信息分析考前輔導

1、思考習題 （基礎部分 ） 信息分析的對象是什么？ 信息分析是指以社會用戶的特定需求為依托， 以定性和定量研究方法為手段， 通過對社會信息的收集、 整理、鑒別、評價、分析、綜合等系列化加工過程，形成新的、增值的信息產品，最終為不同層次的 科學決策服務的一項具有科研性質的智能活動。從工作性質上看，信息分析應屬什么范疇 ？ 對這一概念的理解，可以從構成這一定義的幾個要素來進行： 從成因來看，信息分析的產生是由于存在社會需求。 從方法來看，信息分析廣泛采用情報學和軟科學研究方法。 從過程來看，信息分析都需要經過一系列相對程序化的環(huán)節(jié)。 從成果來看，信息分析是形成新的增值的信息產品。 從目的來看，信息分

2、析是為不同層次的科學決策服務的。因此， 信息分析是對各種相關信息的深度加工， 是一種深層次或高層次的信息服務， 是一項具有研究 性質的智能活動。信息分析工作服務方式的社會化主要體現在那些方面？ 信息分析必須面向社會需求， 根據社會需求來確定自己的任務與目標。 同時要根據社會需求的變化不 斷調整， 以多樣化的信息分析產品服務于各種不同類型、不同層次的用戶。 這種社會化的具體表現是： 需求的社會化。隨著市場競爭的日益激烈，信息分析工作越來越成為以市場需求為導向的現代信 息服務業(yè)的組成部分， 課題的來源已經不再局限于政府部門， 企業(yè)、 事業(yè)單位的信息分析需求越來越 旺盛， 尤其是企業(yè)對競爭情報的需求

3、已經成為信息分析工作社會化的一個重要標志。據調查統(tǒng)計， 客觀上主要從政府領導部門和企業(yè)獲取課題的信息分析機構分別占89.3%和 67.8%；主觀上以政府領導部門和企業(yè)為服務對象的分別占 85.7%和 89.3%。這充分說明信息分析研究的課題來源已經社會化了， 而課題來源的社會化必然導致服務對象的社會化。 機構的社會化。 信息分析需求的多樣性導致信 息分析機構的多樣化。除傳統(tǒng)的科技信息系統(tǒng)之外，各種面向社會的官辦、 民辦信息咨詢機構， 合資 甚至獨資信息咨詢機構都將出現。經過整合，將形成分工明確、形式多樣的信息分析研究組織體系。 按內容區(qū)分，信息分析的類型有哪些？跟蹤型信息分析 跟蹤型信息分析是

4、基礎性工作，無論哪種領域的信息分析研究，沒有基礎數據和資料都難以工作。它又可分為兩種：技術跟蹤型和政策跟蹤型， 常規(guī)的方法是信息收集和加工，建立文獻型、 事實型和 數值型數據庫作為常備工具， 加上一定的定性分析。 這種類型的信息分析可以掌握各個領域的發(fā)展趨 勢，及時了解新動向、新發(fā)展，從而做到發(fā)現問題、提出問題。比較型信息分析比較是確定事物間相同點和不同點的方法，在對各個事物的內部矛盾的各個方面進行比較后，就 可以把握事物間的內在聯系， 認識事物的本質。 比較型信息分析是決策研究中廣泛采用的方法， 只有 通過比較，才能認識不同事物間的差異，從而提出問題、確定目標、擬定方案并作出選擇。比較可以

5、是定性的， 也可以是定量的， 或者是定性、 定量相結合的， 許多技術經濟分析的定量方法常常被采用。預測型信息分析所謂預測，就是利用已經掌握的情況、知識和手段，預先推知和判斷事物的未來或未知狀況。預測的要素包括：人一一預測者；情況和知識一一預測依據；手段一一預測方法； 事物未來和未知狀況預測對象； 預先推知和判斷預測結果。 根據不同的劃分標準， 預測可以分成 許多不同的類型，如按預測對象和內容可以分為經濟預測、社會預測、科學預測、技術預測、軍事預測等。社會的現代化管理就是體現在以預測為基礎的戰(zhàn)略管理上， 預測型信息分析涉及的范圍非常廣泛， 大到為國家宏觀戰(zhàn)略決策進行長期預測， 小到為企業(yè)經營活動

6、提供咨詢的短期市場預測。 預測型信息 分析工作的方法大致上可以分為定性預測和定量預測兩大類。例如經濟預測中不同產業(yè)部門的產值、 利潤、就業(yè)人數、出口貿易都可以用作定量分析的數據來源，采用回歸分析、時間序列分析、投入產 出分析等方法進行預測； 而對于那些政策性強、時間跨度大、 定量數據缺乏的預測問題，則更多地需 要依靠專家的直覺和經驗。評價型信息分析評價一般需要經過以下幾個步驟： 前提條件的探討； 評價對象的分析； 評價項目的選定； 評價函數的確定； 評價值的計算； 綜合評價。評價的方法有多種多樣，如層次分析法、模糊 綜合評價法等。 進行評價時要注意選擇合適的變量和評價指標， 同時評價往往涉及對

