質量與質量改進工具(甘肅培訓)

1、質 量 改 進 及質量改進工具質量管理培訓課件（四）1 一、質量改進概述“質量改進永無止境”是質量管理的基本信念ISO9000：2008標準的引言部分列示的八項質量管理原則中，“持續(xù)改進”是一項重要的原則。標準中明確指出：“持續(xù)改進總體業(yè)績應當是組織的一個永恒目標”。質量改進：“質量管理的一部分，致力于滿足質量要求的能力。”（ISO9000：2000 3.2.12)21.質量改進的意義提高產(chǎn)品制造質量，減少不合格品;可以促進新產(chǎn)品開發(fā)，改進產(chǎn)品性能，延長產(chǎn)品的壽命周期;合理有效利用資源，挖掘企業(yè)潛力;提高產(chǎn)品的市場競爭力;有利于發(fā)揮質量職能，提高工作質量;具有很高的投資收益率.32.解決問題的

2、一般途徑 工作及生活中難免碰到問題，一旦發(fā)生問題如不立即解決，小問題也可能變成大問題。然而，解決問題是要用方法的，否則必將雜亂無章，思路混亂。而質量工具就是能協(xié)助我們迅速且正確解決問題的利器之一。4 一般都是按照PDCA的原理來解決的。 每一階段都有不同的質量工具可供搭配使用。如果能夠充分了解質量工具且運用得宜，就能搜集到正確有效的信息，并作出精準的判斷。5質量改進的基本過程P:計劃D:執(zhí)行C:檢查A:處理6ACDP遺留問題轉入下期執(zhí)行措施執(zhí)行計劃檢查效果發(fā)現(xiàn)問題總結經(jīng)驗納入標準分析現(xiàn)狀找出問題擬定措施計劃找出主因分析影響質量原因PDCA循環(huán)八個步驟73.質量改進步驟：七階段明確問題把握現(xiàn)狀分

3、析問題原因擬定對策并實施效果的確認防止再發(fā)生和標準化總結84.質量改進的組織與推進質量改進組織：質量管理部門和QC小組質量改進的障礙： 1、對質量水平的錯誤認識 2、高質量意味著高成本 3、對權力下放的錯誤理解持續(xù)的質量改進9二、質量改進工具 調查表排列圖因果圖分層法直方圖控制圖散布圖 關聯(lián)圖系統(tǒng)圖 （樹圖）親和圖 （KJ法、A型圖解）PDPC法 （過程決策圖法）矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖 老 七 種 工 具新 七 種 工 具10PDCA和質量工具的關系PLAN1. 排列圖法,直方圖法,控制圖法,工序能力分析,KJ法,矩陣圖法2. 因果分析圖法,關聯(lián)圖法,矩陣數(shù)據(jù)分析法,散布圖法3. 排列圖法

4、,散布圖法,關聯(lián)圖法,系統(tǒng)圖法,矩陣圖法,KJ法,實驗設計法4. 目標管理法,關聯(lián)圖法,系統(tǒng)圖法, 箭線圖法,過程決策程序圖法DO5.系統(tǒng)圖法,箭線圖法,矩陣圖法,過程決策程序圖法 CHECK6. 排列圖法,控制圖法,系統(tǒng)圖法,過程決策程序圖法,檢查表,抽樣檢驗ACT7. 標準化,制度化,KJ法8. 在下一個改進機會中重新使用PDCA循環(huán)11用途調查表：收集數(shù)據(jù)排列圖：看問題的分布情況,找出主要因素。因果圖：理清思路，尋找原因。散布圖：兩個因素之間的關系。直方圖：看問題的分布情況，發(fā)現(xiàn)異常情況存在。控制圖: 判斷過程穩(wěn)定與否。12 原理：實事求是的原則，一切用事實和數(shù)據(jù)說話的原理。用來系統(tǒng)的收

