共享單車的研究

1、共享單車的研究摘要本文通過搜集深圳地區(qū)共享單車市場的相關(guān)數(shù)據(jù)， 主要研究了 “互聯(lián)網(wǎng) + ”時代下共享單車行業(yè)和市場需求的綜合問題， 建立了市場需求模型， 企業(yè)核心競爭力評價，利用EXCE歐件和Matlab對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與統(tǒng)計，實現(xiàn)了對共享單車行業(yè)現(xiàn)狀多角度分析， 并對城市居民對于單車的需求進(jìn)行統(tǒng)計與分析， 為企業(yè)了解、提高市場競爭力提供了現(xiàn)實依據(jù)，在實際應(yīng)用中有較大的參考價值。問題一中， 我們從共享單車的實際出發(fā)， 提出了基于人口比例和通勤市場計算單車需求量的模型。 在此模型中， 考慮了人口不同年齡段對單車的不同需求，合理的求出基于人口的共享單車的需求量， 判斷市場是否飽和， 能否滿足短途需

2、求，解決“最后一公里”問題?；谕ㄇ谑袌龅挠嬎隳Ｐ?，根據(jù)市區(qū)的地鐵站以及公交站的數(shù)量來計算深圳市共享單車的需求量，最后 取兩種模型計算結(jié)果的平均值作為深圳市單車需求量， 分析出雖然市場投放量已接近需求量，考慮到誤差的存在，可判斷現(xiàn)在共享單車已能夠解決市民出行“最后一公里”問題。關(guān)于對市民出行的影響， 我們從市民的出行時間和出行方式兩個方面考慮， 根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，共享單車的出現(xiàn)不但改變了市民的出行方式而且減少了出行時間。問題二中， 我們選取了共享單車的九個評價指標(biāo)， 以摩拜和 ofo 為案例進(jìn)行分析， 采用模糊綜合評價方法對共享單車的核心競爭力進(jìn)行評估， 評估共享單車行業(yè)是否可持續(xù)發(fā)展， 得出共享

3、單車行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的結(jié)論。 由于共享單車的評價受外形、 舒適度的影響， 且主觀影響因素比較大， 因此我們選取三個評價目標(biāo)作為一組， 組成評價模糊集合， 在設(shè)定這些因素在所能選取的評級等級， 組成評價的模糊集合， 分別求出單一因素對各個評價等級的歸屬程度， 然后根據(jù)各個因素在評價目標(biāo)目標(biāo)中的權(quán)重分配， 通過計算， 求出評價的定量解值， 得出共享單車是可以持續(xù)發(fā)展的。問題三中，分析各大共享單車公司會形成何種格局 , 查找了很多資料，分析從共享單車行業(yè)興起到現(xiàn)在市場的情況； 灰色預(yù)測方法進(jìn)行推測， 對所給數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加，用一次累加對預(yù)測的值進(jìn)行求解，預(yù)測出為來幾個月的摩拜和 ofo的用戶數(shù)量； 畫

4、出未來幾個月用戶數(shù)量的增長曲線圖以判斷未來幾個月的市場格局。得益于良好的城市擴張和海外布局，摩拜的用戶數(shù)量將在下半年超越ofo ，然而在今后較長時間內(nèi)，中國共享單車市場格局還是兩家獨大的局面。關(guān)鍵字：模糊數(shù)學(xué)，層次分析法，灰色預(yù)測， Matlab ， Excel問題重述問題背景市民出行 “最后一公里” 問題一直是困擾人們交通出行方式的難點， 不僅增加了人們出行時間成本和經(jīng)濟成本， 還帶來了一定的社會隱患， 例如黑的、 黑摩市場的滋生對市民的人身安全和公共交通的管理都造成了一定的影響。 隨著 “互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，共享經(jīng)濟的興起，有多家公司依托移動互聯(lián)網(wǎng)建立了共享單車平臺，利用大數(shù)據(jù)，意圖解決