7、比， 因此評價對 象的可比性值得考慮。評價是決策的前提，決策是評價的繼續(xù)。評價只有與決策聯系起來才有意義， 評價與決策之間沒有絕對界限，是同義語。信息分析的基本功能有哪些？ 從信息分析的整個工作流程來看，信息分析具有整理、評價、預測和反饋四項基本功能。具體來說，整 理功能體現在對信息進行收集、組織，使之由無序變?yōu)橛行颍辉u價功能體現在對信息價值進行評定，以 達去粗（取精） 、去偽（存真） 、辨新、權重、評價、薦優(yōu)之目的；預測功能體現在通過對已知信息內容 的分析獲取未知或未來信息；反饋功能體現在根據實際效果對評價和預測結論進行審議、修改和補充。 信息分析的基本功能決定了其在國民經濟和社會發(fā)展中將發(fā)

8、揮重要作用。如何理解決策的概念？決策有廣義和狹義之分。 廣義上將決策理解為一個過程， 即決策者為了達到既定的目標， 經過發(fā)現問 題、確定目標、擬定方案、分析評價、選擇方案、調整方案、控制并最終完成方案的全部行為過程； 從狹義上理解， 決策就是決策者為達到既定目標， 在若干個行動方案中做出最終選擇。 因此，決策的 狹義定義是廣義定義的一個局部環(huán)節(jié)， 即決定策略的這一短暫過程， 而廣義定義揭示了決策活動的科 學內涵。研究決策原理、程序和方法，探索如何做出正確決策的規(guī)律正是決策科學所要研究的內容。 如何理解信息分析研究方法的科學性？ 信息分析是一項綜合性很強的學科，它與自然科學、社會科學、管理科學、

9、決策學、科學學、系統(tǒng)工 程等諸多學科相互聯系和交叉。 這種特點決定了信息分析幾乎沒有自己專用的研究方法， 所用的方法 多數是從自然科學、 社會科學和某些邊緣學科的研究方法中借鑒過來的。 而這種借鑒正是方法論所要 研究的吸收和移植現象， 即科學方法體系作為一個整體， 各個學科都可以對其基本原理加以應用。 所 以信息分析是在吸收、 移植其他學科的研究方法過程中不斷發(fā)展起來的。 因此信息分析方法一個顯著 的特點就是綜合性， 在綜合吸收其他許多學科和領域的有關方法的基礎上， 逐步形成了信息分析某些 基本的、常用的方法 簡述信息分析的作用。在科學管理中發(fā)揮參謀和智囊作用 在研究開發(fā)中擔負助手作用 在市場

10、開拓中起保障和導向作用 在動態(tài)跟蹤與監(jiān)視中起耳目和預警作用 典型的信息分析活動包含哪幾個環(huán)節(jié)？闡述其具體流程。 一次典型的信息分析活動，一般由課題選擇、制定課題研究計劃、信息收集、信息整理鑒別與分析、 報告編寫這幾個環(huán)節(jié)組成信息收集的方法大致可以分為哪兩種？ 由于各類信息具有不同的特點， 所以要通過不同的渠道去進行收集。 信息收集的方法大致可以分為文 獻調查和實際調查兩種，前者是針對文獻信息的調查方法，后者是針對非文獻信息的主要調查方法 在信息分析中，需要收集的信息可以分為哪兩種？ 非文獻信息收集的渠道口頭信息收集渠道 實物信息收集渠道 實際調查方法 與文獻調查方法相比，實際調查方法有哪些特點

11、？ 實際調查是一切以信息收集為目的的社會實踐活動的總稱。 實際調查應該遵循客觀、 全面、 深入的原 則，這樣才能取得良好的效果。與文獻調查方法相比，實際調查方法具有的特點是： 1) 針對性強，互動性好。 2) 直觀性強，原始 數據多。 3) 內容新，速度快。 4) 形式多樣，渠道廣泛。四種實際調查方法中哪一種是主要形式？ 在上述的四種實際調查形式中， 又以問卷調查為實際調查的主要方法。 問卷調查是指信息分析人員向 被調查者發(fā)放格式統(tǒng)一的調查表并由被調查者填寫， 通過調查表的回收獲取所需要的信息， 其中調查 表設計的好壞直接影響到調查的質量和效果。信息鑒別時如何判斷其可靠性？ 信息的可靠性主要指

