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1、淺析我國銀行業(yè)的貝塔系數(shù)測算3000字 摘 要:貝塔系數(shù),是指用于衡量特定資產(chǎn)或資產(chǎn)組合的系統(tǒng)風險。在我國金融行業(yè),常用貝塔系數(shù)來衡量其行業(yè)的系統(tǒng)風險以確定其市場的波動性。貝塔值是特定資產(chǎn)的價格對整體經(jīng)濟波動的敏感性,在證券市場上,貝塔系數(shù)是提醒上市公司股票系統(tǒng)性風險的系數(shù),更是投資組合估值分析中的重要參數(shù),貝塔還被用于計算異常收益和期貨市場上的對沖比率等。因此對貝塔值的準確估計顯得至關(guān)重要。 關(guān)鍵詞:貝塔系數(shù);我國銀行業(yè);系統(tǒng)風險早在1971年, Elton 和Gruber研究發(fā)現(xiàn)單指數(shù)模型比多指數(shù)模型提供了更好的預測。貝塔系數(shù)值在資產(chǎn)組合理論中可以用來預測資產(chǎn)的收益率,同年3月Blume利
2、用19261968年間紐交所所有普通股的貝塔值來進展股票預測,發(fā)現(xiàn)對單個資產(chǎn)來說,貝塔值的預測才能很差,但隨著資產(chǎn)組合的擴大,其預測才能會有所改善。根據(jù)西方實證研究的結(jié)果,至今沒有發(fā)現(xiàn)貝塔系數(shù)為負值的股票。而在我國,沈藝峰和洪錫熙1999;馬喜德等2022;劉仁和等2022等的研究結(jié)論認為我國市場上貝塔系數(shù)不具有穩(wěn)定性。一、貝塔系數(shù)的測算一模型選擇1.資本資產(chǎn)定價模型其中,Rf為無風險資產(chǎn)的收益率,Rm為市場的期望收益,Ri為某一單項資產(chǎn)的期望收益率。在一定時期Rf、Rm的值是確定的,某一資產(chǎn)收益率的差異,只能由其不同的值來解釋。2.單一指數(shù)模型是資產(chǎn)Rf的收益率,Rm為市場的收益率,為誤差。
3、實際中操作可以以一定時期內(nèi)獲取的數(shù)據(jù),根據(jù)其實際收益和市場收益這兩個變量的數(shù)據(jù),再通過回歸得到貝塔估計值。在以上兩個模型中,都是斜率。當時,在CAPM的假設(shè)根本滿足的情況下,兩個模型是可以互相轉(zhuǎn)換的。 但嚴格意義上講,兩個模型的假設(shè)前提、變量所采用的數(shù)據(jù)和應用條件都是有差異的。CAPM模型是描繪市場處于平衡狀態(tài)下的期望收益率與風險補償?shù)年P(guān)系,其貝塔值中包含市場組合的概念。而市場模型是描繪期望收益率與市場平均收益率之間的關(guān)系,而不管該市場是否處于平衡狀態(tài)。單一指數(shù)模型與CAPM模型雖然遵循的思路不同,但都同樣表達了高收益對應高風險的關(guān)系,其貝塔系數(shù)的估算也應可以通用。另外,也防止了無風險利率引致
4、的爭議。一些學者如Black,1972認為,由于通貨膨脹,真正的無風險利率并不存在。在我國,由于利率尚未完全市場化,因此沒有適宜的基準無風險利率或可代替的無風險利率??紤]到我國資本市場現(xiàn)狀及存在無風險利率難以確定的問題,我選用單一指數(shù)模型來估算金融業(yè)的貝塔值。二測算的關(guān)鍵要素1.市場指數(shù)的選取在實際應用中,一般是采用證券市場公開指數(shù)代替市場指數(shù)。市場平均收益率Rm通常采用證券市場的某一指數(shù)的收益率。目前,我國的證券市場指數(shù)有多種,對于A股市場,由于滬深兩市的割裂,選擇滬深300指數(shù)作為市場組合相對來說比擬適宜。2.樣本時間跨度的選取收益率的時間跨度也會對貝塔系數(shù)的估計造成影響:選取樣本的數(shù)量過
5、少可能造成信息的損失,選取樣本過多,那么可能引入比擬陳舊的數(shù)據(jù),對估計結(jié)果造成影響。由于企業(yè)經(jīng)營的變化、市場的變化、技術(shù)的更新、競爭力的變遷、企業(yè)間的兼并與收買行為以及證券市場特征的變化等都有可能影響系數(shù)的計算結(jié)果。一般來說,應該截取銀行的杠桿和業(yè)務(wù)構(gòu)造相對穩(wěn)定的時間。3.選擇收益率的頻率從理論上看,收益率的時間間隔越短,貝塔系數(shù)的估計值就越準確,本文選擇日收益率進展分析。二、貝塔系數(shù)測算的實證分析一數(shù)據(jù)的選取我國目前有1家中央銀行, 1家專業(yè)銀行,3家政策性銀行, 5家國有商業(yè)銀行,12家股份制商業(yè)銀行,137家城市商業(yè)銀行,大約224家農(nóng)村商業(yè)銀行,以及其他的一些外資銀行、合資銀行以及近年
