賈平俊統(tǒng)計(jì)學(xué)第五版課后思考題答案(完整版)

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)（第五版）賈俊平 課后思考題答案（完整版） 第一章思考題1.1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的一門(mén)學(xué)科，它收集，處理，分析，解釋來(lái)自各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論。1.2解釋描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)；它研究的是數(shù)據(jù)收集，處理，匯總，圖表描述，概括與分析等統(tǒng)計(jì)方法。推斷統(tǒng)計(jì)；它是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法。1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)的類(lèi)型和不同類(lèi)型的特點(diǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按所采用的計(jì)量尺度不同分；（定性數(shù)據(jù)）分類(lèi)數(shù)據(jù)：只能歸于某一類(lèi)別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，它是對(duì)事物進(jìn)行分類(lèi)的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類(lèi)別，用文字來(lái)表述；（定性數(shù)據(jù)）順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類(lèi)別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。它也是有類(lèi)別的，但這些類(lèi)別是有序的

2、。（定量數(shù)據(jù)）數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值，其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都收集方法分；觀測(cè)數(shù)據(jù)：是通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)是在沒(méi)有對(duì)事物人為控制的條件下得到的。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按被描述的現(xiàn)象與實(shí)踐的關(guān)系分；截面數(shù)據(jù)：在相同或相似的時(shí)間點(diǎn)收集到的數(shù)據(jù)，也叫靜態(tài)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)：按時(shí)間順序收集到的，用于描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況，也叫動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。1.4解釋分類(lèi)數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)答案同1.31.5舉例說(shuō)明總體，樣本，參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量，變量這幾個(gè)概念對(duì)一千燈泡進(jìn)行壽命測(cè)試，那么這千個(gè)燈泡就是總體，從中抽取一百個(gè)進(jìn)行檢測(cè)，這

3、一百個(gè)燈泡的集合就是樣本，這一千個(gè)燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是參數(shù)，這一百個(gè)燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是統(tǒng)計(jì)量，變量就是說(shuō)明現(xiàn)象某種特征的概念，比如說(shuō)燈泡的壽命。1.6變量的分類(lèi)變量可以分為分類(lèi)變量，順序變量，數(shù)值型變量。變量也可以分為隨機(jī)變量和非隨機(jī)變量。經(jīng)驗(yàn)變量和理論變量。1.7舉例說(shuō)明離散型變量和連續(xù)性變量離散型變量，只能取有限個(gè)值，取值以整數(shù)位斷開(kāi)，比如“企業(yè)數(shù)”連續(xù)型變量，取之連續(xù)不斷，不能一一列舉，比如“溫度”。1.8統(tǒng)計(jì)應(yīng)用實(shí)例人口普查，商場(chǎng)的名意調(diào)查等。1.9統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)分析和政府分析還有物理，生物等等各個(gè)領(lǐng)域。第二

4、章思考題2.1什么是二手資料？使用二手資料應(yīng)注意什么問(wèn)題與研究?jī)?nèi)容有關(guān)，由別人調(diào)查和試驗(yàn)而來(lái)已經(jīng)存在，并會(huì)被我們利用的資料為“二手資料”。使用時(shí)要進(jìn)行評(píng)估，要考慮到資料的原始收集人，收集目的，收集途徑，收集時(shí)間使用時(shí)要注明數(shù)據(jù)來(lái)源。2.2比較概率抽樣和非概率抽樣的特點(diǎn)，指出各自適用情況概率抽樣：抽樣時(shí)按一定的概率以隨機(jī)原則抽取樣本。每個(gè)單位別抽中的概率已知或可以計(jì)算，當(dāng)用樣本對(duì)總體目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)時(shí)，要考慮到每個(gè)單位樣本被抽到的概率。技術(shù)含量和成本都比較高。如果調(diào)查目的在于掌握和研究對(duì)象總體的數(shù)量特征，得到總體參數(shù)的置信區(qū)間，就使用概率抽樣。非概率抽樣：操作簡(jiǎn)單，時(shí)效快，成本低，而且對(duì)于抽樣中的