5、出行“最后一公里”難題，不僅有利于推行綠色環(huán)保出行，而且擺脫了傳統(tǒng)市政公共自行車受停車樁的限制，大受推廣。問題一：說明共享單車對城市居民出行產(chǎn)生什么影響，能否解決“最后一公里”問題問題二：評估現(xiàn)行共享單車公司模式是否能持續(xù)問題三：各大共享單車公司競爭最終誰會勝出（或者是何種格局），詳細(xì)說明你的理由并給共享單車公司一些建議。問題分析問題一：要求我們分析共享單車對于城市居民出行產(chǎn)生的影響， 并考慮能否解決 “最后一公里”問題，即市場上的共享單車投放量是否已經(jīng)滿足短途出行。解決“最后一公里” ， 從城市對共享單車的需求量考慮， 基于不同年齡段人口對共享單車的需求比例求出需求量， 并考慮市區(qū)的通勤市場

6、 （公交站點和地鐵站） 對于單車的需求建立模型， 以求更加合理的計算出市場的單車需求。 根據(jù)需求量與投放量的對比，得出是否滿足居民出行需求。問題二：要求對共享單車公司的模式進(jìn)行評估以判斷公司能否持續(xù)， 對此我們選取了硬件、軟件、產(chǎn)業(yè)布局三類評價指標(biāo)，建立了共享單 車品牌核心競爭力模糊綜合評價模型， 得出摩拜、 ofo 的綜合競爭力對比， 評估現(xiàn)行共享單車是否能持續(xù)。問題三：分析各大共享單車公司會形成何種格局 , 查找資料，分析從共享單車行業(yè)興起到現(xiàn)在市場的情況；灰色預(yù)測方法進(jìn)行推測，預(yù)測出為來幾個月的摩拜和 ofo的用戶數(shù)量； 畫出未來幾個月用戶數(shù)量的增長曲線圖以判斷未來幾個月的市場格局。模型

7、假設(shè)1. 假設(shè) 16 歲以下和 65 歲以上的人群暫時沒有單車需求2. 假設(shè)對單車需求量與受教育程度無關(guān)3. 忽略節(jié)假日、天氣等原因使得地區(qū)的自行車需求量與共享單車供應(yīng)量發(fā)生重大改變的情況4. 假設(shè)每個地鐵站的單車需求量是相同的，每個公交站的單車需求量是相同的5. 忽略“硬件”、“軟件”、“布局”之外其他因素對共享單車核心競爭力的影響模型符號及說明M共享單車需求量P:深圳市16-64歲之間人口數(shù)量N:人口對共享單車需求比例D:地鐵站數(shù)量B: 公交站數(shù)量Dd:每個地鐵站單車需求量Bb:每個公交站單車需求量u: 表示因素集Xij ：表示因素nijz ：表示隸屬度v:表示一級評價因素集合L:判斷矩陣

8、A： A 層的矩陣B:評判向量(0)X1 ： 摩拜單車的用戶實際值(0)X2 ： ofo 單車的用戶實際值模型的建立及求解1.1 問題一的模型建立與求解1.1.1 問題分析從城市對共享單車的需求量與投放量的對比判斷共享單車能否滿足居民的基本出行，從而解決“最后一公里”問題。由于各個城市的經(jīng)濟發(fā)展、人口、建成區(qū)面積以及地形等因素的影響， 共享單車的發(fā)展也不均衡， 在此， 我們僅選擇深圳市進(jìn)行分析。 市場需求受影響因素較多， 因此從人口角度和公共交通方面計算單車需求量。1.1.2 基于人口數(shù)量的計算模型建立人口的計算模型如下：M=P*N其中，P為16-64歲之間人口數(shù)量，N為需求比例根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，