5、集資料、積累數(shù)據(jù)、確認事實并對數(shù)據(jù)進行整理分析。 按原因分類的不合格的調查表（表格式） （一）調查表法13示例：某部門將上個月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計， 總計不良數(shù)為414個，其中不良項目依次為：調查者： 日期： 地點： 調查方式： 14 為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面性和準確性，調查表格設計應：簡單明了，突出重點；調查、加工和檢查的程序與調查表填寫次序應基本一致；填寫好的調查表要定時、準時更換并保存；數(shù)據(jù)要便于加工整理，分析整理后及時反饋。15（二）排列圖 質量問題是以質量損失（缺陷項目和損失金額）的形式來體現(xiàn)的。大多數(shù)損失是由少數(shù)幾種的缺陷引起的(帕累托原則) ，而這這幾種缺陷又是由少數(shù)原

6、因引起的。因此，只要明確這些“關鍵的少數(shù)”，就可以消除這些特殊原因，避免由此引起的大量損失。用排列圖法，可以實現(xiàn)這一目的。7/25/2022161、排列圖的分類分析現(xiàn)象：與不良結果有關質量：缺陷、故障、顧客抱怨、退貨或維修等成本：損失金額或費用等交貨期：存貨短缺或交貨期拖延安全：發(fā)生事故或出現(xiàn)差錯等分析原因：與過程有關操作者：班次、性別、年齡、經(jīng)驗等機器：設備、工具、模具、儀器原材料：供應商、批次、種類作業(yè)方法：作業(yè)安排、方法等作業(yè)環(huán)境：溫度、濕度、光線、噪聲等7/25/2022172、作排列圖的步驟明確問題以及如何收集數(shù)據(jù)設計數(shù)據(jù)記錄表（調查表），記錄數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)從大到小排列，并累計計算畫排列

7、圖在圖上畫累計頻數(shù)折線在圖上記入必要事項7/25/202218 例：某廠隨機調查4月1日至7月1日的產(chǎn)品共5000件，對其逐一檢查，進行缺陷分析，得到缺陷種類及數(shù)據(jù)如下：缺陷類型斷 裂擦傷污染彎曲裂紋砂眼其它合計缺陷數(shù)10442201064142003.排列圖示例7/25/202219日期：4月1日至7月31日調查鑄件總數(shù)： 5000件排列圖7/25/202220橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項右邊縱軸標上比率（頻率）的刻度，最大刻度100%左邊縱軸標上件數(shù)（頻數(shù)）的刻度高度相同制作排列圖注意要點21把握問題的實質，以確定“關鍵的少數(shù)”。通常將因素按累計比率分為三類： A類因素：累計比率在08

8、0%之間； B類因素：累計比率在8090%之間； C類因素：累計比率在90100%之間。“其它”項不能過大，否則分類不夠理想。7/25/202222（三）因果圖又稱特性要因圖，石川圖或魚刺圖用圖解法對影響過程或產(chǎn)品質量問題的各種因素進行全面系統(tǒng)的觀察和分析，找出其因果關系使小組能集中于問題的實質，圍繞問題產(chǎn)生集體智慧和意見集體智慧的火花集中于問題的原因而不是問題的現(xiàn)狀7/25/2022231、因果圖的基本結構特性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(結果)7/25/2022242、因果圖作圖步驟選題，分析對象，確定質量特性。組織討論，找出所有可能會影響結果的因素。找出各因素之間的因果關系

9、，在圖上以因果關系的箭頭表示出來。根據(jù)對結果影響的重要程度，將認為對結果有顯著影響的重要原因標示出來。在因果圖上標出有關信息。7/25/2022253、因果圖示例軸頸有刀痕機床操作者材 料工藝方法環(huán)境機床精度不夠主軸松動軸承磨損油壓不穩(wěn)夾具磨損油中有氣泡漏油缺乏作業(yè)技能未經(jīng)培訓無作業(yè)標準工作紀律松馳疲勞沒有積極性薪金低日夜加班情緒氣溫高光線光線過強光線弱材質不當冷卻液不標準濃度不當上道工序加工不良中心孔位置不正確切削速度轉速高進給量大用錯刀具刀具管理不善小組名稱：組長：成員：日期：7/25/202226 4、 繪制因果圖注意事項確定原因時應集思廣益，充分發(fā)揚民主所要分析的質量特性問題，應提得盡