5、統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)技術(shù)要求不是很高。它適合探索性的研究，調(diào)查結(jié)果用于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，為更深入的數(shù)量分析提供準(zhǔn)備。它同樣使用市場(chǎng)調(diào)查中的概念測(cè)試（不需要調(diào)查結(jié)果投影到總體的情況）。2.3除了自填式，面訪(fǎng)式和電話(huà)式還有什么搜集數(shù)據(jù)的辦法試驗(yàn)式和觀察式等2.4自填式，面訪(fǎng)式和電話(huà)式各自的長(zhǎng)處和弱點(diǎn)自填式；優(yōu)點(diǎn)：1調(diào)查組織者管理容易2成本低，可進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查3對(duì)被調(diào)查者，可選擇方便時(shí)間答卷，減少回答敏感問(wèn)題壓力。缺點(diǎn)：1返回率低2不適合結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問(wèn)卷，調(diào)查內(nèi)容有限3調(diào)查周期長(zhǎng)4在數(shù)據(jù)搜集過(guò)程中遇見(jiàn)問(wèn)題不能及時(shí)調(diào)整。面訪(fǎng)式；優(yōu)點(diǎn)：1回答率高2數(shù)據(jù)質(zhì)量高3在調(diào)查過(guò)程中遇見(jiàn)問(wèn)題可以及時(shí)調(diào)整。缺點(diǎn)：1成本比較高2搜集數(shù)據(jù)的

6、方式對(duì)調(diào)查過(guò)程的質(zhì)量控制有一定難度3對(duì)于敏感問(wèn)題，被訪(fǎng)者會(huì)有壓力。電話(huà)式；優(yōu)點(diǎn)：1速度快2對(duì)調(diào)查員比較安全3對(duì)訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程的控制比較容易。缺點(diǎn)：1實(shí)施地區(qū)有限2調(diào)查時(shí)間不能過(guò)長(zhǎng)3使用的問(wèn)卷要簡(jiǎn)單4被訪(fǎng)者不愿回答時(shí)，不易勸服。2.5老師說(shuō)這個(gè)內(nèi)容不講，應(yīng)該不會(huì)考實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的2.6如何控制調(diào)查中的回答誤差對(duì)于理解誤差，我會(huì)去學(xué)習(xí)一定的心理學(xué)知識(shí)，對(duì)于記憶誤差，我會(huì)盡量去縮短所涉及的時(shí)間范圍，對(duì)于有意識(shí)的誤差，我要做好被調(diào)查者的心理工作，要遵守職業(yè)道德，為被調(diào)查者保密，盡量在問(wèn)卷中不涉及敏感問(wèn)題。2.7怎么減少無(wú)回答對(duì)于隨機(jī)誤差，要提高樣本容量，對(duì)于系統(tǒng)誤差，只有做好準(zhǔn)備工作并做好補(bǔ)救措施。比如說(shuō)要一百份

7、的問(wèn)卷回復(fù)，就要做好一百二十到一百三十的問(wèn)卷準(zhǔn)備，進(jìn)行面訪(fǎng)式的時(shí)候要盡量的勸服不愿意回答的被訪(fǎng)者，以小物品的饋贈(zèng)提高回復(fù)率。第三章思考題3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理內(nèi)容數(shù)據(jù)審核（完整性和準(zhǔn)確性；適用性和實(shí)效性），數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)排序。3.2分類(lèi)數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和圖示方法各有哪些分類(lèi)數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率等進(jìn)行描述性分析。可用條形圖，帕累托圖和餅圖進(jìn)行圖示分析。順序數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率。累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率等進(jìn)行描述性分析。可用條形圖，帕累托圖和餅圖，累計(jì)頻數(shù)分布圖和環(huán)形圖進(jìn)行圖示分析。3.3數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的分組方法和步驟分組方法：?jiǎn)巫兞恐捣纸M和組距分組，組距分組又分為

