提供七個(gè)方面的專利分析報(bào)告專利權(quán)人發(fā)明人主IPC完整IPC前項(xiàng)引用課件

1、提 綱一、專利情報(bào)的價(jià)值和意義二、專利文獻(xiàn)檢索的策略與思路三、專利分析的方法四、企業(yè)專利信息管理的應(yīng)用五、專利地圖理論在專利分析中的應(yīng)用六、現(xiàn)有專利分析軟件介紹 一、專利情報(bào)的價(jià)值和意義知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社“施耐德”和“威爾曼”的啟示知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，專利競爭情報(bào)在企業(yè)競爭中發(fā)揮著不可忽視的重要作用。競爭的杠桿經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)科學(xué)化決策的支撐專利情報(bào)研究已經(jīng)成為企業(yè)管理的重要組成部分之一，貫穿研發(fā)、生產(chǎn)和經(jīng)營的全部過程。研發(fā)調(diào)研產(chǎn)品開發(fā)與生產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)品引進(jìn)預(yù)防侵權(quán)與“反侵權(quán)”實(shí)施企業(yè)專利戰(zhàn)略等等知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社企業(yè)專利情報(bào)應(yīng)用的價(jià)值科技價(jià)值促進(jìn)科技創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展避免重復(fù)研究進(jìn)行技術(shù)發(fā)展趨勢預(yù)測法律價(jià)值有效保

2、護(hù)自身知識(shí)產(chǎn)權(quán)防止侵權(quán)進(jìn)行無效訴訟判定時(shí)效性和地域性經(jīng)濟(jì)價(jià)值監(jiān)視競爭對手制定競爭策略指導(dǎo)技術(shù)貿(mào)易知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利信息應(yīng)用的一般過程 確定選題 專利檢索 信息分析 形成報(bào)告 制定專利戰(zhàn)略知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社二、專利文獻(xiàn)檢索的策略與思路知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利檢索的類型專利技術(shù)情報(bào)檢索侵權(quán)性檢索有效性檢索同族專利檢索法律狀態(tài)檢索專利監(jiān)視知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社檢索技術(shù)布爾邏輯運(yùn)算位置算符截詞檢索限制檢索語義檢索知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社構(gòu)建檢索策略的方法檢索步驟的科學(xué)安排稱為檢索策略(retrieval strategy),它是為實(shí)現(xiàn)檢索目標(biāo)而制定的全盤計(jì)劃或方案。分析檢索課題，明確信息需求 課題分析選擇檢索工具，了解檢索系統(tǒng)確

3、定檢索途經(jīng)，選定檢索方法實(shí)施檢索策略，瀏覽初步結(jié)果調(diào)整檢索策略，獲取所需信息知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社確定檢索源和檢索方法檢索實(shí)踐課題分析明確檢索目的和需求概念型知識(shí)（查全）特征型知識(shí)（查準(zhǔn)）課題概念的分析主題內(nèi)容隱藏概念核心概念概念之間的關(guān)系 一種酵母精制備方法，包括將酵母乳加熱到一定的溫度，殺滅酵母；酶解；失活；離心分離。該酵母精中谷氨酸含量為10%以上。富含谷氨酸的酵母精的制備方法。酵母精 谷氨酸 一種用于經(jīng)接受者的皮膚注射物質(zhì)的噴射裝置，其出口孔設(shè)有注射期間能使該裝置夾持在皮膚上所希望的位置的定位裝置。具有夾持定位功能的注射器。注射器 定位夾持器 煤灰的處理方法及其利用。處理：回收、再生利用：磚、

4、水泥、混凝土、路基等 智能化語義檢索技術(shù)語義檢索、智能檢索知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社確定檢索源和檢索方法檢索數(shù)據(jù)庫的選擇數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容數(shù)據(jù)內(nèi)容（國家、語種、技術(shù)領(lǐng)域等）記錄質(zhì)量和內(nèi)容（可檢索字段、可顯示字段、是否經(jīng)過加工）檢索功能（可用的檢索技術(shù)，特殊限制等）其他收錄范圍數(shù)據(jù)量和起始時(shí)間更新周期數(shù)據(jù)庫價(jià)格知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社確定檢索源和檢索方法分析概念，選定檢索詞檢索詞的類型表示事物名稱、狀態(tài)和現(xiàn)象、研究方法、工藝方法、化學(xué)物質(zhì)等的名詞術(shù)語。相關(guān)詞同義詞和近義詞上位詞和下位詞確定分類位置知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社酵母精同義詞：酵母抽取物，酵母提取物，酵母水解物，酵母自溶物，酵母自溶抽取物，酵母膏，酵母浸膏語義檢索同義詞：語意

