力， 用世博會(huì)在后世博階段所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量來(lái)衡量它在長(zhǎng)期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力。首先利用上海市 2000 年在 2009 年各年度的 GDP，建立灰色模型，預(yù)測(cè)出上海市在不舉辦世博會(huì)的情況下 2010 年度

2、的 GDP。然后從門票收入、餐飲收入等八個(gè)方面預(yù)測(cè)出上海世博會(huì)所能帶來(lái)的 GDP 增長(zhǎng)量 .最后計(jì)算出世博會(huì)階段所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量對(duì)上海市 2010 年GDP 的貢獻(xiàn)率為 4.52%，從而判斷出世博會(huì)在短期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力比較大。由于世博會(huì)的各項(xiàng)投資會(huì)在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)對(duì)上海市的經(jīng)濟(jì)起到推動(dòng)作用， 因此，我們用凱恩斯的消費(fèi)理論定量計(jì)算出世博會(huì)的各項(xiàng)投資在長(zhǎng)期內(nèi)帶來(lái)的GDP 增長(zhǎng)量。首先利用1990 年至 2008年上海市人均消費(fèi)與人均收入估算出上海市的邊際消費(fèi)傾向?yàn)?.708，之后根據(jù)乘數(shù)效應(yīng)理論算出投資乘數(shù)為 3.425，進(jìn)而求得上海世博會(huì)的各項(xiàng)投資在長(zhǎng)期內(nèi)將給上海市帶來(lái) 3849.7

3、 億元的增長(zhǎng)，從而判斷出世博會(huì)長(zhǎng)期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力比較大。最后，客觀地評(píng)價(jià)了模型的優(yōu)缺點(diǎn)，并給出了模型的改進(jìn)方向。關(guān)鍵詞：灰色模型回歸模型乘數(shù)效應(yīng)變參數(shù)模型一、問(wèn)題重述2010 年上海世博會(huì)是首次在中國(guó)舉辦的世界博覽會(huì)。從1851 年倫敦的“萬(wàn)國(guó)工業(yè)博覽會(huì)” 開(kāi)始，世博會(huì)正日益成為各國(guó)人民交流歷史文化、展示科技成果、體現(xiàn)合作精神、展望未來(lái)發(fā)展等的重要舞臺(tái)。請(qǐng)你們選擇感興趣的某個(gè)側(cè)面，建立數(shù)學(xué)模型，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，定量評(píng)估 2010 年上海世博會(huì)的影響力。二、問(wèn)題分析世博會(huì)既是每個(gè)時(shí)代最新文明成果和人類智慧的大匯聚， 也是中國(guó)全方位展示經(jīng)濟(jì)、 文化成就和發(fā)展前景的最好機(jī)會(huì)， 是國(guó)力強(qiáng)盛的象征

4、和國(guó)際地位提升的最好標(biāo)志。 上海世博會(huì)的舉行，勢(shì)必會(huì)對(duì)上海、中國(guó)乃至全球的政治、 經(jīng)濟(jì)、文化、科技等方面產(chǎn)生重大影響。 其中，世博會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響最為顯， 所以我們選擇研究世博會(huì)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力。從時(shí)間上，我們可以把世博會(huì)分為三個(gè)階段：前世博階段、世博會(huì)舉辦階段和后世博階段。 我們用世博會(huì)階段所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)上海市 2010 年 GDP 的貢獻(xiàn)率來(lái)衡量世博會(huì)短期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力，用世博會(huì)在后世博階段所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量來(lái)衡量它在長(zhǎng)期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力。上海市 2010 年 GDP 可以分為兩部分，一部分是由于世博會(huì)帶來(lái)的，包括門票收入、餐飲收入、贊助收入、特許商品收入、娛樂(lè)消費(fèi)收入、住宿