8、等距分組和異距分組。分組步驟：1確定組數(shù)2確定各組組距3根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表3.4直方圖和條形圖的區(qū)別1條形圖使用圖形的長(zhǎng)度表示各類(lèi)別頻數(shù)的多少，其寬度固定，直方圖用面積表示各組頻數(shù)，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度表示組距，2直方圖各矩形連續(xù)排列，條形圖分開(kāi)排列，3條形圖主要展示分類(lèi)數(shù)據(jù)，直方圖主要展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。3.5繪制線(xiàn)圖應(yīng)注意問(wèn)題時(shí)間在橫軸，觀測(cè)值繪在縱軸。一般是長(zhǎng)寬比例10：7的長(zhǎng)方形，縱軸下端一般從0開(kāi)始，數(shù)據(jù)與0距離過(guò)大的話(huà)用折斷符號(hào)折斷。3.6餅圖和環(huán)形圖的不同餅圖只能顯示一個(gè)樣本或總體各部分所占比例，環(huán)形圖可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，其圖形中間有個(gè)“空洞

9、”，每個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系類(lèi)為一個(gè)環(huán)。3.7莖葉圖比直方圖的優(yōu)勢(shì)，他們各自的應(yīng)用場(chǎng)合莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布情況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)據(jù)，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。在應(yīng)用方面，直方圖通常適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)。3.8鑒別圖標(biāo)優(yōu)劣的準(zhǔn)則P75明確有答案，我就不寫(xiě)了。3.9制作統(tǒng)計(jì)表應(yīng)注意的問(wèn)題1，合理安排統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)2表頭一般包括表號(hào)，總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容3表中的上下兩條橫線(xiàn)一般用粗線(xiàn)，中間的其他用細(xì)線(xiàn)4在使用統(tǒng)計(jì)表時(shí)，必要時(shí)可在下方加注釋?zhuān)⒚鲾?shù)據(jù)來(lái)源。公式：組中值=（上限+下限）/2第4章 數(shù)據(jù)的概括性度量4.1一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度？數(shù)據(jù)分布特征可

10、以從三個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度和描述：一是分布的集中趨勢(shì)，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或集中的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。4.2怎樣理解平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的地位？ 平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中具有重要的地位，是集中趨勢(shì)的最主要的測(cè)度，主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，而不適用于分類(lèi)數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。4.3簡(jiǎn)述四分位數(shù)的計(jì)算方法。 四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。根據(jù)未分組數(shù)據(jù)計(jì)算四分位數(shù)時(shí)，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后確定四分位數(shù)所在的位置，該位置上的數(shù)值就是四分位數(shù)。4.4對(duì)于比率數(shù)據(jù)的平均為什么采用幾何平均？ 在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)于比率數(shù)據(jù)的平均采

11、用幾何平均要比算數(shù)平均更合理。從公式中也可看出，G就是平均增長(zhǎng)率。4.5簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。 眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)分布的峰值，不受極端值的影響，缺點(diǎn)是具有不唯一性。眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量較多時(shí)才有意義，數(shù)據(jù)量較少時(shí)不宜使用。主要適合作為分類(lèi)數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受極端值的影響。當(dāng)數(shù)據(jù)的分布偏斜較大時(shí)，使用中位數(shù)也許不錯(cuò)。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。平均數(shù)對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)計(jì)算的，而且利用了全部數(shù)據(jù)信息，在實(shí)際應(yīng)用中最廣泛。當(dāng)數(shù)據(jù)呈對(duì)稱(chēng)分布或近似對(duì)稱(chēng)分布時(shí)，三個(gè)代表值相等或相近，此時(shí)應(yīng)選擇平均數(shù)。但平均數(shù)易受極端值的影響，對(duì)于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平

