商業(yè)智能分析論文

1、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘論文I技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及相應(yīng)軟件工具介紹評(píng)語:學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院班級(jí)計(jì)算1314姓名蘇帥豪學(xué)號(hào)201321121109成績(jī)指導(dǎo)老師曾勇進(jìn)2016年6月12日BI技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及相應(yīng)軟件工具介紹摘要商業(yè)智能是從大量的數(shù)據(jù)和信息中發(fā)掘有用的知識(shí)，并用于決策以增加商業(yè)利潤(rùn)，是一個(gè)從數(shù)據(jù)到信息到知識(shí)的處理過程。本文從當(dāng)前商業(yè)智能實(shí)際出發(fā)，清晰闡述了商業(yè)智能的概念，總結(jié)和分析了商業(yè)智能發(fā)展的現(xiàn)狀，并對(duì)商業(yè)智能今后的發(fā)展做出了展望。與此同時(shí)，客觀分析了目前我國(guó)商業(yè)智能發(fā)展的狀況，介紹了BI工具的情況。使我們能夠認(rèn)清形勢(shì)，更好地發(fā)展。關(guān)鍵詞商業(yè)智能、cognos、數(shù)據(jù)倉庫、查詢與報(bào)表正文1,商業(yè)

2、智能概念：提到“商業(yè)智能”這個(gè)詞，網(wǎng)上普遍認(rèn)為是Gartner機(jī)構(gòu)在1996年第一次提出來的，但事實(shí)上舊M的研究員HansPeterLuhn早在1958年就用到了這一概念。他將“智能”定義為“對(duì)事物相互關(guān)系的一種理解能力，并依靠這種能力去指導(dǎo)決策，以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)?！痹?989年，HowardDresner將商業(yè)智能描述為“使用基于事實(shí)的決策支持系統(tǒng)，來改善業(yè)務(wù)決策的一套理論與方法。”商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其

3、他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAPffi數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用?？梢哉J(rèn)為，商業(yè)智能是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力，促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，具基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)部分

4、。因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機(jī)分析處理工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)），最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。2,商業(yè)智能的出現(xiàn)背景企業(yè)的“數(shù)據(jù)監(jiān)獄”現(xiàn)象。商務(wù)活動(dòng)從辦公自動(dòng)化出現(xiàn)的早期開始就在其運(yùn)作過程中收集大量的數(shù)據(jù)，包括銷售、成本、質(zhì)量控制、庫存、客戶服務(wù)等各方面息息相關(guān)的企業(yè)數(shù)據(jù)，分別存儲(chǔ)于數(shù)

5、據(jù)庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫、多維數(shù)據(jù)庫、第三方的應(yīng)用或其它文件中。因此對(duì)大部分企業(yè)來說數(shù)據(jù)處理的問題不是數(shù)據(jù)缺乏，而是大量的數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致。龐大的數(shù)據(jù)量和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方法的缺陷，使大部分企業(yè)出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)監(jiān)獄”現(xiàn)象，既不利于企業(yè)的管理也不利于信息的有效利用。因此，如何解決數(shù)據(jù)擁擠，同時(shí)又能使這些數(shù)據(jù)充分地發(fā)揮作用這已成為企業(yè)商務(wù)發(fā)展的一個(gè)熱點(diǎn)問題?！皵?shù)據(jù)二資產(chǎn)”新企業(yè)觀念的建立。在企業(yè)界，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的觀念正在進(jìn)入企業(yè)的資源規(guī)劃系統(tǒng)中，而把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為資產(chǎn)的方法和技術(shù)也正在成為企業(yè)投資IT的熱點(diǎn)。因?yàn)槟壳按蟛糠执笾幸?guī)模的企業(yè)都是信息豐富的組織，而一個(gè)信息豐富的組織的績(jī)效不僅僅依賴于產(chǎn)品、服務(wù)或地點(diǎn)

6、等因素，而更重要的是依賴知識(shí)。而從數(shù)據(jù)一一信息一一知識(shí)是一個(gè)并不簡(jiǎn)單的過程。商業(yè)智能的本質(zhì)正是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，致力于知識(shí)發(fā)現(xiàn)和挖掘，使企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能帶來明顯的經(jīng)濟(jì)效益，減少不確定性因素的影響，使企業(yè)取得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。電子商務(wù)正在改變著全球商務(wù)活動(dòng)的方式，信息在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中越來越占據(jù)著重要的地位。對(duì)企業(yè)來說信息包括生產(chǎn)、銷售、市場(chǎng)、顧客和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息，信息是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略性資源。建立在Internet之上的企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式電子商務(wù)：電子郵件、電子數(shù)據(jù)交換、電子支付系統(tǒng)、電子營(yíng)銷等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為商業(yè)智能系統(tǒng)提供了市場(chǎng)和生存環(huán)境。商業(yè)智能的發(fā)展也得益于相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，并行處理系統(tǒng)、廉價(jià)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、