5、檢索，概念檢索，智能檢索上位詞：信息檢索，自然語言處理煤灰同義詞：煤灰粉檢索實(shí)踐初步構(gòu)造檢索表達(dá)式實(shí)施檢索瀏覽檢索結(jié)果調(diào)整檢索表達(dá)式擴(kuò)大檢索范圍縮小檢索范圍更換數(shù)據(jù)庫進(jìn)一步實(shí)施檢索得到檢索結(jié)果知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社課題：一種微波爐門的電磁波屏蔽結(jié)構(gòu)，包括微波爐燒烤腔開口處安裝有門，門框，門框一側(cè)端設(shè)置有門鉤，門框是封閉燒烤腔正面的門組合體的框架，其特征是，還包括邊緣密封面，門阻塞件，邊緣密封面折曲形成在門框的邊緣，屏蔽從門邊緣外泄的電磁波，阻塞件結(jié)合在門框的邊緣，具有數(shù)個(gè)折曲面，屏蔽從門組合體的邊緣外泄的電磁波，門框邊緣上的門阻塞件中，其中部分阻塞件形狀與其它部分的門阻塞件形狀各異。檢索需求：新穎性檢

6、索課題分析：微波爐門，電磁波屏蔽數(shù)據(jù)庫選擇：CNIPR專利信息平臺(tái)（舉例）分類位置： F24C15/02 專門適用于爐或灶的門 F24C7/02 利用微波加熱的爐或灶關(guān)鍵詞：微波爐；電磁波/微波；屏蔽/泄漏/密閉/密封/遮蔽檢索表達(dá)式：分類號(hào)=(F24C7/02 or F24C15/02) and 摘要=(（微波 or 電磁波） and （遮蔽 or 屏蔽 or 泄露 or 密封）)檢索結(jié)果：87件專利互聯(lián)網(wǎng)上主要的專利信息源免費(fèi)專利信息源國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局 (/sipo2008/zljs/)歐專局espacenet (/)美國專利商標(biāo)局 (/)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織 (/patentscope/en/

7、)日本特許廳 (http:/www.ipdl.inpit.go.jp/homepg_e.ipdl)印度專利數(shù)據(jù)庫 (http:/patinfo.nic.in/main.php)收費(fèi)專利信息源Dialog（Open Access）(; /openaccess/)STN (/)Delphion (/)QuestelOrbit (/)Innovation (/)知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社三、專利分析的方法知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社什么是信息分析信息分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息分析是通過系統(tǒng)化過程將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)、情報(bào)和謀略的一類科學(xué)活動(dòng)的統(tǒng)稱。從數(shù)據(jù)挖掘、市場調(diào)查、競爭情報(bào)到軟科學(xué)研究，形成了一條很寬的研究譜帶。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利信息

8、分析中的關(guān)鍵要素研究目的背景知識(shí)數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)備數(shù)據(jù)清理分析方法的確定與調(diào)整分析結(jié)論的合理性專利戰(zhàn)略的制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社我國醫(yī)藥領(lǐng)域歷年專利申請數(shù)量統(tǒng)計(jì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社柳州地區(qū)專利申請概況知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利信息分析的應(yīng)用專利技術(shù)分析技術(shù)發(fā)展趨勢分析技術(shù)分布情況分析核心專利技術(shù)分析經(jīng)濟(jì)分析經(jīng)濟(jì)價(jià)值分析市場分析競爭對手分析合作伙伴分析發(fā)明人分析權(quán)利分析侵權(quán)分析無效分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利信息分析的基本方法定量分析方法定性分析方法擬定量分析方法專利地圖分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利定量分析專利定量分析是指在對大量專利信息加工整理的基礎(chǔ)上，對申請公開時(shí)間、專利分類、申請人、發(fā)明人和申請人所在國和專利引文等專利外部特征