5、收入、 交通收入和其他收入等八個(gè)方面；另一方面是上海市不舉辦世博會(huì)情況下的GDP，我們可以通過(guò)上海市近10 年的 GDP預(yù)測(cè)出上海市不舉辦世博會(huì)情況下的GDP。通過(guò)這兩部分的計(jì)算，可以求解出世博會(huì)階段所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量對(duì)上海市2010 年 GDP 的貢獻(xiàn)率，從而判斷出世博會(huì)在短期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力。根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“乘數(shù)效應(yīng)”可知：對(duì)世博會(huì)的各項(xiàng)投資會(huì)對(duì)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)總量變化產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。我們可以根據(jù)投資總額利用“乘數(shù)原理” 計(jì)算出它在后世博所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量，以此來(lái)衡量世博會(huì)在經(jīng)濟(jì)方面的長(zhǎng)期影響力。1三、基本假設(shè)1.世博會(huì)期間，入滬的過(guò)夜游客都住在飯店。2.世博會(huì)直接投資的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)影響符合凱

6、恩斯的乘數(shù)理論，且乘數(shù)是固定不變的。3.如果不舉辦世博會(huì)， 上海 2010 年的 GDP 按以前規(guī)律變化，無(wú)突變。4.世博會(huì)舉辦階段帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量除門票、餐飲等七項(xiàng)收入的其他收入忽略不計(jì)。5.世博會(huì)的直接投資不包括地鐵等基礎(chǔ)設(shè)施的投資。6.人均收入是影響人均消費(fèi)的主要原因。四、符號(hào)說(shuō)明符號(hào)意義單位（ 0）年上海市 GDP億元X（i ） 第 i（ 1）年之前（包括 i）GDP加和億元X（i ） 第 iGDP（k） 第 k 年 GDP億元S1-世博會(huì)給上海市帶來(lái)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)增加值億元M世博會(huì)給上海市帶來(lái)的GDP增加值億元H世博會(huì)給上海市 2010 年 GDP的貢獻(xiàn)率C人均消費(fèi)元Y人均收入元DI投資

7、增量元DY收入增量元MPC邊際消費(fèi)傾向K投資乘數(shù)C方差比2P小誤差概率五、模型建立與求解5.1 預(yù)算 2010 年上海市不舉辦世博會(huì)情況下的GDP系統(tǒng)分析的量化方法大都是數(shù)理統(tǒng)計(jì)法， 其中回歸分析是應(yīng)用最廣泛的一種方法， 但回歸分析要求大樣本， 這對(duì)很多無(wú)法得到或一時(shí)缺乏數(shù)據(jù)的世界問(wèn)題的解決帶來(lái)很大困難， 并且回歸分析還要求樣本有較好的分布規(guī)律，但很多情形并非如此。相對(duì)而言，灰色系統(tǒng)則更具優(yōu)勢(shì)，他對(duì)樣本數(shù)量的多少?zèng)]有過(guò)分的要求， 也不需要典型的分布規(guī)律，而且計(jì)算量少。如果殘差處理得當(dāng)，其預(yù)測(cè)可以達(dá)到相當(dāng)高的精度。目前灰色系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、水利、宏觀經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，并取得了較好的效果。上海市是

8、一個(gè)面向國(guó)際和國(guó)內(nèi)兩個(gè)大市場(chǎng)的開(kāi)放型城市，對(duì)外經(jīng)濟(jì)關(guān)系非常緊密， 受到國(guó)際經(jīng)濟(jì)影響波動(dòng)較大，還會(huì)受到國(guó)內(nèi)自然災(zāi)害、通脹壓力等因素的影響，其GDP的分布規(guī)律不易判斷。所以，我們選擇用灰色系統(tǒng)理論建立數(shù)學(xué)模型，預(yù)算上海市2010 年不舉辦世博會(huì)情況下的 GDP。5.1.1 建模前的檢驗(yàn) - 級(jí)比檢驗(yàn)首先我們需要根據(jù)上海市 2000 年至 2009 年各年度的 GDP具體數(shù)值，來(lái)預(yù)測(cè)上海市2010 年不舉辦世博會(huì)情況下的GDP。從上海市統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站中可以查到上海市2000 年至 2009 年各年度的 GDP，如下表 1：年度20002001200220032004GDP（億元） 4771.1752

9、10.125741.036694.238072.83年度20052006200720082009GDP（億元） 9164.110366.3712188.8513698.1514900.93建立 GDP數(shù)據(jù)的時(shí)間序列如下：x( 0)( x(0 ) (1), x (0) (2), x( 0) (10)(4771.17,5210.12,5741.03,14900.93)(1)求級(jí)比 l(k)l ( k)x(0 ) (k1) / x(0 ) ( k), k2,3,4,103結(jié)果如下：k123456789l(k)0.91580.90750.85760.82920.88090.88400.85050.88