12、均數(shù)的代表性較差，此時(shí)應(yīng)考慮中位數(shù)或眾數(shù)。4.6簡(jiǎn)述異眾比率、四分位差、方差或標(biāo)準(zhǔn)差的適用場(chǎng)合 對(duì)于分類(lèi)數(shù)據(jù)，主要用異眾比率來(lái)測(cè)量其離散程度；對(duì)于順序數(shù)據(jù)，雖然也可以計(jì)算異眾比率，但主要使用四分位差來(lái)測(cè)量其離散程度；對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)，雖然可以計(jì)算異眾比率和四分位差，但主要使用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)測(cè)量其離散程度。4.7標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有哪些用途？ 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)值的相對(duì)位置。在對(duì)多個(gè)具有不同量綱的變量進(jìn)行處理時(shí)，常需要對(duì)各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。它還可以用來(lái)判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群數(shù)據(jù)。4.8為什么要計(jì)算離散系數(shù)？ 方差和標(biāo)準(zhǔn)差是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對(duì)值，一方面其數(shù)值大小受原變量值本身水平高低的影響，也

13、就是與變量的平均數(shù)大小有關(guān)；另一方面，它們與原變量的計(jì)量單位相同，采用不同計(jì)量單位的變量值，其離散程度的測(cè)度值也就不同。因此，為消除變量值水平高低和計(jì)量單位不同對(duì)離散程度測(cè)度值的影響，需要計(jì)算離散系數(shù)。4.9測(cè)度數(shù)據(jù)分布形狀的統(tǒng)計(jì)量有哪些？對(duì)分布形狀的測(cè)度有偏態(tài)和峰態(tài)，測(cè)度偏態(tài)的統(tǒng)計(jì)量是偏態(tài)系數(shù)，測(cè)度峰態(tài)的統(tǒng)計(jì)量是峰態(tài)系數(shù)。第5章 概率與概率分布5.1頻率與概率有什么關(guān)系？ 在相同條件下隨機(jī)試驗(yàn)n次，某事件A出現(xiàn)m次，則比值m/n稱(chēng)為事件A發(fā)生的頻率。隨著n的增大，該頻率圍繞某一常數(shù)p波動(dòng)，且波動(dòng)幅度逐漸減小，趨于穩(wěn)定，這個(gè)頻率的穩(wěn)定值即為該事件的概率。5.2獨(dú)立性與互斥性有什么關(guān)系？互斥事件

14、一定是相互依賴(lài)（不獨(dú)立）的，但相互依賴(lài)的事件不一定是互斥的。不互斥事件可能是獨(dú)立的，也可能是不獨(dú)立的，但獨(dú)立事件不可能是互斥的。5.3根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)舉幾個(gè)服從泊松分布的隨機(jī)變量的實(shí)例。 如某種儀器每月出現(xiàn)故障的次數(shù)、一本書(shū)一頁(yè)中的印刷錯(cuò)誤、某一醫(yī)院在某一天內(nèi)的急診病人數(shù)等5.4根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)舉幾個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的實(shí)例。 如某班某次的考試成績(jī)、某地區(qū)成年男性的身高、某公司年銷(xiāo)售量、同一車(chē)間產(chǎn)品的質(zhì)量等第六章思考題6.1 統(tǒng)計(jì)量：設(shè)X1,X2,Xn是從總體X中抽取的容量為n的一個(gè)樣本，如果由此樣本構(gòu)造一個(gè)函數(shù)T（X1,X2,Xn），不依賴(lài)于任何未知參數(shù)，則稱(chēng)函數(shù)T(X1,X2,Xn

15、)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。原因：為了使統(tǒng)計(jì)推斷成為可能。6.2 T1和T2是6.3 P1596.4 統(tǒng)計(jì)量加工過(guò)程中一點(diǎn)信息都不損失的統(tǒng)計(jì)量為充分統(tǒng)計(jì)量6.5 自由度：獨(dú)立變量的個(gè)數(shù)6.6 c2分布：設(shè) ，則 F分布：設(shè)若U為服從自由度為n1的c2分布，即Uc2(n1)，V為服從自由度為n2的c2分布，即Vc2(n2),且U和V相互獨(dú)立，則 稱(chēng)F為服從自由度n1和n2的F分布，記為6.7 抽樣分布：樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布是一種理論概率分布隨機(jī)變量是 樣本統(tǒng)計(jì)量 6.8 中心極限定理：設(shè)從均值為m，方差為s 2的一個(gè)任意總體中抽取容量為n的樣本，當(dāng)n充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為、方差為2/n的

