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1、第九章聯(lián)立方程模型經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是復(fù)雜的,因果關(guān)系可能是雙向的,或者一果多因,或者一因多果。這時(shí)用一個(gè)單一方程很難完整地表達(dá),需要用多個(gè)相互聯(lián)系的方程,才能正確反映復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)狀況。聯(lián)立方程模型概述聯(lián)立方程模型的識(shí)別聯(lián)立方程模型的估計(jì) 第一節(jié) 聯(lián)立方程模型概述一、概念 所謂聯(lián)立方程模型,是指同時(shí)用若干個(gè)相互關(guān)聯(lián)的方程去表示一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)變量相互依存性的模型。例如:商品需求Q與商品價(jià)格P,事實(shí)上存在雙向因果關(guān)系,可形成如下的聯(lián)立方程模型:二、聯(lián)立方程模型中的變量一般而言,聯(lián)立方程模型的變量可分為: 內(nèi)生變量:由模型內(nèi)變量所決定的變量,它一般是被解釋變量。 外生變量:由模型外變量所決定的變量
2、前定變量:外生變量和滯后變量的統(tǒng)稱例如,在一個(gè)由國(guó)民收入Y、消費(fèi)C、投資I、政府支出G等變量構(gòu)成的簡(jiǎn)單的宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,對(duì)這些變量之間的關(guān)系用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行描述。 從上面的模型來看,內(nèi)生變量包括:國(guó)民收入Y、消費(fèi)C、投資I;外生變量包括:前期國(guó)民收入Yt-1和政府支出G。 三、聯(lián)立方程模型的種類1.結(jié)構(gòu)式模型依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論直接設(shè)定的描述經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系結(jié)構(gòu)的聯(lián)立方程組模型形式稱為結(jié)構(gòu)式模型(Structural equations);結(jié)構(gòu)式模型是在對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影響關(guān)系進(jìn)行理論分析基礎(chǔ)上建立的,反映了內(nèi)生變量直接受預(yù)定變量、其他內(nèi)生變量和隨機(jī)項(xiàng)影響的因果關(guān)系。結(jié)構(gòu)模型的一般形式:該模型具有g(shù)個(gè)方程
3、和g個(gè)內(nèi)生變量:Y1,Y2,Yg;k個(gè)前定變量:X1,X2,Xk;模型矩陣形式可寫為:結(jié)構(gòu)式模型的特點(diǎn):模型直觀地描述了經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系結(jié)構(gòu),模型的經(jīng)濟(jì)意義明確。模型只反映了各變量之間的直接影響,卻無法直觀地反映各變量之間的間接影響和總影響。無法直接運(yùn)用結(jié)構(gòu)是模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。2.簡(jiǎn)化式模型簡(jiǎn)化式方程(Reduced-form equations)是指將結(jié)構(gòu)式模型中的每個(gè)內(nèi)生變量都只表示為前定變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)所構(gòu)成的模型。其一般形式為對(duì)P169(9-2)所表示的模型,其簡(jiǎn)化式模型可表示為: 用矩陣形式表示為:簡(jiǎn)化式模型的特點(diǎn):簡(jiǎn)化式方程的解釋變量都是與隨機(jī)項(xiàng)不相關(guān)的前定變量,可以應(yīng)用OLS