10、980.9193(2)級(jí)比判斷21計(jì)算得 e 110.838, e61.1994 。由于 l (k) 0.838,1.1994, k 1,2,3, ,10故可用 x() 作滿意的GM（）建模。1,1GM （1,1）模型的建立及求解1、對(duì)原始數(shù)據(jù)建模x(0) 作一次累加，即x(1)(4771,9981,90811)2、構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣B 及數(shù)據(jù)向量 Y1(x (1) (1)x (1) (2)1x(0 )(2)2B1(x(1) (2)x(1) (3)1,Yx( 0 ) (3)21(1)(9)x(1)(10)1x( 0) (10)( x23、利用 MATLAB編程（程序見(jiàn)附錄）計(jì)算u=(a,b) T=(

11、BT,B) -1 BTY于是得到 a=-1.0481,b=130.21134、建立模型dx(1)/dt +ax(1) =b求解得x(k1)(x(0 ) (1)b)e ak b 37215.5e0.133145k 32444.3, k 1，2， ，9a a第 K 年的生產(chǎn)總值GDP (k )x(1) (k )x(1) ( k1), k2,3,4,105、求生成數(shù)列值 x(1) (k1) 及模型還原值x( 0) (k1)令 k1,2,3,4,5,6,7,8,9, 由上面的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)可算得（1)，其中取xx (1) (1) x( 0) (1)x (1) (1) 4771.17又由 x( 0) (

12、k) x(1) ( k)x(1) (k 1),k2,3,10 得x( 0)( x(0 ) (1), x (0) (2), x( 0) (10)( 4771.17,5300.073,6054.887,6917.198,7902.316,9027.73,10313.42,11782.21,13460.19,15377.13)4模型檢驗(yàn)1、殘差檢驗(yàn)殘差 error ( 0) (k )相對(duì)殘差 e( k)平均相對(duì)殘差x( 0) ( k)x(0) (k ), (k1,2,3,10)( 0), (k 1,2,3, ,10)x(k )1 10ee(k )10 i1用 MATLAB編程得到殘差序列表 2，從中

13、可知最大相對(duì)殘差是 5.4669%，平均相對(duì)殘差是 2.28%，可以認(rèn)為模型擬合程度為優(yōu)。表 2 模型檢驗(yàn)各指標(biāo)數(shù)值序號(hào)年份原始值 (x)模型值（varl)殘差 (error平均相方差比） 相對(duì)誤差 (e)對(duì)誤差120004771.174771.1700220015210.125300.189.9530.017265320025741.036054.9313.860.054669420036694.236917.2222.970.033308520048072.837902.3-170.510.0211220.0745620059164.19027.7-136.372.28%0.0148817

14、200610366.310313-52.9491151078200712188.811782-406.640.0333619200813698.113460-237.960.01737210200914900.915377476.20.0319582、后差檢驗(yàn)10(x ( 0) (i)x (0) ) 2原始序列的標(biāo)準(zhǔn)差：i 1S1 =1144.72910絕對(duì)誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差： S2=(error (i) error ) 2i 148.479S20.0745方差比 cS1小誤差概率 P error (0 ) (i ) error(0 )0.6745S1 15表 3 c、p 對(duì)照表c0.95好c0

15、.80合格c0.70勉強(qiáng)合格c=0.65p=0.70不合格根據(jù)方差比 c 和小誤差概率 p 的具體數(shù)值，由表3 可以判斷出利用GM（1,1 ）預(yù)測(cè)出的 2010 上海市不舉辦世博會(huì)情況下的GDP數(shù)值的準(zhǔn)確度。由于 c = 0.0745 0.95 ，故該模型準(zhǔn)確度很高，可以采用該模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。5.1.4 根據(jù)上述模型預(yù)測(cè)2010 年上海市不舉辦世博會(huì)情況下的 GDP將 k=11 帶入建立好的灰色預(yù)測(cè)模型中，計(jì)算出上海市2010 年不舉辦世博會(huì)情況下的 GDP為： GDP (11) x(1) (11) x(1) (10)17567 億元。即預(yù)測(cè)得 2010 年上海市不舉辦世博會(huì)情況下的GDP為 1

