消費(fèi)品企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)“智造”升級(jí)：基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的建設(shè)路徑

1、 HYPERLINK / 專家洞察 HYPERLINK / I研B究M 院商業(yè)價(jià)值 HYPERLINK / 消費(fèi)品企業(yè)如何實(shí)現(xiàn) HYPERLINK / “智造”升級(jí) HYPERLINK / 基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的建設(shè)路徑主題專家林嵐全球企業(yè)咨詢服務(wù)部IBM 大中華區(qū)轉(zhuǎn)型事業(yè)部總經(jīng)理大數(shù)據(jù)與新技術(shù)創(chuàng)新 HYPERLINK mailto:linlan linlan文杰智能制造總監(jiān)IB球M 企大中華區(qū)服務(wù)部 HYPERLINK mailto:bjwjie bjwjie高級(jí)咨詢經(jīng)理王IBM莉商業(yè)價(jià)值研究院 HYPERLINK mailto:gbswangl gbswangl王威消費(fèi)品行業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略總監(jiān)IBM

2、大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部 HYPERLINK mailto:wweiw wweiwIBM 大中華區(qū)鄒佳琇消費(fèi)品行業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略高級(jí)顧問(wèn)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部 HYPERLINK mailto:shzoujx shzoujx掃碼關(guān)注官網(wǎng)IBM 商業(yè)價(jià)值研究院微博微信微信小程序談話要點(diǎn)智能制造要從業(yè)務(wù)價(jià)值角度出發(fā)智織保能障制三造輪可驅(qū)以動(dòng)通，過(guò)實(shí)業(yè)現(xiàn)務(wù)轉(zhuǎn)驅(qū)型動(dòng)。、技術(shù)支撐和組智慧工廠需要實(shí)現(xiàn)全鏈路價(jià)值優(yōu)化企同，業(yè)以需及要縱形向成各以層生級(jí)產(chǎn)的為智核能心化的。橫向價(jià)值鏈協(xié)轉(zhuǎn)型路徑應(yīng)目標(biāo)導(dǎo)向、循序漸進(jìn)了智能化而智能化。高企業(yè)管智理能層制自造上轉(zhuǎn)而型下，、要長(zhǎng)以期績(jī)有效序?yàn)橥茖?dǎo)進(jìn)，向切、忌由為最柔性生產(chǎn)，迫在

3、眉睫生產(chǎn)線上，工廠調(diào)度正在緊鑼密鼓地安排訂單。突然，他發(fā)現(xiàn)，即將安排生產(chǎn)的某個(gè)訂單中，有一部分供應(yīng)商沒(méi)有到料。他急得滿頭大汗，火急火燎地臨時(shí)更換另一個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行生產(chǎn)，但由于兩個(gè)產(chǎn)品的工藝路線不同，一個(gè)不小心，結(jié)果出錯(cuò)了，造成了極大的成本浪費(fèi)。車間里，機(jī)器正在轟隆轟隆地運(yùn)轉(zhuǎn)，一個(gè)批次的產(chǎn)品生產(chǎn)完畢，陸續(xù)被傳送帶送到質(zhì)檢員處檢驗(yàn)?？墒?，由于生產(chǎn)設(shè)備老化，生產(chǎn)過(guò)程不穩(wěn)定，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)大幅波動(dòng)。這個(gè)批次都生產(chǎn)完了，到了最后的質(zhì)檢環(huán)節(jié)才發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，導(dǎo)致大量產(chǎn)品報(bào)廢。網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同35.3%服務(wù)型制造25.3%個(gè)性化定制8.1%1以上場(chǎng)景，在我國(guó)的制造企業(yè)時(shí)有出現(xiàn)，反映出企業(yè)在計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)等多環(huán)節(jié)上的問(wèn)題

4、。當(dāng)前，我國(guó)制造型企業(yè)開展網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)型制造和個(gè)性化定制的比例不高（見(jiàn)消費(fèi)品行業(yè)已經(jīng)初步從滿足基本消費(fèi)需求轉(zhuǎn)變?yōu)楣δ苄枨蟾?xì)膩、體驗(yàn)訴求更突出的消費(fèi)側(cè)驅(qū)動(dòng)模式。消費(fèi)者的需求更加細(xì)膩多樣，監(jiān)管更加嚴(yán)格和全方位。小而美、迭代快的新品類、新品牌的加速涌現(xiàn)，對(duì)精細(xì)化管理的需求日益凸顯。市場(chǎng)需求往價(jià)值鏈后端推導(dǎo)，設(shè)計(jì) - 研發(fā) - 計(jì)劃 - 采購(gòu) -生產(chǎn) - 倉(cāng)儲(chǔ) - 物流等環(huán)節(jié)的難點(diǎn)和痛點(diǎn)也顯現(xiàn)出來(lái)：競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手剛推出的新款飲料大受歡迎，生產(chǎn)商能否快速研發(fā)出新配方和口味，滿足消費(fèi)者的需求？產(chǎn)品越來(lái)越多，如何安排生產(chǎn)計(jì)劃是最為經(jīng)濟(jì)的？整體計(jì)劃安排是否足夠靈活？產(chǎn)品多，輔料也越來(lái)越多，采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物

