信息分析與預(yù)測課程論文(共14頁)

1、 計算機與信息(xnx)學(xué)院課程(kchng)論文課程名稱：信息(xnx)分析與預(yù)測之 MOOC使用情況調(diào)查報告 MOOC使用情況調(diào)查(dio ch)分析報告摘要(zhiyo)：根據(jù)(gnj)MOOC使用情況問卷調(diào)查，在經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，研究了包括MOOC的使用意愿，調(diào)查對象對MOOC的相關(guān)功能的了解及使用情況，著重分析了哪些因素對MOOC的使用意愿有促進(jìn)作用。整個過程涉及的數(shù)據(jù)分析的工具軟件為SPSS，輔助軟件為EXCEL。關(guān)鍵詞：MOOC，數(shù)據(jù)分析，問卷調(diào)查1.引言由于計算機的普及，現(xiàn)在很多學(xué)生都會選擇在網(wǎng)上自主學(xué)習(xí)。近年來，已經(jīng)有各個網(wǎng)站推出了學(xué)習(xí)空間，給學(xué)生提供了更

2、多的系統(tǒng)學(xué)習(xí)的可能性。近年來隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)瓶頸已不再是制約網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂使用的主要問題，但是網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂的建設(shè)投入和使用仍然不成正比，為了改善這種現(xiàn)狀，我們開展此問卷調(diào)查，力找出影響因素，并提出解決方案以促進(jìn)讓網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂在高等院校師生中的應(yīng)用。關(guān)于技術(shù)和創(chuàng)新的采納和擴(kuò)散及推廣問題已經(jīng)有很多研究，本文基于這些已有的研究成果，并給予技術(shù)采納理論，構(gòu)建了高校網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂的用戶使用意愿模型，研究哪些因素對網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂的使用意愿采用產(chǎn)生影響，并針對這些因素提供相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂的推廣策略，以求來擴(kuò)大廣大學(xué)子對網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂的應(yīng)用，給學(xué)生更大學(xué)習(xí)的可能性。為此我們研究了MOOC的相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行了分析。2.問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收

3、集在此次的問卷設(shè)計之前，首先把握問卷的目的性，即本次調(diào)查的主要目的在于了解大家對于MOOC的了解及使用狀況。然后把握主要的幾個因子條目進(jìn)行展開設(shè)計。在設(shè)計過程中，注意各個因子間的偏向，不要混合。此次的問卷一共51個條目。包括的主要內(nèi)容主要可以分為調(diào)查者的基本信息，MOOC對自己是否有利，MOOC的使用與實際學(xué)習(xí)比較，MOOC提供的資料，MOOC提供的社交功能，對MOOC的推廣等。問卷的數(shù)據(jù)收集利用網(wǎng)絡(luò)發(fā)放問卷，最終得到103份問卷。在WPS的表格初步處理后，將相應(yīng)的選項利用數(shù)值替換得到數(shù)據(jù)預(yù)處理的結(jié)果。3.問卷數(shù)據(jù)概括性度量分析3.1為了了解調(diào)查對象對MOOC的使用意愿，對條目A1、A2、A3

4、進(jìn)行統(tǒng)計分析： 經(jīng)過A1的對MOOC的使用意愿還是偏高的，表示對其有了解(lioji)意愿經(jīng)過對A1、A2、A3的統(tǒng)計分析從圖3-1，3-2，3-3均可以看出大多數(shù)人對。3.2了解調(diào)查(dio ch)對象對于MOOC的作用的肯定程度，對條目(tiom)B1-B6進(jìn)行統(tǒng)計分析：根據(jù)圖3-5看出，得分偏向為5，即有點同意。因此說明多數(shù)人認(rèn)可了MOOC的作用。4.假設(shè)檢驗分析為了了解不同性別的人對于MOOC的作用評價是否有較大差異，進(jìn)行假設(shè)檢驗1.作出假設(shè)H0：調(diào)查對象無論男女，均認(rèn)為MOOC對自己(zj)有用；H1：調(diào)查對象的性別對于認(rèn)為MOOC對自己有用(yu yn)有較大區(qū)別；2.利用(lyn