9、在共享單車出現(xiàn)后，騎共享單車出行的人占6.8%，將此數(shù)據(jù)作為深圳城市居民對于共享單車的需求0-1516-6465以上年齡段/歲口人口人產(chǎn)量數(shù)口人圖為深圳市各年齡段人口數(shù)據(jù)，從圖可得，深圳 16-64歲之間人口數(shù)量為914.64萬人，則可求得共享單車的需求量為 62萬。1.1.3 基于公共站點的計算模型公交站和軌道交通站口都是共享單車市場需求最為強勁的地區(qū)，基于通勤市場進(jìn)行計算共享單車的市場需求也是一個合理方法.根據(jù)白皮書分析數(shù)據(jù)，高達(dá)90%勺用戶會把共享單車搭配公交和地鐵使用。因此，我們依據(jù)通勤 市場，建立以下模型：M=D*Wd+B*Wb根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，深圳市目前設(shè)有地鐵站165座，公交站點12

10、834個，考慮 到地鐵站人流量較大，且出口較多，設(shè)置每個地鐵站對共享單車的需求為 300 輛，每個公交站點對共享單車的需求為 45輛，代入公式，大約需求為62.7萬 輛。M=165*300+12834*45=627030兩以上兩種模型求得單車需求輛分別為 62萬、62.7萬，求平均數(shù)可得需求 量：M=(62+62.7)*1/2=62.35 萬輛目前市場投放量大約為52萬輛，由于計算誤差以及實際情況的眾多因素, 市場投放量基本可以滿足市民的出行需求。共享單車對市民出行的影響:29.85t在共享單車出現(xiàn)后，自行車出行占比提高6.1%漉少通勤時間成為 沈昌晌與后1心出行布汽力式改Q W大出發(fā)到站點候

11、午時間lOmin Smin車上時間 下車到日的地40ml ntOmin出發(fā)到站點 候革時間5min2min浜車上時間下車到目的地25min5mirj傳統(tǒng)通勤65m in共享單車軌道交通32min報告表明，在提高短途出行效率上，共享單車優(yōu)勢明顯，特別是在出行距離 5km以內(nèi)單車更具優(yōu)勢。在“共享單車+”的接駁方式上，地鐵占比最高，達(dá)到 39%假設(shè)傳統(tǒng)通勤如果需要65分鐘，換成“共享單車+軌道交通”的方式僅需 32分鐘，節(jié)省時間至少一半。、騎行時間分布圖形超大代襄讀時閘段叫行大八E O/ 出行累中于早眥高時期TO /O大（»4履了公共交潮建力塔南甲MbUU看ft1中現(xiàn)時建 Ng&

12、Mrm意用WS- 1TM 可口:5早立時限心鑾BL百法Tt：,蟀計 B Efi 11客«蜒MO3人網(wǎng)博It，事轉(zhuǎn)中汕,事 廠"斷乳看費溫WU知*45%勺共享單車騎行集中于早晚高峰時期，分別超過 1000輛地鐵、1.5萬輛 公交或30萬輛出租車的載客量，相當(dāng)于19%勺城市公共交通運力。在“共享單 車+”的接駁方式上，地鐵占比最高，達(dá)到 39%隨著近年來自行車在城市公共交通資源分配比例中的減少，共享單車出現(xiàn)打破了這種格局。從深圳市交通運輸委員會提供的權(quán)威數(shù)據(jù)來看，過去 20年深圳 慢行交通分擔(dān)率呈逐年下降的趨勢，在共享單車出現(xiàn)后首次出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。僅 2017 年上半年，自行車出行比

13、例已增長至 10.7%,小汽車出行進(jìn)一步下降。小建里車上岐“后一愕門h amn史代共享單車上線后，不論是工作日還是節(jié)假日，交通擁堵都有了小幅度的下滑, 減輕了交通壓力，為市民出行提供了很大的便利。1.2 問題二的模型建立與求解問題二：要求從單車硬件、軟件、投放量等要素是分析市場上兩大共享單 車品牌摩拜和OFO給出指標(biāo)說明他們的核心競爭力。構(gòu)建評價模型的指標(biāo)體系， 建立模糊綜合評價模型，病通過該模型對步驟一得到的指標(biāo)進(jìn)行多指標(biāo)綜合評 價，評估現(xiàn)行共享單車公司模式是否能持續(xù)。1.2.1 建立模型共享單車是一個典型的“互聯(lián)網(wǎng)+”式創(chuàng)新，將移動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)自行車結(jié) 合,擺脫了傳統(tǒng)停車樁的限制，其創(chuàng)新的

