優(yōu)序關(guān)系(超過關(guān)系)剖析

1、我們畢業(yè)啦其實(shí)是答辯的標(biāo)題地方優(yōu)序關(guān)系（Outranking relation）匯報(bào)人XXX1ELECTRE個(gè)人感想CONTENTS2QUALIFLEXPROMETHEE擴(kuò)展占有關(guān)系3基于優(yōu)序關(guān)系決策方法的主要特點(diǎn)能夠很好地處理異質(zhì)性準(zhǔn)則非完全可補(bǔ)償性假設(shè)1 Govindan K, Jepsen M B. ELECTRE: A comprehensive literature review on methodologies and applications J. European Journal of Operational Research, 2015.2 Behzadian M, Kaze

2、mzadeh R B, Albadvi A, et al. PROMETHEE: A comprehensive literature review on methodologies and applications J. European journal of Operational research, 2010.3 Mardani A, Jusoh A, Zavadskas E K. Fuzzy multiple criteria decision-making techniques and applicationsTwo decades review from 1994 to 2014

3、J. Expert Systems with Applications, 2015.4ELECTRE方法ELECTRE 通過建立優(yōu)序關(guān)系對方案進(jìn)行比較。將優(yōu)序關(guān)系定義為一個(gè)二元關(guān)系S，即對于方案集X中任意兩個(gè)方案x和y，在已知決策者偏好和決策問題特性的基礎(chǔ)上，如果有足夠的證據(jù)證明方案x至少和方案y一樣好，同時(shí)沒有強(qiáng)烈的理由反駁這一聲明，則認(rèn)為方案x優(yōu)于方案y，記為xSyxSy建立條件： 大多數(shù)的準(zhǔn)則支持這一聲明（一致性條件） 其它少數(shù)反對這一聲明的準(zhǔn)則沒有足夠重要（非一致性條件）ELECTRE方法包括多種變形：I、II、III、IV、TRI等1以研究生自主招生為例 步驟一：構(gòu)造優(yōu)序關(guān)系5ELE

4、CTRE I（文獻(xiàn)4）一致性集、弱一致性集6ELECTRE I（文獻(xiàn)4）非一致性集、弱非一致性集7ELECTRE I 步驟二：計(jì)算綜合一致性/非一致性指數(shù)8ELECTRE I（文獻(xiàn)4） 步驟三：構(gòu)建一致性/非一致性占優(yōu)矩陣9ELECTRE I（文獻(xiàn)4）10ELECTRE I（文獻(xiàn)4） 步驟四：方案排序11ELECTRE II（文獻(xiàn)5） 步驟一：構(gòu)造優(yōu)序關(guān)系一致性集、中度一致性集、弱一致性集12ELECTRE II（文獻(xiàn)5）非一致性集、中度非一致性集、弱非一致性集13ELECTRE II（文獻(xiàn)5） 步驟二：計(jì)算綜合一致性指數(shù)14ELECTRE II（文獻(xiàn)5） 步驟三：計(jì)算綜合非一致性指數(shù)15EL

5、ECTRE II（文獻(xiàn)5）16ELECTRE III（文獻(xiàn)6）增加三個(gè)閾值（門檻值）：qj、pj、vj（0=qj=pjS(ak)的差值有多大，都認(rèn)為ai優(yōu)于ak，忽視了方案之間的差值大小的信息 ELECTRE III方法通過設(shè)定閾值能夠考慮方案之間準(zhǔn)則值差值大小的信息，但是另方面存在一定主觀性，且不易確定合適的閾值 ELECTRE方法不滿足無關(guān)方案獨(dú)立性（文獻(xiàn)7）22PROMETHEEPROMETHEN方法引入優(yōu)先函數(shù)來描述在目標(biāo)上準(zhǔn)則j上，方案ai與ak的優(yōu)先程度，即根據(jù)根據(jù)各方案準(zhǔn)則值之間差距的大小來判斷方案之間的優(yōu)劣程度。令S(ai)、S(ak)分別為方案ai和ak的準(zhǔn)則值，用P(d)表

6、示優(yōu)先函數(shù)，其中d= S(ai)-S(ak)表示方案ai與ak準(zhǔn)則值之間的差異 ai優(yōu)于ak等價(jià)于S(ai)S(ak)（或S(ai)-S(ak)pj） ai無差異與ak等價(jià)于S(ai)=S(ak)（或|S(ai)-S(ak)| +(b)(2) a I+ b ，若+(a) = +(b)(3) a P b ，若 (a) (b) a III b ，若(a) = (b)27PROMETHEE方法特點(diǎn) 采用PROMETHEE方法的關(guān)鍵在于確定目標(biāo)準(zhǔn)則的優(yōu)先函數(shù)類型及參數(shù) 采用優(yōu)先函數(shù)，省去對原始數(shù)據(jù)另行預(yù)處理 相比于ELECTRE方法，當(dāng)準(zhǔn)則類型和參數(shù)確定后，PROMETHEE方法更簡便、易操作 PRO