16、7567 億元。5.2 上海世博會(huì)短期經(jīng)濟(jì)方面影響力大小的評(píng)估我們用世博會(huì)階段所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量對(duì)手是2010 年 GDP的貢獻(xiàn)率來(lái)衡量世博會(huì)短期經(jīng)濟(jì)方面的影響力。 世博會(huì)期間所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量包括門票收入 S1、餐飲收入 S2、贊助收入 S3、特許商品收入S4、娛樂(lè)消費(fèi)收入 S5、住宿收入 S6、交通收入 S7和其他收入等八個(gè)方面。其中其他方面收入所占比重較小且不易定量分析， 所以我們不考慮該部分的影響。首先根據(jù) 5-8 月份的游客數(shù)量用 SPSS統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)世博會(huì) 9、10月份游客數(shù)量， 然后建立世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量模型， 計(jì)算出世博會(huì)對(duì)上海市 2010 的 GDP帶來(lái)的增長(zhǎng)量 M。用 SPS

17、S統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)上海市9、10 月份游客數(shù)量1、游客數(shù)量預(yù)測(cè)模型的建立由于世博會(huì)所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量與世博會(huì)的游客總數(shù)量相關(guān)，因此，我們有必要先對(duì)游客總數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。 為了對(duì)總游客數(shù)進(jìn)行較好的預(yù)測(cè)，我們對(duì)每月的游客數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（如表 4），即得出每月上半月和下半月的游客量， 然后以此統(tǒng)計(jì)表對(duì) 9、10 月的游客進(jìn)行預(yù)測(cè)。6表 4上海市 5、6、7、8 上下半月客流統(tǒng)計(jì)時(shí)間總?cè)藬?shù) / 萬(wàn)人五月上半月273.24五月下半月530.2六月上半月658.11六月下半月654.41七月上半月645.19七月下半月733.67八月上半月560.58八月下半月665.25用 SPSS對(duì)表格中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多種模型的擬

18、合，所得結(jié)果如下表5 所示：7表 5模型匯總和參數(shù)估計(jì)值因變量：總?cè)藬?shù) / 萬(wàn)人方程模型匯總參數(shù)估計(jì)值RFdfdfSi常數(shù)b1b2b3方12g線性.44.5416.0418.238.73線性31077901對(duì)數(shù).612.116.0369.6168.1對(duì)數(shù)6952138749倒數(shù).831.116.0745.6-450.倒數(shù)38360156576二次.78.2125.0161.7192.6-17.二次674266149102三次.811.434.0-117.482.7-93.5.6 三次9631201038015634復(fù)合.44.3516.0392.01.087復(fù)合2148279冪.612.416

19、.0350.3.369冪74251242S.841.816.06.690-1.00S7580016增長(zhǎng).44.3516.05.971.084增長(zhǎng)21482指數(shù).44.3516.0392.0.084指數(shù)2148279Logis.44.3516.0.003.920Logistic21482tic通過(guò)表 5，發(fā)現(xiàn) R方最大的三次模型， 即用 3 次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合。因此對(duì)表 4 數(shù)據(jù)用 3 次多項(xiàng)式擬合，檢驗(yàn)此模型是否符合人數(shù)增長(zhǎng)的8實(shí)際規(guī)律，其檢驗(yàn)結(jié)果如圖3 所示：從圖 3 中可以發(fā)現(xiàn)此曲線有一直增長(zhǎng)的趨勢(shì)， 而現(xiàn)實(shí)中人數(shù)的增長(zhǎng)規(guī)律不可能無(wú)限增長(zhǎng)，所以此三次模型有違現(xiàn)實(shí)中人數(shù)的增長(zhǎng)規(guī)律。因此我們選擇

20、 R方較大的 S 型曲線進(jìn)行預(yù)測(cè)， 其曲線擬合效果如圖4所示。從圖 4 的效果圖中可以看出， S 型曲線趨于平緩，且 5、6、7、8上、下半月的游客數(shù)量和 S 型曲線的趨勢(shì)基本吻合， 因此采用 S 型模型對(duì) 9、10 月份的游客數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)比較好。 S型曲線擬合方程為：Y= e(6.69-1.006/t)2、模型檢驗(yàn)我們有必要根據(jù)游客數(shù)量的真實(shí)值和預(yù)測(cè)值對(duì)上述模型進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)過(guò)程如表 6 所示：表 6 模型檢驗(yàn)時(shí)間真實(shí)值預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差相對(duì)誤差平均相對(duì)誤差五 月 上273.24294.123620.880.0764160.091323574半月五 月 下530.2486.384843.820.

