數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)介紹課件

1、數(shù)字圖像處理第1章 緒論提要1.1 人眼的視覺1.2 圖像數(shù)字化1.3 數(shù)字圖像表達1.4 數(shù)字圖像質(zhì)量34導論什么是數(shù)字圖像處理?數(shù)字圖像處理(Digital Image Processing)是一個迅速發(fā)展的專業(yè)領(lǐng)域。它的主要目的是將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理和加工，以便提取圖像中的信息。5這是什么圖像?6什么是圖像？圖像？卡斯爾曼：一幅圖像就是指某些事物的表示，并包含關(guān)于目標的描述性信息。你會如何定義？眾所周知的事情正因為眾所周知而不為人所知7什么是圖像？圖像的類型圖像以各種不同的形式出現(xiàn):數(shù)學上連續(xù)的、離散的是一種二維函數(shù) f(x,y), 其中 x,y是空間(平面)

2、 坐標,幅度f 稱為亮度或灰度物理上:某種物質(zhì)或能量的分布可見的、不可見的8什么是數(shù)字圖像處理處理連續(xù)的、離散的數(shù)字圖像一個2D數(shù)字化采樣值的方形陣列，只有數(shù)字圖像才能用計算機處理以相等間隔采樣的方形格柵模式 (光柵以等幅度間隔量化9為什么要數(shù)字圖像處理 ？應用需求圖像是人們獲取和交換信息的主要來源，因此數(shù)字圖像處理的應用領(lǐng)域必然涉及人類生活和工作的方方面面。技術(shù)進步計算機:不斷增長的性能和不斷降低的價格圖像數(shù)字化與顯示設(shè)備的不斷出現(xiàn) 數(shù)字相機, 掃描儀, 視頻捕獲設(shè)備, CRT, LCD, 打印機, 10為什么要數(shù)字圖像處理？具有的獨特優(yōu)勢圖像數(shù)字化，以便于圖像的傳輸、打印和存儲圖像的增強和

3、復原，改善圖像質(zhì)量圖像的分割和描述，獲得圖像的信息大量圖像的高速處理三維及更高維圖像數(shù)據(jù)的測量和顯示（如遙感圖像和各種內(nèi)臟器官及血管形狀的測量與顯示）2022/7/17為什么要數(shù)字圖像處理歷史the 1950s: NASA, ICthe 1960s: 大型主機, CCD 相機the 1970s: CT (Computerized Tomography), LSIthe 1980s: PC, VLSI, 計算機視覺(Computer Vision)the 1990s: 一系列圖像壓縮國際標準1112應用舉例醫(yī)學和生物學成像: CT, B超,磁共振工業(yè): 機器視覺, 自動控制, 空間: 航空, 導

4、航, 遙感 (森林, 環(huán)境,資源), 監(jiān)控:視頻監(jiān)控, 牌照識別, 人臉識別,軍事:偵察,導航,聲納成像, 藝術(shù) 2022/7/17成像的能量源電磁能量譜: Gamma-射線, X-射線, 紫外,可見光, 紅外, 微波, 無線電波；CT, MRI, EIT, PET聲波與超聲波: B超, 聲納電子: 電子顯微鏡計算機圖形學1314Gamma射線成像PET(positron emission tomography): 正電子射線層析術(shù)Cygnus:天鵝座15X射線成像Aortic angiogram:大動脈血管造影Anatomical:解剖的, 解剖學的1516顯微成像Taxol 紅豆杉醇cho

5、lesterol膽固醇Nickel oxide鎳氧化物organic superconducting 有機超導17多頻譜成像18光學成像Intraocular implant:眼內(nèi)植入19光學成像20紅外成像21磁共振成像，MRI22超聲波成像Thyroid:甲狀腺, 甲狀軟骨23計算機圖形學Fractal:分維24圖像處理系統(tǒng)的基本步驟2022/7/17一個典型的通用圖像處理系統(tǒng) 輸入Input 存儲Storage 處理器Processor 輸出Output25廣義圖像非光學圖像高維圖像 (包括多頻譜圖像)非標準采樣的圖像非標準量化的圖像圖像處理 與 圖像分析圖像處理是指為了能更好地觀察圖像