5、g)TTEST得出如下結(jié)果：在兩個總體有共同方差的前提下,檢驗統(tǒng)計量t=0.44左右，兩個樣本平均數(shù)之差=0.9796兩樣本數(shù)據(jù)之差的標(biāo)準(zhǔn)誤=0.22,雙尾P=0.660.05,所以不能拒絕H0,可以認(rèn)為調(diào)查對象無論男女，均認(rèn)為MOOC對自己有用。問卷的信度和效度分析效度是指所測量到的結(jié)果反映所想要考察內(nèi)容的程度，測量結(jié)果與要考察的內(nèi)容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。信度指測驗結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性及可靠性，一般多以內(nèi)部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度系數(shù)愈高即表示該測驗的結(jié)果愈一致、穩(wěn)定與可靠。因次為了了解此次的問卷效度與信度，進(jìn)行一下分析。圖5-15.1效度分析(fnx)：如果(

6、rgu)“Alpha if Item Deleted”值越大，其相對應(yīng)的題目越應(yīng)是首先(shuxin)考慮調(diào)整的題目。利用圖5-1各條目的敏感性分析結(jié)果得出，從本次問卷結(jié)果敏感性分析可以看出，量表的各個題目的“Alpha if Item Deleted”值均在0.96左右變化，且變化的幅度很小。所以，就 “Alpha if Item Deleted”值這項指標(biāo)看量表各題目均可以保留，無需調(diào)整。5.2信度分析(fnx)：圖5-2中表示，量表有47個題目，量表總的Cronbach 系數(shù)為0.960，信度較高圖5-2圖5-3圖5-4圖5-3在對各個的類進(jìn)行信度分析后發(fā)現(xiàn)除H組外，其他的組的alpha

7、均0.8以上。即H類不太可靠相較而言。圖5-5在圖5-5中，分析(fnx)效果如圖所示，分析中我們發(fā)現(xiàn)(fxin)效度系數(shù)KMO=0.833，說明該問卷很適合做因子分析（其中其值在0.9以上，表示非常適合做因子分析；在0.8-0.9之間，很適合；在0.7-0.8之間，適合；在0.6-0.7之間，尚可；在0.5-0.6之間，表示很差；在0.5以下應(yīng)該放棄）進(jìn)行效度分析，我們發(fā)現(xiàn)效度系數(shù)KMO=0.833，說明該問卷很適合做因子分析（其中其值在0.9以上，表示非常適合做因子分析；在0.8-0.9之間，很適合；在0.7-0.8之間，適合；在0.6-0.7之間，尚可；在0.5-0.6之間，表示很差；在

8、0.5以下應(yīng)該放棄。）圖5-66.因子分析盡管在問卷設(shè)計調(diào)查前對主要的因子做了大致(dzh)的分塊，但實際情況是否與預(yù)測相符，所以進(jìn)行因子分析，并對后續(xù)的分析做出準(zhǔn)備。圖6-1根據(jù)因子分析，將原來(yunli)問卷共分為九個因子。各分組如上圖所示則因子一：MOOCN下載資源，獲取資料對個人(grn)學(xué)習(xí)有利因子二：MOOC解決(jiju)在線用戶提出的問題因子三：MOOC網(wǎng)站提供的資源來自具有影響力的大學(xué) 因子四：MOOC的普及會更廣 因子五：有意愿使用MOOC提供的社交功能 因子六：MOOC對自己有利并且能獲得學(xué)分 因子七：能挑戰(zhàn)自己并且提高自己因子八：對MOOC感到好奇因子九：MOOC相較

9、現(xiàn)實教學(xué)效果圖6-2具體因子分組請見圖6-3：因子Y1：MOOCN下載資源，獲取資料對個人學(xué)習(xí)有利D1使用MOOC我可以很容易的取得課程資源和資料（視頻、PPT等）D3我可以自由使用免費的課程資源和資料D5我可以在我的工作中重用課程資源D6關(guān)于修訂和修改課程資料以便改善課程資源，我可以自由發(fā)表我的意見D7我可以自由下載課程資料D8我可以將課程資料與其它課程資料整合來制作新的資料F2我對于MOOC網(wǎng)站的虛擬社區(qū)（如論壇、聊天室等）的討論話題很感興趣D6我可以自由的加入任何一門MOOC課程的學(xué)習(xí)，無需預(yù)先設(shè)置的條件和門檻因子Y2MOOC解決在線用戶提出的問題I4我覺得MOOC不適合探索性的、需要老