12、信息能夠客觀、 真實地反映科學研究與生產實踐活動。 原始信息的可靠性一般包 括四個方面的含義：第一，真實性。第二，完整性。第三，科學性。第四，典型性。一般地說， 知名學者、專家與科技人員發(fā)表的文獻所提供的信息比較準確；著名學府、 著名科研 機構或出版單位出版的文獻可信度大； 具有一定密級的、 秘密的或內部的資料比公開的資料更具有可 靠性；圖紙、標準、專利文獻等比一般書刊可靠性大；科技書刊比一般新聞報道和消息的可靠性大； 官方來源的信息比私人來源的信息可靠性大； 專業(yè)研究機構比一般社團的信息資料可靠性大； 引用率 高的文獻可信度高； 發(fā)表在正規(guī)報刊上的文獻可信度高； 論據充分、邏輯嚴謹的文獻可信

13、度高， 等等 網上調查的基本方法是什么？網上調查方法的優(yōu)勢和類型如何？ 網上調查 (或稱網絡調查) 的方法越來越得到人們的重視并被加以運用在信息分析工作中。 網上調查 因其特殊的調查介質而具有以下幾個明顯優(yōu)勢：時效性強，范圍廣；成本低；客觀性好；交 互性好；抽樣框豐富；有獨特的質量控制手段。網上調查的方法可以分為如下幾種：站點法。它是將調查問卷附加在一個或幾個網絡站點的網頁上， 由瀏覽這些網站的用戶自愿回答問題， 這是目 前網上調查的基本方法。 E -mail法。它是調查者以 E-mail的形式將問卷發(fā)送給一些特定的網上 用戶，由用戶填寫后再以E-mail的形式反饋給調查者。隨機IP法。它是以

14、一批隨機 IP地址作為樣本的調查方法，其理論基礎是隨機抽樣。視訊會議法。它是基于Web的計算機輔助訪問(Computer Assisted Web In terviewi ng， CAW)，即將分散在各地的被調查者通過In ternet 視訊會議功能虛擬地組織起來，在主持人的引導下討論調查問題，相當于將座談會搬到網上進行。 信息分析方法的顯著特點是什么？ 信息分析方法一個顯著的特點就是綜合性 , 并逐步形成了信息分析與預測某些基本的、常用的方 法。 .信息分析方法的類型有哪些？ 按領域劃分國際形勢或國內形勢總是根據各種因素發(fā)生變化的。一項信息分析任務， 也總是根據各種相互聯系的不同領域的信息構

15、成的。這些領域大致可以分為以下幾方面：政治(含外交)、經濟(含產業(yè))、社會、科學技術、交通通信、軍事、人物。就某個具體領域而言，進行信息分析時要考慮的 要素按內容劃分比較型信息分析預測型信息分析評價型信息分析信息分析的類型也可以按照采用的方法來劃分。 一般可以分為定性分析方法、 定量分析方法和定性與定量相結合的方 法三種。信息分析工作中選題時應遵循什么原則？ 信息分析工作中選題時應遵循政策性原則、必要性原則、 和效益性原則。 可以保證信息分析工作有條不紊地順利進行的指南和綱領是什么？ 簡述信息分析研究報告的基本結構。結構是影響報告質量的關鍵因素， 為達到某種目標就會有一定的文章結構與之對應。

16、報告的一般結構 由題目、緒言、主體（正文） 、結論、附錄、參考文獻這幾部分組成。變量有哪兩種類型？ 如何描述一組數據的分布規(guī)律？也即如何表示和計算集中趨勢和離散程度？ 什么是抽樣調查？什么是正態(tài)分布？什么是 t 分布？ 什么是方法？什么是方法論？ 系統(tǒng)科學的方法論包括哪些內容？ 思考習題 （定性方法部分 ） 什么是比較？什么叫分析？什么叫綜合？ 運用比較方法時需要注意什么？ 試述邏輯思維方法中如何進行比較？ 比較（ comparison ）也稱對比， 就是對照各個研究對象， 以確定其間差異點和共同點的一種邏輯思維 方法。通過比較揭示對象之間的異同是人類認識客觀事物最原始、 最基本的方法， 有比

17、較， 才能有鑒 別，有鑒別才有選擇和發(fā)展。比較實際上就是對研究對象的某些共同特性或屬性進行對比， 所以在對比時必須對反映事物本質 的特征或屬性進行分解和分析， 并從中確定其主要特征、 屬性和次要特征、 屬性， 做到抓住主要特征 和屬性并盡可能多地分析次要特征和屬性。根據不同的標準和角度，比較可以分為不同的類型。 邏輯思維方法中綜合的基本步驟和類型有哪些？ 綜合的基本步驟是：首先，明確綜合的目的； 其次，把握被分析出來的研究對象的各個要素； 再次，確定各個要素的有機聯系形式； 最后，從事物整體的角度把握事物的本質和規(guī)律，從而獲得新的知識的結論 綜合是根據研究課題的要求從三個角度進行綜合。 具體的