6、或其他目的而產(chǎn)生一個修改了的圖像圖像分析把圖像轉(zhuǎn)換成某種非圖像的形式，諸如目標的數(shù)量、類型、尺寸等計算機圖形學: 關(guān)于用計算機產(chǎn)生圖像的學科計算機視覺:對景物進行解釋2022/7/17某些相關(guān)術(shù)語2627如何學習？閱讀教科書參考文獻討論課堂、小組實驗C, C+, Java自己動手！參考書Gonzalez RC and Woods RE. Digital Image Processing, 2ed. 北京, 電子工業(yè)出版社. 2002K.R.Castleman，Digital Image Processing，清華大學出版社 何東健，數(shù)字圖像處理，西安電子科技大學陳桂明,張明照,戚紅雨編.應用M

7、ATLAB語言處理數(shù)字信號與數(shù)字圖像.北京, 科學出版社.200028第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)2022/7/172.1 人眼的視覺為什么要討論人類視覺系統(tǒng) (Human Vision System, HVS) ？圖像的信息來源于觀察。數(shù)字圖像處理的目的在于提供與觀察者的視覺能力相匹配的圖像輸出，以便于觀察者理解和解釋圖像的內(nèi)容，提取圖像信息。人們從外界所獲取的信息中有80%是通過視覺獲得的。通過HVS，人們能感知外界物體的大小、形狀、顏色、明暗、動靜和遠近等。數(shù)字圖像處理是從模擬人類的視覺開始的。盡管數(shù)字圖像處理系統(tǒng)已可以完成相當多的工作，但其性能比起HVS來說還差得很遠。理解人類視覺特性，有

8、助于開發(fā)模擬人眼視覺過程的模型，并對圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計具有重要的指導作用。302022/7/17視覺生理和視覺心理通過人眼所形成的圖像包括物理范疇的像和心理范疇的像：即來自外界物體的光線，通過人眼的折光系統(tǒng)在視網(wǎng)膜上所形成的物象，它與外界物體通過照相機中的透鏡組在底片上成像并無原則上的區(qū)別；而來自視網(wǎng)膜的神經(jīng)信息，則通過人腦的神經(jīng)信息處理在視覺中樞內(nèi)形成主觀意識上的映像。以下分別從視覺生理和心理兩個方面來討論人眼的視覺特性。312022/7/17人眼視覺系統(tǒng)（視覺生理）左圖是人的右眼水平切面結(jié)構(gòu)圖。眼內(nèi)與產(chǎn)生視覺直接有關(guān)的結(jié)構(gòu)是眼睛的折光系統(tǒng)和感光系統(tǒng)。折光系統(tǒng)由角膜、房水、晶狀體和玻璃體組成

9、。視網(wǎng)膜含有對光刺激高度敏感的視桿細胞和視錐細胞，能將外界光刺激所包含的視覺信息轉(zhuǎn)變成電信號，并在視網(wǎng)膜內(nèi)進行編碼、加工，再由視神經(jīng)傳向視覺中樞作進一步分析，最后形成視覺。322022/7/17亮度與顏色視覺視桿細胞(Rod Cell)在光線較暗時活動，有較高的光敏度，但不能作精細的空間分辨，且不參與色覺。在較明亮的環(huán)境中以視錐細胞(Cone Cell)為主，它能提供色覺以及精細視覺。（亮視覺和暗視覺）顏色視覺是指對不同顏色的識別，即不同波長的光線作用于視網(wǎng)膜后在人腦引起不同的主觀映像。正常視網(wǎng)膜可分辨波長380-760nm之間的上百種不同的顏色，每種顏色都與一定波長的光線相對應。視網(wǎng)膜中并不