5、流等調(diào)度如何有效銜接？生產(chǎn)換線、排程、工藝和設(shè)備控制，如何做到有條不紊？一言以蔽之，產(chǎn)品的多樣化需求提升了制造體系的復(fù)雜性，更要求企業(yè)思考，如何在保證效率和成本的前提下，加強(qiáng)多品種、小批量的柔性生產(chǎn)能力？圖 11我的國(guó)比制例造型企業(yè)開展網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)型制造和個(gè)性化定制圖 ），未來(lái)還有很大的發(fā)展空間。那么，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何有效實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效發(fā)展？本文將結(jié)合消費(fèi)品行業(yè)，闡述基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能制造升級(jí)之路。制造轉(zhuǎn)型，縱橫協(xié)同新的消費(fèi)需求逆向牽引著生產(chǎn)和供應(yīng)鏈進(jìn)行數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。企業(yè)需要形成以生產(chǎn)為核心的橫向價(jià)值鏈協(xié)同，以及縱向各層級(jí)的智能化（見(jiàn)圖 2）?？v向上，關(guān)注多層次融合和集成的智能制造核心體

6、系，實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)、柔性生產(chǎn)、數(shù)字化生產(chǎn)。同時(shí)，橫向逐步拓展到全價(jià)值鏈的優(yōu)化，尋求端到端的綜合性平衡和整體價(jià)值最大化。采購(gòu)：合理的原輔料安全庫(kù)存設(shè)置和真實(shí)消耗情況跟蹤，及不斷優(yōu)化并精確的配方；準(zhǔn)確的采購(gòu)和供應(yīng)計(jì)劃，確保原輔料供應(yīng)的經(jīng)濟(jì)性和高效性。生產(chǎn)管理：優(yōu)化的基于終端客戶需求的銷售計(jì)劃；基于算法的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化；支持靈活的多品種小批量生產(chǎn)的工藝；全面的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)核算。生產(chǎn)執(zhí)行：高效的生產(chǎn)資源調(diào)度；生產(chǎn)順序的及時(shí)調(diào)整；靈活的產(chǎn)品配方和工藝組態(tài)；實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)；基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的工藝優(yōu)化和改進(jìn)。2圖智能制造模式的內(nèi)涵倉(cāng)儲(chǔ) / 物流：基于數(shù)據(jù)的庫(kù)存和物流成本核算，及最優(yōu)決策；整體供應(yīng)鏈交付周期測(cè)算和優(yōu)化

7、。企業(yè)管理：基于統(tǒng)一、全局視角的經(jīng)營(yíng)回顧；通過(guò)智能化手段為戰(zhàn)略方向制定、未來(lái)經(jīng)營(yíng)預(yù)判提供參考。產(chǎn)品研發(fā)：快速迭代的產(chǎn)品研發(fā)；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多樣化產(chǎn)品組合；基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品優(yōu)化策略。市場(chǎng)投放 / 售后：市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和消費(fèi)者需求的及時(shí)洞察；形成消費(fèi)者需求與產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)之間的強(qiáng)聯(lián)動(dòng)關(guān)系。最終，實(shí)現(xiàn)降本、增效、提質(zhì)、節(jié)能四大層面的價(jià)值優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效發(fā)展、綠色發(fā)展。此外，需要注意的是，企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型，要以績(jī)效為導(dǎo)向、由最高管理層自上而下、長(zhǎng)期有序推進(jìn)，切忌為了智能化而智能化，避免“戰(zhàn)略規(guī)劃轟轟烈烈，實(shí)際執(zhí)行拖拖拉拉”，或“簡(jiǎn)單追求單點(diǎn)優(yōu)化、短期速贏，而忽略了整體優(yōu)化、長(zhǎng)期發(fā)展”。工廠層車間層產(chǎn)線層設(shè)

8、備層投放/售后市場(chǎng)/物流倉(cāng)儲(chǔ)采購(gòu)設(shè)計(jì)研發(fā)訂單獲取生產(chǎn)企業(yè)管理 智能制造核心體系 智能制造外延 智能制造，三輪驅(qū)動(dòng)從系統(tǒng)的角度，我們認(rèn)為，智能制造可以分為四個(gè)階段：孤島型組織（未連接）、車間層面已連接、制造企業(yè)單元之間互聯(lián)，以及企業(yè)價(jià)值鏈互聯(lián)（見(jiàn)圖 3）。國(guó)內(nèi)大量的企業(yè)仍處于前三個(gè)階段，面臨著一系列的挑戰(zhàn)：在孤島型組織中，大量的系統(tǒng)都是煙囪式的，設(shè)備儀器之間不連通，數(shù)據(jù)分散，分析工作只能依賴純手工開展。在車間層面已連接的組織中，企業(yè)可以在車間層面進(jìn)行一定程度的數(shù)據(jù)分析，然而車間與其它流程是斷開的，缺乏人機(jī)料法環(huán)的完整數(shù)字化，也缺乏數(shù)據(jù)治理和分析。在制造企業(yè)單元之間互聯(lián)的組織中，企業(yè)可以在內(nèi)部進(jìn)行