18、綜合， 根據研究課題的不同要求， 可以 是從一個角度或兩個角度進行，也可以從時間、空間和內容范疇三個角度同時進行綜合。 因果分析有那些主要形式？ 因果分析主要有以下幾種形式： 求同法。 如果在不同的場合觀察到相同的現象， 這些不同的場合各有若干原因， 但其中只有一個原因 相同， 則可初步確定這個共同的原因就是產生該現象的共同原因。 例如，摩擦凍僵了的雙手，手便暖 和起來；汽車車軸由于高速運轉會發(fā)熱。由此我們可以得出“運動能夠產生熱”這一結論。求異法。 如果所觀察的現象在第一種場合出現， 在第二種場合不出現， 而這兩種場合只有一個原因不 同，則可初步確定這個不同的原因就是引發(fā)該現象的原因。共變法

19、。 如果在所觀察的現象發(fā)生變化的各種場合里， 其他原因都沒有變化， 只有一個原因發(fā)生了變 化，則可初步確定該發(fā)生變化了的原因是使所觀察的現象發(fā)生變化的原因。相關分析的特點是什么？按事物之間的聯系方式， 相關關系可以分為因果相關、 伴隨相關等， 因果相關是利用已知事物與未知 事物之間的因果關系來研究事物的方法； 伴隨關系是利用已知事物和未知事物相伴出現的特點來研究 事物的方法。推理有哪兩種常見類型？根據推理的前提和結論之間聯系的性質， 一切推可以分為演繹 （ deduction ）推理、 歸納（ induction ） 推理兩大類。何為演繹推理？何為歸納推理？它們之間有何區(qū)別？ 凡前提和結論之間

20、的聯系是必然的，則屬于演繹推理；凡前提和結論之間的聯系不是必然的， 則屬于歸納推理。 按照推理的前提是簡單判斷還是復合判斷， 演繹推理又分為： 簡單判斷的推理 三段論等； 復合判斷的推理假言推理、 選言推理和二難推理等。 歸納推理的類型按照其發(fā)展的不 同階段又可以分為古典和現代兩種， 其中古典類型主要包括枚舉歸納推理、 消去歸納推理， 同時也包 括提出和檢驗假說的方法。 演繹推理與歸納推理的根本區(qū)別是： 根據演繹推理， 從真的前提必然地推 出真的結論； 而歸納推理從真的前提不能必然地推出真的結論。 一般地說， 演繹推理適合于將一般性 的知識應用到特殊的場合；而歸納推理適合于由特殊的事例概括出一

21、般性的知識。 什么是常規(guī)推理？過程如何？常規(guī)推理，又稱直言推理，是借助于一個共同的概念把兩個直言判斷聯系起來，從而推出一個 新結論的演繹推理。常規(guī)推理是由一般到個別的推理方法。它以普遍性的事實或數據為前提，通過一定程式的 嚴密推論， 最后得出新的、 個別的結論， 因而是一種典型的必然性推理。 這種推理只要前提準確無誤， 推理過程嚴格合乎邏輯，所推出的結論必然是正確、可信的。最常見的歸納推理形式是什么？常規(guī)推理由大前提 （ 一般原理或原則 ）、小前提 （ 個別對象 ）和結論組成。 直言推理的程式 （結構） 可以用如下的三段式表示：大前提：所有M是P, 小前提：所有 S 是 M， 結論： 所以，所

22、有 S 是 P。所學過的信息分析方法中有哪些是定性的、哪些是定量的？定性研究方法信息分析工作中較常用的邏輯學方法有：比較法。即根據兩種以上同類事物各自的相關的信息來辨別它們的異同或優(yōu)劣的方法。 分析法。 即將研究對象整體按照研究需要分解為 部分或要素， 并對其之間的特定關系深入探討的方法。 綜合法。 是對與某一研究對象相關的各種來 源、各種內容的信息，按特定的目的進行歸納匯集而形成的完整的、系統(tǒng)的信息集合的方法。推理 法。即從一個或幾個已知的判斷得出一個新的判斷的思維方法。定量研究方法信息分析工作中較常用的定量研究方法有：文獻計量分析法。它是基于文獻量的變化與科學技術的發(fā)展之間存在著一定的內在

23、聯系， 從而可以利用文獻量的變化建立表征這一內 在聯系的方程式，據以了解科學技術的歷史、 現狀和發(fā)展趨勢。 回歸 分析 法。通過處理已知數 據來探尋這些數據的變化規(guī)律， 并以此建立相應的回歸方程式， 再根據該方程式來預測未來發(fā)展的一 種數理統(tǒng)計方法。可分為一元、 二元和多元線性及非線性回歸法等。 預測分析法。 以概率論為其 主要理論基礎，對客觀世界大量的隨機事件進行探索的一種方法。 系統(tǒng)分析法。怎樣運用加權評分對比法來進行評價？在加權評分對比法中，一般將最優(yōu)指標定為多少分？ 什么是特爾菲法？最早出現于何時？其特點是什么？ 特爾菲法最早出現于 20 世紀 50 年代末期。 當時美國政府組織了一批