7、METHEE方法不滿足無關(guān)方案獨(dú)立性（文獻(xiàn)7）28QUALIFLEX原理： 假設(shè)有m個(gè)方案，n個(gè)準(zhǔn)則，那么所有方案關(guān)于準(zhǔn)則下的全排序總數(shù)為m!種如：3個(gè)備選方案a1、a2、a3，則6種全排序?yàn)?a1,a2,a3)、(a1,a3,a2)、(a2,a1,a3)、(a2,a3,a1)、(a3,a1,a2)、(a3,a2,a1) 基于可能度、有向距離測度等二元關(guān)系定義一致性/非一致性指數(shù) 計(jì)算每種排序的綜合一致性/非一致性指數(shù)，其中最大值對應(yīng)的排序?yàn)樽顑?yōu)排序方案29QUALIFLEX 一致性/非一致性指數(shù)30QUALIFLEX 綜合一致性/非一致性指數(shù)31QUALIFLEX（文獻(xiàn)10） 有向距離測度（

8、方案Ai到最小值點(diǎn)的有向距離） 準(zhǔn)則 j 上，排序L中的方案對 (A,A) 的一致性/非一致性指數(shù)32QUALIFLEX（文獻(xiàn)10） 綜合一致性/非一致性指數(shù)33QUALIFLEX（文獻(xiàn)10）P1=(a1,a2,a3)、P2=(a1,a3,a2)、P3=(a2,a1,a3)、P4=(a2,a3,a1)、P5=(a3,a1,a2)、P6=(a3,a2,a1)34QUALIFLEX方法的特點(diǎn)計(jì)算步驟簡單，易操作當(dāng)備選方案較少，準(zhǔn)則數(shù)目明顯多于方案數(shù)目時(shí)，很適合用QUALIFLEX方法對調(diào)整準(zhǔn)則間存在“補(bǔ)償”方面考慮較少（可作為后期進(jìn)一步研究改進(jìn)的方向）35ELECTRE VS PROMETHEE

9、VS QUALIFLEE方法簡易性方面：QUALIFLEXPROMETHEEELECTRE靈活性方面：ELECTRE III & PROMETHEE處理準(zhǔn)則間“補(bǔ)償”方面：ELECTRE III可進(jìn)行的研究：（1）應(yīng)用方面，針對領(lǐng)域選擇合適的方法直接使用（2）方法改進(jìn)方面，1）定義（或改進(jìn)）比較方法，構(gòu)建優(yōu)序關(guān)系； 2）與其它方法結(jié)合，如AHP(ANP)、TOPSIS、VIKOR等；3）方法拓展，如QUALIFLEX優(yōu)化準(zhǔn)則間“補(bǔ)償”方面36擴(kuò)展占優(yōu)關(guān)系 優(yōu)序關(guān)系37擴(kuò)展占優(yōu)關(guān)系 優(yōu)序關(guān)系38擴(kuò)展占優(yōu)關(guān)系 占優(yōu)向量39擴(kuò)展占優(yōu)關(guān)系 占優(yōu)向量40擴(kuò)展占優(yōu)關(guān)系 占優(yōu)向量41擴(kuò)展占優(yōu)關(guān)系 占

10、優(yōu)向量42個(gè)人感想 文獻(xiàn)閱讀：整塊的時(shí)間 寫文章：從模仿開始，有想法了盡快付諸行動(dòng) 數(shù)據(jù)處理：學(xué)習(xí)Matlab、Maple等數(shù)據(jù)處理軟件 論文格式調(diào)整：定義樣式生成模版、使用文獻(xiàn)管理軟件43參考文獻(xiàn)Govindan K, Jepsen M B. ELECTRE: A comprehensive literature review on methodologies and applications J. European Journal of Operational Research, 2015. Behzadian M, Kazemzadeh R B, Albadvi A, et al. PR

11、OMETHEE: A comprehensive literature review on methodologies and applications J. European journal of Operational research, 2010.Mardani A, Jusoh A, Zavadskas E K. Fuzzy multiple criteria decision-making techniques and applicationsTwo decades review from 1994 to 2014 J. Expert Systems with Application

12、s, 2015.Chen N, Xu Z, Xia M. The ELECTRE I multi-criteria decision-making method based on hesitant fuzzy sets J. International Journal of Information Technology & Decision Making, 2015.Wu M C, Chen T Y. The ELECTRE multicriteria analysis approach based on Atanassovs intuitionistic fuzzy sets J.

13、Expert Systems with Applications, 2011.Wang J Q, Wang D D, yu Zhang H, et al. Multi-criteria outranking approach with hesitant fuzzy sets J. OR Spectrum, 2014.Wang X, Triantaphyllou E. Ranking irregularities when evaluating alternatives by using some ELECTRE methods J. Omega, 2008.Brans J P, Vincke P, Mareschal B. How to select and how to rank projects: The PROMETHEE method J. European journal of operational research, 1986.Maity S R, Chakraborty S. Tool steel material selection using PROMETHEE II method J. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2015.Chen T Y, Chang C