9、數(shù)據(jù)集成并開展分析，然而企業(yè)與外部的協(xié)作有限，供應(yīng)鏈的透明度不足，缺乏對(duì)外部市場(chǎng)和客戶的及時(shí)洞察。而企業(yè)價(jià)值鏈互聯(lián)的組織，能夠面向最終用戶、材料工程、工藝技術(shù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈優(yōu)化重構(gòu)。面向生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)價(jià)值鏈互聯(lián)是智能制造的目標(biāo)。那么，企業(yè)如何才能實(shí)現(xiàn)智能制造的目標(biāo)呢？通過(guò)三輪驅(qū)動(dòng)的頂層設(shè)計(jì)、以燈塔工廠為支點(diǎn)的落地實(shí)施，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的目標(biāo)。三輪驅(qū)動(dòng)，指的是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)、技術(shù)支撐和組織保障：業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)：關(guān)注以生產(chǎn)為核心的端到端進(jìn)度、質(zhì)量、成本業(yè)務(wù)優(yōu)化，和可持續(xù)發(fā)展；挖掘價(jià)值鏈不同環(huán)節(jié)、不同層級(jí)痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)針對(duì)性業(yè)務(wù)場(chǎng)景和應(yīng)用。技術(shù)支撐：形成以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為骨架、工業(yè)大數(shù)據(jù)為血液的架構(gòu)支撐；實(shí)現(xiàn) IT

10、、OT 技術(shù)的融合，推動(dòng)各類技術(shù)的高效、安全部署和組合。組織保障：構(gòu)建數(shù)字化團(tuán)隊(duì)，形成新的組織機(jī)構(gòu)、管理方法和工作技能；通過(guò)良好的組織管理，為智能制造提供組織支撐和人才保障。下面，我們將展開闡述企業(yè)在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)、技術(shù)支撐和組織保障這三個(gè)方面具體應(yīng)當(dāng)如何做。圖3三輪驅(qū)動(dòng)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的目標(biāo)支持集團(tuán)戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)安平全臺(tái)應(yīng)用IT 架構(gòu) 目標(biāo)場(chǎng)景價(jià)值三輪驅(qū)動(dòng)1 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化網(wǎng)設(shè)絡(luò)備數(shù)據(jù)2 技術(shù)支撐組織管理方法3 組織保障人員流程業(yè)務(wù)戰(zhàn)略全自動(dòng)化無(wú)人化生態(tài)系統(tǒng)傳行統(tǒng)業(yè)先行進(jìn)業(yè)Level 1 :Level 3 :Level 4 :企業(yè)價(jià)值鏈互聯(lián)孤島型組織Level 2 :車間層面已連接制造企業(yè)單元之間

11、互聯(lián)數(shù)字化制造能力和成熟度孤島系統(tǒng)半自動(dòng)化足不新創(chuàng)產(chǎn)供應(yīng)鏈透明度不足生需要市場(chǎng)和客戶洞察有限的外部協(xié)作沒(méi)有數(shù)據(jù)湖缺乏流程自動(dòng)化數(shù)據(jù)安全性不足缺乏數(shù)據(jù)治理和分析但缺乏集成缺字乏化人機(jī)料法環(huán)的完整數(shù)建立了企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序，端到端流程不連貫人Ex工ce收l(shuí) 集數(shù)據(jù)，大量使用設(shè)備儀器不連通部囪門系級(jí)統(tǒng)，應(yīng)數(shù)用據(jù)大分量散存在，煙面向工藝技術(shù)的價(jià)值鏈優(yōu)化重構(gòu)面向材料工程的價(jià)值鏈優(yōu)化重構(gòu)面向最終用戶的價(jià)值鏈優(yōu)化重構(gòu)生產(chǎn)流程價(jià)值型挑典戰(zhàn)OTD 交付時(shí)間。消要優(yōu)化費(fèi)快，品速尤響其應(yīng)是市縮場(chǎng)短變化，快，進(jìn)企行業(yè)決策需業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)首先，在業(yè)務(wù)層面，建議形成一個(gè)以生產(chǎn)為核心的生產(chǎn)信息化與數(shù)字化能力圖（見(jiàn)圖 4），也方便摸排

12、企業(yè)存在的不足和痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)符合企業(yè)實(shí)際需求的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。我們將企業(yè)常見(jiàn)的痛點(diǎn)以及智能制造能夠幫助改善的環(huán)節(jié)總結(jié)為三大場(chǎng)景，下面分別進(jìn)行介紹。場(chǎng)景 1：供應(yīng)鏈智慧決策消費(fèi)品行業(yè)的需求變化快，因此，企業(yè)需要快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，進(jìn)行決策優(yōu)化，尤其是盡可能縮短OTD 的交付時(shí)間。在供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，基于數(shù)據(jù)的決策每天都在發(fā)生。以液態(tài)奶生產(chǎn)線為例，計(jì)劃經(jīng)理的總體目標(biāo)有兩個(gè)：1. 保交期承諾；2. 優(yōu)化庫(kù)存。計(jì)劃經(jīng)理面對(duì)訂單需求、物料配料和原料配套情況，決策日訂單計(jì)劃量。圖在收奶、前處理、灌包裝、成品倉(cāng)儲(chǔ)等生產(chǎn)車間也都設(shè)置了計(jì)劃員，他們負(fù)責(zé)制定各個(gè)車間的計(jì)劃。收奶計(jì)劃員結(jié)合原料狀態(tài)、設(shè)備產(chǎn)能、總體目標(biāo)，決

