gbm-4 測(cè)定 system分析ppt課件

1、測(cè)定 System 分析(MSA)管理資源吧glzy8，提供海量管理資料免費(fèi)下載！MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法論 Measure 概要 Project Y 根底統(tǒng)計(jì) 測(cè)定System分析 Six Sigma 測(cè)度 工程才干分析 Process Map & 特性要因圖 FDM測(cè)定System分析 學(xué)習(xí)目的1. 了解與測(cè)定System評(píng)價(jià)相關(guān)的用語(yǔ) 2. 了解測(cè)定System評(píng)價(jià)基準(zhǔn)及方法 評(píng)價(jià)目的 評(píng)價(jià)步驟 標(biāo)本選定 利用Minitab的分析MSA 概要 測(cè)定為了顯示某物體的特性，給物體賦與數(shù)值。 - Eisenhart, C.(1963) 測(cè)定Sys

2、tem被賦與的數(shù)值叫測(cè)定值(Measurement Value)，為得到測(cè)定值的設(shè)備叫儀器或 Gage，并步驟、儀器及其它設(shè)備、Software 、 測(cè)定者等為得到測(cè)定值而運(yùn)用的全部叫測(cè)定System . 測(cè)定System分析 MSA(Measurement System Analysis) 為了確保DATA的信任性，評(píng)價(jià)或檢定測(cè)定System. 為了確認(rèn)改善對(duì)象Process當(dāng)前才干的DATA搜集前， 先確認(rèn)DATA能否可信。 測(cè)定System誤差或變動(dòng)的類型 位置(Location)或平均 - 偏離(Bias) - 直線性(Linearity) - 穩(wěn)定性(Stability) 寬度或分布

3、 - 再現(xiàn)性(Repeatability) - 反復(fù)性(Reproducibility)測(cè)定System誤差意味著觀測(cè)測(cè)定平均和基準(zhǔn)值間的偏向。偏離又叫正確性。基準(zhǔn)值Reference value觀測(cè)平均Observed Average偏離 偏離(Bais)測(cè)定System誤差真值測(cè)定值的平均值儀器的全體測(cè)定能夠范圍內(nèi)的傾斜差別。真值 1觀測(cè)值1傾斜小 傾斜大真值 2測(cè)定的下限范圍測(cè)定的上限范圍真值觀測(cè)值傾斜無(wú)傾斜觀測(cè)值2 直線性測(cè)定System誤差起點(diǎn) 1起點(diǎn) 2穩(wěn)定性把同樣的特性在不同的起點(diǎn)用同樣的Gage測(cè)定的結(jié)果平均值差別。測(cè)定System誤差 穩(wěn)定性同樣人運(yùn)用同樣部品、同樣特性、同樣

4、機(jī)器反復(fù)測(cè)定得到的測(cè)定值之間分布。 基準(zhǔn)值平均平均好的反復(fù)性不好的反復(fù)性基準(zhǔn)值測(cè)定System誤差 反復(fù)性測(cè)定同一特性時(shí)，相互不同的人運(yùn)用同樣機(jī)器得到的測(cè)定值之間的平均差。好的再現(xiàn)性不好的再現(xiàn)性 再現(xiàn)性測(cè)定System誤差評(píng)價(jià)者 A評(píng)價(jià)者B評(píng)價(jià)者 C評(píng)價(jià)者 C評(píng)價(jià)者 A評(píng)價(jià)者 B基準(zhǔn)值A(chǔ)BC基準(zhǔn)值A(chǔ)BC測(cè)定System誤差 不傾斜但不精細(xì) 精細(xì)但傾斜 既不精細(xì)又傾斜既不傾斜又很精細(xì) 測(cè)定誤差的評(píng)價(jià) 正確性精細(xì)度分布平均分布傾斜校正分析 (Calibration Study) R&R Study 測(cè)定System評(píng)價(jià) 觀測(cè)值(測(cè)定值)的變動(dòng)要素+=真值(實(shí)踐工程的變動(dòng))誤差(測(cè)定變動(dòng))測(cè)定值(被

