大學(xué)生逃課問題的調(diào)研報告內(nèi)含SPSS分析和調(diào)查問卷

1、次序表挈應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)大作業(yè)題目：關(guān)于大學(xué)生逃課問題的調(diào)研報告學(xué)院名稱管理與經(jīng)濟學(xué)部專業(yè)2012級物流工程指導(dǎo)教師白寅2015年6月15日目錄摘要2調(diào)查內(nèi)容2調(diào)查時間2調(diào)查方法2調(diào)查對象2調(diào)查目的2調(diào)查背景2數(shù)據(jù)收集整理2多元線性回歸分析3結(jié)果分析3模型綜述7逃課對策8附錄（調(diào)查問卷）9一.摘要據(jù)一項權(quán)威調(diào)查顯示，高校專業(yè)課逃課率在20%左右，基礎(chǔ)課的逃課率在25犯上，至于選修課則高達50%相信大家都聽過這樣一句話：“就是沒有逃過課的大學(xué)生活是不完整的大學(xué)生活”。在大學(xué)校園內(nèi),逃課是一個一直存在卻一直沒有解決的問題，在高校中普遍存在這樣一個現(xiàn)象：本該座無虛席的課堂卻只有寥寥無幾的學(xué)生，前兩排座位更

2、是空無一人，越來越多的學(xué)生不去上課，不僅選修課、公共課缺課嚴(yán)重，必修課的缺課情況也十分嚴(yán)重，甚至出現(xiàn)了“大學(xué)逃課族大學(xué)生的逃課現(xiàn)在已成為高校教育和管理工作中的一個難點問題。許多高校以加強學(xué)風(fēng)建設(shè)的名義采取了各種方式和手段，試圖改變這種現(xiàn)狀，但收效甚微，大學(xué)生逃課現(xiàn)象嚴(yán)重。面對逃課一族，很多人批評大學(xué)生叛逆、自由、散漫。然而，我們也看到，在很多高校，名師的課堂總是“人滿為患”。對大學(xué)生逃課不能簡單地求全責(zé)備，相反更應(yīng)該引起我們對高等教育的反思。大學(xué)生逃課現(xiàn)象應(yīng)從兩方面分析：一方面是大學(xué)生自身自律能力不夠、放任自流；另一方面學(xué)校應(yīng)該認(rèn)真反省，課程安排得是否科學(xué)、講課內(nèi)容是否陳舊。二.調(diào)查內(nèi)容(1)

3、調(diào)查時間：2015年6月1日至2015年6月3日(2)調(diào)查方法：網(wǎng)絡(luò)調(diào)研法即在線問卷調(diào)查法(3)調(diào)查對象：全國在校大學(xué)生(4)調(diào)查目的：了解在校大學(xué)生上課逃課的各種因素，利用SPSS分析出大學(xué)生逃課的主要原因，最終得出學(xué)生上課的方程式。三.數(shù)據(jù)收集整理(1)數(shù)據(jù)收集經(jīng)過3天的在線問卷發(fā)放，利用同學(xué)的相互影響，實際收到全國各大高校大學(xué)生所填寫的81份問卷，其中有效問卷79份。(2)影響因素的確定經(jīng)過分析調(diào)查問卷(見附表)分別從主觀因素、客觀因素、環(huán)境因素角度設(shè)定影響因素。主觀因素：老師講課無聊對課程不感興趣該課逃課現(xiàn)象嚴(yán)重，從眾心理沒什么其他特殊原因，就是沒心情，懶得去；客觀因素：與其他活動沖突

4、老師對出勤率的要求程度是否為必修課課程難易程度；環(huán)境因素：身邊同學(xué)逃課天氣情況。(3)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計以缺課頻率反映因變量上課，經(jīng)常缺課的記為1,一般缺課的記為2,很少缺課的記為3,從來不缺課的記為4。由此類推，分別對上述的因素變量做統(tǒng)計分析，再將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS進行多元線性回歸分析。四.多元線性回歸分析一.結(jié)果分析根據(jù)調(diào)查問卷得出的數(shù)據(jù)，我們可以就大學(xué)生逃課的原因做個簡單的多元線性回歸分析；(1)變量輸入或移出情況表(1)給出了變量進入回歸模型或者退出模型的情況。我采取的是逐步法，所以直接顯示的是全部進入模型的變量以及變量進入與剔除的判別標(biāo)準(zhǔn)。有下圖可以看到，第一個進入變量是身邊同學(xué)逃課，其次是老

5、師上課無聊，最后是老師對出勤要求程度。ModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1身邊同學(xué)逃課.Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,Probability-of-F-to-remove>=.100).2老師上課無聊.Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,Probability-of-F-to-remove>=.100).3老師對出勤要求程度.Stepwise(Criteria:Probability-o

6、f-F-to-enter<=.050,Probability-of-F-to-remove>=.100).a.DependentVariable:上課VariablesEntered/Removeda(2)模型擬合情況表表(2)給出了隨著變量依次進入形成的3個模型的擬合情況?？梢园l(fā)現(xiàn)3個模型的修正的可決系數(shù)在依次遞增。所以我們選擇第三個模型作為我們的最終模型。ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.746a.557.551.590882.765b.585.574.575453.782c.612.