13、策收奶計(jì)劃，保障生產(chǎn)平順，產(chǎn)量達(dá)成；配料計(jì)劃員結(jié)合配料供應(yīng)能力、進(jìn)料方產(chǎn)能和進(jìn)料時(shí)間等，決策計(jì)劃采購(gòu)量；物料計(jì)劃員結(jié)合物料供應(yīng)能力、配料和原料配套等，決策計(jì)劃產(chǎn)量；入庫(kù)計(jì)劃員，結(jié)合客戶需求變更，決策訂單優(yōu)先順序/ 計(jì)劃庫(kù)存量。4智能生產(chǎn)信息化與數(shù)字化能力圖每個(gè)計(jì)劃員的決策制定，都需要數(shù)據(jù)的支撐，基于歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)，來(lái)決策未來(lái)應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)。信息的透明協(xié)同對(duì)于決策的準(zhǔn)確性和及時(shí)性至關(guān)重要。此外，人工決策帶來(lái)的感知延遲、分析延遲、決策延遲和行動(dòng)延遲，都會(huì)對(duì)訂單交付周期帶來(lái)直接影響。根據(jù)精益制造的理念，制造時(shí)間和物流時(shí)間（如收奶- 包裝- 運(yùn)輸- 出入庫(kù)等）屬于精益制造增值時(shí)間；而溝通時(shí)間、決策時(shí)

14、間和緩沖時(shí)間（如開會(huì)、信息傳遞、排產(chǎn)、備庫(kù)策略、制造與物流的不確定性等）都屬于精益制造不增值時(shí)間。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是，將精益制造不增值的時(shí)間縮短到接近于無(wú)；以較小的庫(kù)存，保證產(chǎn)品的快運(yùn)轉(zhuǎn)及低資金積壓；優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)分布，縮短物流時(shí)間，減小物流成本。通過(guò)引入人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及物聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，可以開展實(shí)時(shí)溝通，最短時(shí)間感知問(wèn)題，減少不確定性，實(shí)現(xiàn)機(jī)器決策，從而有效地縮短訂單交付周期，減少庫(kù)存成本及物流費(fèi)用，提升整體決策與執(zhí)行效率。管控與分析計(jì)劃響應(yīng)智能生產(chǎn)信息化與數(shù)字化能力圖物流（調(diào)度）安全環(huán)保物料管理資產(chǎn)管理（設(shè)備）質(zhì)量管理決策層運(yùn)營(yíng)分析與決策管理供需匹

15、配設(shè)備全生命周期管理備品備件全生命質(zhì)量目標(biāo)與方針物流計(jì)劃健康安全方針與策略資源管理優(yōu)化排產(chǎn)周期管理質(zhì)量機(jī)構(gòu)與職責(zé)環(huán)保節(jié)能方針與策略客戶服務(wù)管理管理層管理費(fèi)用控制與分析三級(jí)排產(chǎn)管理原輔料追蹤追溯設(shè)備能力監(jiān)管質(zhì)量分析質(zhì)量審核成品存儲(chǔ)管理安全生產(chǎn)管理OEE 分析與管理生產(chǎn)成本控制與分析職業(yè)健康管理生產(chǎn)過(guò)程管理質(zhì)量預(yù)防維修維護(hù)計(jì)劃管理物流費(fèi)用控制與分析原輔料倉(cāng)儲(chǔ)管理質(zhì)量改進(jìn)運(yùn)輸管理環(huán)境保護(hù)管理設(shè)備知識(shí)庫(kù)管理新品試產(chǎn)管理工藝技術(shù)運(yùn)營(yíng)效率控制與分析備品備件管理節(jié)能節(jié)水管理設(shè)備設(shè)施質(zhì)量追溯執(zhí)行層單品分全析成與本控原制始點(diǎn)原輔料保障物料采購(gòu)管理設(shè)備臺(tái)賬源頭質(zhì)量控制發(fā)運(yùn)計(jì)劃實(shí)時(shí)監(jiān)控原輔料收發(fā)管理過(guò)質(zhì)程量及控成制

16、品隱患排查管理生產(chǎn)執(zhí)行產(chǎn)成品收發(fā)存貨監(jiān)控維修維護(hù)危險(xiǎn)作業(yè)管理人員體檢與作業(yè)原輔料投料儲(chǔ)運(yùn)質(zhì)量控制生產(chǎn)完工成品呆滯管理場(chǎng)所數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)原輔料呆滯/報(bào)廢處理終端質(zhì)量控制改善點(diǎn)追蹤與反饋設(shè)備運(yùn)行排放監(jiān)測(cè)系統(tǒng)過(guò)程操作成品盤點(diǎn)原輔料盤點(diǎn)化驗(yàn)室管理能源技監(jiān)改控管分理析與作為重點(diǎn)場(chǎng)景展開1424 小時(shí)案制例造：，某實(shí)食現(xiàn)品訂加單工響企應(yīng)業(yè)時(shí)通間過(guò)減智少能某食品加工企業(yè)通過(guò)智能制造升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了訂單交付時(shí)間從 T+2 縮短為 T+1，大幅提升了效率。該企業(yè)原來(lái)的作業(yè)模式在訂單交付過(guò)程中含有大量等待時(shí)間，而且信息傳遞以人工溝通居多，制約了生產(chǎn)效率與管理水平，具體表現(xiàn)在：系統(tǒng)無(wú)覆蓋，信息不同步，協(xié)同效率低；使用非專業(yè)系