10、師和學(xué)生大量交流和互動的知識的傳授和教學(xué)I2我覺得MOOC網(wǎng)站的虛擬社區(qū)（如論壇、聊天室等）對用戶提出的問題的回復(fù)質(zhì)量不高I1我覺得MOOC等網(wǎng)絡(luò)教學(xué)網(wǎng)站提供的虛擬社區(qū)或者聊天室對用戶提出的問題的響應(yīng)速度很慢G4我覺得我覺得MOOC等網(wǎng)絡(luò)教學(xué)網(wǎng)站的課程指導(dǎo)和教學(xué)目標(biāo)比較模糊I3當(dāng)我學(xué)習(xí)MOOC課程時很難集中注意力于虛擬社區(qū)的討論I5我覺得MOOC網(wǎng)站不能實時解決對我的問題，影響我的學(xué)習(xí)效果H1我發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)MOOC如何使用需要時間G5我覺得MOOC等網(wǎng)絡(luò)教學(xué)網(wǎng)站容易出現(xiàn)技術(shù)故障H3我在學(xué)習(xí)（或授課）過程中不太喜歡使用信息技術(shù)因子Y3MOOC網(wǎng)站提供的資源來自具有影響力的大學(xué)E1MOOC課程由著名大

11、學(xué)提供E3MOOC課程的教授來自于知名大學(xué)E2MOOC網(wǎng)站的合作伙伴有很好的聲譽F1我認(rèn)為MOOC等網(wǎng)絡(luò)教學(xué)網(wǎng)站提供的聊天室或者虛擬社區(qū)功能對我的學(xué)習(xí)有幫助B4我覺得使用MOOC可以改善我的學(xué)習(xí)績效C3使用MOOC是一個很享受的過程因子Y4MOOC的普及會更廣J1我打算使用MOOCJ3我覺得我將來可能會使用MOOCJ4我會建議我的同學(xué)使用MOOCJ2我正準(zhǔn)備開始使用MOOCI6我認(rèn)為MOOC網(wǎng)站如果建立社交網(wǎng)絡(luò)平臺（如微信群、QQ群等），并在與網(wǎng)絡(luò)課程同步的情況下組織課程學(xué)習(xí)者加入其社交網(wǎng)絡(luò)平臺，可以提高實時互動效果，有效提升學(xué)習(xí)質(zhì)量因子Y5有意愿使用MOOC提供的社交功能F4我愿意在MOOC

12、網(wǎng)站的虛擬社區(qū)（如論壇、聊天室）發(fā)起討論G1我覺得在MOOC網(wǎng)站學(xué)習(xí)缺少激勵和動力F3我愿意加入MOOC網(wǎng)站的虛擬社區(qū)（如論壇、聊天室）的討論G2我覺得學(xué)習(xí)MOOC課程缺少這門課程的先行課程的知識基礎(chǔ)，也即在MOOC網(wǎng)站不能系統(tǒng)的進(jìn)行某個學(xué)科的課程學(xué)習(xí)G3當(dāng)我學(xué)習(xí)MOOC課程碰到問題時沒有人可以尋求幫助因子Y6MOOC對自己有利并且能獲得學(xué)分A4我想通過MOOC學(xué)習(xí)取得盡可能多的學(xué)分B6我發(fā)現(xiàn)MOOC對我來說很有用B2我對于MOOC課程網(wǎng)站提供的學(xué)習(xí)工具和教學(xué)資源印象非常深刻，如在線記事本、虛擬電路板等因子Y7能挑戰(zhàn)自己并且提高自己A3我想通過MOOC學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)我自己B3我覺得看MOOC視頻時隨