7、新數(shù)據(jù)挖掘算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、決策支持技術(shù)、從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其后潛藏的商業(yè)機(jī)會(huì)等等技術(shù)的發(fā)展，使企業(yè)能以更低的成本投資商業(yè)智能，并取得更高的IT投資回報(bào)率。3.商業(yè)智能典型應(yīng)用(1)產(chǎn)品銷售管理。它包括產(chǎn)品的銷售策略、銷售量分析，影響產(chǎn)品銷售的因素分析，以及產(chǎn)品銷售的改進(jìn)方案的預(yù)測(cè)。通過系統(tǒng)存儲(chǔ)的產(chǎn)品銷售信息建立銷售模型，分總體銷售模型和區(qū)域、部門銷售模型。對(duì)產(chǎn)生不同結(jié)果的銷售模型分析其銷售量和銷售策略，進(jìn)行銷售影響的因素分析和評(píng)估，根據(jù)不同的銷售環(huán)境對(duì)相應(yīng)的產(chǎn)品銷售方案進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，及時(shí)進(jìn)行產(chǎn)品上架和下架計(jì)劃，提高企業(yè)營(yíng)銷額。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析還可以建立提高銷售量的預(yù)測(cè)模型

8、。(2)顧客關(guān)系管理。顧客是企業(yè)生存的“上帝”，對(duì)企業(yè)來說進(jìn)行客戶關(guān)系管理是一項(xiàng)重要的工作。通過顧客關(guān)系管理子系統(tǒng)，使企業(yè)可以分析顧客購買習(xí)慣和購買傾向，調(diào)查顧客滿意度，進(jìn)而采取相應(yīng)對(duì)策增強(qiáng)顧客保持力，培養(yǎng)忠實(shí)顧客，維持良好的顧客關(guān)系。(3)產(chǎn)品創(chuàng)新和推廣。新產(chǎn)品促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，然而新產(chǎn)品的開發(fā)和推廣必須建立在一定的市場(chǎng)基礎(chǔ)上。良好的企業(yè)歷史信息可用來預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求趨勢(shì)；了解哪種產(chǎn)品需要更新，是否需要開展某種廣告運(yùn)動(dòng)；廣告運(yùn)動(dòng)針對(duì)何種用戶；具備哪些條件的用戶最有可能是企業(yè)的潛在客戶，針對(duì)這樣的客戶進(jìn)行直接的廣告策略必能勝過無的放矢的收獲；預(yù)先預(yù)測(cè)項(xiàng)目的未來收益等。(4)異常處理等。它是商業(yè)智能數(shù)

9、據(jù)挖掘應(yīng)用的典型事例，通過發(fā)展曲線企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)和顧客異常情況，快速采取措施，降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提高企業(yè)收益。如信用卡分析，銀行、保險(xiǎn)等行業(yè)的欺詐監(jiān)測(cè)等。4,商業(yè)智能國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀經(jīng)過長(zhǎng)期發(fā)展，在國(guó)際范圍內(nèi)，超過30%勺企業(yè)引入了與商業(yè)智能掛鉤的各種產(chǎn)品，并且其市值已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了70億美元。而放眼國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，由于各個(gè)企業(yè)的管理系統(tǒng)日趨成熟，商業(yè)智能系統(tǒng)越來越多地被應(yīng)用于各個(gè)熱門領(lǐng)域，至今仍然保持大幅增長(zhǎng)的趨勢(shì)。BI技術(shù)以數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)為基石，集成企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)并借助業(yè)務(wù)模型分析出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系及由此得出的企業(yè)管理中所存在的問題。然而，雖然針對(duì)一些規(guī)模大、管理要求高的企

10、業(yè)來說，商業(yè)智能的實(shí)施效果十分顯著，但是BI技術(shù)對(duì)于一些小微企業(yè)的實(shí)施情況卻不盡理想。由此可以看出，商業(yè)智能在國(guó)內(nèi)的發(fā)展點(diǎn)主要還是基于證券和金融行業(yè)，再進(jìn)一步發(fā)展下去，電信和零售業(yè)中的百貨公司及圖書批發(fā)公司也將會(huì)成為一個(gè)不錯(cuò)的選擇?？v觀國(guó)際市場(chǎng)，BOCognosHyperionMicroStrategy可以算是比較具有代表性的BI廠商。但它們都有各自的缺陷：Cognos和Microstratagy雖然都具有數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的功能，但都缺乏自帶的聯(lián)機(jī)分析處理功能，即OLAPHyperion則是缺少數(shù)據(jù)挖掘功能；而BO更是難學(xué)難用，產(chǎn)品線也十分單薄。再來看看國(guó)內(nèi)的BI市場(chǎng)，雖然目前仍是國(guó)際廠商提