17、統(tǒng)，功能不完善，難以解決特定業(yè)務(wù)；系統(tǒng)之間的接口也不完善，主數(shù)據(jù)未打通，無(wú)法流暢對(duì)接。通過(guò)智能制造升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了作業(yè)模式精益化，以及智慧工廠 OTD（訂單配送）過(guò)程信息系統(tǒng)全面覆蓋與深度協(xié)同。采用SOA（面向服務(wù)架構(gòu)）式部署，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的專業(yè)化靈活式應(yīng)用。通過(guò) PSB（工廠服務(wù)總線）實(shí)現(xiàn)了各系統(tǒng)間全面連接，取代了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的通信方式，消除了信息孤島。通過(guò)升級(jí)，該企業(yè)的訂單響應(yīng)時(shí)間減少 1424 小時(shí)，增加了門店滿意度。凈菜沾水、凍貨解凍時(shí)間點(diǎn)至發(fā)送門店時(shí)間點(diǎn)減少 14 小時(shí)，提高了菜品的質(zhì)量。無(wú)需全部生產(chǎn)完成即可配送，減少了工廠的緩存量。此外，均衡生產(chǎn)，使得初加工設(shè)備使用時(shí)間增長(zhǎng)，增大了產(chǎn)能利用率。

18、消競(jìng)費(fèi)爭(zhēng)，品需企要業(yè)進(jìn)面一臨更步加優(yōu)激化烈供的應(yīng)市端場(chǎng)，尤事前其事是中生事產(chǎn)后的管成理本。，進(jìn)行成本的場(chǎng)景 2：精細(xì)化成本核算與優(yōu)化消費(fèi)品企業(yè)面臨著更加激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，因此，需要進(jìn)一步優(yōu)化供應(yīng)端，尤其是生產(chǎn)的成本，進(jìn)行成本的事前事中事后管理。隨著渠道利潤(rùn)的日益壓縮，消費(fèi)品企業(yè)也需要逐步轉(zhuǎn)變理念。事后才做成本核算是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，需要在事中，甚至事前就開始管控，進(jìn)行生產(chǎn)端的精細(xì)化成本核算和優(yōu)化?；跀?shù)字化互聯(lián)互通的工業(yè)大數(shù)據(jù)，覆蓋事前、事中、事后的成本管理策略，可為精細(xì)化成本管理提供有力保障。事前：成本核算到產(chǎn)品構(gòu)成和工藝路線一方面，需要從不同維度精確、及時(shí)掌握不同批次產(chǎn)品的相關(guān)成本的精準(zhǔn)信息，也即

19、，將成本核算到產(chǎn)品構(gòu)成；另一方面，越來(lái)越多的小批量、多工藝變換的特點(diǎn)，對(duì)成本信息的要求更全面，需要將成本核算到工藝路線?？梢圆捎萌?jí)考核策略來(lái)進(jìn)行成本核算。在班組層面，選取實(shí)時(shí)工藝計(jì)算指標(biāo)，進(jìn)行每班考核，月累計(jì)分?jǐn)?shù)。在車間層面，基于工藝路線，對(duì)加工生產(chǎn)過(guò)程中的每一步驟消耗和質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行作業(yè)每日考核。在產(chǎn)品層面，按批次考核，工時(shí)和消耗實(shí)時(shí)計(jì)算，費(fèi)用根據(jù)上期平攤。以往，生產(chǎn)線上的水電煤等費(fèi)用，都是均攤到每個(gè)產(chǎn)品上。后續(xù)進(jìn)行精細(xì)化核算后，每個(gè)產(chǎn)品到底用了多少水電煤都是可以判斷的，工藝路線上的每個(gè)生產(chǎn)操作環(huán)節(jié)（如消毒殺菌環(huán)節(jié)）的水電煤和生產(chǎn)成本也可以核算。事中：實(shí)時(shí)反映、過(guò)程監(jiān)控我們可以在人機(jī)料法環(huán)測(cè)

20、六個(gè)環(huán)節(jié)做好監(jiān)控：人：按班記錄工時(shí)；設(shè)備運(yùn)行時(shí)間精確到工序時(shí)間；將工序工時(shí)自動(dòng)關(guān)聯(lián)到半成品及成品的批次。機(jī)：設(shè)備運(yùn)行與產(chǎn)品配方和工藝要求相關(guān)聯(lián)，實(shí)時(shí)獲取運(yùn)行數(shù)據(jù)；設(shè)備折舊及維修費(fèi)用可精確到半成品和產(chǎn)品的批次。料：細(xì)化工藝路線，到各工序的物料投入產(chǎn)出；增加自動(dòng)稱量、流量計(jì)、掃描等計(jì)量實(shí)施，實(shí)時(shí)獲取和監(jiān)控原輔料消耗。法：半成品和成品可靈活配置工序及工藝指標(biāo)要求；通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)工藝指標(biāo)，預(yù)警偏差，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，減少浪費(fèi)。環(huán)：通過(guò)自動(dòng)計(jì)量或物聯(lián)網(wǎng)采集高耗能和耗水工序的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；將重點(diǎn)能耗和排污指標(biāo)考核到具體班組；基于大數(shù)據(jù)優(yōu)化能耗。測(cè)：工序過(guò)程或半成品檢驗(yàn)集成到工藝實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行過(guò)程監(jiān)控；將不合格品