16、正態(tài)分布第七章思考題7.1 估計(jì)量：用于估計(jì)總體參數(shù)的隨機(jī)變量 估計(jì)值：估計(jì)參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)的統(tǒng)計(jì)量的具體值7.2 評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)： 無(wú)偏性：估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù) 有效性：對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏點(diǎn)估計(jì)量 ，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效 一致性：隨著樣本容量的增大，估計(jì)量的 值越來(lái)越接近被估計(jì)的總體參數(shù)7.3 置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間7.4 95%的置信區(qū)間指用某種方法構(gòu)造的所有區(qū)間中有95%的區(qū)間包含總體參數(shù)的真值。7.5 含義：Za/2是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上側(cè)面積為a/2的z值,公式是統(tǒng)計(jì)總體均值時(shí)的邊際誤差。7.6 獨(dú)立樣本：如果兩個(gè)樣本是從兩個(gè)總

17、體中獨(dú)立抽取的，即一個(gè)樣本中的元素與另一個(gè)樣本中的元素相互獨(dú)立。 匹配樣本：一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)與另一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)。7.7 (1)、兩個(gè)總體都服從正態(tài)分布 (2)、兩個(gè)隨即樣本獨(dú)立地分別抽自?xún)蓚€(gè)總體 7.8 樣本量越大置信水平越高，總體方差和邊際誤差越小第8章思考題8.1假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)有什么相同點(diǎn)和不同點(diǎn)？答：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個(gè)組成部分，它們都是利用樣本對(duì)總體進(jìn)行某種推斷，然而推斷的角度不同。參數(shù)估計(jì)討論的是用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的方法，總體參數(shù)在估計(jì)前是未知的。而在參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中，則是先對(duì)的值提出一個(gè)假設(shè)，然后利用樣本信息去檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否成立。8.2什么是假設(shè)檢驗(yàn)

18、中的顯著性水平？統(tǒng)計(jì)顯著是什么意思？答：顯著性水平是一個(gè)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)有名詞，在假設(shè)檢驗(yàn)中，它的含義是當(dāng)原假設(shè)正確時(shí)卻被拒絕的概率和風(fēng)險(xiǎn)。統(tǒng)計(jì)顯著等價(jià)拒絕H0，指求出的值落在小概率的區(qū)間上，一般是落在0.05或比0.05更小的顯著水平上。8.3什么是假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤？答：假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果可能是錯(cuò)誤的，所犯的錯(cuò)誤有兩種類(lèi)型，一類(lèi)錯(cuò)誤是原假設(shè)H0為真卻被我們拒絕了，犯這種錯(cuò)誤的概率用表示，所以也稱(chēng)錯(cuò)誤或棄真錯(cuò)誤；另一類(lèi)錯(cuò)誤是原假設(shè)為偽我們卻沒(méi)有拒絕，犯這種錯(cuò)誤的概論用表示，所以也稱(chēng)錯(cuò)誤或取偽錯(cuò)誤。8.4兩類(lèi)錯(cuò)誤之間存在什么樣的數(shù)量關(guān)系？答：在假設(shè)檢驗(yàn)中，與是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。如果減小錯(cuò)誤，就會(huì)增大犯錯(cuò)誤的