14、商業(yè)模式加之倡導(dǎo)的“綠色出行”概念是 社會發(fā)展大勢所趨。資本的大量涌入，致使各種類型的共享單車雨后春筍般出現(xiàn), 其中市場競爭力最強的摩拜和 ofo兩者合計的市場份額已超過九成，故選取二 者建立其品牌核心競爭力評價模型。選取盡可能全面、合理的評價指標(biāo)，對這 些 指標(biāo)對品牌競爭力的影響進(jìn)行綜合分析，得到兩大品牌核心競爭力模型。1 .評價指標(biāo)的選取選取共享單車的共享單車的配置、共享單車的外形、共享單車的使用舒 適度、品牌的影響力、服務(wù)與管理的水平、融資、市場投放量、覆蓋到的城市、 對海外市場的擴展。2 .對評價指標(biāo)的分析核心競爭力指標(biāo)不僅包含定量分析， 還有定性比較，如品牌影響力、服務(wù)管 理水平等。

15、由于共享單車作為一個新興產(chǎn)業(yè)在 2016年呈“井噴”態(tài)勢發(fā)展，由 于涉及商業(yè)機密，本文分析數(shù)據(jù)以各大咨詢機構(gòu)發(fā)布的行業(yè)分析報告為主。本文采用模糊綜合評價方法對共享單車品牌的核心競爭力進(jìn)行評價。將評 價目標(biāo)看成是由多種因素組成的模糊集合，再設(shè)定這些因素所能選取的評審 等級，組成評價的模糊集合，分別求出各單一因素對各個評審等級的歸屬程度， 然后根 據(jù)各個因素在評價目標(biāo)中的權(quán)重分配，通過計算，求出評價的定量解值。 本方法 可以通過精確的數(shù)字手段處理模糊的評價對象，能對蘊藏信息呈現(xiàn)模糊 性的資料作出比較科學(xué)、合理、貼近實際的量化評價。具體步驟如下。3 .模糊綜合評價方法的建立設(shè) U 為因素集 U=u1

16、 , u2, u3, u1=x11 , x12, x13、u2=x21 , x22, x23、u3=x31 , x32, x33 ; P 為評價集 P=p1, p2,p3,p4 pl 表示很好 p 2 表小較好 p3表小一般 p4表小較差。通過搜集到的信息和V構(gòu)造汽呼矩陣Lk11 n112 n113 n114L= n121 n122 n123 n124n131 n132 n133 n1347i211 n212 n213 n214L= n221 n222 n223 n224n231 n232 n233 n234"1311 n312 n313 n314L= n321 n322 n323

17、n324N331 n332 n333 n334采用層次分析法（簡稱AHPfe）得到X層對U層的權(quán)重分別為：（二級對 級指標(biāo)的權(quán)重）N1n11, n12, n13）N4n21,n22, n23）N3n31, n32, n33）令Ui的一級評判向量為Bi ,則在二級評判中，將將每一個Ui (i=1, 2, 3)看成一個因素，U即為一個因素集，U的單因素評判矩陣為：B1L= B2B3b11 b12 b13 b14b21 b22 b23 b24b31 b32 b33 b34依據(jù)AHP法得出U層A層的權(quán)重：A=(a1,a2,a3),并可得二級評判向量 B=(b1,b2,b3,b4) 將 B=(b1,b2

18、,b3,b4)作歸一化處理，然后將 bDb2 相加,如果兩者之和大于0.5,企業(yè)擁有較強的核心競爭力；反之，則較弱1.2.2 模型求解計算模糊綜合評價0.80.10.060.04L1 =0.610.30.060.030.550.210.130.110.90.10L3=0.550.40.050.840.10.06摩拜單車評價指標(biāo):0.450.220.210.02L2=0.920.08000.250.420.20.03摩拜單車:評價指標(biāo)評價(摩拜)一級指標(biāo)二級指標(biāo)很好較好較差硬件整車配置0.800.100.060.04外型0.610.300.060.03使用舒適度0.550.210.130.11軟