6、來新增的村鎮(zhèn)銀行。其中上市的銀行有16家,有5家國有商業(yè)銀行,8家股份制商業(yè)銀行,3家城市商業(yè)銀行。本文選取了這16家上市銀行以及滬深300指數(shù)從2022年8月到2022年9月的數(shù)據(jù)進展實證研究。二模型分析及結(jié)果1計算滬深300指數(shù)日收益率式中:Rmt為第t日的市場整體收益率,Mt為滬深300指數(shù)第t日的收盤數(shù),Mt-1為滬深300指數(shù)第 日的收盤數(shù)2計算各上市銀行日收益率。計算公式為:式中:Rit為第t期的收益率,Pt為第t日股票收盤價,Pt-1為第t-1日股票收盤價。本文以各上市銀行復權(quán)以后的股票價格作為日收盤價?;貧w結(jié)果如下列圖所示:由表1可以看出,16家上市銀行的系數(shù)從0.35左右到0
7、.95不等,其中系數(shù)最低的是中國銀行,系數(shù)最高的是寧波銀行,可見我國16家上市銀行的系數(shù)相差還比擬大。系數(shù)近似等于1,說明系統(tǒng)風險近似于市場平均風險。由表2可知:系數(shù)近似等于1的只有寧波銀行; 系數(shù)小于1,說明企業(yè)系統(tǒng)風險小于市場平均風險程度。已經(jīng)上市的16家銀行整體系數(shù)全部小于1,說明銀行業(yè)的整體系統(tǒng)風險要小于市場平均風險。已上市的五家國有商業(yè)銀行的系數(shù)根本在0.5以下交通銀行除外,說明國有商業(yè)銀行的系統(tǒng)風險根本不到市場平均風險的一半; 8家股份制商業(yè)銀行中系數(shù)最低的是光大銀行,最高的是華夏銀行。相比于國有商業(yè)銀行來說,股份制商業(yè)銀行的系統(tǒng)風險要大于國有商業(yè)銀行,且 系數(shù)根本處于0.7-0.
8、8之間,差距還比擬大。但從總體上看,還是小于市場平均風險的。為了更進一步的研究銀行業(yè)整體的值,下面分別對三類銀行值進展加權(quán)平均來分析銀行業(yè) 值。本文選取16家上市銀行從2022年8月至2022年9月的日總市值進展算數(shù)平均:式中:表示銀行業(yè)加權(quán)平均系數(shù),t表示某銀行的系數(shù),Wi表示某銀行的日總市值的算術(shù)平均數(shù)。表3的結(jié)果顯示,三類銀行中,5家國有商業(yè)銀行的加權(quán)平均系數(shù)最低,為0.37;3家城市商業(yè)銀行的加權(quán)平均 系數(shù)最高,為0.82;8家股份制商業(yè)銀行的加權(quán)平均系數(shù)居中,為0.74。三類銀行的系統(tǒng)風險從小到大依次是:國有商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行。通過上述指標的比照分析,不難發(fā)現(xiàn):
9、2022年底國有商業(yè)銀行的體制改革,不僅維持了其在國內(nèi)銀行業(yè)的壟斷地位,其獲利才能和經(jīng)營績效也得到了明顯改善。體制改革、上市融資等方式進步了國有商業(yè)銀行的績效,國有商業(yè)銀行可以更好的承受市場的風險。 由此也可推斷,國有商業(yè)銀行的系統(tǒng)風險最低。我國銀行業(yè)的系統(tǒng)風險整體上約為市場風險的一半,但投資者還是要采取慎重的態(tài)度,進展合理投資。參考文獻:1成思危.中國股票市場風險研究M.北京:中國人民大學出版社,2022.2楊瑾淑.基于單一指數(shù)模型的銀行業(yè)系統(tǒng)風險實證研究J.會計之友,2022年第8期下:51-54.3美Aswath Damodaran.投資估價上M.加林謙,譯.北京:清華大學出版社.2版,
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