11、供更多的較為成熟的BI產(chǎn)品和解決方案，國(guó)內(nèi)BI供應(yīng)商多數(shù)只能開發(fā)相對(duì)而言較為簡(jiǎn)單的BI工具或是做國(guó)外軟件的代理者，但國(guó)內(nèi)市場(chǎng)經(jīng)過這么多年的發(fā)展已經(jīng)逐漸涌現(xiàn)出一些BI市場(chǎng)上的“領(lǐng)頭羊”。另外，如今的企業(yè)基本都步入了信息化的過程，所以諸如ERPCRMSCM這類的信息系統(tǒng)在企業(yè)業(yè)務(wù)過程中就占有了舉足輕重的地位，并且它們也能夠協(xié)助商業(yè)智能的推行，使之變得更加簡(jiǎn)單可行。所以，注重信息系統(tǒng)和商業(yè)智能技術(shù)的融合是企業(yè)成功的契機(jī)，而在我國(guó)，這個(gè)趨勢(shì)則更為明顯，是一個(gè)需要我們格外對(duì)其產(chǎn)生關(guān)注的關(guān)鍵點(diǎn)。再者，當(dāng)前大數(shù)據(jù)名稱不斷“泛濫”，對(duì)此，有專家指出，未來幾年內(nèi)商業(yè)智能BI技術(shù)將不斷革新，功能日趨強(qiáng)大，逐漸轉(zhuǎn)型

12、變?yōu)橐苿?dòng)BI時(shí)代。2010年，全球移動(dòng)用戶數(shù)量就已經(jīng)突破50億，而中國(guó)移動(dòng)用戶也達(dá)到7億之巨，移動(dòng)協(xié)同應(yīng)用將突破成為BI未來增長(zhǎng)點(diǎn)。2011年，應(yīng)對(duì)此番現(xiàn)狀，國(guó)外的主流BI廠家都紛紛發(fā)布了支持移動(dòng)訪問的BI產(chǎn)品，如IBMCognoslQOracleBIEEIIg等，預(yù)示著國(guó)外移動(dòng)BI時(shí)代的正式來臨。當(dāng)前，中國(guó)已正式步入了4G時(shí)代，同時(shí)，4G全新時(shí)代的到來，對(duì)于無線商務(wù)、移動(dòng)信息化而言，則昭示了一種更美好的希望與前景，這對(duì)BI技術(shù)亦是一樣的。信息終端應(yīng)用正在全面推進(jìn)融合，它使融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的移動(dòng)設(shè)備將成為個(gè)人辦公必備信息終端，在此載體上的移動(dòng)BI協(xié)同應(yīng)用將是管理的巨大亮點(diǎn)

13、。用戶可以通過智能手機(jī)提交數(shù)據(jù)，并獲取分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)無處不在、無時(shí)不在的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理，這將給傳統(tǒng)BI技術(shù)帶來重大的飛躍。因此企業(yè)CIO應(yīng)積極利用現(xiàn)代手機(jī)移動(dòng)技術(shù)，充分發(fā)揮4G技術(shù)在BI的功用，讓BI移動(dòng)辦公、無線掌控將可信手拈來，隨時(shí)隨處可行。5,商務(wù)智能及相應(yīng)軟件工具商務(wù)智能目前有三個(gè)應(yīng)用層次：查詢與報(bào)表；多維分析；數(shù)據(jù)挖掘。第一層次的應(yīng)用是從企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中找到用戶所關(guān)心的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)要能夠?qū)τ脩舻臉I(yè)務(wù)問題給出答案，并適當(dāng)?shù)膱?bào)表形式展現(xiàn)。第二層次的應(yīng)用是對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作出綜合的不同匯總級(jí)別的分析，這種分析是在把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)組織成多維的數(shù)據(jù)空間（多維立方體）后進(jìn)行的，通過對(duì)這個(gè)立方體的操作