9、信息進(jìn)行科學(xué)計(jì)量，從而將信息轉(zhuǎn)化為成系統(tǒng)的、完整的有價(jià)情報(bào)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利定量分析中常用的分析方法時(shí)間趨勢統(tǒng)計(jì)法數(shù)量頻次統(tǒng)計(jì)法專利技術(shù)生命周期分析布拉福德文獻(xiàn)離散定律分析法知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社時(shí)間趨勢統(tǒng)計(jì)法專利數(shù)量、申請人數(shù)量、發(fā)明人數(shù)量等與時(shí)間的對應(yīng)關(guān)系研究方法。常用變量申請時(shí)間公開時(shí)間授權(quán)時(shí)間專利數(shù)量申請人數(shù)量發(fā)明人數(shù)量IPC被引證次數(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社柳州地區(qū)專利申請量增長趨勢中山華帝公司燃具專利申請IPC排名知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利被引用情況時(shí)間變化趨勢圖US5343970、US5157319、US4335429知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社數(shù)量頻次統(tǒng)計(jì)法根據(jù)IPC、申請人、發(fā)明人、申請人所在國、專利申請國別、申

10、請或授權(quán)地區(qū)分布、專利類型、引文數(shù)據(jù)等特征信息的專利申請或授權(quán)數(shù)量做為對象，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和頻次排序的分析方法。常用變量：專利數(shù)量、申請人數(shù)量、發(fā)明人數(shù)量知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利國別及申請人國別分析柳州地區(qū)專利申請人排名知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利技術(shù)生命周期分析專利技術(shù)的四個(gè)發(fā)展階段技術(shù)萌芽期：以基礎(chǔ)專利為主，表現(xiàn)為專利數(shù)量和申請人數(shù)量都較少（集中度較高）。技術(shù)發(fā)展期：技術(shù)不斷發(fā)展延伸，技術(shù)分布擴(kuò)大，表現(xiàn)為專利數(shù)量和申請人數(shù)量都大量增加。技術(shù)成熟期：技術(shù)發(fā)展趨勢趨于飽和狀態(tài)，表現(xiàn)為專利數(shù)量增長放緩，申請人數(shù)量開始減少。技術(shù)衰退期：技術(shù)繼續(xù)發(fā)展空間不足，新的技術(shù)萌芽產(chǎn)生，專利數(shù)量和申請人數(shù)量出現(xiàn)下降。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社

11、技術(shù)生命周期計(jì)算方法專利申請人測算法根據(jù)專利申請數(shù)量和相應(yīng)專利申請人數(shù)量之間關(guān)系的變化情況進(jìn)行測算。系數(shù)測算法通過技術(shù)生長率（）、技術(shù)成熟系數(shù)（）、技術(shù)衰老系數(shù)（）和新技術(shù)特征系數(shù)（N）來進(jìn)行測算。TCT計(jì)算法用某件專利引證文獻(xiàn)技術(shù)年齡的中間數(shù)或平均數(shù)表示。反映某件專利或某技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新速度。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利申請人測算法知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社系數(shù)測算法技術(shù)生長率（）：某技術(shù)領(lǐng)域發(fā)明專利申請或授權(quán)量占過去五年該領(lǐng)域發(fā)明或授權(quán)總量的比率。 a/A （a是當(dāng)年發(fā)明專利申請或授權(quán)量，A是追溯到5年的發(fā)明申請或授權(quán)累積量）技術(shù)成熟系數(shù)（）：某技術(shù)領(lǐng)域發(fā)明專利申請或授權(quán)量占該領(lǐng)域發(fā)明和實(shí)用新型授權(quán)總量的比率

12、。 a/(a+b) （ a是當(dāng)年發(fā)明專利申請或授權(quán)量， b是當(dāng)年實(shí)用新型專利申請或授權(quán)量）技術(shù)衰老系數(shù)（）：某技術(shù)領(lǐng)域發(fā)明和實(shí)用新型專利申請和授權(quán)量占該領(lǐng)域發(fā)明、實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利申請和授權(quán)總量的比率。 (a+b)/(a+b+c) （ a是當(dāng)年發(fā)明專利申請或授權(quán)量， b是當(dāng)年實(shí)用新型專利申請或授權(quán)量， c是當(dāng)年外觀設(shè)計(jì)專利申請或授權(quán)量）新技術(shù)特征系數(shù)（ N ）：由技術(shù)生長率和技術(shù)成熟系數(shù)推算出來。 N （2+ 2） 知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社TCT計(jì)算法US5343970 Sep-943525874Aug-70244400997Aug-83113566717Mar-71234405029Sep-831

