性能測(cè)試常見(jiàn)術(shù)語(yǔ)

1、性能測(cè)試常見(jiàn)術(shù)語(yǔ)性能測(cè)試常見(jiàn)的術(shù)語(yǔ)主要有并發(fā)、并發(fā)用戶數(shù)量、請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間、吞吐量、呑吐 率、TPS、點(diǎn)擊率、資源利用率等并發(fā)狹義的并發(fā)一般分兩種情況。一種是嚴(yán)格意義上的并發(fā)，即所有用戶在同一 時(shí)刻做同一件事情或操作，這種操作一般針對(duì)同一類型的業(yè)務(wù)。另一種并發(fā)是廣義的并發(fā)。這種并發(fā)與狹義的并發(fā)的區(qū)別是盡管多個(gè)用戶對(duì)系統(tǒng) 發(fā)出了請(qǐng)求或進(jìn)行了操作，但是這些請(qǐng)求或操作可以是相同的，也可以是不同的。 對(duì)整體系統(tǒng)而言，任然有很多用戶同時(shí)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作，閔此，仍然厲于并發(fā)的 范疇。可以看出，廣義的并發(fā)是包含狹義的并發(fā)的，而且廣義的并發(fā)更接近用戶的 實(shí)際使用情況，因?yàn)閷?duì)大多數(shù)系統(tǒng)而言，只有數(shù)量很少的用戶進(jìn)行“

2、嚴(yán)格意義上 的并發(fā)”。對(duì)于性能測(cè)試而言，這兩種并坨一般都需要進(jìn)行測(cè)試，通常的做法是 先進(jìn)行嚴(yán)格意義上的并發(fā)測(cè)試。嚴(yán)格意義上的并發(fā)一般發(fā)生在使用比較頻繁的模 塊中，盡管發(fā)生的概率不是特別高，但是一旦坨生性能問(wèn)題，后果很可能是致命 的。嚴(yán)格意義上的并定測(cè)試往往和功能測(cè)試關(guān)聯(lián)起來(lái)，因?yàn)橹灰l(fā)功能遇到異 常通常都是程序的問(wèn)題，這種測(cè)試也是健壯性和穩(wěn)定性測(cè)試的一部分。并發(fā)用戶數(shù)量關(guān)于并發(fā)用戶數(shù)量，有兩種常見(jiàn)的錯(cuò)誤觀點(diǎn)。一種錯(cuò)誤觀點(diǎn)是把并發(fā)用戶數(shù) 量理解為使用系統(tǒng)的全部用戶的數(shù)量，理由是這些用戶可能同時(shí)使用系統(tǒng)；還有 一種比較接近正確的觀點(diǎn)是把用戶在線數(shù)量理解為并發(fā)用戶數(shù)量。實(shí)際上，在線 用戶不一定會(huì)和

3、其他用戶發(fā)生并發(fā)，例如正在瀏覽網(wǎng)頁(yè)信息的用戶，對(duì)服務(wù)器是 沒(méi)有任何影響的。但是，用戶在線數(shù)量是統(tǒng)計(jì)并發(fā)用戶數(shù)量的主要依據(jù)之一。并發(fā)主要針對(duì)服務(wù)器而言，是否并發(fā)的關(guān)縫是看用戶的操作是否對(duì)服務(wù)器產(chǎn) 生了影響。閔此，并發(fā)用戶數(shù)量的正確理解是，在同一時(shí)刻與服務(wù)器進(jìn)行交互的 在線用戶數(shù)量。這些用戶的晟大特征是和服務(wù)器定生了交互，這種交互既可以是 單向傳送數(shù)據(jù)的，也可以是雙向傳送數(shù)據(jù)的。并發(fā)用戶數(shù)量的統(tǒng)計(jì)方法冃前還沒(méi)有準(zhǔn)確的公式，閔為不同的系統(tǒng)會(huì)有不同 的并發(fā)特點(diǎn)。例如OA系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)并坨用戶的經(jīng)驗(yàn)公式為：使用系統(tǒng)的用戶數(shù)量* (5%20%)。對(duì)于這個(gè)公式，沒(méi)有必要拘泥于計(jì)算出的結(jié)果，因?yàn)闉榱吮ＷC系 統(tǒng)的擴(kuò)展