4、對(duì)簡(jiǎn)化式方程中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),其估計(jì)量是無偏的和一致的。簡(jiǎn)化式參數(shù)反映了前定變量對(duì)內(nèi)生變量的總影響,包括直接影響和間接影響。利用簡(jiǎn)化式模型可以直接進(jìn)行預(yù)測(cè)。簡(jiǎn)化式模型沒有客觀地描述經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)變量間的內(nèi)在聯(lián)系,模型的經(jīng)濟(jì)含義不是分明確。結(jié)構(gòu)式模型與簡(jiǎn)化式模型的關(guān)系結(jié)構(gòu)式模型:簡(jiǎn)化式模型:對(duì)于結(jié)構(gòu)式,兩邊同時(shí)左乘 ,整理得到 將其與簡(jiǎn)化式比較,可以得到: ,該式描述了簡(jiǎn)化式參數(shù)與結(jié)構(gòu)式參數(shù)之間的關(guān)系,稱其為參數(shù)關(guān)系體式。 第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的識(shí)別一、模型的識(shí)別識(shí)別(Identification)問題:是指能否從所估計(jì)的簡(jiǎn)化式結(jié)構(gòu)系數(shù)求出一個(gè)結(jié)構(gòu)方程的參數(shù)的估計(jì)值。如果不能,則稱該方程不可識(shí)別
5、;如果能夠,則稱該方程可以識(shí)別。其中后一種情況又可分為恰好識(shí)別與過度識(shí)別。下面通過糧食的需求供給模型說明上述幾個(gè)概念例子P172:糧食的需求供給模型市場(chǎng)達(dá)到平衡時(shí),模型估計(jì)值無法區(qū)別是對(duì) 0,1的估計(jì)還是對(duì)0,1的估計(jì),該模型不可識(shí)別。需求函數(shù)供給函數(shù)平衡條件若在需求函數(shù)和供給函數(shù)中分別加入收入變量I t和滯后價(jià)格變量Pt-1,此時(shí),能區(qū)分各自的估計(jì)值,方程可識(shí)別。具體見后面識(shí)別條件。 Dt = 0 + 1 Pt + 2 It + u1 St = 0 + 1 Pt + 2 Pt-1 + u2 St = Dt 二、聯(lián)立方程模型的識(shí)別條件上述例子告訴我們,可以借助于簡(jiǎn)化式結(jié)構(gòu)方程來決定聯(lián)立方程模型
6、中的某一方程組的可識(shí)別性;然而,許多情況下,這個(gè)過程是非常費(fèi)力的;識(shí)別的階條件與秩條件提供了規(guī)范的判斷方法。我們首先引入以下符號(hào): 模型中內(nèi)生變量個(gè)數(shù)為g,前定變量個(gè)數(shù)為k; 第i個(gè)方程中前定變量個(gè)數(shù)為ki , 第i個(gè)方程中所含的內(nèi)生變量個(gè)數(shù)為gi 1.簡(jiǎn)化式模型的識(shí)別(1)秩條件:若秩 ,則第i個(gè)結(jié)構(gòu)方程不可識(shí)別。若秩 ,則第i結(jié)構(gòu)方程可識(shí)別。(2)階條件:當(dāng)?shù)趇 個(gè)結(jié)構(gòu)方程可識(shí)別時(shí) 若 則該方程恰好識(shí)別。 若 則該方程過度識(shí)別。 例如:某一模型的結(jié)構(gòu)式為: 式中Y1,Y2,Y3為內(nèi)生變量,即g=3;X1,X2,X3為前定變量,即k=3。 第一個(gè)結(jié)構(gòu)方程中g(shù)1=2,k1=2; 第二個(gè)結(jié)構(gòu)方程
7、中g(shù)2=2,k2=1; 第三個(gè)結(jié)構(gòu)方程中g(shù)3=3,k3=1其結(jié)構(gòu)參數(shù)矩陣為 對(duì)于第一個(gè)結(jié)構(gòu)方程,它不含內(nèi)生變量Y3,包含前定變量X1,X2,則劃掉中第三行和第一、第二列得到 : R(1)=1=g1-1=2-1,因此第一個(gè)結(jié)構(gòu)方程可識(shí)別,進(jìn)而可用階條件,這里k-k1=3-2=1=g1-1=2-1,因此第一個(gè)結(jié)構(gòu)方程是恰好識(shí)別的。 對(duì)于第二個(gè)結(jié)構(gòu)方程,它不含內(nèi)生變量Y1,包含前定變量X3,劃去中第一行及第三列得 :R(2)=1=g2-1=2-1,此結(jié)構(gòu)方程可識(shí)別,再用階條件,k-k2=3-1=2,g2-1=2-1=1,有k-k2g2-1,第二個(gè)結(jié)構(gòu)方程是過度識(shí)別的。 對(duì)于第三個(gè)結(jié)構(gòu)方程,它含內(nèi)生變
8、量Y1,Y2,Y3,包含前定變量X3,則保留 中的全部行,再劃掉其第三列,得R(3)=1g3-1=3-1,因此由秩條件,第三個(gè)結(jié)構(gòu)方程是不可識(shí)別的。由于第三個(gè)結(jié)構(gòu)方程是不可識(shí)別的,所以該聯(lián)立方程模型是不可識(shí)別的。2.結(jié)構(gòu)式模型的識(shí)別(1)階條件注意:識(shí)別的階條件只是結(jié)構(gòu)方程可識(shí)別的一個(gè)必要條件,而非充要條件。如果階條件不成立,則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)方程不可識(shí)別;如果階條件成立,則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)方程是否可識(shí)別不能確定,還需進(jìn)一步通過秩條件判別。(2)結(jié)構(gòu)方程識(shí)別的秩條件若秩R(B(i),(i))g1-1=1,所以該方程是過度識(shí)別的 對(duì)于第二個(gè)結(jié)構(gòu)方程 其中:k2=2,g2=2,R(B(2)(2)=2=g-1=