13、13650345Mar-72224407132Oct-83113732751May-73214438342Mar-84103791473Feb-74204439989Apr-84103837419Sep-74204470476Sep-84103874472Apr-75194533011Aug-8593923115Dec-75194562894Jan-8684042056Aug-77174578955Apr-8684095664Jun-78164593779Jun-8684148192Apr-79154611466Sep-8684180138Dec-79154697660Oct-87742692

14、80May-81134815334Mar-8954305254Dec-81134923025May-9044306156Dec-81134951769Aug-9044313080Jan-82125053632Oct-9134335429Jun-82125117931Jun-9224351405Sep-82125120282Jun-9224354144Oct-8212美國專利US5343970技術(shù)生命周期按照平均數(shù)計(jì)算為12.13；按照中間數(shù)計(jì)算為（121211）311.6。布拉福德文獻(xiàn)離散定律分析法布拉福德定律：少量期刊中集中著大量高質(zhì)量的論文，大量期刊中僅有少量的有價(jià)值論文。專利分類區(qū)域第一

15、區(qū)域：專利文獻(xiàn)相對集中的少量核心分類區(qū)域。第二區(qū)域：大量分類區(qū)域，但每類下集中的專利較少。第三區(qū)域：本領(lǐng)域相關(guān)分類區(qū)域。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社布拉福德文獻(xiàn)離散定律應(yīng)用實(shí)例知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利定性分析根據(jù)專利文獻(xiàn)的技術(shù)主題，并結(jié)合專利國別、發(fā)明人、專利權(quán)人、IPC、申請日、授權(quán)日以及專利引證文獻(xiàn)等內(nèi)容，進(jìn)行專利文獻(xiàn)搜集，并對搜集文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)引和閱讀，進(jìn)一步對信息進(jìn)行分類、比較和分析等加工整理，形成有機(jī)的信息集合。進(jìn)而通過研究重點(diǎn)文獻(xiàn)，尋找出專利信息內(nèi)在或者潛在的關(guān)系，從而形成一條完整的專利情報(bào)鏈。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利定性分析中常用的分析方法矩陣分析法技術(shù)發(fā)展過程分析關(guān)聯(lián)關(guān)系分析聚類分析專利族分析權(quán)利分析知

16、識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社矩陣分析法通過矩陣形式來描述專利文獻(xiàn)不同技術(shù)要素之間的特征關(guān)系，通常可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)、技術(shù)發(fā)展趨勢中的問題和技術(shù)空白點(diǎn)。通?？梢栽黾訒r(shí)間軸進(jìn)行趨勢分析。常用的矩陣模型：技術(shù)主題（功能）和相應(yīng)的技術(shù)效果（目的）不同技術(shù)角度及其延伸技術(shù)來源與需求常用變量專利件數(shù)申請人、發(fā)明人知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社功效矩陣分析示意圖帶時(shí)間軸的功效矩陣知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社技術(shù)角度分析矩陣從不同角度對專利文獻(xiàn)進(jìn)行標(biāo)引、分類。MPEST材料、特征、動(dòng)力、結(jié)構(gòu)、時(shí)間TEMPOS處理、效果、材料、加工、產(chǎn)品、結(jié)構(gòu)每一類都對概念進(jìn)行延伸，類與類進(jìn)行組配形成矩陣。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社共振檢測方法及其應(yīng)用矩陣圖頻譜時(shí)間序列波形打