19、件品牌影響力0.450.220.210.02融資0.920.080.000.00服務(wù)與管理水平0.250.420.200.03布局投放量0.850.150.000.00覆蓋城巾0.460.380.150.01海外拓展0.660.120.200.02采用AHP法建立各個指標(biāo)的權(quán)重，見下表。一級指標(biāo)權(quán)重二級指標(biāo)權(quán)重硬件0.25整車配置0.3外型0.3使用舒適度0.4軟件0.35品牌影響力0.2融資0.35服務(wù)與管理水平0.45布局0.4投放量0.55覆蓋城巾0.15海外拓展0.3X層對U層的權(quán)重為:硬件：N1= 0.3,0.3,0.4軟件 N1= 0.3,0.3,0.4布局：N1= 0.3,0.3

20、,0.4一級評判向量為：0.800.100.06 0.040.03 =0.11B1=N1*L= 0.3,0.3,0.40.610.300.060.550.210.130.6430,0.2040,0.0880,0.0650B2= 0.5245,0.2610,0.1320,0.0175B3= 0.7345,0.1755,0.0825,0.0075Bl-0.6430,0.2040,0.0880,0.0650L= Ib2 =0.5245,0.2610,0.1320,0.0175B3.07345,0.1755,0.0825,0.0075確定U層的權(quán)重：硬件B1、軟件B2、布局B3在核心競爭力評價中占比分

21、別為 0.25、0.35、0.4。故可確定 A (0.25,0.35,0.4) 0.64300.20400.08800.0650B=A* L =(0.25,0.35,0.4)0.52450.26100.13200.0175=0.73450.17550.08250.00750.6381,0.2126,0.1012,0.0254將 B 進(jìn)行歸一化處理變?yōu)锽(0.6530,0.2175,0.1036,0.0260)摩拜單車綜合競爭力評價：C=b1+b2=0.8507ofo單車:評價指標(biāo)評價（Ofo）一級指標(biāo)二級指標(biāo)很好較好T較差硬件整車配置0.720.200.040.04外型0.560.320.10

22、0.02使用舒適度0.850.100.050.00軟件品牌影響力0.500.250.150.10融資0.900.100.000.00服務(wù)與管理水平0.270.450.150.13布局投放量0.900.100.000.00覆蓋城巾0.550.400.050.00海外拓展0.840.100.060.00數(shù)據(jù)處理方式與上述相同，可得 ofo評價結(jié)果B的歸一化結(jié)果：B ' = 0.5925,0.2030,0.1336,0.0709ofo綜合競爭力評價：C =b1' +b2' =0.79551.2.3 模糊綜合評價結(jié)果摩拜單車（綜合競爭力指標(biāo)0.8507）和ofo （綜合競爭力指

23、標(biāo)0.7955） 作為共享單車市場的兩大巨頭，都具有很強的核心競爭力。摩拜后來居上， 不到一年 時間已經(jīng)領(lǐng)先于進(jìn)入市場超過兩年的 ofo硬件方面,摩拜整體做的 比ofo要好，然而隨著時間的推移、各種技術(shù)的引進(jìn)，兩者在這方面的差 距會越來越?。卉浖?方面，兩者的品牌、融資都經(jīng)營的較好，服務(wù)管理方面 還有較大提升空間；市場 布局方面，ofo不僅在國內(nèi)已深入擴展到40多個 城市，并且布局于海外，已進(jìn)入 新加坡、美國舊金山等城市，搶占了大部分 市場。1.3問題三的模型建立與求解目前共享單車市場中，摩拜和ofo勢均力敵，但作為新興產(chǎn)業(yè)，在中國也僅 僅處于起步探索階段，因此對其未來發(fā)展趨勢和市場格局演變進(jìn)