5、觀測(cè)的變動(dòng))Gage R&R Study 在測(cè)定過(guò)程中得到的測(cè)定值里普通包含著實(shí)踐工程的變動(dòng)和根據(jù)測(cè)定System的變動(dòng)。 被觀測(cè)的變動(dòng)( 2total ) = 工程的變動(dòng) ( 2p ) + 測(cè)定變動(dòng) ( 2MS ) 測(cè)定變動(dòng)再區(qū)分為反復(fù)性和再現(xiàn)性。測(cè)定變動(dòng) ( 2MS ) = 反復(fù)性( 2Repeatability ) + 再現(xiàn)性( 2Reproducibility )反復(fù)性和再現(xiàn)性兩種變動(dòng)的合。即，測(cè)定System的變動(dòng)叫 Gage R&R.對(duì)測(cè)定System變動(dòng)的分析也可以以為是精細(xì)度的分析，稱為Gage R&R study. 觀測(cè)值(測(cè)定值)的變動(dòng)要素Gage R&R Study 被觀

6、測(cè)的變動(dòng)(2total )實(shí)踐工程的變動(dòng) ( 2p )測(cè)定System變動(dòng)(2MS )再現(xiàn)性( 2Reproducibility )反復(fù)性( 2Repeatability ) 普通事項(xiàng)普通對(duì)2 3名作業(yè)者(平常檢查的作業(yè)者)實(shí)施普通用10個(gè)部品為對(duì)象測(cè)定普通2 3回反復(fù)測(cè)定 步驟 1. 選定代表工程長(zhǎng)期變動(dòng)的10個(gè)標(biāo)本 2. 測(cè)定器的校正 3. 讓第一個(gè)作業(yè)者對(duì)一切標(biāo)本恣意順序各做一次測(cè)定 (Blind Measurement) 4. 讓第二個(gè)作業(yè)者按同樣地方法實(shí)施 (一切作業(yè)者一樣) 5. 以同樣的方法按必要的次數(shù)反復(fù)測(cè)定 6. 得到的DATA輸入Minitab并進(jìn)展分析Gage R&R 步

7、驟%Contribution = 100%Study Variation = 100%Tolerance = 100%Number of distinct categories = Round 1.41 (范疇區(qū)別)區(qū)別范疇意味著測(cè)定System能區(qū)別的制品分布。即， 區(qū)別工程分布區(qū)間的數(shù)。 區(qū)別范疇為3時(shí) 例部品分布(p)測(cè)定分布(MS)Gage R&R 評(píng)價(jià)目的 評(píng)價(jià)目的2MS2TotalMSTotal5.15 MSTolerance * Tolerance = USL-LSL 評(píng)價(jià)基準(zhǔn) %Study Var 或 %Tolerance為10%以上時(shí)，首先區(qū)分評(píng)價(jià)反復(fù)性和再現(xiàn)性后，查明各個(gè)受

8、影響的緣由 ，并采取措施。 根據(jù)用途的優(yōu)先參照評(píng)價(jià)目的 - 在制品管理的測(cè)面， 在制品符合斷定更重要時(shí) 優(yōu)先確認(rèn)%Tolerance- 工程管理用或工程顯示用時(shí) 優(yōu)先確認(rèn) %Study Var Gage R&R 評(píng)價(jià)目的區(qū)分%Contribution% Study Variation 或 %Tolerance辨別范周良好 1% 10費(fèi)用/考慮重要性110%1030%49不可使用 10% 30% Quality Tools Gage R&R Study(Crossed) 計(jì)量型 Gage R&RMinitab提供 ANOVA法和 Xbar and R兩個(gè)分析方法。部品和測(cè)定者之間有交互作用時(shí)，