17、擊振動(dòng)頻率信號(hào)處理速度時(shí)間被檢物固定與處理傳入探測器設(shè)備峰值頻率峰值健全圧値其他衰減振幅健全圧値其他方式手段健全圧値金屬管鋼管11配管1111鋼材1金屬材料鋼鐵產(chǎn)品2卷材12鋼板金屬構(gòu)件2411111121金屬焊接112非金屬材料玻璃陶瓷31111塑料橡膠1121絕緣子瓷管11復(fù)合材料11雞蛋農(nóng)場1311建筑結(jié)構(gòu)混凝土133223723411砂漿的外墻瓷磚32131111535樁11種植結(jié)構(gòu)1211鎮(zhèn)流器1機(jī)械零件渦輪葉片2其他商品121111電子元件111內(nèi)容貨柜1121一般被檢物1技術(shù)發(fā)展過程分析按照時(shí)間先后順序和技術(shù)發(fā)展的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將分析結(jié)果中的全部或核心的專利技術(shù)，以圖示的方式呈現(xiàn)給用

18、戶。可根據(jù)研究目的不同，自行設(shè)計(jì)需要展示的技術(shù)內(nèi)容?？梢哉故灸骋患夹g(shù)領(lǐng)域的全貌，以及技術(shù)發(fā)展的方向和新產(chǎn)品計(jì)劃的線索。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社技術(shù)發(fā)展趨勢分析示意圖關(guān)聯(lián)關(guān)系分析尋找在同一個(gè)事件中出現(xiàn)的不同數(shù)據(jù)項(xiàng)的相關(guān)性，從而找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)，獲得一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)和其他數(shù)據(jù)項(xiàng)之間依賴或關(guān)聯(lián)的知識(shí)。常用分析模型：申請人關(guān)系發(fā)明人關(guān)系技術(shù)類別關(guān)系知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社申請人關(guān)系分析示意圖知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社發(fā)明人合作關(guān)系分析示意圖知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社IPC關(guān)聯(lián)關(guān)系分析示意圖知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社聚類分析聚類分析是在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，按照事務(wù)特定屬性的相似程度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。用于分析某一數(shù)據(jù)類別中的共性特征知識(shí)和差異特征知識(shí)。分析結(jié)果通

19、常以圖形方式展開。聚類分析的作用發(fā)現(xiàn)技術(shù)空白和技術(shù)焦點(diǎn)顯示競爭對手的差異化優(yōu)勢評估技術(shù)發(fā)展壁壘和風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利聚類分析示意圖Aureka知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利族分析技術(shù)活動(dòng)趨勢分析根據(jù)專利族的專利數(shù)量和區(qū)域，以地理分布圖的形式來表示企業(yè)專利研發(fā)活動(dòng)的規(guī)模、歷史狀況和發(fā)展趨勢。商業(yè)價(jià)值分析通過一件專利在各國申請的數(shù)量分析其所具備的市場價(jià)值潛力，以及該領(lǐng)域主要市場的地理分布情況。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)活動(dòng)趨勢分析示意圖知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社某專利族分布情況分析示意圖知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社權(quán)利分析通過對對比文獻(xiàn)的研究，從而就專利權(quán)利內(nèi)容是否具有專利性、能否提出無效等作出結(jié)論的分析的方法。新穎性分析創(chuàng)造性分析

20、侵權(quán)分析無效分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社新穎性分析主要概念現(xiàn)有技術(shù)抵觸申請判定原則同樣的發(fā)明或?qū)嵱眯滦蛯＠麊为?dú)對比上位概念和下位概念慣用手段的置換數(shù)值和數(shù)值范圍知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社創(chuàng)造性分析主要概念已有技術(shù)突出的實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)顯著的進(jìn)步判定原則對比文獻(xiàn)的結(jié)合解決了一直渴望解決、但未能解決的技術(shù)難題克服了技術(shù)偏見取得了預(yù)料不到的技術(shù)效果在商業(yè)上獲得成功知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社侵權(quán)分析分析要點(diǎn)檢索對象時(shí)間范圍國家范圍對比文獻(xiàn)判斷知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社無效分析分析要點(diǎn)是否為有效專利是否屬于侵權(quán)為無效訴訟進(jìn)行新穎性和創(chuàng)造性分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社擬定量分析針對不同的分析目的，采用定量與定性分析相結(jié)合的方法來進(jìn)行的專利分析。技術(shù)主題分析時(shí)間趨勢分

