概率論第六章習(xí)題

1、概率論第六章習(xí)題第六章 大數(shù)定理和中心極限定理一、大綱要求(1)了解契比雪夫不等式；(2)了解辛欽大數(shù)定律,伯努利大數(shù)定律成立的條件及結(jié)論；(3)了解獨立同分布的中心極限定理和棣莫佛拉普拉斯中心極限定理（二項分布以正態(tài)分布為極限分布）的條件和結(jié)論,并會用相關(guān)定理近似計算有關(guān)隨機(jī)事件的概率.二、重點知識結(jié)構(gòu)圖 契比雪夫不等式柯西-施瓦茨不等式伯努利大數(shù)定律 辛欽大數(shù)定律 林德伯格-列維定理(獨立同分布中心極限定理) 棣莫佛-拉普拉斯定理三、基本知識1. 馬爾科夫不等式若為只取非負(fù)值的隨機(jī)變量,則對任意常數(shù),有.2. 契比雪夫不等式若存在,則.3. 辛欽大數(shù)定律定理 1 設(shè)是獨立同分布的隨機(jī)變量序

2、列，且具有有限的數(shù)學(xué)期望，則對任意的,有4. 伯努利大數(shù)定律定理2 設(shè)，其中n=1,2, ，0p0，有5獨立同分布的中心極限定理定理3 (林德伯格-列維定理) 設(shè)為獨立同分布的隨機(jī)變量,則對任意實數(shù)有式中,是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù),即6. 棣莫佛-拉普拉斯中心極限定理定理3(棣莫佛-拉普拉斯定理) 設(shè)獨立同分布,的分布是則對任意實數(shù),有四、典型例題例1 設(shè)隨機(jī)變量和的數(shù)學(xué)期望分別為-2和2,方差分別為1和4,而相關(guān)系數(shù)為-0.5,則根據(jù)契比雪夫不等式.解 因為 根據(jù)契比雪夫不等式所以 例2 某保險公司經(jīng)多年資料統(tǒng)計表明,在索賠戶中被盜戶占20%,在隨意抽查的100家索賠戶中以被盜的索賠戶數(shù)為隨

3、機(jī)變量,利用中心極限定理,求被盜的索賠戶大于14戶且小于30戶的概率近似值.分析本題的隨機(jī)變量服從參數(shù)的二項分布.如果要精確計算,就要用伯努利二項公式:.如果求近似值,可用契比雪夫不等式估計.解 由于,所以因此被盜的索賠戶大于14戶且小于30戶的概率近似值為0.927.例3 某車間有200臺機(jī)床,它們彼此工作獨立,開工率都為0.6，工作時耗電都為1kW,問供電所至少給這個車間多少度電，才能以99.9%的概率保證這個車間不會因供電不足而影響生產(chǎn).解 用表示工作的機(jī)床臺數(shù),則.設(shè)要向車間供電kW,則有由棣莫佛-拉普拉斯定理得即 因此 例4 用契比雪夫不等式確定當(dāng)擲一均勻硬幣時,需擲多少次,才能保證

4、使得出現(xiàn)正面的頻率在0.40.6之間的概率不小于90%,并用正態(tài)逼近計算同一個問題.解 設(shè)需擲次，用表示出現(xiàn)正面的次數(shù)，則，有契比雪夫不等式得所以.由棣莫佛-拉普拉斯定理得即,查表得,故.例5 假設(shè)是獨立同分布的隨機(jī)變量,且,證明當(dāng)充分大時,隨機(jī)變量近似服從正態(tài)分布,并指出其分布參數(shù).證 由是獨立同分布的隨機(jī)變量序列可知,獨立同分布,且有, , 由林德伯格-列維定理可知,對任意有即近似服從正態(tài)分布.例6 有一批建筑房屋用的木柱,其中80%的長度超過3m，現(xiàn)從這批木柱中隨機(jī)地取出100根，問其中至少有30根短于3m的概率是多少？解 設(shè) 則,記,則.由棣莫佛-拉普拉斯定理得例7 假設(shè)男嬰的出生率為

5、,某地區(qū)有7000多名產(chǎn)婦,試估計她們的生育情況.分析重伯努利實驗中出現(xiàn)的頻率依概率收斂于它的概率，當(dāng)很大時，有.解 設(shè) 顯然,獨立同分布且均服從分布,表示7000名產(chǎn)婦中生男嬰的人數(shù),有伯努利大數(shù)定理得由于已是足夠大,因此即該地區(qū)估計有3581名男嬰出生.例8 某電視機(jī)廠每月生產(chǎn)10000臺電視機(jī),但它的顯像管車間的正品率為0.8，為了以0.997的概率保證出廠的電視機(jī)都裝上正品的顯像管,該車間每月應(yīng)生產(chǎn)多少只顯像管?解 設(shè)顯像管正品數(shù)為,月總產(chǎn)量為,則有,從而, 為了使電視機(jī)都裝上正品的顯像管,則每月至少生產(chǎn)10000只正品顯像管,即所求為由棣莫佛-拉普拉斯定理得即由題意可知, ,且較大,