9、ANOVA法可以把交互作 用分別顯示，所以是更正確的分析方法。 計(jì)量型 Gage R&R Minitab 分析結(jié)果 Graph 解釋“選定的標(biāo)天性否照實(shí)反映工程的分布?假設(shè)這個(gè)值均勻，意味標(biāo)本沒(méi)能照實(shí)反映工程的分布?！白鳂I(yè)者之間能否有差別？作業(yè)者之間最好沒(méi)有差別?！懊棵鳂I(yè)者對(duì)標(biāo)天性否做不同的測(cè)定？每名作業(yè)者對(duì)標(biāo)本的測(cè)定值一致為好。 計(jì)量型 Gage R&R Minitab 分析結(jié)果 Graph 解釋“在全體分布中 R&R 所占的比重能否充分小? Gage R&R, Repeat,Reprod.的高度越接近0 越好?！白鳂I(yè)者別反復(fù)測(cè)定值能否穩(wěn)定?注目 !要是超越R Chart的界限，就得調(diào)查其

10、緣由， 并重新測(cè)定?！皡^(qū)分相互不同部品的才干能否充分?與R Chart相反，盡量多超越管理界限為好。 ANOVA 解釋 良好的測(cè)定System為時(shí)，在ANOVA table中應(yīng)要部品影響大 (P值0.05)，作業(yè)者及作業(yè)者與部品的交互作用不影響 (P值 0.05). 在這里作業(yè)者*部品有影響，不能說(shuō)測(cè)定System是良好。 Source DF SS MS F P 部品 9 0.241027 0.0267807 132.432 0.00000作業(yè)者 2 0.000649 0.0003244 1.604 0.22846作業(yè)者*部品 18 0.003640 0.0002022 3.370 0.000

11、21Repeatability 60 0.003600 0.0000600 Total 89 0.248916 計(jì)量型 Gage R&R %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 1.11E-04 3.64 Repeatability 6.00E-05 1.96 Reproducibility 5.15E-05 1.68 作業(yè)者 4.07E-06 0.13 作業(yè)者*部品 4.74E-05 1.55 Part-To-Part 2.95E-03 96.36 Total Variation 3.06E-03 100.00 StdD

12、ev Study Var %Study VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV) Total Gage R&R 1.06E-02 0.054376 19.07 Repeatability 7.75E-03 0.039892 13.99 Reproducibility 7.18E-03 0.036952 12.96 作業(yè)者 2.02E-03 0.010395 3.65 作業(yè)者*部品 6.89E-03 0.035459 12.44 Part-To-Part 5.43E-02 0.279867 98.16 Total Variation 5.54E-02 0.285100 100

13、.00 Number of Distinct Categories = 7 評(píng)價(jià)目的的計(jì)算 計(jì)量型 Gage R&R%Contribution = = X 100 = 3.64(%) 2MS2Total0.0001110.00306%Study Var = = X 100 = 19.07(%) 0.0543760.2851005.15 X MS5.15 X Total 區(qū)分范周為7，小于基準(zhǔn)值10，但大于基準(zhǔn)值4. %Study Var為 19.07%，大于基準(zhǔn)值10%，但小于基準(zhǔn)值30%。 %Contribution為 3.64%，因部品之間差的變動(dòng)為96.36%. 還有，再現(xiàn)性分布為 1.

14、68%，比反復(fù)性分布1.96%小，因此可以說(shuō)因反復(fù)引起的變動(dòng)比作業(yè)者之間的差別更大。 評(píng)價(jià)目的解釋 %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 1.11E-04 3.64 Repeatability 6.00E-05 1.96 Reproducibility 5.15E-05 1.68 作業(yè)者 4.07E-06 0.13 作業(yè)者*部品 4.74E-05 1.55 Part-To-Part 2.95E-03 96.36 Total Variation 3.06E-03 100.00 StdDev Study Var %Study

15、 VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV) Total Gage R&R 1.06E-02 0.054376 19.07 Repeatability 7.75E-03 0.039892 13.99 Reproducibility 7.18E-03 0.036952 12.96 作業(yè)者 2.02E-03 0.010395 3.65 作業(yè)者*部品 6.89E-03 0.035459 12.44 Part-To-Part 5.43E-02 0.279867 98.16 Total Variation 5.54E-02 0.285100 100.00 Number of Disti