21、析：以技術(shù)主題作為變量數(shù)量頻次分析：以技術(shù)主題作為變量專利引文分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社技術(shù)發(fā)展趨勢分析示意圖知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社技術(shù)主題分析示意圖知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利引文分析的主要方法引證樹分析以樹狀結(jié)構(gòu)的形式對專利文獻(xiàn)向前引證和向后引證的情況進(jìn)行顯示和分析，引證分析可以有多級(jí)層次。引證頻次分析根據(jù)專利引證次數(shù)指標(biāo)，結(jié)合時(shí)間序列、申請人等變量進(jìn)行分析的方法。引證率矩陣分析通過企業(yè)專利被引證率、自我引證率指標(biāo)，評價(jià)技術(shù)競爭力。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社引證樹分析示意圖知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社引證樹分析示意圖引證樹2專利引證頻次分析示意圖知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社引證率矩陣分析技術(shù)先驅(qū)者：專利被引證率高、自我引證率高。技術(shù)領(lǐng)軍者：專利被引證率高

22、、自我引證率低。技術(shù)模仿者：專利被引證率低、自我引證率低。技術(shù)參與者：專利被引證率低、自我引證率高。技術(shù)領(lǐng)軍者技術(shù)先驅(qū)者技術(shù)模仿者技術(shù)參與者自我引證率被引證率知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利引證矩陣分析示意圖知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利引證矩陣分析示意圖專利地圖分析什么是專利地圖（Patent Mapping）由各種與專利相關(guān)的資料信息，以統(tǒng)計(jì)分析的方法，加以縝密及精細(xì)剖析整理制成各種可分析解讀的圖表訊息，使其具有類似地圖的指向功能。具有直觀生動(dòng)、簡潔明了、通俗易懂和便于比較的特點(diǎn)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利地圖的應(yīng)用了解技術(shù)領(lǐng)域的整體情況了解技術(shù)發(fā)展變化的趨勢尋找商機(jī)監(jiān)視競爭對手產(chǎn)品國際化知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社四、企業(yè)專利信息管理

23、的應(yīng)用知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社企業(yè)專利信息管理概念專利信息管理是根據(jù)企業(yè)自身增強(qiáng)競爭優(yōu)勢、保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新以及實(shí)施發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)等方面的實(shí)際需要，采用科學(xué)化的管理組織手段，對企業(yè)內(nèi)部和外部專利信息進(jìn)行搜集、整理、分析和應(yīng)用的全部過程。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)中的專利信息管理知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利信息管理體系的構(gòu)成要素內(nèi)部專利信息管理申請流程信息管理內(nèi)部專利數(shù)據(jù)整合法律狀態(tài)信息管理外部專利信息管理專利監(jiān)視風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)對方案專設(shè)機(jī)構(gòu)人才隊(duì)伍數(shù)據(jù)人才檢索人才技術(shù)分析人才法律人才管理制度數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利信息管理工作的流程專利數(shù)據(jù)的加工應(yīng)用性分類技術(shù)方案、技術(shù)特征、產(chǎn)品、解決方案企業(yè)專利樹申

24、請人、發(fā)明人編制公司代碼、名稱確認(rèn)地址信息國別省市代碼主題標(biāo)引技術(shù)要素、應(yīng)用要素、功能要素IPC分類號(hào)碼規(guī)范引證文獻(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)補(bǔ)充五、專利地圖理論在專利分析中的應(yīng)用知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利地圖分析在投資立項(xiàng)中的應(yīng)用總體態(tài)勢分析時(shí)間趨勢、區(qū)域分布、申請人分析、IPC構(gòu)成宏觀情況分析技術(shù)領(lǐng)域整體情況技術(shù)構(gòu)成分析技術(shù)發(fā)展情況分析技術(shù)生命周期和技術(shù)成熟度分析市場需求分析技術(shù)領(lǐng)域廣度分析技術(shù)相關(guān)性分析技術(shù)內(nèi)容變化分析應(yīng)用領(lǐng)域變化分析經(jīng)濟(jì)價(jià)值分析技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀分析微觀情況分析技術(shù)發(fā)展問題分析技術(shù)發(fā)展過程分析技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)和空白點(diǎn)技術(shù)問題和解決方案分析競爭對手分析競爭對手特征分析類型、國別、工業(yè)領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)競爭對