21、082648半月六 月 上658.11575.170682.940.126028半月六 月 下654.41625.467928.940.044223半月七 月 上645.19657.733612.540.019436半月七 月 下733.67680.163653.50.072921半月八 月 上560.58696.6518136.070.242731半月八 月 下 665.25709.279744.030.0661869半月從表 6 可以看出，平均相對(duì)誤差為 0.0910.1，因此該模型較為準(zhǔn)確，可以利用該模型對(duì)未來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)。3、根據(jù)上述模型預(yù)測(cè)9、10 月份上、下半月的游客數(shù)量分別取

22、t=9、10、11/12 代入方程 Y= e(6.69-1.006/t) ，預(yù)測(cè)得到 9 月、 10 月份的游客數(shù)量分別為 1447.52、1474.44 萬(wàn)人，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表7所示：表 7預(yù)測(cè)得到的 9、10 月上下半月客流數(shù)量月份預(yù)測(cè)人數(shù) /萬(wàn)人9 月上半月719.749 月下半月727.7810 月上半月734.4310 月下半月740.01經(jīng)以上分析計(jì)算，得世博會(huì)期間總游客人數(shù)N=7653.61 萬(wàn)人。預(yù)算世博會(huì)舉辦階段所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量依次對(duì)世博會(huì)舉辦階段門票收入 S1、餐飲收入 S2、贊助收入 S3、特許商品收入 S4、娛樂(lè)消費(fèi)收入 S5、住宿收入 S6、交通收入 S7 分別進(jìn)行預(yù)測(cè)

23、。1、 對(duì)世博園內(nèi)門票收入S1 的預(yù)測(cè)根據(jù)相關(guān)部門對(duì) 2010 年我國(guó)城鎮(zhèn)人均可支配收入的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)， 他們?nèi)∠孪?1%，從而得到世博會(huì)門票價(jià)格平均為 160 元這個(gè)基準(zhǔn)值。票種又分為個(gè)人票和團(tuán)體票，每種的票價(jià)格不等，為了方便預(yù)測(cè)，我們假定每位游客的門票費(fèi)用為 160 元。又知道世博會(huì)總游客數(shù)量為 7653.61 萬(wàn)人，所以世博會(huì) 184 天期間門票收入 S1：S1=1224577.6（萬(wàn)元） =122.46 （億元）2、 對(duì)世博園內(nèi)餐飲收入S2 的預(yù)測(cè)據(jù)上海市商務(wù)委披露，再2010 年 5、6、7 三個(gè)月里，世博園公共10區(qū)域（餐飲、盒飯、速食品）人均消費(fèi)為 37.9 元，展館區(qū)（餐飲及外賣速

24、食）人均消費(fèi)為 79 元。 3 個(gè)月實(shí)際在園區(qū)就餐人數(shù)合計(jì)達(dá) 270 萬(wàn)人次，在便利站、面包房、帳篷購(gòu)買速食品 269 萬(wàn)（份）人次，在展館區(qū)就餐或購(gòu)買速食 369 萬(wàn)人次。根據(jù)以上信息可以計(jì)算出在園內(nèi)公共區(qū)域和展館區(qū)就餐的人數(shù)比例為： （2092+269）：369=2361：369。在上海世博會(huì)184 天里餐飲收入 S2 為：S2=332610.75（萬(wàn)元） =33.26 （億元）3、 對(duì)世博園內(nèi)贊助收入S3 的預(yù)測(cè)上海市商務(wù)委7 月初的數(shù)據(jù)顯示：全國(guó)31 個(gè)省市區(qū) 5500 多個(gè)世博特許商品銷售店的總銷售額已達(dá)到215 億元。官方預(yù)測(cè)，本屆世博特許商品銷售總額將突破250 億元。因此 S3