24、專家， 要求他們站在蘇軍戰(zhàn)略決 策者的角度，最優(yōu)地選擇在未來大戰(zhàn)中將被轟炸的美國目標，為美軍決策人員提供參考。之后，在1964年，美國蘭德公司的赫爾默（Helmer）和戈登（Gordon）首次將特爾菲法應用于科 技預測中，并發(fā)表了長遠預測研究報告 。此后，特爾菲法便迅速的在美國和其他許多國家得到廣泛應用 . 特爾菲法除用于科技預測外， 還廣泛用于政策制定、經營預測、方案評估等方面。發(fā)展到現在，特爾菲法在信息分析研究中，特別 是在預測研究中占有重要的地位。 據 1975年聯合國教育研究所對幾種主要預測方法的使用情況所作的 調查，專家預測法（以特爾菲法為主）的使用率占被使用預測方法總數的 24.2

25、%。特爾菲法的三個主要特點匿名性反饋性統(tǒng)計性特爾菲法的主要用途是什么？特爾菲法成功與否的關鍵是什么？特爾菲法主要應用于預測和評價，它既是一種預測方法，又是一種評價方法。不過經典特爾菲 法德側重點是預測， 因為在進行相對重要性之類的評估時， 往往也是預測性質的評估， 即對未來可能 事件的估計比較。具體的說，特爾菲法主要有以下五個方面的用途： 對達到某一目標的條件、途徑、手段及它們的相對重要程度作出估計； 對未來事件實現的時間進行概率估計； 對某一 方案（技術、產品等）在總體方案（技術、產品等）中所占的最佳比重作出概率估計； 對研究對象的動向和在未來某個時間所能達到的狀況、性能等作出估計； 對方案

26、、技術、 產品等作出評價，或對若干備選方案、技術、產品評價出相對名次，選出最優(yōu)者。特爾菲法中對專家人數的選擇一般有何規(guī)定？特爾菲法本身就是針對專家意見的一種調查方法，而要想獲得準確、可靠的專家意見，專家的選擇對特爾菲法的順利完成至關重要。在選擇專家時，應注意以下幾個問題。首先，對專家自身的要求。特爾菲法中所說的專家是指對完成所想要調查的問題具有充分的知 識經驗的人，具有與調查內容有關的專業(yè)知識或工作經歷，一般應學有專長，工作經驗在10 年以上。某些學術影響大、 知識淵博的專家是重點的人選。 同時專家應具有應答調查的時間和責任感， 否則無 法保證應答的高回收率，無法保證調查的質量和反饋效果。其次

27、，專家樣本結構的代表性。特爾菲法是一種集體咨詢，所以所選專家應具有一定的代表性。 在知識結構上， 不僅選擇技術專家， 而且應該選擇管理專家； 不僅選擇研究人員， 還要有實際工作者。 一般可以按照本領域專家、 相關領域專家、 管理專家各占一定的比例來選擇。 同時， 專家不同的學派、 單位、地區(qū)、經歷、年齡結構等在選擇時都要注意代表性。第三，專家的人數。特爾菲法選擇專家的人數依課題性質和規(guī)模而定，一般的人數范圍是 10-20 人，某些涉及面寬的重大課題，專家人數有時可以超過100人。但是，考慮到專家的時間和注意力等因素，針對特爾菲法中的調查表設計的原則是什么？ 特爾菲法中調查表的設計原則， 與一般

28、的社會調查表相類似， 如陳述要清楚、用詞要準確、 避免組合 事件，力求簡明等，但特爾菲法中調查表的設計應盡可能的表格化、符號化、數字化。咨詢答案除必 須用文字表述的以外，應盡可能要求用數字或符號表述。 這樣便于后期的數據處理與表達。 此外，還 應在調查表上留有充分的空白，好讓專家充分發(fā)表自己的意見，進行闡述或論證。 特爾菲法中一般需要多少輪的反饋？ 經典的特爾菲法一般要經過四輪咨詢。 反饋是特爾菲法的核心。 在每一輪反饋中， 每個專家都可以參 考別人的意見， 冷靜地分析其是否有道理， 并在沒有任何壓力的情況下進一步發(fā)表自己的意見。 多次 反饋保證了專家意見的充分性和最終結論的正確性、可靠性。

29、特爾菲法在設計調查表時，問題的數目一般限制在多少個？ 調查表中所提的問題是要求專家們認真考慮并給予回答的。問題的數目應該適當， 具體多少應隨著問題的性質和類型而定。 假如每個問題都相當簡單， 而且相關 因素比較少， 那么問題數目就可以多一些。 相反， 如果每個問題都比較復雜， 要考慮相關因素比較多， 甚至有一些相互矛盾的因素，那么， 問題數目只能少一些。根據經驗， 調查表中問題的數目一般應限 制在 25 個。在調查表的問題過多時，要適當予以精簡，刪去一些無關緊要或過于廣泛的問題。 特爾菲法中專家意見的協(xié)調程度如何表示？ 根據正確的原則和科學的方法確定專家后，對課題或問題分析、評價、預測都由專家