10、存在上百種對不同波長起反應的視錐細胞。早在19世紀初期，Young和Helmholtz就提出了三原色理論。該理論認為在視網(wǎng)膜上分布著三種不同的視錐細胞，分別含有對紅、綠、藍三種光敏感的視色素。當某一波長的光線作用于視網(wǎng)膜時，可以一定的比例使三種視錐細胞分別產(chǎn)生不同程度的興奮，這樣的信息傳至中樞，就產(chǎn)生某一種顏色的感受。332022/7/17亮度與顏色視覺近年來，通過實驗確定，在視網(wǎng)膜中存在三種基本類型的視錐細胞。這些視錐細胞具有不同的吸收特征，該特征是波長的函數(shù)，在光譜的紅、綠和藍區(qū)域具有峰值吸收。存在三種視錐細胞，這為彩色視覺的三原色理論提供了生理機能的基礎(chǔ)。當光刺激激活一個視桿細胞或視錐細

11、胞，就發(fā)生一個感光換能反應，產(chǎn)生一個神經(jīng)脈沖。神經(jīng)脈沖通過視覺系統(tǒng)傳播的方式至今還不是十分清楚。知道的是視神經(jīng)束包含800000量級的神經(jīng)纖維。三種錐狀細胞的相對視敏函數(shù)曲線相對視敏函數(shù)曲線342022/7/17視覺心理視覺心理是指外界視覺刺激帶來的感覺、知覺、認知等人內(nèi)心的各種情感形式。外界的各種事情經(jīng)由視覺系統(tǒng)接受后，其反應在很多情形下與外界的物理特性不一定相同。對于圖像、風景的主觀視覺反應，由于經(jīng)過高層次復雜反應的合成，因而變得非常復雜。以下介紹幾種效應或效果。35主觀亮度2022/7/17Scotopic: 暗視的，rods視桿細胞； Photopic:明視覺的, cones視錐細胞3

12、6亮度辨別力2022/7/17韋伯比（Web ratio）B/B: 大約為 2%，但在暗和亮的區(qū)域該值升高。調(diào)節(jié)B的大小，使B+B剛好能被察覺與B有所不同372022/7/17馬赫效應在亮度突變處，視覺的主觀感受出現(xiàn)虛幻的亮或暗的條紋。因Mach效應而對人眼所見景物有增強其輪廓的作用。382022/7/1739Digital Image Processing Chapter2: Digital Image Display and Visual Perception記錄神經(jīng)纖維接受器A信號.單獨照射A引起較大的響應.對B附近的3個接受器加照射引起A上的響應減少.增加對B的照射進一步降低A的響應.

13、因此對鄰近接受器的照射抑制了接受器A的光刺激.這種抑制稱為側(cè)抑制，因為是越過視網(wǎng)膜，以側(cè)抑制的神經(jīng)叢結(jié)構(gòu)由側(cè)面?zhèn)魉偷?40側(cè)抑制與側(cè)激勵2022/7/17側(cè)抑制與側(cè)激勵412022/7/17臨界閃爍融合頻率CFF(Critical Flicker Fusion Frequency)對于閃爍的光源，當閃爍頻率增大到某一數(shù)值的時候，就能感覺到它是連續(xù)光源，這種現(xiàn)象叫閃爍融合，這時的頻率叫閃爍融合頻率（簡稱閃頻值）。由于幀率大于CFF，運動圖像看起來就是連續(xù)的討論:TV(PAL, NTSC), HDTV、電影等的幀率?人眼視覺暫留效應（0.05-0.2秒 ） 422022/7/17同心圓錯覺4320

14、22/7/17Jastrow 錯覺442022/7/17Muler-Lyer 錯覺452022/7/17462022/7/17對比效應，一方使另一方向自己相反性質(zhì)或程度方向變化的效果。誘導效應，有多個對象時，一方對另一方、量多者對量少者（或者相反）施加影響而產(chǎn)生的知覺。在圖像顯示中如何利用？也可以考慮作為補充或強調(diào)等特殊手段來使用。472022/7/17同時對比相同亮度的目標物（方塊）放在不同亮度的背景上，給人眼的亮度感覺是不同的。這種效應是由背景的不同引起的。在照明光源中的應用？白平衡？482022/7/17同時對比色度同時對比效應49視覺暫留現(xiàn)象 1.注視右圖中心紅點15秒-30秒鐘!(不

