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文檔簡介

1、商務統(tǒng)計方法模擬試題三一、判斷題1、定義數(shù)據(jù)結構是在數(shù)據(jù)視窗中進行的。( )2、在進行二項分布檢驗時, 要求檢驗變量必須是二值變量。(×)3、Kendall 相關系數(shù)適用于度量定類變量間的線性相關關系。()4、非參數(shù)檢驗要求樣本來自的總體服從或近似服從正態(tài)分布。(×)5、配對樣本中個案個數(shù)一定是相同的。()6、在 SPSS 數(shù)據(jù)文件中, 一行代表一個個案 (case)。()7、單樣本 t 檢驗也可用于對總體比率進行檢驗。( )8、在進行方差分析時, 若總方差主要是由組內(nèi)方差引起的,則會拒絕原假設。(×)9、二值變量序列中, 游程數(shù)最小為 1.(× )10

2、、變量值越大, 對應的秩就會越小。(×)二、單項選擇題1、 SPSS 數(shù)據(jù)文件默認的擴展名(A 、 .spsB、 .spoCC、 .sav)D、 .rtf2、在 SPSS的運行方式中,最常見,對初學者最適用的方式是(A 、程序運行方式B 、完全窗口菜單方式C、混合運行方式D 、聯(lián)機幫助方式3、面對 100 份調(diào)查問卷,在進行SPSS 數(shù)據(jù)輸入時,應采用(A 、原始數(shù)據(jù)的組織方式B 、計數(shù)數(shù)據(jù)的組織形式AB)4、下列關于變量名的取名規(guī)則的說法,不正確的是(C)A 、變量名的字符數(shù)不能超過8 個B 、變量名不區(qū)分大小寫字母C、“3G”是一個合法的變量名D、變量名可以以漢字開頭5、在定義數(shù)

3、據(jù)結構時,Label 是指定義(B)A 、變量名B、變量名標簽C、變量值標簽D、變量類型6、“年齡”這個變量屬于(B)A 、定類型變量B 、定序型變量7、欲插入一個個案,應選擇的一級菜單是(A 、 FileB 、EditC、ViewC、定距型變量B)D、 Data8、在橫向合并時,ExcludedVariables 框中的變量是(C)A 、兩個待合并的數(shù)據(jù)文件中的所有變量B、合并后新的數(shù)據(jù)文件中包括的變量C、合并后新的數(shù)據(jù)文件中不包括的變量D、第二個待合并的數(shù)據(jù)文件中的變量9、如果只想對收入大于 5000 或者職稱不小于 4 級的職工進行計算, 應輸入的條件表達式是(D)A 、收入C、收入&g

4、t;5000 >5000oror職稱 >4not(職稱 >4)B 、收入D、收入>5000 >5000and or職稱 >4not( 職稱 <4)10、希望從全部231 個個案中隨機選出32A 、指定條件選取B、近似選取個個案,應采用的選取方式是( B )C、精確選取 D、過濾變量選取11、分類匯總中,默認計算的是各分類組的(A 、均值B、標準差DC、方差)D、總和12、在使用計數(shù)功能定義計數(shù)區(qū)間時,如果希望重新定義計數(shù)區(qū)間,則應選擇的按鈕是(B)A 、 AddB 、 ChangeC、RemoveD、 Continue13、在頻數(shù)分布表中, Comul

5、ative Percent 是指(D)A 、頻數(shù)B、百分比C、有效百分比D、累計百分比14、在進行頻數(shù)分析繪制統(tǒng)計圖時,直方圖適用于哪類變量(C)A 、定類型變量B 、定序型變量C、定距型變量15、計算基本描述統(tǒng)計量一般是針對(C)A 、定類型變量B 、定序型變量C、定距型變量16、下列指標中,不屬于反映離散程度的指標是(D)A 、 VarianceB、 RangeC、 MaxinmumD 、 Sum17、如果希望知道變量取值的分布形態(tài)陡緩程度如何,應計算的統(tǒng)計量是(C)A 、 MedianB、 SkewnessC、 KurtosisD 、 Std. Deviation18、在交叉列聯(lián)表分析時

6、,希望指定進行卡方檢驗,則應當選擇的按鈕是(B)A 、 ExactB 、 StatisticsC、CellsD、 Format19、比率分析適用于哪類變量(C )A 、定類型變量B 、定序型變量C、定距型變量20、在進行比率分析時,比率變量的分子應當選擇到(A)A 、NumeratorB 、DenomoatorC、Group VariableD 、Displayresults21、兩個配對樣本t 檢驗應當選擇的操作菜單是(D)A 、 Analyze Compare MeansMeansB、Analyze Compare MeansOne-Samples T TestC、Analyze Comp

7、are MeansIndependent-Samples T TestD、 Analyze Compare MeansPaired-Samples T Test22、單因素方差分析中,選擇的檢驗統(tǒng)計量是(B)A 、 t 統(tǒng)計量B、 F 統(tǒng)計量C、卡方統(tǒng)計量D、 z 統(tǒng)計量23、協(xié)方差分析的數(shù)據(jù)文件中,至少有幾個變量(C)A 、一個B、二個C、三個D、四個24、在進行單因素方差分析時,若要進行方差齊性檢驗,則應選擇的按鈕是(C)A 、 ContrastsB 、PostHocC、OptionsD、 Paste25、在進行單因素方差分析時,方差齊性檢驗Sig.是 0.076,則結論是(C )A 、

