matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析源程序數(shù)據(jù)

1、該案例作者申明：1：本人長期駐扎在此板塊里，對該案例提問，做到有問必答。本套書籍官方網(wǎng)站為：v2：點此從當(dāng)當(dāng)預(yù)定本書：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析。3：此案例有配套的教學(xué)視頻，視頻下載方式v/vbuy.html。4：此案例為原創(chuàng)案例，轉(zhuǎn)載請注明出處（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析）。5：若此案例碰巧與您的研究有關(guān)聯(lián)，我們歡迎您提意見，要求等，我們考慮后可以加在案例里。Contents清空環(huán)境變量訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)提取及歸一化BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果分析清空環(huán)境變量訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)提取及歸一化BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練%初始化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測%預(yù)測數(shù)據(jù)歸一化inputn_test=mapmax(apply,inpu

2、t_test,inputps);net=newff(inputn,outputn,5 5);net.trainParam.epochs=100; net.trainParam.lr=0.1; net.trainParam.goal=0.00004;%網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 net=train(net,inputn,outputn);%下載輸入輸出數(shù)據(jù)load data input output%從1到2000間隨機排序 k=rand(1,2000); m,n=sort(k);%找出訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù) input_train=input(n(1:1900),:); output_train=output(n(

3、1:1900); input_test=input(n(1901:2000),:); output_test=output(n(1901:2000);%選連樣本輸入輸出數(shù)據(jù)歸一化 inputn,inputps=mapmax(input_train); outputn,outputps=maax(output_train);clc clear結(jié)果分析errorsum=11.4912figure(1) plot(BPoutput,:og) hold on plot(output_test,-*);legend(預(yù)測輸出,期望輸出) title(BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測輸出,fontsize,12) ylabe

4、l(函數(shù)輸出,fontsize,12) xlabel(樣本,fontsize,12)%預(yù)測誤差error=BPoutput-output_test;figure(2) plot(error,-*)title(BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差,fontsize,12) ylabel(誤差,fontsize,12)xlabel(樣本,fontsize,12)figure(3)plot(output_test-BPoutput)./BPoutput,-*); title(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差百分比)errorsum=sum web browser%網(wǎng)絡(luò)預(yù)測輸出 an=sim(net,inputn_test);%網(wǎng)絡(luò)輸出反歸一化BPoutput=mapmax(reverse,an,outputps);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)