4、空間，測(cè)試時(shí)的并發(fā)用戶數(shù)量就會(huì)稍稍大一些，除非要測(cè)試系統(tǒng)能承受 的晟大并發(fā)用戶數(shù)量。舉例說(shuō)明：如果一個(gè)OA系統(tǒng)的期望用戶為100()個(gè)，只 要測(cè)試出系統(tǒng)能支持200個(gè)并發(fā)用戶就可以了。請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間是指從客戶端發(fā)出請(qǐng)求到得到響應(yīng)的整個(gè)過(guò)程的時(shí)間。這個(gè)過(guò) 程從客戶端發(fā)出一個(gè)請(qǐng)求開(kāi)始計(jì)時(shí)，到客戶端接收到從服務(wù)器端返回的響應(yīng)結(jié)果 計(jì)時(shí)結(jié)束。在某些工具中，請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間通常會(huì)被稱為”TTLB”, KP'Time to last byte意思是從發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求開(kāi)始，到客戶端接收到晟后一個(gè)宇節(jié)的響應(yīng)為止所 耗費(fèi)的時(shí)間。請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間的單位一般為“秒”或“毫秒”。事物響應(yīng)時(shí)間事物可能由一系列請(qǐng)求

5、組成，事物的響應(yīng)時(shí)間主要針對(duì)用戶而言，厲于宏觀 上的概念，是為了向用戶說(shuō)明業(yè)務(wù)響應(yīng)時(shí)間而提出來(lái)的。例如：跨行取款事物的 響應(yīng)時(shí)間就是由一系列的請(qǐng)求組成的。事物響應(yīng)時(shí)間和業(yè)務(wù)吞吐率都是直接衡量 系統(tǒng)性能的參數(shù)。吞吐量指在一次性能測(cè)試過(guò)程中網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量的總和。吞吐量/傳輸時(shí)間， 就是吞吐率。吞吐率(Throughput)通常用來(lái)指單位時(shí)間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，也可以指單位時(shí)間內(nèi)處理的客 戶端請(qǐng)求數(shù)量。是衡量網(wǎng)絡(luò)性能的重要指標(biāo)。但是從用戶或業(yè)務(wù)角度來(lái)看，吞吐率也可以用“請(qǐng)求數(shù)/秒”或“頁(yè)面數(shù)/ 秒”、“業(yè)務(wù)數(shù)/小時(shí)或天”、“訪問(wèn)人數(shù)/天”、“頁(yè)面訪問(wèn)量/天”來(lái)衡量。 例如在銀行卡審批系統(tǒng)中，可

6、以用“千件/每小時(shí)”來(lái)衡量系統(tǒng)的業(yè)務(wù)處理能力。 TPS (Transaction Per Second)每秒鐘系統(tǒng)能夠處理的交易或事物的數(shù)量。它是衡量系統(tǒng)處理能力的重要指 標(biāo)。TPS是LoadRumicr中重要的性能參數(shù)指標(biāo)。點(diǎn)擊率(Hit Per Second)每秒鐘用戶向Web服務(wù)器提交的HTTP請(qǐng)求書。這個(gè)指標(biāo)是Web應(yīng)用特有 的一個(gè)指標(biāo)：Web應(yīng)用是“請(qǐng)求-響應(yīng)”模式，用戶發(fā)出一次申請(qǐng)，服務(wù)器就要 處理一次，所以“點(diǎn)擊”是毀小應(yīng)用能夠處理交易的晟小單位。如果把每次點(diǎn) 擊定義為一次交易，點(diǎn)擊率和TPS就是一個(gè)概念。不難看出，點(diǎn)擊率越大，對(duì) 服務(wù)器的壓力也越大。點(diǎn)擊率只是一個(gè)性能參考指標(biāo)，重要的是分析點(diǎn)擊時(shí)產(chǎn)生 的影響。需要注意的是，這里的點(diǎn)擊不是指鼠標(biāo)的一次“單擊”操作，而是在一次“單擊”操作中，客戶端可能向服務(wù)器發(fā)出多個(gè)HTTP請(qǐng)求。資源利用率資源利用率指的是對(duì)不同系統(tǒng)資源的使用程度，例如服務(wù)器的CPU利用率、 磁盤利用率等。資源利用率是分析系統(tǒng)性能指標(biāo)而改善性能的主要依據(jù)，閔此， 它是Web性能測(cè)試