10、可能具體一張因果圖只反映一個質量特性問題原因分析到繪制能采取具體措施為止檢查無遺漏要運用其它工具和技術進行驗證不斷完善，納入受控文件進行控制7/25/202227 5、排列圖和因果圖結合使用選題分析問題采取對策，進行改進改進前后比較7/25/2022286、案例分析某廠為降低產(chǎn)品不良品率7/25/202229影響產(chǎn)品不合格因素排列圖6月1日至7月31日7/25/202230產(chǎn)品尺寸缺陷操作者機 器零件和原料作業(yè)方法健康疲勞疾病教育培訓經(jīng)驗精神注意力心情操作穩(wěn)定不平衡變形磨損夾具和工具成分貯存原料質量排列形狀尺寸擰緊程度定位順序位置角度裝配動作程序速度產(chǎn)品尺寸缺陷因果圖7/25/202231改進

11、后影響產(chǎn)品不合格因素排列圖9月1日至10月31日7/25/202232改進前后不良品排列圖比較6月1日至7月31日9月1日至10月31日總改進效果改進效果7/25/202233示例：風電機組質量問題排列圖34（四）直方圖 1、什么是直方圖,它有什么作用? 直方圖又稱為柱狀圖，用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質量特性的分布狀態(tài)，對於資料中心值或分布狀況一目了然，便於判斷其總體質量分布情況。7/25/2022352、直方圖基本格式36平均值：極差：R=Xmax-Xmin3、幾個基本概念37中位數(shù)中位數(shù)就是把一列數(shù)從小到大排列，中間一個（奇數(shù)時）或者中間兩個（偶數(shù)時）的

12、平均數(shù)。 如1, 2, 3, 4, 5, 5, 6中，4是中位數(shù)； 1, 2, 3, 4 ,5, 7的中位數(shù)為3.5 。38標準偏差S: 標準偏差用來衡量數(shù)據(jù)值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少。394、直方圖的作用展示用表格難以說明的大量數(shù)據(jù)顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對頻率揭示數(shù)據(jù)的中心、波動及形狀快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布為預測過程提供有利信息可以發(fā)現(xiàn)“過程是否能滿足顧客要求”7/25/202240 5、制作直方圖的步驟1) 收集數(shù)據(jù)抽樣N 收 集 至 少 50 個 或 更 多 的 數(shù) 據(jù) 抽 樣例 如: 如 果 您 有 125 個 抽 樣, N=125.2) 確 定 數(shù) 據(jù)

13、 中 的 最 大 值 (Xmax) 和 最 小 值 (Xmin)例 如Xmax =10.7 Xmin=9.03) 確 定 分 組 的 數(shù) 量 (K) 例 如 K=104) 計算極差R=Xmax-Xmin， 確 定 分 組 的 組 距 (H)H=R/K=(Xmax-Xmin)/ K 例 如 (10.7-9.0)/10 = 0.17 ，圓整到 0.20415) 確定最小組的下側邊界值為： Xmin -測定值最小單位/2=9.0-0.1/2=8.95 第一組下限值8.95 第一組上限值Xi +H=8.95 + 0.20 = 9.156) 制 作 一 個 分 布 頻 率 表列 出 等 級 和 等 級

14、界 限, 并 計 算 出 發(fā) 生 率.( 見 案 例)7) 制 作 直 方 圖劃 上 縱 橫 坐 標. 將 頻 率 列 在 縱 坐 標 上， 將 測 量 數(shù) 值 列 在 橫 坐 標 上。42 頻 率 分 布 表43 制作直方圖403020109.0 9.2 9.4 9.6 9.8 10.0 10.2 10.4 10.6 10.8N = 125 下 限 上 限446、直方圖的常見類型7/25/2022451）標準型 說明：中間高兩邊低，有集中趨勢。 結論：制程在正常運轉下。A462）鋸齒形 說明：高低不一，有缺齒情形。 結論：數(shù)據(jù)分組過多，或測量讀數(shù)錯誤。B473）偏峰形 說明：高處偏向一邊，拖