30、們 根據自己的知識、經驗、 理解和判斷來作出， 組織者只是進行組織和協(xié)調活動、整理和反饋專家們的 意見。 組織者自始至終都不應發(fā)表自己的意見，影響和干擾專家的獨立思考和判斷。否則，整個評價或預測結果將被否定， 其結果只是符合了組織者的意見、 觀點或愿望摻入調查表中， 不應提出任何誘 導性或傾向性的問題，更不能將自己的意見強加于專家。 論述特爾菲法中如何對結果進行數據處理和表達？ 通過每一輪調查表的回收， 組織者所得到的是專家們的眾多的不盡相同或者很不相同的意見、 評價或 預測，這種意見、評價或預測往往以數字、符號、代號、代碼的形式表達。因此必須對這些數據進行 處理并規(guī)范地表達出來。下面我們根據

31、問題的性質分別加以說明。1、對相對重要性指標的數據處理和表達 特爾菲法主要應用于評價和預測。 所以經常會遇到預測事件實現的先后， 評價事物質量的優(yōu)劣， 評價 在實現特定目標的過程中一些手段、 途徑或條件的地位的主次等情況。 而各個專家對于這類問題的意 見通常用數字（即評分相對評分或絕對評分）來表達， 這樣就存在一個數據處理問題。經過數據處 理以后，這類先后、優(yōu)劣、主次的結果，都可以用評分數值（如十分制、百分制、名次等）來表示相 對重要性，通常采用專家意見的集中程度和協(xié)調程度等指標來衡量。2、對事件實現時間預測結果的處理與表達 對事件實現時間預測結果的數據處理，一般以中位數代表專家意見的協(xié)調程度

32、，以上下 （左右）四分 點代表專家意見的分散程度。在進行數據處理時，先將專家們對事件實現時間的預測意見，即預測時間數列按順序排列，然后 求出其中位數和上下 （左右）四分點。中位數的概念是這樣的：處于按大小順序排列的預測時間數列 的中間位置的預測值稱中位數， 亦即其預測時間在中位數兩側的專家數相等， 一半專家的預測時間早 于它；一半專家的預測時間晚于它。根據同樣的原理，可求出預測結果的左、右四分點，即在中位數 左側的部分時間數列的“中位數”就是左 （下）四分點， 中位數右側的部分時間數列的“中位數”就 是右（上）四分點。上下四分點之間的區(qū)域稱為四分位區(qū)間，或稱為50%置信區(qū)間。中位數反映了專家意

33、見的協(xié)調程度， 上下四分點反映了專家意見的分散程度。 事件實現時間的預測結果應同時以中位 數和上下四分點三個數據全面表示。3、對某方案在總體方案中所占最佳比重預測結果的數據處理和表達 對于這類預測結果的數據處理，應將專家們對該方案在總體方案中所占最佳比重的評價意見按 0 100%的順序排列，一般以直方圖表示，這樣既直觀又一目了然。直方圖的橫坐標表示專家對該方 案應占最佳比重的評價值， 橫坐標按一定的間距分成若干個相等的間節(jié)； 直方圖的縱坐標表示作出最 佳比重應為該間節(jié)百分比評價的專家數與全部參加評價的專家總數之比值， 以下簡稱專家評價值。 在 計算某一間節(jié)的專家評價值時， 如果不考慮專家的權威

34、程度， 則每一個專家的評價值的加權系數均為 1；如果考慮專家的權威程度，則要對每一個專家的評價值乘以相應專家權威程度的權數。將按上述 方法計算出的某一間節(jié)中每一專家的評價值相加即得該間節(jié)中專家評價值之和， 然后計算出該間節(jié)中 的專家評價值之和占專家總評價值的比值，此即為每一間節(jié)的直方圖的縱坐標值。4、從若干方案中選擇最佳方案評價結果的數據處理和表達 從若干方案（技術、產品）中選擇最佳方案（技術、產品）的評價預測結果一般也用柱狀圖表示。柱 狀圖的橫坐標上順序排列著各個備選方案， 縱坐標表示選擇該方案作為最佳方案的專家數在全部專家 總數中所占的比重。 一般來說， 選擇某一方案的專家數在全部專家總數

35、中所占的比重越大， 則該方案作為最佳方案的可靠性也就越大。 思考習題 （定量方法部分 ） 回歸分析法有那些類型？ 回歸分析法可按照所采用的回歸方程的不同來分類。 回歸方程為線性的稱為線性回歸， 否則稱為非線 性回歸。 線性回歸是回歸分析的基本模型， 很多復雜的情況都是轉化為線性回歸進行處理的。 回歸方 程的自變量只有一個的稱為單元回歸，多于一個的稱為多元回歸。具體來說包括： 單元線性回歸，即只有一個自變量的線性回歸, 用于兩個變量接近線性關系的場合。多元線性回歸，用于一個因變量Y同多個自變量X1,X2,Xm線性相關的問題。非線性回歸 , 又可分為兩類：一類可通過數學變換變成線性回歸，如取對數可