16、nct Categories = 7 計(jì)量型 Gage R&R總的來(lái)看，思索與費(fèi)用所需的精細(xì)度來(lái)決議能否允許運(yùn)用測(cè)定System，比再現(xiàn)性應(yīng)給反復(fù)性的改善大的比重，來(lái)研討測(cè)定System的改善方案。例) 計(jì)算%Tolerance時(shí)%Tolerance = =5.15 MSTolerance5.15 MSUSL-LSL %Toleance被計(jì)算的例 計(jì)量型 Gage R&R%Tolerance = = X 100 = 19.07(%) 0.343060.55.15 X MSUSL-LSLProcess Tolerance測(cè)定System分析實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)時(shí)間 : 1小時(shí)目的 1) 計(jì)量型 Gage R

17、&R Data搜集方法了解 2) Minitab 分析方法了解 3) 測(cè)定System的變動(dòng)了解預(yù)備物 1) 部品 : 螺絲10個(gè) ( 分幾個(gè)組進(jìn)展時(shí)，每個(gè)組運(yùn)用不同種類的螺絲) 2) 儀器 :Digital Vernier Callipers 主要內(nèi)容 1) CTQ : 螺絲的長(zhǎng)度 2) 輸出物 : Gage R&R 結(jié)果5. 根本要領(lǐng)及步驟 1) 給各個(gè)螺絲賦與編號(hào)(110) 2) 在Minitab輸入Data，并作成Sheet Make patterned data Menu 利用 3) 測(cè)定方法 3名測(cè)定者把每個(gè)部品反復(fù)測(cè)定2回后，把Data輸入到Sheet 1 第一個(gè)測(cè)定者把每個(gè)部品

18、按Random各做一次測(cè)定 2 第二個(gè)、第三個(gè)測(cè)定者也用一樣的方法測(cè)定。 3 上面的 1, 2項(xiàng)反復(fù)2回。 4) Minitab data 分析 5) 組別分析結(jié)果發(fā)表計(jì)量型 Gage R&R 計(jì)數(shù)型 Gage R&R檢定把各標(biāo)本的適宜、不適宜能否按作業(yè)者別 一向性地進(jìn)展評(píng)價(jià) 普通事項(xiàng) 普通對(duì) 2 3名作業(yè)者實(shí)施 普通選 2025個(gè)試料為對(duì)象測(cè)定 普通 2 3回反復(fù)測(cè)定 留意事項(xiàng)試料應(yīng)選定代表Process的試料。恣意選定25個(gè)試料時(shí)，以下能成為導(dǎo)游。把平常檢查的作業(yè)者選定為作業(yè)者的選定對(duì)象，并成為Blind Appraisal.計(jì)數(shù)型 Gage R&R很難區(qū)分良/不率的試料20%30%不易區(qū)

19、分良/不率的試料30%40%比較容易區(qū)分良/不率的試料30%40%很容易區(qū)分良/不率的試料0%20% 測(cè)定才干評(píng)價(jià)目的上面的判別基準(zhǔn)根據(jù)Project的目的有能夠變卦。舉個(gè)例，不良率0.1%0.001% 改善課題的情況下檢出率必需為 100%.滿足指數(shù)40% 60% 改善課題時(shí)，假設(shè)檢輸率是70%以上就可以被選擇。根本達(dá)不到100%時(shí)，必需調(diào)查其緣由。判斷基準(zhǔn)(良好)判斷基準(zhǔn)(考慮)判斷基準(zhǔn)(不足)判斷指標(biāo)90% 7090%70% 計(jì)數(shù)型 Gage R&R計(jì)數(shù)型 Gage R&R 例) 運(yùn)用EXCEL款式日期： 2002. 3. 10.范例姓名：全辨悼1pass制品:Final Test2fail事業(yè)部:AMLCD知的 特性作業(yè)者#1 作業(yè)者#2作業(yè)者#3試料 #特性試圖 #1試圖 #2試圖 #1試圖 #2試圖 #1試圖 #21passpasspasspasspassfailfailNoNo2passpasspassp