21、、廢品的成本及時(shí)歸集到各批次產(chǎn)品中。事后：核算及優(yōu)化事后需要及時(shí)準(zhǔn)確地進(jìn)行生產(chǎn)成本核算，比如：主要材料、直接人工、維修費(fèi)用、間接材料、機(jī)器折舊、生產(chǎn)能耗、其他制費(fèi)等。在此基礎(chǔ)上，制定必要的變革舉措，比如：制定核算規(guī)則、建立精細(xì)化成本管理體系；設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程，職責(zé)到具體崗位；設(shè)置綜合統(tǒng)計(jì)分析崗，集約化核算組織；擺脫手工處理方式、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)數(shù)據(jù)采集等。此外，還可以開展持續(xù)的優(yōu)化改進(jìn)，比如：工序工時(shí)定額優(yōu)化調(diào)整、產(chǎn)品工藝方案更為精準(zhǔn)、產(chǎn)品物料消耗最經(jīng)濟(jì)批次、不斷完善產(chǎn)品定價(jià)策略等。除了事前事中事后的成本管理之外，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備浪費(fèi)分析優(yōu)化，也是精益化成本管理的重要舉措。因此，需要整合設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，聚焦物

22、耗、能耗、設(shè)備效率以及整體經(jīng)濟(jì)等四大抓手，利用量化損失、落實(shí)一線根因挖掘和高階分析等方法，識(shí)別浪費(fèi)源頭并制定提升方案。案環(huán)管例理：，某提日高化成企本業(yè)管通理過(guò)水PD平CA 閉作為大型集團(tuán)型日化企業(yè)，該集團(tuán)在生產(chǎn)管理方面存在三大痛點(diǎn)：首先，集團(tuán)對(duì)于下屬子公司的生產(chǎn)管理把控不足，難以開展生產(chǎn)運(yùn)行管理和監(jiān)控子公司的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)；其次，子公司的發(fā)展不平衡，如何開展子公司之間的調(diào)度、生產(chǎn)計(jì)劃和統(tǒng)計(jì)；第三，有些子公司績(jī)效好、利潤(rùn)高，而有些則較差，集團(tuán)層面希望分析子公司績(jī)效差異背后的原因。為了解決上述生產(chǎn)管理痛點(diǎn)，該集團(tuán)開展了生產(chǎn)運(yùn)行的效率管控和成本管控，利用數(shù)字化系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)業(yè)務(wù)對(duì)計(jì)劃、調(diào)度、工

23、藝、執(zhí)行、統(tǒng)計(jì)、分析全過(guò)程的閉環(huán)管理，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能對(duì)生產(chǎn)、能耗、計(jì)量、質(zhì)量、安環(huán)、設(shè)備等領(lǐng)域的基本覆蓋，基本實(shí)現(xiàn)日化生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)“班跟蹤、日平衡”。該項(xiàng)目充分發(fā)揮了系統(tǒng)在日化生產(chǎn)運(yùn)行管理中的核心作用；增強(qiáng)了總部對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控與生產(chǎn)指揮能力，提高了生產(chǎn)運(yùn)行效率和成本管理水平，為集團(tuán)實(shí)現(xiàn)日化業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略提供支撐。案質(zhì)量例管：理某體乳系制，品實(shí)企現(xiàn)業(yè)效建益立提全升流程該乳制品企業(yè)希望通過(guò)質(zhì)量管理，全面提升企業(yè)的管理水平和效益、減少質(zhì)量損失。該企業(yè)與IBM 結(jié)成戰(zhàn)略合作伙伴，打造全產(chǎn)業(yè)鏈的品質(zhì)監(jiān)控和追溯體系。IBM 幫助其智能工廠在收奶、前處理、罐包裝和成品倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)開展全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)采集及分析

24、。在數(shù)據(jù)采集方面，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，減少操作工人工記錄報(bào)表時(shí)間且保證數(shù)據(jù)源的真實(shí)有效性；而且生產(chǎn)過(guò)程所有參數(shù)實(shí)現(xiàn)全程連續(xù)記錄，保證數(shù)據(jù)記錄的準(zhǔn)確性。在數(shù)據(jù)分析方面，通過(guò)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析，為質(zhì)量預(yù)防提供依據(jù)，減少質(zhì)量損失；通過(guò)設(shè)定預(yù)警值，系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警，提高對(duì)異常問(wèn)題提前發(fā)現(xiàn)的敏感性；通過(guò)固化質(zhì)量數(shù)據(jù)分析流程及方法，提高對(duì)質(zhì)量問(wèn)題分析的效率；通過(guò)系統(tǒng)權(quán)限的控制，提高數(shù)據(jù)的保密性。該項(xiàng)目在實(shí)施過(guò)程中不斷創(chuàng)新，開展 8 個(gè)系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新，獲得 1 個(gè)國(guó)家專利項(xiàng)目。最終實(shí)現(xiàn)了 1300 種檢驗(yàn)方法電子化，93% 的檢測(cè)數(shù)據(jù)能自動(dòng)采集并上傳，檢驗(yàn)時(shí)間節(jié)省 13，效率提升了 20%。質(zhì)此需量要是端消到費(fèi)端品