36、使乘法變成加法等； 另一類可直接進行非線性回歸，如多項式回歸。單元多項式回歸，即因變量同自變量成多項式函數關系的回歸分析法 試以一元線性回歸分析法為例說明回歸分析法的步驟。一元線性回歸是描述兩個變量之間關系的最簡單的回歸模型。下面我們通過一個實例來說明一元線性回歸方法的應用和各項工作步驟及有關公式。現在我們來研究全國技術貿易額的變化規(guī)律并進行預測。全國每年的技術貿易額與很多因素有關，但經過分析，它主要受全國 GDP這一因素的影響和制約， 于是，我們來尋求二者之間的統(tǒng)計規(guī)律， 并進行預測。以x表示自變量一一全國 GDP數量，以y表示因變量一一全國技術貿易額。根據國家統(tǒng)計局公布的數字，將 1987

37、年 2001年共 15年的數據列于表中。根據表列數據，我們可以在直角坐標系中繪出散點圖，如圖所示。 從散點圖中，我們假定 y 與 x 之間大致呈線性關系，則可用直線方程 y=a+bx（7-1）來近似地描述散點的分布情況。這條直線稱為y對x的回歸直線。其表達式（7-1 ）稱為回歸方程，a、b稱為回歸系數。如何將常見的非線性回歸方程轉化為線性回歸方程？例如如何將對數函數曲線轉化成直線模型？ 某些曲線方程經過一定的變量變換之后， 可以轉化為直線方程。 此時， 我們就可以根據前兩節(jié)所討論 的線性回歸分析法求出回歸系數， 建立起線性回歸方程； 再通過與前相反的變量變換過程， 即可得到 曲線回歸方程， 據

38、此便可進行對研究對象的預測。 給出幾種常用的能夠轉化成直線的曲線模型， 并給 出相應的變換公式。 1、雙曲線 2、冪函數 3、指數函數 4、對數函數 什么是相關關系？什么是相關分析？什么叫正相關？什么叫負相關？ 相關系數臨界值與哪兩個因素有關？ 怎樣描述數據分布的集中趨勢和離散程度？ 什么是顯著性水平和置信程度？兩者的關系如何？ 什么叫時間序列數據？其隨時間推移而變動的類型有哪些？ 所謂時間序列數據， 就是把研究事物的特征值統(tǒng)計數據按其發(fā)生時間的先后順序排列起來所形成的數 列，這種數列能夠反映事物發(fā)展變化的動態(tài)，因此也稱為動態(tài)數列。為了保證時間序列分析的準確性，時間序列數據的編制應該遵循以下一

39、些原則： （ 1）時間序列中的各項數據所代表的時期長短（或間隔時間）應該一致且連續(xù)； （ 2）時間序列中的各項數據所代表的總體范圍應該一致；（ 3）時間序列中的各項數據所代表的質的內容應該前后一致；（ 4）統(tǒng)計指標數據的計算方法和計量單位應該一致。時間序列數據的編制原則是什么？ 怎樣用直線（一次曲線）模型進行預測？如何具體計算？試述時間序列傾向變動分析預測的方法體系。 運用多項式曲線法進行時間序列分析時，使用什么來衡量所得的回歸方程與實際值的偏離程度？ 傾向線擬合中的多項式曲線、指數曲線、生長曲線的數學模型如何表示？ 如何計算指數曲線模型中的參數？ 試比較兩種生長曲線的異同點。在移動平均法中，

40、通常周期跨度 n 對平滑作用有何影響？ 三次指數平滑法適用何種場合？如何比較回歸分析法和平滑分析法？ 模糊綜合評價法的步驟有哪些？如何具體計算？ 采用模糊綜合評價法的步驟如下：1、確定評價對象因素論域 UU=u1,u2,.,um,ui表示被考慮評價的因素，i=1,2, ,m。2、確定評價等級論域 VV=v1,v2,.,vn,vj表示評價標準， j=1,2, ,n。 n 通常至少要等于 4而不超過 9。一般設定為優(yōu)秀，良好，中，差 ，或 最佳，較好，一般，較差，極差。3、 建立從評價對象因素論域U到評價等級論域 V的單因素模糊關系矩陣R對每一個被評價的對象，評價因素和評價等級之間的關系，即從U到

41、V的模糊關系，可用模糊評判矩陣加以描述，用 R表示。其中，(i=1,2,m;j=1,2,n),表示對第i個評價指標作出的第j 級評語的隸屬度。計算公式為：其中：表示將第 i 個評價項目評定為第 j 評價等級的人數R的具體確定可分為以下兩步：單因素評判。首先由若干人員組成評判小組，由他們各自獨立地對評價因素給出評價等級。整理評判結果。求出因素ui各等級評語的隸屬度。4、確立各因素 ui 的權重引入U上的一個模糊子集A,稱為權重或權數分配集，A= (a1,a2,a m) , ai >0,i=1,2,m,。表示第i個指標ui在指標集合U中的權重，通常采用兩類方法來確定各指標的權重。 一類憑經驗

