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1、1水是人類生存的基礎(chǔ) 人類自古逐水而居,國家的誕生某種程度都是因?yàn)楦鞔蟛柯湫枰?lián)合起來共同面對(duì)旱澇災(zāi)害、合理分配和利用水資源。 我國是治水大國,興水利、除水害,事關(guān)人類生存、社會(huì)進(jìn)步,歷來是治國安邦的大事。我國自古就有大禹治水、李冰修建都江堰、隋煬帝開鑿大運(yùn)河等治水、興修水利設(shè)施歷史故事。 習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)“綠水青山就是金山銀山”,特別是就保障水安全發(fā)表重要論述,明確提出“節(jié)水優(yōu)先、空間均衡、系統(tǒng)治理、兩手發(fā)力”的新時(shí)期水利工作方針。 水 是生命之源、生產(chǎn)之要、生態(tài)之基。智慧水利背景1水利行業(yè)的發(fā)展及變化 水利部部長(zhǎng)鄂竟平:我國治水的主要矛盾已發(fā)生深刻變化,從改變自然、征服自然為主轉(zhuǎn)向調(diào)整

2、人的行為、糾正人的錯(cuò)誤行為為主。 治水的工作重點(diǎn)也要隨之改變,就是要轉(zhuǎn)變?yōu)樗こ萄a(bǔ)短板、水利行業(yè)強(qiáng)監(jiān)管。 大興土木搞工程建設(shè)的時(shí)代正在過去,水利行業(yè)由“工程水利”向“智慧水利、民生水利、生態(tài)水利、水利服務(wù)”方向發(fā)展,其中水利信息化是重要引擎和關(guān)鍵動(dòng)力。 智慧水利背景1智慧水利的內(nèi)涵智慧水利:不是一個(gè)產(chǎn)品,更不是一種技術(shù),智慧水利涉及理論框架、政策、資金、人才、技術(shù)、商業(yè)模式和各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全面創(chuàng)新,是一項(xiàng)復(fù)雜的巨系統(tǒng)工程。 智慧水利由智慧地球、智慧城市引申而來,以水利信息化服務(wù)為核心,為水資源、防汛抗旱、水土保持、水務(wù)一體化管理等水利現(xiàn)代化業(yè)務(wù),提供全方位的監(jiān)測(cè)、傳輸、存儲(chǔ)、分析、預(yù)警、智能應(yīng)

3、用等系統(tǒng)服務(wù)。智慧水利構(gòu)成:水利物聯(lián)網(wǎng)、水利云、各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、水利大數(shù)據(jù)、水利算法模型、人工智能、深度學(xué)習(xí)等組成。能夠迅速正確的感知、記憶、理解、計(jì)算、分析、判斷、解決各種復(fù)雜水利問題的高級(jí)綜合能力。智慧水利建設(shè)是黨中央、國務(wù)院賦予水利部門的重要職責(zé),做好水利信息化建設(shè),對(duì)推進(jìn)傳統(tǒng)水利向現(xiàn)代水利轉(zhuǎn)變、提升水利系統(tǒng)應(yīng)急處置能力和社會(huì)管理水平具有重要意義。 智慧水利背景1智智慧水利發(fā)展歷程慧水利背景2智慧水利建設(shè)現(xiàn)狀記絕大部分地區(qū)并未真正開展智慧水利建設(shè)!而是在傳統(tǒng)水利信息化的基礎(chǔ)上理論延伸!智慧水利現(xiàn)狀2智慧水利現(xiàn)狀建設(shè)難題智慧水利面臨難題籌建自主權(quán)弱水利發(fā)展因地制宜,需要一定的自主權(quán)發(fā)展不均

4、衡水利需求雖然相通,但受制于客觀因素,發(fā)展嚴(yán)重不均衡建設(shè)周期長(zhǎng)傳統(tǒng)模式從項(xiàng)目立項(xiàng)到審批到招投標(biāo)到實(shí)施,周期漫長(zhǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重九龍治水泄密安全建設(shè)失控存儲(chǔ)能力能夠應(yīng)付數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng),但數(shù)據(jù)價(jià)值沒得到體現(xiàn)分散著大量數(shù)據(jù)孤島涉水?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)環(huán)節(jié)眾多,多頭管理,集合困難涉水?dāng)?shù)據(jù)要保證高安全性中標(biāo)單位的建設(shè)能力和運(yùn)維能力具有不確定性2水利信息化建設(shè)滯后原因分析智慧水利和大數(shù)據(jù)建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)性工程,持續(xù)投入較大,傳統(tǒng)政府采購很難驅(qū)動(dòng),在水利工程中資金占比較小。資金問題水利屬于粗放型傳統(tǒng)行業(yè),行業(yè)比較封閉,技術(shù)決策比重大,新技術(shù)很難被及時(shí)采用,同時(shí)關(guān)鍵技術(shù)儲(chǔ)備不足,缺乏既懂水利,又懂大數(shù)據(jù)的復(fù)合人才。行