14、，可多角度地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析。第三層次的應(yīng)用是在分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之問的一些深層關(guān)系。說到商務(wù)智能，就不能不說到在業(yè)務(wù)智能領(lǐng)域最著名的COGNOS司的產(chǎn)品。COGNOS司是世界著名的企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)智能解決方案和軟件工具的供應(yīng)商，在業(yè)界處于頂級(jí)領(lǐng)先地位。根據(jù)美國(guó)商業(yè)周刊雜志把COGNOS司評(píng)為全球信息技術(shù)公司100強(qiáng)之一。COCNO裳司提供數(shù)據(jù)訪問、即席報(bào)表、數(shù)據(jù)探察、在線分析、多維模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)整臺(tái)等一整套企業(yè)級(jí)商務(wù)智能解決方案。在COGNOS司的產(chǎn)品大家族中，最主要和最基本的產(chǎn)品是：Impromptu查詢與報(bào)表工具PowerPlay多維分析工具Impromptu是一個(gè)強(qiáng)有力的交互式數(shù)據(jù)

15、查詢與報(bào)表工具?？梢苑浅７奖愕貜母鞣N數(shù)據(jù)源查詢出用戶所需要的數(shù)據(jù)并按用戶的需要進(jìn)行組織和加工，即使沒有多少計(jì)算機(jī)背景的人也能方便地用它來生成各種回答業(yè)務(wù)問題的報(bào)表。在報(bào)表中可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分組、排序，可以靈活地增加計(jì)算，定義報(bào)表的內(nèi)容與格式，轉(zhuǎn)換展現(xiàn)方式，規(guī)定用戶權(quán)限。報(bào)表既可以動(dòng)態(tài)地反映數(shù)據(jù)源的變化，又可以靜態(tài)地反映某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)狀態(tài)。PowerPlav是一個(gè)在線分析工具，能將原始數(shù)據(jù)整合和轉(zhuǎn)換為與業(yè)務(wù)有關(guān)的多維結(jié)構(gòu)信息（稱為PowerCube）,因而可以對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維的深入分析，即在線分析處理（0LAP）,為企業(yè)提供了快速?zèng)Q策支持的能力。PowerPlay通過鉆取、切片和旋

16、轉(zhuǎn)操作，以及交互式的圖形分析和趨勢(shì)分析，使用戶可以從任意角度和層級(jí)觀察和研究數(shù)據(jù)，揭示它們之間的關(guān)系。Impromptu查詢與報(bào)表工具Impromptu信息目錄用戶報(bào)表中的數(shù)據(jù)最終是來自數(shù)據(jù)源（例如數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等）的。當(dāng)用戶建立報(bào)表時(shí)并不是直接到數(shù)據(jù)源中取數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)源到報(bào)表，中間有一個(gè)舉足輕重的部件一一信息目錄信息目錄是Impromptu中最重要的概念。它提供了一個(gè)關(guān)于業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)訪問規(guī)則之間的映射。信息目錄的作用是向用戶提供一個(gè)充分面向業(yè)務(wù)的視圖。換句話說，它是把數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)按照與用戶組織機(jī)構(gòu)或業(yè)務(wù)邏輯相吻臺(tái)的原則進(jìn)行結(jié)構(gòu)整合，以一種用戶非常習(xí)慣，一看就懂的面貌展現(xiàn)在用戶面前。這體

17、現(xiàn)在信息的組織層次和命名等方面。它是按用戶考察業(yè)務(wù)的方式，而不是按數(shù)據(jù)庫組織的方式來展示信息的。這樣，用戶就可以避開數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、SQL言、表連接等專業(yè)性很強(qiáng)的知識(shí)，集中關(guān)注他的業(yè)務(wù)問題，也不需要了解他要的數(shù)據(jù)實(shí)際存貯在什么地方。信息目錄起到一個(gè)隔離層的作用，它會(huì)時(shí)刻記住用戶視圖中的各信息項(xiàng)與數(shù)據(jù)庫表項(xiàng)之間的引用參照關(guān)系用戶可以很方便地通過信息目錄這個(gè)中間部件取到后臺(tái)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。信息目錄的存在形式是文件。它向用戶提供了五種可用成分，即文件夾、列、計(jì)算、條件、提示。文件夾和列的地位相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫表和表中字段，但卻是經(jīng)信息目錄重新整合過的計(jì)算用來生成派生數(shù)據(jù)，條件用來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾篩選，提示用