25、手重點(diǎn)競爭對手分析核心技術(shù)、發(fā)展動(dòng)向知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社技術(shù)領(lǐng)域的整體構(gòu)成情況技術(shù)發(fā)展趨勢分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社技術(shù)發(fā)展趨勢分析示意圖技術(shù)生命周期分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社技術(shù)發(fā)展成熟度分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用廣度分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域情況分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社影響CAD的技術(shù)CAD所影響的技術(shù)CAD技術(shù)技術(shù)內(nèi)容發(fā)展變化趨勢分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域變化情況分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社Woodworking Machinery 木工機(jī)械Power Tools 電動(dòng)工具Tools 工具 Construction Materials 建筑材料Other 其他某領(lǐng)域?qū)＠暾埇F(xiàn)狀分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社技術(shù)發(fā)展過程分

26、析技術(shù)發(fā)展中的熱點(diǎn)和空白點(diǎn)分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社技術(shù)發(fā)展中的熱點(diǎn)和空白點(diǎn)分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社技術(shù)問題和對應(yīng)解決方案分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社申請人整體構(gòu)成情況知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社申請人整體構(gòu)成情況知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社發(fā)現(xiàn)潛在競爭對手知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利地圖分析在產(chǎn)品開發(fā)、引進(jìn)和仿制中的應(yīng)用技術(shù)主題分析發(fā)現(xiàn)核心技術(shù)專利族分析引證分析技術(shù)問題和解決方案分析權(quán)利分析新穎性分析創(chuàng)造性分析侵權(quán)分析無效分析 公知公用技術(shù)分析 法律狀態(tài)分析 區(qū)域性分析 專利族分析 區(qū)域分布分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社公知公用技術(shù)分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利地圖分析在產(chǎn)品出口中的應(yīng)用國外技術(shù)發(fā)展廣度分析申請人構(gòu)成分析主要競爭對手分析權(quán)利分析市場需求分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社國

27、外技術(shù)發(fā)展廣度分析專利申請結(jié)構(gòu)差異知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社食品公司和釀造廠醫(yī)藥公司化學(xué)公司大學(xué)研究機(jī)構(gòu)分析儀器制造商風(fēng)險(xiǎn)投資公司化學(xué)公司風(fēng)險(xiǎn)投資公司食品公司和釀造廠大學(xué)研究機(jī)構(gòu)專利地圖組合應(yīng)用實(shí)例知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利地圖組合應(yīng)用實(shí)例知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利地圖組合應(yīng)用實(shí)例知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社日本人的申請量外國人的申請量日本外國美國六、現(xiàn)有專利分析軟件介紹知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社 誰能讀這么多？ 誰需要讀這么多? 發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新是不是一個(gè)數(shù)字的游戲?計(jì)算機(jī)輔助信息分析- 能夠顯著改變信息分析的方式和效率,提升信息分析的職業(yè)水平為什么我們需要分析工具？知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利分析工具的應(yīng)用知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社AurekaDerwent Analy

28、ticsDelphion知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社大為彼速漢之光華恒河頓 通用工具 專利分析軟件Office系列：AccessExcelVisioAureka發(fā)展歷史： Aurigin MicroPatent Thomson。軟件定位： 知識(shí)產(chǎn)權(quán)檢索、分析、跟蹤、管理的平臺(tái)。數(shù)據(jù)來源： 全球主要的專利授權(quán)機(jī)構(gòu)。分析特色： 精湛的文本聚類功能、可視化技術(shù)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社Aureka主要功能知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社1、數(shù)據(jù)檢索與整理2、數(shù)據(jù)分析與可視化（報(bào)告、專利引證分析、文本聚類、專利地圖四大模塊）3、專利管理三大功能Aureka檢索數(shù)據(jù)源全球主要專利授權(quán)機(jī)構(gòu)的申請和授權(quán)數(shù)據(jù)US Pre-Grant Publicat

29、ion 2001-presentUS Granted Patents 1836-presentEuropean Application 1978-presentEuropean Patents 1991-presentPCT Publication 1978-presentJAPIO(Biblio data) 1976-presentGB Application 1916-presentGerman Application 1989-presentGerman Patents 1989-presentFrench Application 1971-present 知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社數(shù)據(jù)檢索與整理相