5、業(yè)封閉,技術(shù)儲(chǔ)備不足理念落后,大部分地方對(duì)智慧水利及大數(shù)據(jù)了解不深入,對(duì)政策理解不透,領(lǐng)導(dǎo)重視程度不夠,導(dǎo)致驅(qū)動(dòng)力不足。政策問題水利工程較大,設(shè)計(jì)實(shí)施周期比較長(zhǎng),信息化技術(shù)更新快,但比重小,不愿做重大變更,一直落后3-5年。系統(tǒng)設(shè)計(jì)更新不及時(shí)商業(yè)模式不明顯,高投入、低產(chǎn)出甚至無產(chǎn)出。傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式難以支撐智慧水利這種涉及多部門、多行業(yè)、多數(shù)據(jù)維度、多關(guān)鍵技術(shù)的復(fù)雜生態(tài),商業(yè)模式及建設(shè)思路急需轉(zhuǎn)型。商業(yè)模式/生態(tài)體系智慧水利現(xiàn)狀2需要考慮數(shù)據(jù)來源跨越多個(gè)部門,如何整合,如何共享?用戶涵蓋各級(jí)職能部門,需求如何統(tǒng)一?如何更好的發(fā)動(dòng)公眾參與?業(yè)務(wù)管理流程能通用嗎?事件管理流程能閉環(huán)嗎?考核機(jī)制妥

6、當(dāng)嗎?需求不清楚,不斷變化中,如何設(shè)計(jì)?有沒有結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際的工作機(jī)制?盲目照搬存在弊端智慧水利建設(shè)需要充分考慮國情、水情、社情,做到既要兼顧頂層設(shè)計(jì)、又可實(shí)施落地。智慧水利現(xiàn)狀2具體表現(xiàn)在:l更高效安全的水利信息處理和資源能力。l更科學(xué)的水利監(jiān)測(cè)、預(yù)警、分析、預(yù)測(cè)和能力。l更高水平的水利設(shè)施遠(yuǎn)距離控制和智能化能力。l更協(xié)調(diào)的水利業(yè)務(wù)跨部門、多層級(jí)、異地點(diǎn)能力。智慧水利何去何從智慧水利現(xiàn)狀3智整體架構(gòu)慧水利技術(shù)路線3水利大數(shù)據(jù)是智慧水利大腦水調(diào)網(wǎng)水聯(lián)網(wǎng)水基網(wǎng)實(shí)體網(wǎng)絡(luò):水流管理網(wǎng)絡(luò):業(yè)務(wù)流信息網(wǎng)絡(luò):信息流中樞系統(tǒng)傳遞系統(tǒng)硬件系統(tǒng)一般系統(tǒng)人體系統(tǒng)智慧水利技術(shù)路線水質(zhì)監(jiān)測(cè)雨量監(jiān)測(cè)水位監(jiān)測(cè)流量監(jiān)測(cè)視頻

7、監(jiān)視大壩安全監(jiān)測(cè)閘門遠(yuǎn)程測(cè)控泵站運(yùn)行監(jiān)測(cè)山洪災(zāi)害監(jiān)測(cè)取水口監(jiān)測(cè)智慧水利物聯(lián)感知集水文自動(dòng)測(cè)報(bào)、大壩監(jiān)測(cè)、閘泵遠(yuǎn)程測(cè)控、水資源取用水監(jiān)測(cè)、水土保持監(jiān)測(cè)、智能微噴灌、視頻監(jiān)控于一體,通過自動(dòng)化感知手段采集基礎(chǔ)水文、工情等信息,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)傳輸,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的自動(dòng)采集、傳輸、處理、存儲(chǔ)及應(yīng)用,為智慧水利提供強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐水土保持監(jiān)測(cè)物聯(lián)感知3智慧水利技術(shù)路線業(yè)務(wù)應(yīng)用智慧水利多元汛情旱情監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)減災(zāi)調(diào)度決策市縣區(qū)多級(jí)聯(lián)動(dòng)協(xié)同指揮跨平臺(tái)信息發(fā)布給水、供水水源地管理城市供水系統(tǒng)管理飲用水、供水水源監(jiān)管水庫安全運(yùn)行管理堤防綜合管理河道綜合管理工程集控中心節(jié)水灌溉農(nóng)村飲用水管理農(nóng)村水利建設(shè)管理水土保持監(jiān)測(cè)管