8、接受原假設,各觀測變量總體方差存在顯著差異B、 拒絕原假設,各觀測變量總體方差存在顯著差異C、 接受原假設,各觀測變量總體方差不存在顯著差異D、 拒絕原假設,各觀測變量總體方差不存在顯著差異26、在進行單因素方差分析時,若希望進行趨勢檢驗,則應選擇的按鈕是(C)A 、 ContrastsB 、PostHocC、OptionsD、 Paste27、協(xié)方差分析應選擇的操作菜單是(A)A 、 Analyze General Linear Model UnivariateB、Analyze Compare MeansOne-Samples T TestC、Analyze Compare MeansIn

9、dependent-Samples T TestD、 Analyze Compare MeansOne-Way ANOVA28、若要檢驗某一變量是否服從正態(tài)分布,則應選擇哪種檢驗方法(C)A 、卡方檢驗B、二項分布檢驗C、單樣本 K S 檢驗D 、隨機性檢驗29、在進行單樣本K S 檢驗時,若要檢驗變量是否服從均勻分布,則在 TestDistribution中應選擇(B)A 、 NormalB、 UniformC、 PoissonD 、Exponential30、變量值序列1,2,1, 2,1,2,1,1,2,2,2,1,1,2,1 中,游程數(shù)是(C)A、15B、 11C、 8D、 7三、多項

10、選擇題1、數(shù)據(jù)編輯窗口由哪些部分組成?(ABCDA 、窗口主菜單B 、工具欄D、系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)E、結果顯示區(qū))C、數(shù)據(jù)編輯區(qū)2、結果輸出窗口的主要功能有(BCD)A 、定義數(shù)據(jù)結構B、顯示管理分析結果C、顯示管理報表D、顯示管理圖形E、管理數(shù)據(jù)3、橫向合并要求具備以下條件:(AD)A 、待合并的兩個數(shù)據(jù)文件中至少有一個名稱相同的關鍵變量B、兩個數(shù)據(jù)文件都事先必須按關鍵變量進行升序排列C、被合并的數(shù)據(jù)文件中必須有一個按關鍵變量進行升序排列D、待合并的兩個數(shù)據(jù)文件的個案數(shù)相同4、下列關于加權處理的說法,正確的是(AC)A 、加權處理選擇的菜單是 Data WeightCasesB、加權處理的本質(zhì)就

11、是對數(shù)據(jù)的復制C、加權處理一般是針對匯總組織形式的數(shù)據(jù)D、加權處理只對一次分析有效5、下列關于頻數(shù)分析的說法,正確的是(ABCD)A 、頻數(shù)分析能夠了解某變量取值的狀況B、頻數(shù)分析能夠了解數(shù)據(jù)的分布特征C、頻數(shù)分析能夠反映樣本是否具有總體代表性D、頻數(shù)分析是一種探索性分析6、下列指標中,屬于反映離散程度的指標是(AB)A 、 VarianceB 、RangeC、 MaxinmumD、 MinimumE、 Median7、關于兩個配對樣本 t 檢驗的說法,正確的是(ABCE)A 、兩個配對樣本t 檢驗中要求兩個樣本的樣本數(shù)目完全相同B、兩組樣本觀察值的先后次序不能隨意更改C、原假設是兩總體的均值

12、顯著不同D、兩個配對樣本t 檢驗中要進行方差齊性檢驗E、兩個配對樣本t 檢驗中的數(shù)據(jù)存放于兩個不同的變量中8、在進行多因素方差分析時,將觀測變量的方差分解為(CE)A 、控制變量獨立作用的影響B(tài)、觀測變量獨立作用的影響C、控制變量交互作用的影響D、季節(jié)變動帶來的影響E、隨機因素帶來的影響9、兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗方法包括(BCDE)A 、卡方檢驗B、曼惠特尼 U 檢驗C、KS 檢驗D、 W W 檢驗E、極端反應檢驗10、在繪制散點圖的操作中,可以省略的選項是(A 、 YAxisB 、XAxisD、 LabelCasesbyE、TitlesCDEC、 SetMarkers)by四、計算分析題1、

13、采用逐步篩選策略進行多元線性回歸分析結果如下:表 1ANOVA(b)ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression35945311731.000(a)Residual1329249114Total12aPredictors: (Constant),年人均可支配收入b Dependent Variable: 年人均消費性支出表2Coefficients(a)UnstandardizedStandardizedModelCoefficientsCoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)221.005220

14、.1311.004.337年人均可支配.749.027.99327.969.000收入aDependent Variable:年人均消費性支出表 3Excluded Variables(b)Collinearity StatisticsModel1在外就餐教育支出Beta In-.108(a).000(a)t-1.631.005Sig.134.996PartialCorrelation-.458.002Tolerance.248.152VIF4.0276.558MinimumTolerance.248.152aPredictors in the Model: (Constant),年人均可支配

15、收入b Dependent Variable: 年人均消費性支出要求:(1)計算表1中的1,2,3,4,5根據(jù) Sum of Squares、df 的值我們可以求出= 9586042212 =123 =945311734 = 120840.81825 =782.27849(2)列出所有的自變量,寫出有效的趨勢方程所有的自變量為:年人均可支配收入、在外就餐、教育支出有效的趨勢方程為:年人均消費性支出=0.993* 年人均可支配收入2、對某班學生的年齡和數(shù)學成績分組進行交叉分析結果 如下:表1年齡 * 數(shù)學分組 Crosstabulation數(shù)學分組60 以下60-7070-8080-9090 以

16、上Total年齡20Count0165113% within07.746.238.47.7100.0%年齡21Count1351313% within7.723.0538.57.723.05100.0%年齡22Count201115% within400202020100.0%年齡TotalCount34127531% within9.712.938.722.616.1100.0%年齡表 2Chi-Square TestsAsymp. Sig.Valuedf(2-sided)Pearson Chi-Square12.414(a)8.134Likelihood Ratio12.4248.133Linear-by-Linear1.2261.268AssociationN of Valid Cases31a13 cells (86.7%) have expected count less than 5. The minimum

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