18、來臨時(shí)接收數(shù)據(jù)，以使得數(shù)據(jù)過濾的條件是可變的。接收數(shù)據(jù)的方式既可以是鍵入式的，也可以是選取式的。信息目錄有個(gè)人型、安全型、共享型、分布型四種類型。不同的類型決定了用戶享有的不同權(quán)限。分布型信息目錄由一個(gè)主目錄和若干個(gè)個(gè)人拷貝組成，個(gè)人拷貝繼承了主目錄的文件夾結(jié)構(gòu)，對(duì)主目錄所做的修改會(huì)自動(dòng)反映在每一個(gè)個(gè)人拷貝當(dāng)中，由此可以保持在一個(gè)系統(tǒng)中不同用戶之間操作環(huán)境的統(tǒng)一性。Impromptu報(bào)表在信息目錄的基礎(chǔ)上，用戶可以很方便地產(chǎn)生報(bào)表。一般來說，報(bào)表是實(shí)時(shí)的，它們能夠隨時(shí)反映后臺(tái)數(shù)據(jù)源中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化。實(shí)際上，報(bào)表中并沒有保存業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，它們是每次臨時(shí)動(dòng)態(tài)地從后臺(tái)數(shù)據(jù)源中取來最新的數(shù)據(jù)，按照信息目錄

19、的定義和報(bào)表自身規(guī)定的格式把它們展現(xiàn)在報(bào)表中。如果用戶希望報(bào)表反映數(shù)據(jù)的靜態(tài)狀態(tài)，則可通過設(shè)立快照獲得數(shù)據(jù)的靜態(tài)副本。報(bào)表的模板有多種，因而可以生成風(fēng)格不同的多種報(bào)表用戶如果感到模板不夠用，也可以自己建立新模板。報(bào)表的最常見的形式是列表和交叉表，這兩種報(bào)表形式可以相互轉(zhuǎn)換用戶還可以利用Impromptu的框架技術(shù)去構(gòu)成一個(gè)格式上很自由的、表現(xiàn)形式很活潑的報(bào)表?？蚣苡辛斜砜?、文本框、表格框、圖表框、圖象框和OLE寸象六種。在圖象框中可以放入諸如圓餅圖、直方圖、折線圖等圖表，在圖象框中可以放入多頁圖象，用戶也可以在報(bào)表中加人計(jì)算、條件、提示這樣的成分，使得報(bào)表的組織和加工十分靈活I(lǐng)mpromptu

20、中有大量的函數(shù)可供用戶調(diào)用可以進(jìn)行多級(jí)數(shù)據(jù)總。在報(bào)表中可以靈活設(shè)定數(shù)據(jù)和對(duì)象的格式，可以把字體、數(shù)據(jù)格式、圖案和邊框集臺(tái)起來并加以命名，形成各種不同的樣式。還可以插入報(bào)表變量以指示不同的條件或狀態(tài)。在報(bào)表中可以插入一個(gè)或多個(gè)子報(bào)表，這使得在一個(gè)報(bào)表中含有多個(gè)查詢。主查詢和子報(bào)表之間可以是“鏈接的”，也可是“非鏈接的”。如果是“鏈接的”，則子報(bào)表的數(shù)據(jù)由主查詢的數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)從而形成主從關(guān)系。還可以在兩個(gè)報(bào)表之間建立“鉆取”關(guān)系，在一個(gè)報(bào)表中選擇某項(xiàng)數(shù)據(jù)后可以鉆取到另一個(gè)報(bào)表中去查看它的詳細(xì)情況。Impromptu的管理Impromptu和幾乎所有的主流數(shù)據(jù)庫廠家的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都有連接接口?？梢园岩粋€(gè)

21、個(gè)類型各異的數(shù)據(jù)源定義成不同的邏輯數(shù)據(jù)庫供信息目錄去連接。管理員可以根據(jù)用戶的需要把數(shù)據(jù)源中的一部分表和數(shù)據(jù)項(xiàng)選進(jìn)信息目錄作為文件夾和列，可以按照用戶的觀點(diǎn)進(jìn)一步對(duì)文件夾的層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造，或?qū)ξ募A和列重新命名，還可以在信息目錄中建立新的文件夾、計(jì)算、條件、提示等供用戶使用。入選信息目錄的各個(gè)表之間要定義表連接關(guān)系，這種關(guān)系可以從數(shù)據(jù)庫中帶過來，也可以在Impromptu中重新定義。表連接關(guān)系可以是等值、非等值、內(nèi)連接、外連接、自身、組合、復(fù)雜等各種類型。管理員可以分析和測(cè)試表連接結(jié)構(gòu)中存在的問題，比如查看是否全部連通，是否有循環(huán)連接。循環(huán)連接一般會(huì)產(chǎn)生二義性，應(yīng)當(dāng)避免如果用戶的業(yè)務(wù)希望具有兩種含義的表連接關(guān)系都能得以保留，則