25、=250（億元）4、 對(duì)世博園內(nèi)特許商品收入S4 的預(yù)測(cè)上海世博局一位市場(chǎng)部專業(yè)人士宣布這一項(xiàng)收入被定格在70 億元。因此 S4=70（億元）5、 對(duì)世博園內(nèi)娛樂(lè)消費(fèi)收入S5 的預(yù)測(cè)查閱何勇的無(wú)須過(guò)度解讀世博境外客比例低一文可知：在參觀世博會(huì)的所有游客中，境外游客約占 5%。因此，世博期間游客的娛樂(lè)消費(fèi)人數(shù)我們按國(guó)內(nèi)游客為總游客數(shù)量的 95%、國(guó)外游客為總游客數(shù)量的 5%計(jì)算。其中，國(guó)內(nèi)外游客的日人均娛樂(lè)消費(fèi)及其參觀人數(shù)如表 8 所示：表 8 娛樂(lè)消費(fèi)收入游客分類日人均娛樂(lè)消費(fèi)參觀人數(shù)（萬(wàn)）（元）國(guó)內(nèi)游客45.160.95N國(guó)外游客492.870.05N計(jì)算得世博會(huì) 184 天中游客的娛樂(lè)消費(fèi)

26、收入S5 為：S5=516949.758（萬(wàn)元） =51.69 （億元）6、 對(duì)世博園內(nèi)住宿收入S6的預(yù)測(cè)表9世博期間住宿收入月份五月六月七月入滬總?cè)藬?shù)71369975660074932711過(guò)夜人數(shù)620360730076674863平均房?jī)r(jià)（元 /595.1593.89570.99間天）收益（億元）3.694.343.85總收益（億元）11.88從表 9 可以看出，世博會(huì)期間5、6、7 月份游客的住宿費(fèi)用基本上與住宿人數(shù)呈正相關(guān)，我們假設(shè)8、9、10 月份的住宿收入和5、6、7 月份的住宿收入基本相等，可以估計(jì)出8、9、10 月份的住宿收益。因此，世博會(huì) 184 天期間住宿總收入為： S6

27、=23.76（億元）7、 對(duì)世博園內(nèi)交通收入S7 的預(yù)測(cè)從上海市旅游統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站上我們可以查得國(guó)外游客的各種交通費(fèi)用，具體分類及費(fèi)用如表 10 所示。表 10國(guó)內(nèi)游客的交通費(fèi)年份200720082009長(zhǎng)途交通費(fèi)176156168市內(nèi)交通費(fèi)888181對(duì)國(guó)內(nèi)游客，我們對(duì)其長(zhǎng)途、市內(nèi)交通費(fèi)取均值，可得國(guó)內(nèi)游客的長(zhǎng)途交通費(fèi)為167 元，市內(nèi)交通費(fèi)為84 元。境外游客到上海市所需的往返費(fèi)用均值約為2500 元。我們可以得到表 11 的相關(guān)數(shù)據(jù)：表 11國(guó)內(nèi)外游客交通費(fèi)用游客分類國(guó)內(nèi)游客境外游客長(zhǎng)途交通費(fèi)（元）1672500市內(nèi)交通費(fèi)（元）84所以，世博會(huì)期間交通費(fèi)收入S7為：S7=2813849.

28、72（萬(wàn)元） =281.38 （億元）8、 世博會(huì)舉辦階段所帶來(lái)的總經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量預(yù)算12從上述分析可知：世博會(huì)舉辦階段所帶來(lái)的總經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量包括門票收入 S1、餐飲收入 S2、贊助收入 S3、特許商品收入 S4、娛樂(lè)消費(fèi)收入 S5、住宿收入 S6、交通收入 S7 等七部分。各部分的具體數(shù)值如表 12 所示：表 12世博會(huì)帶給上海各項(xiàng)增收項(xiàng)門票收餐 飲 贊特娛樂(lè)住宿交通收收入總目入 S1收 入 助許消費(fèi)收入入S7和 MS2收商收入 S6入品S5S3收入S4收122.4633.262507051.6923.76281.38832.55入 /億元由此可得，世博會(huì)舉辦階段所帶來(lái)的總經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量M為：M=S1

