測驗反映理論軟件BILOG的使用方法ppt課件

1、 Using Item Response Theory to Equate and Choose WANG, Li Jun Assessment Research Center.BILOG-MG的運用EXAMPLE 1: yan2EXAMPLE 2: engAEXAMPLE 3: engCEXAMPLE 4: yan3 EXAMPLE 5: equating.Vertical equating(鉚檢驗等值方法 )所謂鉚檢驗，就是在不同檢驗方式中放置的一組共同的試題，根據(jù)這組試題就可以校準不同組被試才干的差別，從而得到檢驗方式之間的等值關(guān)系。 .兩個等值運用三個專業(yè)的統(tǒng)計檢驗等值兩個專業(yè)的英語檢

2、驗等值.研討目的:探察先前知識程度(prior knowledge)對后續(xù)學(xué)習(xí)的影響三個專業(yè):教育學(xué)專業(yè)(group 1): 大學(xué)入學(xué)分數(shù)第二運用心思學(xué)專業(yè)(group 2):大學(xué)入學(xué)分數(shù)第一心思行知專業(yè)(group 3): 大學(xué)入學(xué)分數(shù)最低大學(xué)統(tǒng)計課程由同一個教師任教,學(xué)習(xí)內(nèi)容一樣,但是期末考試時間不同,試題不同.每個專業(yè)考試時共20個單向選擇題，為了比較三個專業(yè)的才干、估計一切標題的IRT參數(shù)，特設(shè)置如下：教育學(xué)專業(yè)的后10個標題是運用心思學(xué)專業(yè)的前10個標題，運用心思學(xué)專業(yè)的后10個標題是心思行知專業(yè)的前10個標題，這樣三個專業(yè)就經(jīng)過鉚題可以相互進展才干等值比較。在BILOG-MG中可以

3、看成總共40個標題。(total 40 items) Items 11 to 20 appear in the group 1 and group 2; Items 21 to 30 appear in the group 2 and group 3 。 .EstimatesThe item parameters estimatesThe ability distributions of the groupsThe ability estimatesGroup 2 serves as the reference group in the calibration of the items. EA

4、P estimates of ability are calculated using the information in the posterior distributions from phase 2. The ability estimates are rescaled to a mean of 0 and standard deviation of 1 by specifying RSCTYPE=3 on the SCORE command.Solve this question?If I have a mix of different type of credit, how to

5、equate? 上面我們運用的只是檢驗中的一個標題，整個期末檢驗包括四個大題，有二級記分Dichtomous scoring ，也有多級記分(polychotomous scoring)，那么對于這樣的檢驗，假設(shè)把試題全部放在一同，如何等值，這時可以利用全部的信息.研討目的:比較兩個學(xué)院的英語程度兩個學(xué)院專業(yè)不同,涉及到各自的專業(yè)英語客觀題分為3個部分，聽力、閱讀了解、詞匯；其中聽力1-10題，分別基于10句對話，11-14題基于一篇短文對話，15-17題基于一篇短文，18-20題基于一篇短文；閱讀了解部分21-25題基于一篇短文，26-30題基于一篇短文；詞匯31-50題分別基于50句話。2

6、個學(xué)院檢驗數(shù)據(jù)中聽力題與詞匯題是一樣的。.Items 21 to 50 appear in the group 1 and group 2 (total 70 items).To compare two kinds of test scoring strategies applying item response theory . 繪制概念圖的義務(wù)用以下概念繪制概念圖：力、沖量、剛體、力矩、質(zhì)點、功、轉(zhuǎn)動慣量、質(zhì)量、動能、動量、轉(zhuǎn)動動能、角動量、力矩的功、沖量矩.概念圖的兩種記分方法一種是只按知識編碼數(shù)記分，有該項知識編碼記1分，無記0分另一種是按學(xué)生的知識編碼的質(zhì)量分別記2分、1分、0分.1

7、7Rasch Dichtomous ModelDatafile gnt1.dat;Format id 1-7 responses 8-32;Model item;Estimate;show cases !est = eap gnt1.eap;show cases !est = mle gnt1.mle;show cases !est = wle gnt1.wle;show cases !est = latent gnt1.lat;Show gnt1.shw;Itanal gnt1.itn;Plot icc;Plot mcc ! legend=yes; ModelItem.18Rating Sc

8、ale ModelDatafile gnt2.dat;Format id 1-7 responses 9-34;codes 0,1,2;recode (3,2,1) (2,1,0);model item + step; /*Rating Scale*/estimate;show cases !est = eap gnt22.eap;show cases !est = mle gnt22.mle;show cases !est = wle gnt22.wle;show cases !est = latent gnt22.lat;show gnt22.shw;itanal gnt22.itn;Quit;ModelItem + Step.19Partial Credit ModelDatafile gnt2.dat.dat;Format id 1-7 responses 9-34;codes 0,1,2;recode (3,2,1) (2,1,0);model item + item*step; /*Partial Credit Model*/estimate;show cases !est = eap gnt3.eap;show cases !est