42、主觀臆測， 如專家咨詢法； 另一類利用數學方法測定， 如層次分析法 AHP。5、利用模糊矩陣的合成運算，進行綜合評價可 作 歸 一 化 處 理 ， 令得到6、評價結果的綜合判定和解析因為B仍是一個n維的向量，若再給定評價等級論域中各評價標準的分值，則可得到該評分的列向量C,則可計算出該評價對象的得分值：Q=BC,據此可以對各評價對象進行排隊比較。模糊綜合評價法的優(yōu)缺點是什么？ 在應用模糊綜合評價法時需要注意以下幾個問題： 首先，模糊綜合評價過程本身并不能解決評價指標間相關造成的評價信息重復問題。因而在運用此方法前指標的預選處理特別重要， 唯有如此才能將相關程度較大的指標刪去， 以保證評價結果的

43、準確性。 其次，由于指標的權重大多是人為確定的，包含了較大的主觀隨意性； 因此要充分反映客觀實際，需 要很好地把握。最后，對各被評價對象的指標信息量考慮不夠，有可能影響評價結果的區(qū)分度。 什么叫遞階層次結構？ 什么叫完全層次結構 ？階層次是關于系統(tǒng)結構的抽象概念， 是為研究系統(tǒng)各元素的相互關系與功能的相互作用而構造的。這些元素按其屬性的不同， 分成若干組， 形成互不相交的層次。 上一層次的元素作為準則對相鄰的下一 層次的全部或部分元素起支配作用， 同時它又受到更上一層元素的支配， 這樣就形成了層次間自上而下的逐層支配關系，即遞階層次結構。遞階層次結構大致可以分為哪三個層次？遞階層次結構大致可以

44、分為三個層次：目標層、準則層和方案層，分別對應于最高層、 中間層和最低層。目標層只有一個元素，表示了所要解決問題的目的、預定目標；準則層是為了實現目標而建立起來的一套判斷準則， 往往又可以分為若干個層次；方案層也稱為措施層，是指為了實現目標、解決問題可供選擇的各種決策、措施、方案等。從本質上看，層次分析法是一種什么方法？層次分析法（Analytic Hierarchy Process AHp從本質上說是一種思維方法，是一種充分運用人的分析、判斷、綜合能力的系統(tǒng)方法，它并不是一種數學模型，而是定量分析與定性分析相結合的 典范，具有高度的有效性、可靠性和廣泛的適用性。層次分析法中計算判斷矩陣的最大

45、特征根及其特征向量的方法有哪些？在構建出遞階層次結構之后，再按照某一準則，對同一層次的元素相對于上一層次的某個元素進行一 對一的比較，按標度構造出判斷矩陣。有兩種標度形式，即絕對標度和相對標度。絕對標度如常用的重量、體積、長度、溫度等計量單位可以準確反映出所要比較的元素的差異性，但對于大多數社會經 濟現象，如環(huán)境、健康、安全、行為等不可能采用絕對標度，也很難提出一種明確的普遍適用的相對 標度。Saaty開創(chuàng)性地提出了成對元素兩兩比較的方法，充分運用了人的經驗、知識和判斷能力，統(tǒng) 一了有形與無形、可定量與不可定量的諸多因素，是解決許多社會經濟系統(tǒng)問題的有力手段。眾所周知，不具有某種同一性的事物無

46、法進行比較，但是對于雖然具有某種同一性若其差異性過大或過小，超出了人們比較、區(qū)別的能力時，同樣無法進行比較。如被比較事物差別極其微小，或者 在數量上相差若干個數量級時。因此對于兩兩比較判斷，一個從零到無窮大的標度是沒有意義的。在AHP中，我們采用在 AHP中，我們采用19的比例標度，其含義如下:標度bij含義1表示兩個因素相比，具有相冋的重要性3表示兩個因素相比，i因素比j因素稍微重要5表示兩個因素相比，i因素比j因素明顯重要7表示兩個因素相比，i因素比j因素強烈重要9表示兩個因素相比，i因素比j因素極端重要2,4, 6, 8上述兩相鄰判斷的中值倒數bji表示j兀素與i兀素的比較判斷，有 bji=1/bij更重要的采用兩兩比較的方法與將所有元素都與某一元素比較的方法不僅可以減少比較的次數,當然，在兩兩比較時，比AHP中我們并不追求每這樣可以提供盡可能多的信是可以降低個別判斷錯誤對總體排序所造成的影響，避免系統(tǒng)性判斷錯誤。較判斷的不一致性難以避免，這就需要對不一致性的程度進行估計和控制。組元素在兩兩比較判斷中的一致性，而是希望每個比較都能獨立地進行,息，降低個別判斷失誤的影響，從而達到盡可能提高最后結果的一致性。實際上心理學的研究表明,在同時進行比較的對象不超過（7&