7、596.56062a. Predictors:(Constant),身邊同學(xué)逃課b. Predictors:(Constant),身邊同學(xué)逃課，老師上課無聊c. Predictors:(Constant),身邊同學(xué)逃課，老師上課無聊，老師對出勤要求程度(3)方差分析表表(3)給出了隨著變量進入一次形成的3個模型的方差分解結(jié)果。我們只需要關(guān)注模型3,發(fā)現(xiàn)P值為0.000。所以，模型3是非常顯著的。但我們可以發(fā)現(xiàn)其實這3個模型的P值均為0.000,即均是顯著的。ANOVAModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression33.800133.80096.808

8、.000aResidual26.88477.349Total60.684782Regression35.516217.75853.626b.000Residual25.16776.331Total60.684783Regression37.112312.37139.360.000cResidual23.57275.314Total60.68478a. Predictors:(Constant),身邊同學(xué)逃課b. Predictors:(Constant),身邊同學(xué)逃課，老師上課無聊c. Predictors:(Constant),身邊同學(xué)逃課，老師上課無聊，老師對出勤要求程度d. Depend

9、entVariable:上課(4)回歸方程的系數(shù)以及系數(shù)的檢驗結(jié)果表(4)給出了隨著變量進入依次形成的3個模型的自變量的系數(shù)。從下表中可知，常量是2.924,自變量身邊同學(xué)逃課的系數(shù)是-0.141,自變量老師上課無聊的系數(shù)是-0.515,自變量老師對出勤要求程度的系數(shù)是0.295。可以發(fā)現(xiàn)最后成型的也就是第三個模型的各自變量系數(shù)是非常顯著的。CoefficientsModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)3.282.07543.653.000身邊同學(xué)逃課-.222.

10、023-.746-9.839.0002(Constant)2.970.15619.068.000身邊同學(xué)逃課-.122.049-.411-2.491.015老師上課無聊-.230.101-.375-2.277.0263(Constant)2.924.15319.097.000身邊同學(xué)逃課-.141.049-.474-2.905.005老師上課無聊-.515.160-.840-3.214.002老師對出勤要求程度.295.131.5462.253.027a.DependentVariable:上課(5)被排除的變量由于之前的因素較多，我采取了逐步法進行多元線性回歸分析，所以排除變量也是逐步排除。

11、最終留下的3個因素即為自變量。ExcludedVariablesdModelBetaIntSig.PartialCorrelationCollinearityStatisticsTolerance1與其他活動沖突-.061a-.370.713-.042.213從眾心理-.226a-1.312.194-.149.191對課程不感興趣-.314a-1.774.080-.199.179老師上課無聊-.375a-2.277.026-.253.201懶得去-.352a-2.187.032-.243.212老師對出勤要求程度-.068a-.433.666-.050.234非必修課-.244a-1.592.

12、116-.180.240課程較難-.258a-1.550.125-.175.204天氣不好-.368a-2.273.026-.252.2082與其他活動沖突.511b2.125.037.238.090從眾心理.086b.361.719.042.097對課程不感興趣-.047b-.181.857-.021.082懶得去-.175b-.706.482-.081.089老師對出勤要求程度.546b2.253.027.252.088非必修課.178b.614.541.071.066課程較難.136b.481.632.055.068天氣不好-.200b-.703.484-.081.0683與其他活動沖突

13、.405c1.657.102.189.085從眾心理-.095c-.385.701-.045.087對課程不感興趣-.267c-1.003.319-.116.073懶得去-.382c-1.519.133-.174.080非必修課-.106c-.341.734-.040.054課程較難.018c.064.949.007.066天氣不好-.354c-1.252.215-.144.064ModelBetaIntSig.PartialCorrelationCollinearityStatisticsTolerance1與其他活動沖突-.061a-.370.713-.042.213從眾心理-.226a-