15、要看整個圖片,而是只看那中間的紅點)2.然后朝自己身邊的墻壁看(白色的墻或白色的背景)3.看的同時快速眨幾下眼睛，看看您能看到什么？2022/7/1750視覺暫留現(xiàn)象 2022/7/1751顏色恒常性在視覺心理學上是指人眼普通存在的一種知覺常性，即不因外界環(huán)境變換而保存對客觀色彩知覺不變的一種心理傾向。從計算機視覺的角度來說就是消除光照的影響，得到場景的本質(zhì)色彩。2022/7/1752顏色恒常性2022/7/17532022/7/17HVS模型波長敏感接收器的輸出饋入到一種代表人眼光學部分的低通線性系統(tǒng)H1，后面跟隨著一個表示視桿或視錐細胞的非線性強度響應的一個單調(diào)非線性系統(tǒng)，接著橫向抑制過程

16、通過一個具有帶通響應的線性系統(tǒng)H2來描述，而人眼神經(jīng)暫存響應限制引起的延遲和滯后則由一個線性時間傳遞函數(shù)H3來模型化。541.2 圖像獲取 根據(jù)成像原理和方法的不同，可分成數(shù)字圖像（例如數(shù)碼照片、CT圖像）和模擬圖像（例如TV圖像和X光片）；本節(jié)主要討論模擬圖像輸入到計算機中的圖像獲取技術(shù)。圖像獲取裝置按其有無機械掃描、有無透鏡和濾色鏡等光學系統(tǒng)、攝像器件種類等要素進行組合，有多種方式。常用的圖像獲取方式有利用掃描儀和利用攝像機的兩種。 2022/7/17掃描儀 掃描儀就是能夠把照片、圖畫以及寫在紙上的原稿等二維圖像分解成一維像素串，并將像素的光信號轉(zhuǎn)換為電信號的裝置。每個像素由光信號變換為電

17、信號的過程稱為光電變換。傳真機和電子式復印機的輸入，與圖形掃描儀同樣，都利用掃描和光電變換。掃描在歷史上有過各種各樣的方法，大體上可分為機械式和電子式兩類。機械式的一個實用化例子是下圖所示的平臺掃描方式和圓筒掃描方式。2022/7/17 相機 相機是目前應用領(lǐng)域和應用范圍最廣的圖像獲取手段。相機的主要成像器件有CCD和CMOS兩種圖像傳感器。基本成像過程都包括光電轉(zhuǎn)換、電荷收集、信號轉(zhuǎn)換與輸出等步驟?，F(xiàn)在的數(shù)碼相機通常都可拍攝靜止圖片和運動視頻。集成有成像芯片和DSP板卡的數(shù)碼相機和攝影機能夠直接輸出數(shù)字信號，只要選用合適（計算機支持）的數(shù)字接口（例如網(wǎng)絡(luò)、USB、IEEE1394等），就可以

18、輸入到計算機中。在某些需要實時完成高速、大數(shù)據(jù)量的視頻圖像采集的應用中，往往需要借助視頻/圖像采集卡將攝像機輸出的圖像信號采集到計算機中?；谙鄼C和采集卡的方式，不像掃描儀中有固定的照明，攝取對象大多是實際景物，光照條件易發(fā)生變化。2022/7/17 582.2 圖像數(shù)字化一個量化采樣值的 2D方形陣列什么是數(shù)字化 ?如何數(shù)字化 ?性能與指標數(shù)字化以及其組成59什么是數(shù)字化 ?把圖像從其原來的形式轉(zhuǎn)換成數(shù)字形式什么是圖像的數(shù)字形式 ?6061圖像的數(shù)字形式: 0-D562圖像的數(shù)字形式 : 1-D5 6 6 6 6 5 4 4 3 2 163圖像的數(shù)字形式 : 2-D5 6 6 6 6 5 4