19、機(jī)會(huì)，若減小錯(cuò)誤，也會(huì)增大犯錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。8.5解釋假設(shè)檢驗(yàn)中的P值答：P值就是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。（它的大小取決于三個(gè)因素，一個(gè)是樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間的差異，一個(gè)是樣本量，再一個(gè)是被假設(shè)參數(shù)的總體分布。）8.6顯著性水平與P值有何區(qū)別答：顯著性水平是原假設(shè)為真時(shí)，拒絕原假設(shè)的概率，是一個(gè)概率值，被稱(chēng)為抽樣分布的拒絕域，大小由研究者事先確定，一般為0.05。而P只是原假設(shè)為真時(shí)所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率，被稱(chēng)為觀察到的(或?qū)崪y(cè)的)顯著性水平8.7假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的基本原理是什么？答：假設(shè)檢驗(yàn)依據(jù)的基本原理是“小概率原理”，即發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件

20、在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的。根據(jù)這一原理，可以作出是否拒絕原假設(shè)的決定。8.8你認(rèn)為單側(cè)檢驗(yàn)中原假設(shè)與備擇假設(shè)的方向如何確定？答：將研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)作為備擇假設(shè)H1，將研究者想收集證據(jù)證明其不正確的假設(shè)作為原假設(shè)H0，先確立備擇假設(shè)H1，備擇假設(shè)的方向與想要證明其正確性的方向一致，原假設(shè)與備擇假設(shè)是互斥的，等號(hào)總在原假設(shè)上。（舉例說(shuō)明，如下：“一項(xiàng)研究表明，采用新技術(shù)生產(chǎn)后，將會(huì)使產(chǎn)品的使用壽命明顯延長(zhǎng)到1500小時(shí)以上。檢驗(yàn)這一結(jié)論是否成立”，則備擇假設(shè)的方向?yàn)椤?gt;”(壽命延長(zhǎng))，建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H0：1500，H1：1500.又例，“一項(xiàng)研究表明，改進(jìn)生產(chǎn)

21、工藝后，會(huì)使產(chǎn)品的廢品率降低到2%以下。檢驗(yàn)這一結(jié)論是否成立”，則備擇假設(shè)的方向?yàn)椤?lt;”(廢品率降低)，建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H0: 2% ，H1: < 2%.）第10章思考題10.1什么是方差分析？它研究的是什么？答：方差分析就是通過(guò)檢驗(yàn)各總體的均值是否相等來(lái)判斷分類(lèi)型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。它所研究的是非類(lèi)型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響。10.2要檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等時(shí)，為什么不作兩兩比較，而用方差分析方法？答：作兩兩比較十分繁瑣，進(jìn)行檢驗(yàn)的次數(shù)較多，隨著增加個(gè)體顯著性檢驗(yàn)的次數(shù)，偶然因素導(dǎo)致差別的可能性也會(huì)增加。而方差分析方法則是同時(shí)考慮所有的樣本，因此排除

22、了錯(cuò)誤累積的概率，從而避免拒絕一個(gè)真實(shí)的原假設(shè)。10.3方差分析包括哪些類(lèi)型？它們有何區(qū)別？答：方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區(qū)別：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鲅芯康氖且粋€(gè)分類(lèi)型自變量對(duì)一個(gè)數(shù)值型因變量的影響，而雙因素涉及兩個(gè)分類(lèi)型自變量。10.4方差分析中有哪些基本假定？答:方差分析中有三個(gè)基本假定：（1） 每個(gè)總體都應(yīng)服從正態(tài)分布（2） 各個(gè)總體的方差2必須相同（3） 觀測(cè)值是獨(dú)立的10.5簡(jiǎn)述方差分析的基本思想。答： 它是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)誤差來(lái)源的分析來(lái)判斷不同總體的均值是否相等，進(jìn)而分析自變量對(duì)因變量是否有顯著影響。10.6解釋因子與處理的含義。答：在方差分析中，所要檢驗(yàn)的對(duì)象稱(chēng)為因素或因