14、1.312.194-.149.191對課程不感興趣-.314a-1.774.080-.199.179老師上課無聊-.375a-2.277.026-.253.201懶得去-.352a-2.187.032-.243.212老師對出勤要求程度-.068a-.433.666-.050.234非必修課-.244a-1.592.116-.180.240課程較難-.258a-1.550.125-.175.204天氣不好-.368a-2.273.026-.252.2082與其他活動沖突.511b2.125.037.238.090從眾心理.086b.361.719.042.097對課程不感興趣-.047b-.1

15、81.857-.021.082懶得去-.175b-.706.482-.081.089老師對出勤要求程度.546b2.253.027.252.088非必修課b.178.614.541.071.066課程較難.136b.481.632.055.068天氣不好-.200b-.703.484-.081.0683與其他活動沖突.405c1.657.102.189.085從眾心理-.095c-.385.701-.045.087對課程不感興趣-.267c-1.003.319-.116.073懶得去-.382c-1.519.133-.174.080非必修課-.106c-.341.734-.040.054課程較

16、難.018c.064.949.007.066天氣不好-.354c-1.252.215-.144.064a. PredictorsintheModel:(Constant),身邊同學(xué)逃課b. PredictorsintheModel:(Constant),身邊同學(xué)逃課，老師上課無聊c. PredictorsintheModel:(Constant),身邊同學(xué)逃課，老師上課無聊，老師對出勤要求程度d. DependentVariable:上課ExcludedVariablesd二.模型綜述由結(jié)果分析（1）容易發(fā)現(xiàn)：采取逐步法進行多元線性回歸，以是上課為因變量，自變量依次為：以身邊同學(xué)逃課為自變量；

17、以身邊同學(xué)逃課和老師上課無聊為自變量；以身邊同學(xué)逃課、老師上課無聊和老師對出勤要求程度為自變量。也就是把因素身邊同學(xué)逃課、老師上課無聊和老師對出勤要求程度依次加入模型中，從而形成了3個模型，最終模型是模型3是以上課為因變量，以身邊同學(xué)逃課、老師上課無聊和老師對出勤要求程度分別作為自變量。(1)觀察結(jié)果分析(4),最終模型(即模型3)的表達式為：上課=2.924-0.141*身邊同學(xué)逃課-0.515*從眾心理+0.295*老師對出勤要求程度(2)觀察結(jié)果分析(2),最終模型3的擬合優(yōu)度較好，修正的決定系數(shù)超過了0.7;(3)觀察結(jié)果分析(3),模型后是顯著的，模型3整體的P值是0.000;(4)

18、觀察分析結(jié)果(4),模型中，常數(shù)項和三個自變量系數(shù)的顯著性都小于0.05,為顯著；(5)結(jié)論：經(jīng)過以上多元線性回歸分析，可以發(fā)現(xiàn)大學(xué)生上課受到身邊是同學(xué)逃課、老師上課無聊和老師對出勤要求程度的影響。五.逃課對策根據(jù)調(diào)查問卷，同學(xué)除了對自己上課出勤情況進行了說明分享，同時也對減少或杜絕逃課現(xiàn)象時提出了寶貴的意見。63.29%的學(xué)生希望老師能夠改善教學(xué)方式，豐富課堂內(nèi)容，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣；44.3%的同學(xué)認(rèn)為點名能夠有效阻止逃課現(xiàn)象；35.44%的學(xué)生認(rèn)為同學(xué)間相互督促提醒比較有效；而認(rèn)為還是要靠自覺性和學(xué)校加大打擊逃課力度有效的同學(xué)均占34.18%。但我認(rèn)為，首先，大學(xué)生應(yīng)該自我反省，逃課現(xiàn)象頻發(fā)一定是自身自律能力不夠，思想教育不夠徹底，對待大學(xué)學(xué)習(xí)的態(tài)度不夠端正；其次，同學(xué)也反映了一些教學(xué)方式以及教學(xué)內(nèi)容的問題，學(xué)校也應(yīng)該思考課程安排得是否科學(xué)、講課內(nèi)容是否陳舊。只有各方面共同努力，才能與時俱進，不斷進步。100%80%63.29%老師點名老師改善課堂同學(xué)間相互著自己意識到無學(xué)校加大打擊教學(xué)方式促提醒故缺課是不好逃課行為的力的行為度六.附錄卷首語您好！我們是天津大學(xué)的學(xué)生，我們正在做有關(guān)大學(xué)生出勤情況的調(diào)查，目的在于了解大學(xué)生出勤的基本情況。您的調(diào)查情況將成為我們寶貴的參考資料，只需花費您幾分鐘的時間，本