SPSS17.0在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)七卡方檢驗(yàn)匯總

1、SPSS在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊(cè)SPSS在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊(cè)實(shí)驗(yàn)七：卡方檢驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與要求 1幫助學(xué)生深入了解卡方檢驗(yàn)的基本概念，掌握卡方檢驗(yàn)的基本思想和原理 2掌握卡方檢驗(yàn)的過程。 二、實(shí)驗(yàn)原理 卡方檢驗(yàn)適用于次數(shù)分布的檢驗(yàn)，比如次數(shù)分布是否與某種理想的分布一致，或者不同樣本同類測量分?jǐn)?shù)次數(shù)分布是否一致。對(duì)于前者，先要確定一個(gè)理想的次數(shù)分布比例，然后將觀測的某一次數(shù)分布與其比較，確定二者的差異性，并用X2來反映。 X2 越小 ，則差異越小 ，該樣本的觀測分布越有可能適合于理想分布； X2 越大 ，則差異越大 ，其服從于理想分布的可能性就越小。當(dāng)服從理想分布的伴隨概率小

2、于0.05時(shí)，就認(rèn)為該次數(shù)分布與理想的分布有顯著性差異。 不同樣本中測量分?jǐn)?shù)的次數(shù)分布使用卡方檢驗(yàn)時(shí)，如果卡方足夠大，該觀測在兩個(gè)樣本中的次數(shù)分布服從于同一總體的概率小于0.05時(shí)，則認(rèn)為樣本間存在顯著性差異。三、實(shí)驗(yàn)演示內(nèi)容與步驟 適合性檢驗(yàn)比較觀測數(shù)與理論數(shù)是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)(compatibility test),也稱吻合性檢驗(yàn)或擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(goodness of fit test).。【例】有一鯉魚遺傳試驗(yàn),以紅色和青灰色雜交,其F2代獲得不同分離尾數(shù),問觀測值是否符合孟德爾3:1遺傳定律.體色青灰色紅色總數(shù)F2觀測尾 定義變量：2. 輸入變量值3. 選擇菜

3、單1：點(diǎn)擊菜單【數(shù)據(jù)】【加權(quán)個(gè)案】彈出“加權(quán)個(gè)案”對(duì)話框 4. 選擇菜單2：點(diǎn)擊菜單【分析】【非參數(shù)檢驗(yàn)】【卡方】彈出“卡方檢驗(yàn)”對(duì)話框點(diǎn)擊【選項(xiàng)】按鈕，彈出“卡方檢驗(yàn)：選項(xiàng)”對(duì)話框，選擇“描述性”，點(diǎn)擊【繼續(xù)】點(diǎn)擊【確定】在輸出結(jié)果視圖中看分析結(jié)果基本統(tǒng)計(jì)量Descriptive StatisticsNMeanStd. DeviationMinimumMaximum觀測尾數(shù)16021416.24338.172991503觀測尾數(shù)Observed N實(shí)測頻數(shù)Expected N理論頻數(shù)Residual偏差9999400.5-301.5150315031201.5301.5Total1602Te

4、st Statistics觀測尾數(shù)Chi-Square 卡方值302.629adf1Asymp. Sig.000a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 400.5. 獨(dú)立性檢驗(yàn)又叫列聯(lián)表（contigency table）2檢驗(yàn)，它是研究兩個(gè)或兩個(gè)以上因子彼此之間是獨(dú)立還是相互影響的一類統(tǒng)計(jì)方法?！纠靠疾觳煌喔确绞綄?duì)水稻葉子衰老是否有影響。幾種灌溉方式下的葉態(tài)表現(xiàn)調(diào)查結(jié)果葉態(tài)頻數(shù)灌溉方式綠葉黃葉枯葉總數(shù)深水146（141.57）7（8.83）

5、8（10.596）161淺水183（179.39）9（11.188）12（13.426）204濕潤152（160.04）14（9.98）16（11.978）182總數(shù)4813036547先將水稻分為3組，第一組用采用深水灌溉，第二組采用淺水灌溉，第三組采用濕潤灌溉，然后統(tǒng)計(jì)每種灌溉方式下，水稻三種葉子（綠葉、黃葉、枯葉）出現(xiàn)的頻數(shù)。這時(shí)需要分析灌溉方式與葉態(tài)表現(xiàn)是否相關(guān)，若兩者彼此相關(guān)，表明葉態(tài)表現(xiàn)因灌溉方式不同而異，即三種灌溉方式對(duì)葉態(tài)表現(xiàn)的影響不相同；若兩者相互獨(dú)立，表明三種灌溉方式對(duì)葉態(tài)表現(xiàn)的影響相同。 這種根據(jù)頻數(shù)資料判斷兩類因子彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)就是獨(dú)立性檢驗(yàn)。獨(dú)立性檢驗(yàn)實(shí)