9、3-1,所以該方程可以識(shí)別;又因?yàn)閗-k2=1=g2-1,所以該方程是恰好識(shí)別的。 第三個(gè)方程是平衡方程,不存在識(shí)別問題。所以該聯(lián)立方程模型是可以識(shí)別的。 第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計(jì)聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法分為兩類:?jiǎn)畏匠坦烙?jì)方法:每次只估計(jì)模型系統(tǒng)的一個(gè)方程,依次逐個(gè)估計(jì); 主要為間接最小二乘法以及兩階段最小二乘法;系統(tǒng)估計(jì)方法:同時(shí)對(duì)全部方程進(jìn)行估計(jì),同時(shí)得到所有方程的參數(shù)估計(jì)量。 主要為完全信息最大似然法以及三階段最小二乘法。我們主要介紹前者,要掌握間接最小二乘法以及兩階段最小二乘法。1.間接最小二乘法ILS對(duì)一個(gè)恰好識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程,從簡(jiǎn)化式系數(shù)的OLS估計(jì)量獲得結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)值的方法叫做間
10、接最小二乘法(Indirect Least Squares,簡(jiǎn)稱ILS);ILS步驟如下:先對(duì)關(guān)于內(nèi)生解釋變量的簡(jiǎn)化式方程采用OLS估計(jì)簡(jiǎn)化式參數(shù),得到簡(jiǎn)化式參數(shù)估計(jì)量,然后通過參數(shù)關(guān)系體系,計(jì)算得到結(jié)構(gòu)式參數(shù)的估計(jì)量。聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法ILS模型簡(jiǎn)化式為:實(shí)例:其系數(shù)矩陣表示:由結(jié)構(gòu)式識(shí)別條件可知第一個(gè)結(jié)構(gòu)方程恰好識(shí)別,第二個(gè)是過度識(shí)別,第三個(gè)不可識(shí)別。第一個(gè)結(jié)構(gòu)方程式是恰好識(shí)別的,該方程含有兩個(gè)內(nèi)生變量Y1和Y2,對(duì)應(yīng)的簡(jiǎn)化式方程為:整理可得: 用普通最小二乘法分別對(duì)的簡(jiǎn)化式參數(shù) 作出的估計(jì)值 ,再將 代入式中,得到:注意:間接最小二乘法只適用于恰好識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程的參數(shù)估計(jì),因此只有恰好識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程才能從參數(shù)關(guān)系體系中得到唯一一組結(jié)構(gòu)參數(shù)的估計(jì)量;兩階段最小二乘法既適用于恰好識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程,又適用于過度識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程。2.二階段最小二乘法2SLS基本思想如下:首先利用OLS法估計(jì)簡(jiǎn)化式方程,得到內(nèi)生變量的估計(jì)值,然后以內(nèi)生變量的估計(jì)值為工具變量,對(duì)結(jié)構(gòu)式方程應(yīng)用OLS法得到結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)值。具體步驟:第一步:從結(jié)構(gòu)方程導(dǎo)出簡(jiǎn)化式方程,用普通最小二乘法進(jìn)行估計(jì),然后用簡(jiǎn)化方程求出結(jié)構(gòu)方程中內(nèi)生解釋變量的估計(jì)值。第二步:用所求出的內(nèi)生解釋變量的估計(jì)值替換結(jié)構(gòu)方程中該內(nèi)生解釋變量的樣本觀測(cè)值,再對(duì)結(jié)構(gòu)方程用普通最小二乘法進(jìn)行估價(jià),所求出的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)量即為二階段最小
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