25、的繞質(zhì)不量開分的析話和題質(zhì)，量因追溯。場(chǎng)景 3：全方位質(zhì)量把控質(zhì)量是消費(fèi)品企業(yè)繞不開的話題，日趨嚴(yán)格的監(jiān)管需求，和消費(fèi)者對(duì)質(zhì)量的關(guān)注，要求企業(yè)進(jìn)行全方位的質(zhì)量把控，開展端到端的質(zhì)量分析和質(zhì)量追溯。質(zhì)量是管理出來(lái)的，而不是檢測(cè)出來(lái)的。我們不應(yīng)當(dāng)出現(xiàn)了質(zhì)量事故才開始被動(dòng)響應(yīng)，而應(yīng)當(dāng)建立事前、事中、事后的質(zhì)量控制，只有通過(guò)事前管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)分析，才能幫助生產(chǎn)企業(yè)嚴(yán)格把控質(zhì)量。在人機(jī)料法環(huán)測(cè)六大層面，都可以通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)程管理，來(lái)判斷生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)是否出現(xiàn)了質(zhì)量問(wèn)題，以及未來(lái)是否會(huì)出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量分析和優(yōu)化。數(shù)據(jù)收集上來(lái)之后有什么用呢？一般來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)層面的應(yīng)用場(chǎng)景（見(jiàn)圖 5）：數(shù)據(jù)支撐的

26、全鏈條質(zhì)量追溯。通過(guò)質(zhì)量數(shù)據(jù)，判斷生產(chǎn)過(guò)程中是否存在問(wèn)題，進(jìn)行早期控制預(yù)警，進(jìn)而開展參數(shù)調(diào)整，再去查看生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量是否回歸正常。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)、質(zhì)量數(shù)據(jù)和改進(jìn)舉措的閉環(huán)機(jī)制，建立以質(zhì)量管控目標(biāo)為導(dǎo)向的質(zhì)量過(guò)程數(shù)據(jù)全追蹤，通過(guò)分析質(zhì)量推移趨勢(shì)，不斷改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程，提出改進(jìn)舉措。從農(nóng)田到餐桌，消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品是如何生產(chǎn)出來(lái)的、經(jīng)過(guò)了哪些環(huán)節(jié)、這些環(huán)節(jié)的生產(chǎn)是否可視、什么時(shí)間點(diǎn)上的生產(chǎn)線、什么時(shí)間點(diǎn)下的生產(chǎn)線、倉(cāng)儲(chǔ)物流的過(guò)程、以及渠道流通的環(huán)節(jié)等都很感興趣。通過(guò)數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)進(jìn)行全鏈條的質(zhì)量追溯。圖5數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量分析和優(yōu)化建的過(guò)立質(zhì)分量以析過(guò)質(zhì)程量數(shù)管推據(jù)控全目追標(biāo)蹤，為，導(dǎo)通向改進(jìn)舉措改進(jìn)舉

27、進(jìn)措標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流移程趨，勢(shì)提不出斷改數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全方位質(zhì)量把控?cái)?shù)據(jù)支撐的質(zhì)量追溯追條溯件信匯息集追模溯型數(shù)采據(jù)集追驗(yàn)溯證基于用戶量體追溯報(bào)告技術(shù)支撐業(yè)務(wù)需求離不開技術(shù)底座的支撐。智能制造需要形成以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為骨架、工業(yè)大數(shù)據(jù)為血液的架構(gòu)支撐。為了支撐全域業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，需要搭建一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造平臺(tái)（見(jiàn)圖 6）。這個(gè)平臺(tái)需要具備四大能力：數(shù)據(jù)集成：能夠?qū)Φ讓庸S層面各種自動(dòng)化設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成；數(shù)據(jù)計(jì)算：通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、處理、計(jì)算、挖掘等，讓集成的數(shù)據(jù)產(chǎn)生更高的價(jià)值；數(shù)據(jù)治理：提高數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量，更有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)服務(wù)：提供數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全域業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。6圖工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造平臺(tái)

28、架構(gòu)在業(yè)務(wù)層面，平臺(tái)需要實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)應(yīng)用、管理和集成。這就要求熟悉企業(yè)全價(jià)值鏈的業(yè)務(wù)，洞察端到端的運(yùn)營(yíng)難點(diǎn)和痛點(diǎn)，并設(shè)計(jì)優(yōu)化方案。此外，還要建立數(shù)據(jù)治理的核心領(lǐng)域和保障機(jī)制，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在技術(shù)層面，平臺(tái)需要具備敏捷性、擴(kuò)展性和兼容性。平臺(tái)需要支持微服務(wù)、短平快部署和配置；支持各類應(yīng)用，包括BI、AI、挖掘模型等；還需要拉通標(biāo)準(zhǔn)/ 非標(biāo)接口，實(shí)現(xiàn)所有底層設(shè)備的接入，并且能夠部署在不同的云架構(gòu)上。數(shù)字創(chuàng)新層應(yīng)用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)監(jiān)造 數(shù)據(jù)H集D成IC中心管理數(shù)據(jù)平臺(tái)底座服務(wù)平臺(tái) 數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)服微務(wù)層數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)調(diào)度平臺(tái)管理（大數(shù)據(jù) & MPP）數(shù)據(jù)物聯(lián) 數(shù)據(jù)處理源層網(wǎng)平規(guī)則引擎 數(shù)據(jù)可視化運(yùn)營(yíng)管理臺(tái)設(shè)