13、時可以暫停教學(xué)視頻有助于我記筆記因子Y8對MOOC感到好奇A1我對MOOC很好奇，所以我想了解并嘗試使用MOOCA5我使用MOOC學(xué)習(xí)不是為了文憑和學(xué)分因子Y9MOOC相較現(xiàn)實教學(xué)效果B1我覺得使用MOOC學(xué)習(xí)資源與現(xiàn)場教學(xué)的效果相差無幾圖6-37.回歸(hugu)分析通過上一節(jié)的因子分析得出的結(jié)論(jiln)，將原調(diào)查問卷分為9個因子(ynz)分別是： Y1因子一：MOOCN下載資源，獲取資料對個人學(xué)習(xí)有利 Y2因子二：MOOC解決在線用戶提出的問題 Y3因子三：MOOC網(wǎng)站提供的資源來自具有影響力的大學(xué) Y4因子四：MOOC的普及會更廣 Y5因子五：有意愿使用MOOC提供的社交功能 Y6因

14、子六：MOOC對自己有利并且能獲得學(xué)分 Y7因子(ynz)七：能挑戰(zhàn)自己并且提高自己Y8因子八：對MOOC感到(gndo)好奇 Y9因子(ynz)九：MOOC相較現(xiàn)實教學(xué)效果為了分析MOOC的推廣率與哪些因素相關(guān)。做出假設(shè)認(rèn)為剩余因子均對因子四，即使用率有解釋關(guān)系。利用SPSS的回歸方式STEPWISE，分析后得出結(jié)果如圖：圖7-1通過回歸方式STEPWISE的自動剔除篩選，得出四組模型，結(jié)果如圖7-1的模型分析表。模型綜合分析中有模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)R，樣本決定系數(shù)R2，修正的可決系數(shù)，估計標(biāo)準(zhǔn)誤，模型變化導(dǎo)致的可決系數(shù)及F值的變化，D.W檢驗值等。由上表中知模型4的修正的可決系數(shù)為0.438，

15、其模型的擬合程度最好， DW值為1.816，顯然通過DW檢驗，說明殘差項不存在一階自相關(guān)。圖7-2根據(jù)圖7-2的方差分析表同時給出了四個模型的方差分析表。其中模型1的F值最大，說明模型3的回歸效果最顯著。 圖7-3通過(tnggu)圖7-3回歸系數(shù)表的輸出結(jié)果可以看出，回歸系數(shù)都通過檢驗(jinyn)，模型中自變量與因變量的偏相關(guān)系數(shù)只有(zhyu)模型一的為 0.568，其它的對因變量的影響均不顯著。由最后兩列的容忍度Tolerance和方差膨脹因子VIF的值來看，自變量之間不存在強烈的共線性。綜合以上分析，認(rèn)為對因子四有較強的解釋作用的選擇因子三。經(jīng)過重新分析得：圖7-4回歸方程：Y4=1

16、.931+0.596*Y3；初步結(jié)論：從回歸分析結(jié)果顯示，該網(wǎng)站如果想要提高訪問量，獲得(hud)更大的用戶，需要在網(wǎng)站資源的來源上做出努力，若多采用知名大學(xué)的教學(xué)資源對網(wǎng)站的人氣會有一定的提升。9.結(jié)論(jiln)和展望回顧整個數(shù)據(jù)分析的過程(guchng)，存在的問題還是比較的多。第一，因為之前學(xué)習(xí)的內(nèi)容比較久遠(yuǎn)，所以后來的整個的數(shù)據(jù)分析過程比較吃力，必須翻閱之前的記錄、資料才能明白整個操作過程。所以從這一點來說，學(xué)習(xí)的不夠扎實，操作的不夠。第二，數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果因為都是英文，所以必須了解如何去評價結(jié)果，分析結(jié)果，這個是其次重要的一個方面，否則數(shù)據(jù)顯示后不能很好的翻譯最終也是沒有實際用處。第三，在假設(shè)檢驗這一分析之中，因為未找到合適的分析題目所以未有實際有用的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。盡管整個過程不是十分順利，并且在老師的指導(dǎo)下，同學(xué)的幫助下才結(jié)束了論文。事實上，對于這門課程，實質(zhì)在以后的發(fā)展機會更大，如今是數(shù)據(jù)的時代，利用數(shù)據(jù)，得到對我們有利的信息，日益重要。所以若有機會應(yīng)該花費更大的精力去研究其中的技術(shù)。在這整個10周的學(xué)習(xí)過程中，能真正讓我收獲的并自己掌握技巧的是在自己小組進(jìn)行回歸分析的這一章，因為為了能夠給大家一個演講，肯定首先得自己掌握并了解其中的各個步驟，明白其中的實驗分