6、即,所以查表得,故因此,每月至少要生產(chǎn)只顯像管才能以0.997的概率保證出廠的10000臺電視機(jī)都能裝上正品的顯像管.例9 一養(yǎng)雞場購進(jìn)1萬個良種雞蛋,已知每個雞蛋孵化成雛雞的概率為0.84，每只雛雞發(fā)育成種雞的概率為0.90，試計算這批雞蛋得到種雞不少于7500只的概率.解 設(shè), ,令 則諸獨立同分布,且顯然,表示10000個雞蛋育成的種雞數(shù),則,而根據(jù)棣莫佛-拉普拉斯定理可得于是,所求概率為因此,由這批雞蛋得到的種雞不少于7500只的概率為92%.五、課本習(xí)題全解6-1 設(shè),再對利用契比雪夫不等式:故服從大數(shù)定理.6-2 設(shè)出現(xiàn)7的次數(shù)為,則有由棣莫佛-拉普拉斯定理可得6-3 由中心極限定

7、理可知,近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,所以6-4 設(shè)報各人數(shù)為,則.由棣莫佛-拉普拉斯定理可得6-5 設(shè),則總保險費為(萬元)(1) 當(dāng)死亡人數(shù)在達(dá)到人時,保險公司無收入.所以保險公司賺錢概率為因而虧本的概率為.(2)若利潤不少于40000，即死亡人數(shù)少于80人時,若利潤不少于60000，即死亡人數(shù)少于60人時,若利潤不少于80000，即死亡人數(shù)少于40人時,6-6 設(shè)總機(jī)需備條外線才能有95%的把握保證每個分機(jī)外線不必等候,設(shè)隨機(jī)變量,則由中心極限定理可得6-7 密度函數(shù)為 故數(shù)學(xué)期望為 (1)設(shè)為第個數(shù)的誤差,則(2) (3) 6-8 (1)設(shè)為第個螺釘?shù)闹亓?則(2)設(shè),則6-9 設(shè)隨機(jī)變量,按

8、時進(jìn)入掩體的人數(shù)為,則,所以有設(shè)有k人按時進(jìn)入掩體，則所以至少有884人,至多有916.六、自測題及答案1.設(shè)隨機(jī)變量服從,則對區(qū)間,恒有2.一大批產(chǎn)品中優(yōu)質(zhì)品占一半,現(xiàn)每次抽取一個,看后放回再抽,問在100次抽取中取到優(yōu)質(zhì)品次數(shù)不超過45的概率等于3.相互獨立, ,則對任意給定的,有( ).4.設(shè)為獨立隨機(jī)變量序列,且服從參數(shù)為的泊松分布,則有( ).5.設(shè)為獨立隨機(jī)變量序列,且服從服從參數(shù)為的指數(shù)分布,則( ).6.設(shè)隨機(jī)變量相互獨立, ,根據(jù)林德伯格-列維定理,當(dāng)充分大時,近似服從正態(tài)分布,只要( )7.某校有1000名學(xué)生,每人以80%的概率去圖書館自習(xí),問圖書館至少應(yīng)設(shè)多少個座位,才

9、能以99%的概率保證去上自習(xí)的同學(xué)都有座位坐?8.某種電子器件的壽命(小時)具有數(shù)學(xué)期望(未知),方差.為了估計,隨機(jī)地取只這種器件,在時刻投入測試(設(shè)測試是相互獨立的)直到失敗,測得壽命為,以作為的估計,為了使,問至少為多少?9.利用中心極限定理證明答案1. 由棣莫佛-拉普拉斯定理可得2. 令表示100次抽取中取得優(yōu)質(zhì)品的次數(shù)則 那么 由棣莫佛-拉普拉斯定理可得3.由題意可得 又因為 故(D)項正確.4.因為服從參數(shù)為的泊松分布,故,由林德伯格-列維定理得當(dāng)充分大時,近似服從分布,故C項正確.5.由題意可知 由林德伯格-列維定理可得即 6.由于林德伯格-列維定理要求獨立同分布,且具有有限的數(shù)學(xué)期望與方差.因此C項正確.7.設(shè)表示同時去圖書館上自習(xí)的人數(shù),并設(shè)圖書館至少有個座位,才能以99%