15、長尾巴，另一邊低。 結論：尾巴拖長時，應檢討是否在技術上能夠接收。 多由工具磨損、夾具松動引起。(單側品質控制）C484）孤島形 說明：左端或右端形成小島。 結論：可能測定有錯誤或由不同原料引起。 又如：不熟練的工人頂替帶班）D495、陡壁形 說明：平頂且高。 結論：工序能力不足，進行全數(shù)檢查 不符合要求的產(chǎn)品被剔除。E50（五）散布圖 為研究兩個變量間的相關性，而搜集成對二組數(shù)據(jù)(金屬軸向拉伸時拉力與變形量的關系）,在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”。 51實例：身高與體重 高重 ? 矮輕?No.身高體重No.身高體重No.身高體重1165561116155

16、21175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277521、散布圖的作法1.收集成對數(shù)據(jù)（X，Y）（至少不得少于30對）。2.標明 X 軸和 Y 軸。3.找出X和Y的最大值和最小值，并用這兩個值標定橫軸 和縱軸Y 。兩種數(shù)據(jù)，一方為原因、另一方為結果時，橫軸取原因，縱軸取結果

17、。534.描點（當兩組數(shù)據(jù)值相等，即數(shù)據(jù)點重合時，可圍繞數(shù)據(jù)點畫同心圓表示）。有層別項目時，一方用來區(qū)分，另一方用來分類。看出錯誤數(shù)據(jù)，并將其排除在外。5.判斷（分析研究點子云的分布狀況，確定相關關系的類型）。542、散布圖之用途收集原因地數(shù)據(jù)與結果進行比較，可發(fā)現(xiàn)原因與結果的關系；在散布圖內將原因和結果的數(shù)據(jù)填入，繪出散布圖對結果可一目了然。由散布圖可清楚的了解兩組數(shù)據(jù)間的關系，可以判斷是否有關聯(lián)。55XY0XY0XY0XY0XY0XY0強正相關強負相關弱正相關弱負相關不相關非直線相關 563、散布圖的相關性判斷1）對照典型圖例判斷法2）象限判斷法3）相關系數(shù)判斷法57象限判斷法象限判斷法又

18、叫中值判斷法、符號檢定判斷法。使用此法的步驟如下：在散布圖上畫一條與Y 軸平行的中值線 f，使 f 線的左、右兩邊的點子數(shù)大致相等；在散布圖上畫一條與X 軸平行的中值線 g，使 g線的上、下兩邊的點子數(shù)大致相等；f 、 g 兩條線把散布圖分成4個象限區(qū)域I、II、III、IV。分別統(tǒng)計落入各象限區(qū)域內的點子數(shù)；分別計算對角象限區(qū)內的點子數(shù)；判斷規(guī)則；若n I n III n II n IV，則判為正相關若n I n III n II n IV，則判為負相關58實例：鋼的淬火溫度與硬度的相關關系判斷序號淬火溫度（C0）x硬度（HRC）Y序號淬火溫度（C0）x硬度（HRC）/p>

19、482890561786055385048188705548404519830495850542082044689059218104478705022850538860512388054981042248805708205325840501184052268805412870532783046138305128860521483045298605015820463084049598104244464850525456586082083084085086087088089081042444648505254565860820830840850860870880890 81042444648505

20、254565860820830840850860870880890 硬度（HRC）淬火溫度（ ）gf 60 （六）控制圖原理1、什么是控制圖對過程質量加以測定、記錄并進行控制管理的一種用統(tǒng)計方法設計的圖。控制圖的組成UCL(Upper Control Limit) 上控制限LCL(Lower Control Limit) 下控制限CL (Central Line)中心線按時間順序抽取的樣品統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列 612、正態(tài)分布623、基礎知識 正態(tài)分布 (Normal Distribution) 當抽取的數(shù)據(jù)個數(shù)趨于無窮大而區(qū)間寬度趨向于0時，外形輪廓的折線就趨向于光滑的曲線，即：概率密度曲線。 特