23、子，因素的不同表現(xiàn)稱(chēng)為水平或處理。10.7解釋組內(nèi)誤差和組間誤差的含義。答：組內(nèi)誤差（SSE）是指每個(gè)水平或組的個(gè)樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了每個(gè)樣本各觀測(cè)值的離散狀況；組間誤差（SSA）是指各組平均值i與總平均值的誤差平方和，反映各樣本均值之間的差異程度。10.8解釋組內(nèi)方差和組間方差的含義。答：組內(nèi)方差指因素的同一水平(同一個(gè)總體)下樣本數(shù)據(jù)的方差，組間方差指因素的不同水平(不同總體)下各樣本之間的方差。10.9簡(jiǎn)述方差分析的基本步驟。答：（1）提出假設(shè)（一般提法形式如下：H0：1=2=3=i=.k，自變量對(duì)因變量沒(méi)有顯著影響, H1：i (i=1,2,3.,k)不全相等，自變

24、量對(duì)因變量有顯著影響）（2）構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（包括：計(jì)算各樣本的均值，計(jì)算全部觀測(cè)值的總均值，計(jì)算各誤差平方和，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量）（3）統(tǒng)計(jì)決策。（將統(tǒng)計(jì)量的值F與給定的顯著性水平a的臨界值Fa進(jìn)行比較，作出對(duì)原假設(shè)H0的決策）10.10方差分析中多重比較的作用是什么？答：通過(guò)對(duì)總體均值之間的配對(duì)比較來(lái)進(jìn)一步檢驗(yàn)到底哪些均值之間存在差異。10.11什么是交互作用？答：交互作用是指幾個(gè)因素搭配在一起會(huì)對(duì)因變量產(chǎn)生一種新的效應(yīng)的作用。10.12解釋無(wú)交互作用和有交互作用的雙因素方差分析。答：在雙因素方差分析中，如果兩個(gè)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響是相互獨(dú)立的，分別判斷行因素和列因素對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的影響，這時(shí)的雙因素方

25、差分析稱(chēng)為無(wú)交互作用的雙因素方差分析或無(wú)重復(fù)雙因素方差分析；如果除了行因素和列因素對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的單獨(dú)影響外，兩個(gè)因素的搭配還會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一種新的影響，這時(shí)的雙因素方差分析稱(chēng)為有交互作用的雙因素方差分析或可重復(fù)雙因素方差分析。10.13解釋R2的含義和作用。答：自變量平方和占總平方和的比例記為R2 ,即作用：其平方根R就可以用來(lái)測(cè)量?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度。10.14解釋試驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、試驗(yàn)單元的含義。答：試驗(yàn)是指收集樣本數(shù)據(jù)的過(guò)程。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指收集樣本數(shù)據(jù)的計(jì)劃。試驗(yàn)單元是指接受“處理”的對(duì)象或?qū)嶓w（“處理”指可控制的因素的各個(gè)水平）10.15簡(jiǎn)述完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)、隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)、因子設(shè)計(jì)的含義和區(qū)

26、別。答：完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)是將k種“處理”隨機(jī)地指派給試驗(yàn)單元的設(shè)計(jì)。隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)是先按一定規(guī)則將試驗(yàn)單元?jiǎng)澐譃槿舾赏|(zhì)組，稱(chēng)為“區(qū)組”，然后再將各種處理隨機(jī)地指派給各個(gè)區(qū)組。因子設(shè)計(jì)指考慮兩個(gè)因素(可推廣到多個(gè)因素)的搭配試驗(yàn)設(shè)計(jì)。第13章思考題13.1簡(jiǎn)述時(shí)間序列的構(gòu)成要素。時(shí)間序列的構(gòu)成要素：趨勢(shì)，季節(jié)性，周期性，隨機(jī)性13.2利用增長(zhǎng)率分析時(shí)間序列時(shí)應(yīng)注意哪些問(wèn)題。(1)當(dāng)時(shí)間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算增長(zhǎng)率；(2)不能單純就增長(zhǎng)率論增長(zhǎng)率，要注意增長(zhǎng)率與絕對(duì)水平的綜合分析；大的增長(zhǎng)率背后，其隱含的絕對(duì)值可能很小，小的增長(zhǎng)率背后其隱含的絕對(duì)值可能很大。13.3簡(jiǎn)述平穩(wěn)序列和非