24、行預(yù)測尤為重 要。然而，由于各種資本或者其他力量的介入使其二者發(fā)展顯得變幻莫測，而且發(fā)展 時間很短，已有的可供研究的數(shù)據(jù)非常有限。為了能夠更清晰地認(rèn)識和 研究它，將共享單車市場抽象為沒有物理原型、素素空間難以窮盡、行為無法控 制、信息 不完全的灰色系統(tǒng)，據(jù)此可以進(jìn)行灰色模型預(yù)測的研究。1.3.1 模型建立灰色模型建立GM (1,1 )模型建立設(shè)原始數(shù)據(jù)序列為(0)X=(0)X1,(0)X2,(0)X3(0)Xn;(1)Xk=(0)X1+(0)X2+.+(0)Xk,k=1,2nA (1)Xk=(1)Xk-(1)X(k-1),k=2n原始數(shù)據(jù)一次累加生成生成(0)X的一次累加序列(1)X=(1)X

25、1,(1)X2, (1)X3(1)Xn J對(1)X建立以下灰色模型：d(1)X/dk+a(1)X=U其中：a為發(fā)展灰度，U為控制灰度X(k+1)=(X(1)-U/a)exp(-ak)+U/a; k=2,3，n;預(yù)測的值：(0)Xk=(1)Xk-(1)X(k-1),k=2,3，n;1.3.2 模型求解：共享單車模式在剛剛興起時的推廣更加理性，ofo和摩拜單車作為共享單 車 市場的先進(jìn)入者也是占有率最高的兩家，二者均處于用戶數(shù)大量增長階 段。從“2017年Q2中國共享單車行業(yè)發(fā)展分析報告”得到了摩拜和ofo在2016 年1012月以及2017年6月的App用戶數(shù)量。摩拜和ofo用戶規(guī)模表時間單車

26、品牌總用戶數(shù)(萬)2016.6摩拜單車17.72016.6ofo7.52016.7摩拜單車37.52016.7ofo4.52016.8摩拜單車89.52016.8ofo5.52016.9摩拜單車2362016.9ofo38.32016.10摩拜單車3582016.10ofo99.22016.11摩拜單車3842016.11ofo1232016.12摩拜單車6212016.12ofo1822017.1摩拜單車8102017.1ofo2832017.2摩拜單車13412017.2ofo7022017.3摩拜單車22382017.3ofo18072017.4摩拜單車31192017.4ofo2648

27、2017.5摩拜單車34542017.5ofo37702017.6摩拜單車33502017.6ofo38602017.7摩拜單車36732017.7ofo3482(0)X1= 17.7,37.5,89.5,236,358,384,621,810,1341,2238,3119,3454,33 50,3673,(0)X2= 7.5,4.5,5.5,38.3,99.2,123,182,283,702,1807,2648,3770,3860,3482,對比(0)X1和(0)X2可知，雖然兩個原始數(shù)據(jù)序列值相差較大，但是增長趨 勢不同，故隨時間推移，兩者發(fā)展趨勢也會發(fā)生顯著不同。對摩拜與ofo的用戶數(shù)量

28、分別利用灰色預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測，限于新興市場 的多變性，值預(yù)測一段時間的數(shù)據(jù)，預(yù)測結(jié)果見下表：品牌時間2016.62016.72016.82016.92016.10.摩拜實際值/萬17.737.589.5236358ofo實際值/萬7.54.55.538.399.22016.112016.122017.12017.22017.32017.42017.52017.62017.738462181013412238311934543350367312318228370218072648377038603482用2017年2月到7月數(shù)據(jù)進(jìn)行灰度預(yù)測的計算，預(yù)測出以后的趨勢 紅色是ofo黑色是摩拜圓圈是實