29、備協(xié)議解析數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)分發(fā)MQTT軟網(wǎng)關(guān)接入服務(wù)匯總生產(chǎn)制造 MES 系統(tǒng) WMS 系統(tǒng) TMS 系統(tǒng)質(zhì)量管理流媒體服務(wù)體系UI組件庫(kù)系統(tǒng)ERP 系統(tǒng) CRM 系統(tǒng)訂單系統(tǒng) SRM 系統(tǒng)架構(gòu)WebRTC層基數(shù)據(jù)采集設(shè)備物理網(wǎng)關(guān)(第三方提供）視頻采集設(shè)備礎(chǔ)設(shè) 物理層安全認(rèn)證鏡像管理 DevOps監(jiān)控運(yùn)維日志管理服務(wù)發(fā)現(xiàn)服務(wù)注冊(cè)服務(wù)治理可視化監(jiān)造平臺(tái)訂單進(jìn)度 生產(chǎn)進(jìn)度 工序進(jìn)度 計(jì)劃比對(duì)實(shí)時(shí)視頻 實(shí)時(shí)工況 質(zhì)檢記錄 出廠試驗(yàn)設(shè)備稼動(dòng)率產(chǎn)品報(bào)廢率交付及時(shí)率客戶退貨率運(yùn)賬營(yíng)務(wù)數(shù)中據(jù)心分/ 析財(cái)管中心管理駕駛倉(cāng)采購(gòu)分析質(zhì)量追溯銷售分析生產(chǎn)分析智能運(yùn)營(yíng)分析平臺(tái)NVRCVRCamera設(shè)備設(shè)備設(shè)備設(shè)備供應(yīng)

30、商接入進(jìn)度數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)線數(shù)據(jù)視頻數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)管理應(yīng)用下發(fā)節(jié)點(diǎn)監(jiān)控邊緣計(jì)算設(shè)備注冊(cè)設(shè)備更新設(shè)備查詢?cè)O(shè)備管理采購(gòu)域數(shù)據(jù)治理 財(cái)務(wù)域網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù) API 服務(wù)應(yīng)用ComputeNetworkingStorage防火墻KubernetesVMWARE機(jī)NutanixSCADA視頻H集V成IC中心組織保障在組織層面，企業(yè)需要建立一體化的管理和組織機(jī)制，培養(yǎng)數(shù)字化人才梯隊(duì)保障、實(shí)現(xiàn)敏捷型組織轉(zhuǎn)變。圖未來(lái)，企業(yè)可能需要從總體組織架構(gòu)和企業(yè)文化層面，對(duì)運(yùn)營(yíng)模式進(jìn)行調(diào)整，創(chuàng)建全新的、開放的、靈活的業(yè)務(wù)架構(gòu)，支持生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)價(jià)值鏈互聯(lián)。而墨守成規(guī)的線性流程將轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨葎?dòng)態(tài)化、智能化的業(yè)務(wù)流程，這也將打破部門壁壘，

31、徹底轉(zhuǎn)變工作方式以及實(shí)現(xiàn)價(jià)值的模式。各團(tuán)隊(duì)能夠以迭代方式同時(shí)開展工作，享有更高的自主權(quán)，有助于顯著提高生產(chǎn)力、創(chuàng)新力和產(chǎn)品面市的速度。7制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的人才基礎(chǔ)這也意味著，對(duì)人才的要求提高了。智能制造與傳統(tǒng)生產(chǎn)模式差異較大，業(yè)務(wù)、DT（數(shù)據(jù)采集與分析）、IT（系統(tǒng)管理與控制）、OT（現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)與工藝）技術(shù)融會(huì)貫通的復(fù)合型人才將是轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中的骨干（見(jiàn)圖 7）。與此同時(shí)，制造企業(yè)需要發(fā)展敏捷組織管理模式，建立合適的組織形式、機(jī)制、績(jī)效體系，采用敏捷原則和設(shè)計(jì)思維，使得團(tuán)隊(duì)與智能化業(yè)務(wù)流程保持一致，為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和技術(shù)創(chuàng)新提供保障和支撐。數(shù)字化高層 轉(zhuǎn)型骨干制定轉(zhuǎn)型愿景，全程支持變革業(yè)務(wù)崗DT 崗IT 崗OT 崗操作工人質(zhì)檢員基層工作單元機(jī)修工搬運(yùn)工協(xié)同跨團(tuán)隊(duì)資源，帶領(lǐng)并推廣轉(zhuǎn)型項(xiàng)目專業(yè)職能人才，支持項(xiàng)目模塊推進(jìn)業(yè)務(wù)管理人員OT 崗：現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)與工藝工程師IT 崗：系統(tǒng)管理與控制工程師DT 崗：數(shù)據(jù)采集與分析工程師落實(shí)轉(zhuǎn)型舉措，基層改善踐行者對(duì)標(biāo)燈塔，穩(wěn)健前行行業(yè)內(nèi)的燈塔企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中融入數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了端到端價(jià)值鏈互聯(lián)，成功提升了生產(chǎn)力，為可持續(xù)的盈利增長(zhǎng)奠定了基礎(chǔ)。其他企業(yè)可通過(guò)向燈塔企業(yè)的學(xué)習(xí)借鑒，穩(wěn)步開展企業(yè)內(nèi)部的智能制造轉(zhuǎn)型，明確試點(diǎn)、優(yōu)化、推廣的升級(jí)路徑，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力的突破，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。在