27、平穩(wěn)序列的含義。1.平穩(wěn)序列(stationary series)基本上不存在趨勢(shì)的序列，各觀察值基本上在某個(gè)固定的水平上波動(dòng)或雖有波動(dòng)，但并不存在某種規(guī)律，而其波動(dòng)可以看成是隨機(jī)的 2.非平穩(wěn)序列 (non-stationary series)是包含趨勢(shì)、季節(jié)性或周期性的序列，它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。因此，非平穩(wěn)序列又可以分為有趨勢(shì)的序列、有趨勢(shì)和季節(jié)性的序列、幾種成分混合而成的復(fù)合型序列。13.4簡(jiǎn)述時(shí)間序列的預(yù)測(cè)程序。第一步：確定時(shí)間序列所包含的成分，也就是確定時(shí)間序列的類(lèi)型。第二步：找出適合此類(lèi)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。第三步：對(duì)可能的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行評(píng)估，以確定最佳

28、預(yù)測(cè)方案。第四步：利用最佳預(yù)測(cè)方案進(jìn)行預(yù)測(cè)。13.5簡(jiǎn)述指數(shù)平滑法的含義。1.是加權(quán)平均的一種特殊形式2.對(duì)過(guò)去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法3.觀察值時(shí)間越遠(yuǎn)，其權(quán)數(shù)也跟著呈現(xiàn)指數(shù)的下降，因而稱(chēng)為指數(shù)平滑4.有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑等 5.該方法使用第T+1期的預(yù)測(cè)值等于T期的實(shí)際觀測(cè)值與第T期預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均值6.一次指數(shù)平滑法也可用于對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行修勻，以消除隨機(jī)波動(dòng)，找出序列的變化趨勢(shì) 13.6簡(jiǎn)述復(fù)合型序列預(yù)測(cè)的步驟第一步：確定并分離季節(jié)成分，計(jì)算季節(jié)指數(shù)，以確定時(shí)間序列中的季節(jié)成分。然后將季節(jié)性因素從時(shí)間序列中分離出去，以便觀察和分析時(shí)間序列的其他特征。第二步

29、：對(duì)消除了季節(jié)成分的時(shí)間序列建立適當(dāng)預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行預(yù)測(cè)。第三步：計(jì)算出最后的預(yù)測(cè)值。用預(yù)測(cè)值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，得到最終的預(yù)測(cè)值13.7簡(jiǎn)述季節(jié)指數(shù)的計(jì)算步驟1.計(jì)算移動(dòng)平均值(季度數(shù)據(jù)采用4項(xiàng)移動(dòng)平均，月份數(shù)據(jù)采用12項(xiàng)移動(dòng)平均)，并將其結(jié)果進(jìn)行“中心化”處理(將移動(dòng)平均的結(jié)果再進(jìn)行一次二項(xiàng)的移動(dòng)平均，即得出“中心化移動(dòng)平均值”(CMA)2.計(jì)算移動(dòng)平均的比值，也成為季節(jié)比率(即將序列的各觀察值除以相應(yīng)的中心化移動(dòng)平均值，然后再計(jì)算出各比值的季度(或月份)平均值，即季節(jié)指數(shù))3.季節(jié)指數(shù)調(diào)整(各季節(jié)指數(shù)的平均數(shù)應(yīng)等于1或100%，若根據(jù)第二步計(jì)算的季節(jié)比率的平均值不等于1時(shí)，則需要進(jìn)行調(diào)整。具體方法是：將第二步計(jì)算的每個(gè)季節(jié)比率的平均值除以它們的總平均值) 第14章思考題14.1解釋指數(shù)的含義。答：指數(shù)最早起源于測(cè)量物價(jià)的變動(dòng)。廣義上，是指任何兩個(gè)數(shù)值對(duì)比形成的相對(duì)數(shù)；狹義上，是指用