19、 4 3 2 1 5 6 6 6 6 5 4 4 3 2 1 5 6 6 6 6 5 4 4 3 2 1 5 6 6 6 6 5 4 4 3 2 1f(1,5) = 6Raster scanning光柵掃描64如何數(shù)字化 ?65如何數(shù)字化？假設(shè)模擬圖像f(x,y)的f表示灰度，其數(shù)值稱作灰度值。采樣：是從連續(xù)空間(x,y)中獲取灰度值f的樣本的操作。量化：將樣本的灰度由實數(shù)向整數(shù)進行變換表達的操作（模數(shù)轉(zhuǎn)換）掃描：實際進行采樣、量化的順序和方法。（圖像內(nèi)像素位置的尋址）66采樣采樣格子間隔越小，圖像就越清晰；縮小采樣間隔，圖像尺寸在變大的同時數(shù)據(jù)量也將迅速增加。67采樣定理模擬信號f(x)不含

20、有比max更高的頻率成分時，與x相關(guān)的間隔為（1/(2max)）的f(x)樣本值序列可以完全決定f(x)。2022/7/17關(guān)于采樣的進一步討論采樣函數(shù) x=mx, y=ny (m, n =0, 1, 2, )采樣函數(shù)定義：682022/7/17關(guān)于采樣的進一步討論設(shè) f(x,y)原圖像； fs(x,y)采樣后圖像則： fs(x,y) f(x,y) s(x,y)分別作傅立葉變換，令： f(x,y) F(u,v)；s(x,y) S(u,v)； fs(x,y) Fs(u,v)有： Fs(u,v) = F(u,v) * S(u,v)692022/7/17關(guān)于采樣的進一步討論根據(jù)卷積定理，及 u =

21、1/x； v = 1/y有：說明：采樣圖像的頻譜是原始連續(xù)圖像頻譜在空間域上的無限重復，周期為： 1/x（u方向）， 1/y （v方向）702022/7/17關(guān)于采樣的進一步討論設(shè)原始圖像是有限帶寬的，即：適當選取x，y ，可Fs(u,v)相鄰周期頻譜互不重疊.7172采樣圖像失真圖像失真當采樣間隔大于奈奎斯特間隔（x（1/(2max)）時，由于比1/2采樣頻率高的頻率成分折返混入低頻域，所以稱作折疊噪聲(folding noise)。由于在與原本存在的頻率不同的頻率中混疊產(chǎn)生該信號(alias)，該現(xiàn)象稱為圖像失真或混疊現(xiàn)象。對于具有周期性構(gòu)造的圖像，在用與該周期性構(gòu)造具有一定幾何關(guān)系的采樣

22、格子進行采樣時，將會產(chǎn)生波紋圖案(moire pattern,moire fringes)。如圖所示的圖例中，可以看到原本圖像中不存在的墻壁面的周期性條紋。波紋圖案73量化74量化誤差量化誤差：原灰度與量化灰度級之間的差。由于在灰度由實數(shù)向整數(shù)進行變換操作中會產(chǎn)生舍入誤差，所以得出與原灰度值有出入的數(shù)值。改變量化級數(shù)的效果在模擬圖像上灰度變化平滑處，如果量化級數(shù)不充分，相鄰灰度級區(qū)域所對應的量化誤差將增大，這兩個相鄰區(qū)域的界線就可能呈現(xiàn)在圖像上。該界線原本是不存在于原圖像中，因此稱它為虛輪廓或虛邊緣。75改變量化級數(shù)的效果虛（偽）輪廓76量化誤差量化對象的灰度范圍（dynamic range,

23、動態(tài)量程）確定的條件下，隨著量化級數(shù)增加，量化級間隔變小，使得量化誤差減小。如何決定量化級數(shù)？定量分析伴隨量化誤差而產(chǎn)生的信噪比（S/N）。設(shè)信號功率的峰-峰值為Sp-p、噪聲功率的均方根值（RMS）為Nrms。不失一般性，假設(shè)動態(tài)量程是在將圖像進行均等分級量化時產(chǎn)生的。將灰度設(shè)為f，一個量化級的幅度為q。如果假定q中的量化誤差是一致的，則分級量化噪聲功率Nq為77如何決定量化級數(shù)？因為分級量化噪聲的平均值為0，所以Nq就是量化噪聲的方差。同樣，Nrms為量化噪聲的標準差，所以可表示為：另一方面，比特量化級數(shù)為n，灰度級數(shù)設(shè)為Q，則有因此，S/N為據(jù)此，為使得S/N在s以上對圖像進行量化時，至