29、+S2+S3+S4+S5+S6+S7=832.55( 億元 )5.2.3世博會(huì)短期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面影響力大小的定量評(píng)估我們以世博會(huì)階段所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量對(duì)上海市2010 年 GDP 的貢獻(xiàn)率衡量世博會(huì)在短期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力大小，因此建立如下定量評(píng)估 2010 年上海世博會(huì)的影響力的模型：hM100%GDPM世博會(huì)階段所帶來(lái)的的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量對(duì)上海市2010 年 GDP 的貢獻(xiàn)率 h=4.52%，從數(shù)據(jù)可以看出：世博會(huì)短期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力比較大。5.3世博會(huì)長(zhǎng)期內(nèi)在經(jīng)濟(jì)方面的影響力大小的定量評(píng)估世博會(huì)投資支出對(duì)GDP 的影響取決于乘數(shù)K 的大小，而 K 的大小取決于上海消費(fèi)者在舉辦世博會(huì)期間MP

30、C 的大?。篗PC=DC/DY其中， DC 為消費(fèi)變動(dòng)， DY 為收入變動(dòng)。13未來(lái)上海消費(fèi)者的 MPC 的估算成為預(yù)測(cè)世博會(huì)對(duì)上海市未來(lái)經(jīng)濟(jì)影響力大小的關(guān)鍵。對(duì) MPC 可有下述理解：MPC=DC/DY= 各年的消費(fèi)變動(dòng) /各年的國(guó)民生產(chǎn)總值變動(dòng)計(jì)算世博會(huì)投資對(duì)上海 GDP 的長(zhǎng)期影響，可計(jì)算消費(fèi)函數(shù)， 再用消費(fèi)函數(shù)來(lái)確定 MPC。表 13 給出了 1990 年 2008 年上海市人均消費(fèi)與人均收入。表 13上海市人均消費(fèi)與人均收入年份人均消費(fèi)人均收入年份人均消費(fèi)人均收入（元）（元）（元）（元）1990193621982000886811802199121662502200199361298

31、1199225093026200210464132501993353042972003110401486719944668588920041263116683199558687196200513773186451996676381912006147682066819976819847520071725523623199868668825200819398266751999824710998我們可以利用 SPSS軟件，采用回歸方法測(cè)算 1990 以來(lái)的消費(fèi)函數(shù)，得到人均消費(fèi)和人均收入的線性擬合曲線如下圖 5 所示，其參數(shù)估計(jì)值如表 14 所示：圖 14 參數(shù)估計(jì)值因變量：人均消費(fèi)，自變量為人均收

32、入。方程模型匯總參數(shù)估計(jì)值R 方Fdf1df2Sig常數(shù)b1線性.9988368.064117.000589.999.708從表 14 可以看出， R 方為 0.998，表示曲線擬合的非常好，所以該14模型的準(zhǔn)確度較高。 因此，我們可以得到1990 年以來(lái)的消費(fèi)函數(shù)為：C=Co +bY其中， C 為人均消費(fèi)， Y 為人均收入，系數(shù) b 為邊際消費(fèi)傾向 MPC。代入數(shù)據(jù)得： C=589.999+0.708Y根據(jù)上述消費(fèi)函數(shù)可得：上海市的 MPC 為 0.708，這比較符合上海市的實(shí)際情況（發(fā)達(dá)國(guó)家的 MPC 一般在 0.60.9 之間）利用乘數(shù)效應(yīng)建立世博會(huì)在長(zhǎng)期內(nèi)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量的數(shù)學(xué)模型根據(jù)凱恩斯的乘數(shù)效應(yīng)理論，我們可以建立如下模型：DY=K IK=1/1-MPC其中， DY 為收入增量， DI 為投資增量， K 為投資乘數(shù)。模型求解查閱資料可知上海世博會(huì)的各項(xiàng)直接投資分別為運(yùn)營(yíng)費(fèi)、展館與相關(guān)設(shè)施建設(shè)費(fèi)、參展費(fèi)、新增城市基礎(chǔ)設(shè)施費(fèi)，其各項(xiàng)費(fèi)用如表15 所示：表 15世博會(huì)各項(xiàng)直接投資項(xiàng)目總投資額（億元）運(yùn)營(yíng)費(fèi)106展