6、際上是基于頻數(shù)資料對(duì)因子間相關(guān)性的研究。 根據(jù)概率乘法法則，若事件A和事件A是獨(dú)立的，或者說它們之間無關(guān)聯(lián)，這時(shí)事件A和事件B同時(shí)出現(xiàn)的概率等于它們分別出現(xiàn)時(shí)概率的乘積。1、數(shù)據(jù)格式2、選擇菜單1：點(diǎn)擊菜單【數(shù)據(jù)】【加權(quán)個(gè)案】彈出“加權(quán)個(gè)案”對(duì)話框2、選擇菜單2：點(diǎn)擊菜單【分析】【描述統(tǒng)計(jì)】【交叉表】彈出“交叉表”對(duì)話框點(diǎn)擊【統(tǒng)計(jì)量】按鈕，彈出“交叉表：統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，選擇“卡方”，點(diǎn)擊【繼續(xù)】點(diǎn)擊【確定】在輸出結(jié)果視圖中看分析結(jié)果交叉表灌溉方式 * 稻葉情況 CrosstabulationCount稻葉情況Total123灌溉方式114677160218391320531521416182T

7、otal4813036547Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square常用卡方值5.622a4.229Likelihood Ratio連續(xù)性校正卡方值5.5354.237Linear-by-Linear Association對(duì)數(shù)釋然比法卡方值4.5101.034N of Valid Cases有效記錄數(shù)547a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8.78. 兩個(gè)率的比較【課本例題13.11】

8、為檢驗(yàn)新措施對(duì)防治仔豬白痢是否優(yōu)于傳統(tǒng)措施，研究試驗(yàn)后得到如下資料存亡12措施111436213218措施 * 存亡 CrosstabulationCount存亡Total死亡治愈措施舊措施18132150新措施36114150Total54246300Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Exact Sig. (2-sided)Exact Sig. (1-sided)Pearson Chi-Square7.317a1.007Continuity Correctionb6.5271.011Likelihood Ratio7.4351.006Fi

9、sher's Exact Test.010.005N of Valid Cases300a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 27.00.b. Computed only for a 2x2 table與課本第202頁的結(jié)果進(jìn)行比較【例題】某養(yǎng)豬場第一年養(yǎng)豬225頭，死亡23頭；第二年養(yǎng)豬368頭，死亡28頭。試檢驗(yàn)這兩年豬的死亡率是否有顯著差異？存亡12年份114623218328 單個(gè)率的檢驗(yàn)（樣本率與總體率的比較）【例】 有一批蔬菜種子的平均發(fā)芽率PO=0.8

10、5，現(xiàn)隨機(jī)抽取500粒，有種衣劑進(jìn)行浸種處理，結(jié)果有445粒發(fā)芽，試檢驗(yàn)種衣劑對(duì)種子發(fā)芽率有無效果。 因平均發(fā)芽率PO=0.85，檢驗(yàn)比例輸入0.85Binomial TestCategoryNObserved Prop.試驗(yàn)頻率Test Prop檢測標(biāo)準(zhǔn)概率.Asymp. Sig. (1-tailed)檢驗(yàn)集結(jié)果：顯著性水平概率出芽記錄Group 14454450.89（發(fā)芽頻率）0.850.006aGroup 255550.11（未發(fā)芽頻率）Total5001.00a. Based on Z Approximation.基于Z近似（大樣本近似正態(tài)分布假設(shè)）卡方檢驗(yàn)：出芽記錄出芽未出芽種子處

11、理未用包衣劑200170使用包衣劑44555種子處理 * 出芽情況 CrosstabulationCount出芽情況Total出芽未出芽種子處理使用包衣劑44555500未用包衣劑200170370Total645225870Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Exact Sig. (2-sided)Exact Sig. (1-sided)Pearson Chi-Square135.439a1.000Continuity Correctionb133.6221.000Likelihood Ratio137.5911.000Fisher's Exac