24、少要達到滿足以下要求的量化級數(shù)2022/7/17掃描采樣、量化只是一個概念性流程，實際進行的采樣、量化順序和方法，根據(jù)圖像輸入儀器結(jié)構(gòu)和方式的不同也有所不同。順序移動讀取圖像上的點一般稱作掃描。掃描是將二維或三維表達的拍攝對象的灰度變換為一維時間信號的過程。由于聲音原本是一維時間信號，所以在數(shù)字化中不存在掃描的概念，即掃描是圖像數(shù)字化所特有的。掃描不僅用在圖像數(shù)字化上，電視攝像機等的模擬圖像攝像系統(tǒng)向一維時間信號的變換需要掃描。相反，由一維時間信號再生圖像，顯示在平面CRT顯示器和液晶顯示器上也要進行掃描。782022/7/17掃描光柵掃描逐行掃描隔行掃描792022/7/17掃描標準(EIA

25、) RS-170美國單色廣播電視標準30 frames/s525 lines/frame2 fields/frame50 us/line225 cycles/line225/50=4.5 MHz Bandwidth24.5=9 MHz Sampling frequency(EIA) RS-170A(NTSC)與 RS-170略有差異的彩色電視標準CCIR,PAL 歐洲與中國等的單色及彩色模擬電視標準25frames/s, 625lines/frameframe:幀 field:場PAL= Phase Alternating Line(逐行倒相制式)NTSC=National Televisio

26、n System Committee(全國電視系統(tǒng)委員會美)EIA: Electronic Industries Association8081數(shù)字化前后圖像2022/7/172.3 圖像數(shù)字表達數(shù)字圖像L(i,j)中像素為二維排列，其坐標系和像素標號使用了多種形式:處理光柵型數(shù)字圖像時，經(jīng)常使用以左上角為原點的坐標系(a),(b)，處理向量型數(shù)字圖像時，經(jīng)常使用以左下角為原點的坐標系(c),(d) 。2022/7/17常用的直角坐標系2022/7/17MATLAB編程常用的坐標系In matlab:Row12.MCol 1 2 . . . N在這個坐標系統(tǒng)中，圖像被看作離散單元，在像素坐標與

27、Matlab中表示矩陣的下標之間有一一對應關(guān)系. 這種對應關(guān)系使得圖像數(shù)據(jù)矩陣與圖像顯示方式之間的關(guān)系非常易于理解。2022/7/17圖像數(shù)字表達20018010080200180100402001005030180703010對于一個 3232圖像,8bit灰度圖像有多少灰度級?總數(shù)據(jù)量是多少?對于這類圖像共可表示多少幅不同的圖像?如果這是一個RGB彩色圖像, 8bit3，那么共有多少種色彩?圖像數(shù)據(jù)量又是多少?2022/7/17彩色圖像、多通道圖像和三維圖像 由于彩色圖像具有相當于三原色的三個通道，所以稱為三通道圖像。單色圖像稱為單通道圖像。 各通道以k表示時，多通道圖像可以表示為Lk(i

28、,j)。假設(shè)k=1,2,K時，各像素的灰度水平可以記為向量L=L1,L2,LKLK表示通道k的灰度水平。這時向量L是指向K維空間的某一點。在這個意義上，多通道圖像也可稱為多維圖像。2022/7/17彩色圖像、多通道圖像和三維圖像多通道圖像在計算機中的表達（存儲）方式，按通道排列順序不同，有CIP(Channel Interleaved by Pixel)，CIL(Channel Interleaved by Line)，CSQ(Channel Sequential)三種格式。如圖1-14所示，當M（行）x N（列）x K（通道）的圖像采用圖1-13(a)坐標系時，其在這三種格式中的像素排列方式