8、理水資源信息服務(wù)水資源業(yè)務(wù)管理水資源調(diào)配決策支持水資源應(yīng)急管理水行政執(zhí)法監(jiān)督水政監(jiān)察計(jì)劃用水和節(jié)約用水管理4水利+大數(shù)據(jù)水利+大數(shù)據(jù)政府水資源個(gè)人企業(yè) 激光、遙感、GIS、BIM、傳感網(wǎng)和射頻技術(shù)等現(xiàn)代化信息化術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,全面拓展了水利信息的空間尺度和要素類型。水利數(shù)據(jù)已逐漸呈現(xiàn)出多源、多維、大量和多態(tài)的大數(shù)據(jù)特性,水利大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來。企業(yè)水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)4智慧水利水利交通農(nóng)業(yè)住建氣象環(huán)保工業(yè)國土 河湖管理涉及各行政區(qū)域和流域, 水利、 環(huán)保、 氣象、 國土、 住建、交通、 農(nóng)業(yè)、 工業(yè)等方方面面,不僅在政策上,更要在信息數(shù)據(jù)層面上,除了水利數(shù)據(jù)縱向整合外,還要做到數(shù)據(jù)在橫向與縱向、實(shí)

9、時(shí)與歷史的融合貫通,才能全面的發(fā)揮水利大數(shù)據(jù)的作用與意義。 政府部門就像守著金礦不會(huì)采的財(cái)主,既不相信專業(yè)的外來人,又沒有能干的自家人。數(shù)據(jù)整合水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)4數(shù)據(jù)從哪來水庫、自來水廠、污水處理廠等。具體水位、雨量、流量、視頻、水質(zhì)監(jiān)測(cè)站,無人機(jī),遙感,機(jī)器人等終端。水利行業(yè)生產(chǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)環(huán)保、國土、農(nóng)業(yè)、公安、檢察、衛(wèi)生等其他部門。跨部門跨行業(yè)的涉水?dāng)?shù)據(jù)防汛抗旱、水資源、建設(shè)與管理、農(nóng)村水利、水土保持等。水利行業(yè)各部門基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、企事業(yè)單位及個(gè)人,例如:騰訊、百度,專業(yè)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)、社會(huì)公眾等。涉水社會(huì)情況數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲、探針等主動(dòng)從互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、論壇、新媒體等爬取。來源于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)爬取水

10、利大數(shù)據(jù)平臺(tái)4水利大數(shù)據(jù)來源手段行政手段經(jīng)濟(jì)手段技術(shù)手段 以市場(chǎng)化的經(jīng)濟(jì)手段,有償收集,市場(chǎng)化交易數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)抽取、整合、共享通過行政命令,強(qiáng)制要求各單位收集數(shù)據(jù)、信息共享水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)4水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)器數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)非圖片、文本等數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共享交換數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)4應(yīng)用層河長(zhǎng)制防汛抗旱水資源農(nóng)田水利水利工程其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù)和開放層采集層數(shù)據(jù)開發(fā)及管理環(huán)境的開發(fā)及管理PaaSDaasSPaaasSS數(shù)據(jù)封裝和服務(wù)管理指標(biāo)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布式數(shù)據(jù)庫綜合數(shù)據(jù)管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)計(jì)算分析離線處理實(shí)時(shí)計(jì)算流式分析計(jì)算資源調(diào)度數(shù)據(jù)挖掘算法庫挖掘模型圖像識(shí)別其他算法預(yù)測(cè)算法狀態(tài)研判

11、分布式文件系統(tǒng)搜索集群K-V數(shù)據(jù)庫集群數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)資產(chǎn)管理元數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 數(shù)據(jù)質(zhì)量多租戶管理平臺(tái)監(jiān)控資源管理鑒權(quán)/安全部署管理 自服務(wù)門戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)橋接)系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)切割)實(shí)時(shí)線上數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)探針)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)爬取)離線數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)同步)數(shù)據(jù)處理和交換自主分析超快查詢自主部署運(yùn)維 平臺(tái)用戶管理資產(chǎn)管理日志審計(jì)監(jiān)控管理授權(quán)管理可視化監(jiān)控上傳下載監(jiān)控項(xiàng)華水水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)4特色模型1根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)類型,確定污染物類別,掌握各項(xiàng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化,對(duì)企業(yè)排污趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)排污企業(yè)畫像2根據(jù)污染物擴(kuò)散科研數(shù)據(jù)、綜合水體水文數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)散情況分析污染物擴(kuò)散分析3采集大壩的各項(xiàng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合專業(yè)的水動(dòng)力學(xué)、水工結(jié)構(gòu)模型對(duì)大壩做預(yù)測(cè)預(yù)警大壩安全監(jiān)測(cè)4根據(jù)水域上

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