30、關(guān)檢索與檢索結(jié)果都被列在相對應(yīng)的文件夾中。可以合并屬于相同專利家族的結(jié)果，并進(jìn)行專利家族去重。利用Power Browser可以最多記錄并瀏覽500條結(jié)果，可標(biāo)記其中自己感興趣的文獻(xiàn)。利用聚類分析（Clustering）分析主題詞的分布，根據(jù)分析結(jié)果，反過來調(diào)整檢索策略?？稍O(shè)置定題服務(wù)，跟蹤主要競爭對手的情況和技術(shù)新進(jìn)展。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社Aureka檢索界面導(dǎo)航工具欄菜單欄目錄樹知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社Aureka數(shù)據(jù)分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社ClusteringCitation TreeThemeScapeReporting ToolReporting Tool提供七個(gè)方面的專利分析報(bào)告專利權(quán)人發(fā)明人主IPC完

31、整IPC前項(xiàng)引用后項(xiàng)引用總體情況三種類型報(bào)告信息摘要型詳細(xì)文本型圖表型分析報(bào)告可導(dǎo)出至Excel知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社這項(xiàng)報(bào)告是找到在集合中，專利的被引用情況 這里您可以選擇多種不同的報(bào)告分析報(bào)告可以被下載到Excel中或Spotfire.您可以直接點(diǎn)擊這里，連接到高被引的這篇專利的全記錄知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社快速找到核心專利知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社Citation Tree利用專利引證信息構(gòu)建雙向多級(jí)引證樹，形象化地顯示出研究對象（所指定的專利）引用在先專利和被其后專利引證的信息。作用：確定技術(shù)發(fā)展趨勢、競爭對手布局、競爭對手間專利相似性、確定核心專利技術(shù)及基礎(chǔ)技術(shù)等?？蛇M(jìn)行專利防御和專利圍剿。一旦建立起引證樹，能自

32、動(dòng)建立引證樹中專利的列表，提供相應(yīng)的回看和分析。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社Aureka引證分析在文獻(xiàn)瀏覽器（Document Viewer）工具欄的Action中運(yùn)行Citation Aanlysis知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社基礎(chǔ)專利前向引用后向引用引證樹知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社追蹤技術(shù)發(fā)展趨勢知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社專利防御知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社ThemeScape原為軍用設(shè)計(jì)的智能可視化軟件，后將該技術(shù)授權(quán)給Cartia公司。以分析的專利樣本為基礎(chǔ)，對其中相關(guān)詞匯的詞頻應(yīng)用聚類分析生成主題（詞匯）地形圖，以描繪專利技術(shù)主題分布情況?？蓚鬟_(dá)的信息包括：技術(shù)/競爭關(guān)系、技術(shù)總體狀況、主題歸類、專利技術(shù)隨時(shí)間發(fā)展情況、競爭狀態(tài)等。具有良好的交互性

33、。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社 不同山峰區(qū)域表示某一特定技術(shù)主題中聚集的相應(yīng)的專利群。 專利內(nèi)容越相似，專利點(diǎn)在圖中的位置就越近。 同一區(qū)域的專利數(shù)量與山峰的高度相對應(yīng)，等高線表明相關(guān)專利的密度。 知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社深入了解某領(lǐng)域的技術(shù)細(xì)節(jié)語音速率信息傳輸圖像顯示功率控制知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社可用Vivisimo文本聚類技術(shù)進(jìn)行迭代分析。 與一般采用地圖方式表示聚類結(jié)果不同，Vivisimo采用層級(jí)文件夾的方式表示聚類結(jié)果。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社ClusteringClustering的作用：縱覽技術(shù)分布將文件按主題聚類發(fā)現(xiàn)短語/概念間的相似程度將相近概念的短語聚類按照概念間的關(guān)系生成樹狀結(jié)構(gòu)分析技術(shù)間的關(guān)系ThemeScape適用于較大的文件集合；聚類分析適用于較小的文件集合。知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社通過點(diǎn)擊工具欄的Application 中的Clustering運(yùn)行文本聚類分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)可導(dǎo)入Aureka系統(tǒng)，與外部數(shù)據(jù)共同參與統(tǒng)計(jì)和分析。也可分類管理、顯示、查詢和統(tǒng)計(jì)。Aureka專利管理知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社Delphion系統(tǒng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社Delphion的檢索界面知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社檢索結(jié)果顯示知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社全景分析(Sn