29、。如果能夠?qū)⑷繄D像數(shù)據(jù)放在內(nèi)存或緩存中進行處理時，上述三種排列方式?jīng)]有區(qū)別。但是，由于內(nèi)存有限，依次在內(nèi)存中讀取必要的部分圖像數(shù)據(jù)進行處理時，根據(jù)數(shù)據(jù)存儲格式的不同其訪問速度大不相同，即按像素單位對各通道的灰度水平進行操作時，采用CIP格式較好；但在按各通道單位訪問時，采用CSQ格式較好；CIL格式則居于兩者之間。2022/7/17彩色圖像、多通道圖像和三維圖像2022/7/172.4 像素間的一些基本關(guān)系像素的鄰域鄰接,連通性,區(qū)域,邊界距離測量2022/7/17鄰域4-鄰域: 四個水平和垂直像素8-鄰域: 4-鄰域+4 對角像素0 1 01 p 10 1 01 1 11 p 11 1 1

30、2022/7/17鄰接8-鄰接的模糊性!m: mixed混合的2022/7/17距離測量D(p,q)=0 (D(p,q)=0 if p=q)D(p,q)=D(q,p), andD(p,q)=D(p,z)+D(q,z)D4 距離:D8 距離:歐氏距離:22 1 22 1 0 1 22 1 222 2 2 2 22 1 1 1 22 1 0 1 22 1 1 1 22 2 2 2 2212 1 0 1 212對于像素p, q, z, 以及其坐標 (x,y), (s,t), 和 (u,v), D 就是一個距離函數(shù)或測度，如果2022/7/172.5 數(shù)字圖像質(zhì)量灰度分布特性對比度噪聲分辨率銳化度（自

31、學補充講義）調(diào)制傳遞函數(shù)（自學補充講義）2022/7/17灰度分布特性圖像的明暗變化情況稱作灰度等級或色調(diào)，灰度等級的具體表現(xiàn)一般稱作灰度分布特性?；叶确植继匦缘暮脡模Q于中間色調(diào)的數(shù)量以及如何使用這些中間色調(diào)。如果中間色調(diào)數(shù)量少，圖像質(zhì)量將會明顯降低。灰度直方圖反映了圖像灰度級的最小值、最大值、平均值以及標準差等各灰度分布參數(shù)，因此可以用作評價灰度分布特性的指標。2022/7/17灰度分布特性不同的圖像2022/7/17對比度圖像的明暗差別稱作對比度。如何定義圖像的明暗程度依賴于圖像媒介。在自身不發(fā)光的情況下（稱為反射型圖像），使用數(shù)字圖像中的灰度最大值Lmax和最小值Lmin來定義對比度

32、C2022/7/17對比度計算例%Contrast = (255-105)/(255+105) = 41.6%2551052022/7/17噪聲是原本并不存在于輸入或輸出之前的圖像灰度中，也不存在于拍攝對象的亮度等原始信號中的信號。噪聲一般分為隨機噪聲和系統(tǒng)噪聲。作為與噪聲相關(guān)的圖像質(zhì)量指標，經(jīng)常使用信噪比（SNR）。信噪比指的是信號S和噪聲N之間的比，以S/N的形式表示。用分貝（dB）單位表示時，S和N使用振幅的平方所表示的量（能量）。(下標p表示功率，下標v表示幅度)2022/7/17關(guān)于信噪比計算從數(shù)字圖像灰度的角度出發(fā)，關(guān)注信噪比時，不用分貝單位而用無單位S/N計算得出信噪比將會更容易理解。但是，涉及感性的圖像質(zhì)量評價時，建議使用分貝單位的S/N。這時因為人感覺到的亮度以及聲音的大小或音質(zhì)等感覺量與所給予的刺激量的對數(shù)大體上成正比。2022/7/17關(guān)于信噪比計算信號S和噪聲N的定義，根據(jù)信號的認知方式和噪聲的性質(zhì)等，有不同的方