29、際值1.3.3 結(jié)果分析共享單車市場本質(zhì)上是一個重資產(chǎn)領(lǐng)域，龐大的自行車規(guī)模構(gòu)成了共享單 車廠商的沉淀成本，那么對于任何重資產(chǎn)型的行業(yè)，獲得競爭優(yōu)勢的起始點就是 資產(chǎn)的規(guī)模，規(guī)模越大優(yōu)勢越明顯；摩拜ofo還在繼續(xù)尋求擴大單車市場投放量： 在已有城市增加單車密度，在新的城市開拓新的市場。數(shù)量也決定了用戶的規(guī)模 和活躍度，在這方面，摩拜ofo甩開其他競爭對手。共享單車群雄爭霸的格局最終會走向合并，可能會出現(xiàn)只有兩三家共享 單車企業(yè)共存。由以上數(shù)據(jù)可得出在今后較長時間內(nèi)，中國共享單車市場格 局還是兩家獨大的局面。ofo,差距將會越來越由上圖可知，預(yù)測摩拜會在以后幾個月內(nèi)持續(xù)超越 大，摩拜將為行業(yè)第一

30、位置，ofo則為行業(yè)第二模型的評價與改進(jìn)2.1 模型的優(yōu)點雖然查到的數(shù)據(jù)很少，但我們運用有限的數(shù)據(jù)對問題進(jìn)行了求解。問題一，運 用簡單的數(shù)學(xué)模型對問題進(jìn)行求解。問題二我們建立了清晰易懂的模糊綜合評價 模型，運用了 Matlab對問題進(jìn)行求解，減少了計算量，使我們的計算結(jié)果保持 了良好的可視化。問題三我們在網(wǎng)上手機了大量資料，運用了灰色預(yù)測的方法對問題進(jìn)行了細(xì)致的 分析，對共享單車市場格局進(jìn)行預(yù)測。2.2 模型的缺點新興市場發(fā)展很不成熟，各方面信息缺乏比較嚴(yán)重，加大了整個模型的 建 立和計算的難度，而且搜集到的企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)報告和調(diào)研統(tǒng)計數(shù)據(jù)有限，且本 身存在系 統(tǒng)誤差，在處理數(shù)據(jù)過程匯總中不可

31、避免產(chǎn)生偶然誤差，使得數(shù)據(jù)的準(zhǔn) 確性降低。 新興市場發(fā)展很不成熟，各方面信息缺乏比較嚴(yán)重，加大了整個模 型的 建立和計算的難度。問題一的計算模型中，忽略了許多因素，使計算誤差 很大；問題二的模型中共享單車數(shù)據(jù)比較少，可能是結(jié)果不準(zhǔn)確；問題三中， 只能根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)對結(jié)果產(chǎn)生預(yù)測推斷。2.3 模型的改進(jìn)對于共享單車需求量的計算模型，應(yīng)該依據(jù)具體的調(diào)研數(shù)據(jù)；評估共 享單車公司模式是否能持續(xù)，需要精確的數(shù)據(jù)和完善的模型，需要從多個方面上 來考慮；市場格局的分析中，各個共享單車品牌的用戶量不是唯一決定因素， 而 且必然存在用戶重疊現(xiàn)象（既使用摩拜，也使用ofo）需將重疊用戶、忠實用戶、 企業(yè)的經(jīng)營效益等

32、因素考慮在內(nèi)。參考文獻(xiàn)1： 作者：hzh,靈藥or砒霜共享單車的真實交通影響,2:陳熊海，華南區(qū)深圳共享單車騎行人數(shù)最多，htm3:摩拜單車：2017年共享單車與城市發(fā)展白皮書（附下載），4:QuestMobile 2017共享單車報告：用戶規(guī)模突破 7000萬,附錄syms a b;c=a b'A=1341 2238 3119 3454 3350 3673;%Ofo 的用戶數(shù)量B=cumsum(A); %原始數(shù)據(jù)累加n=length(A);for i=1:(n-1)c(i)=(B(i)+B(i+1)/2; % 生成累加矩陣end%計算待定參數(shù)的值D=A;D(1)二口；D=D'o=ones(1,n-1);E=-c'ones(1,n-1);c=inv(E*E')*E*D;c