AWS智慧新能源云應(yīng)用解決方案

1、AWS 智慧新能源云應(yīng)用解決方案技術(shù)創(chuàng)新，變革未來議程風(fēng)電行業(yè)主要應(yīng)用場景和解決方案風(fēng)電行業(yè)在 AWS 云上實踐風(fēng)電行業(yè)主要應(yīng)用場景7 大清潔能源清潔能源風(fēng)能太陽能氫能地?zé)崮芩苌锬芎Ｑ竽芷鹗键c1.5 年2.5 年20 年規(guī)劃設(shè)計工程建設(shè)后期運營規(guī)劃招標可行性研究建設(shè)設(shè)計并網(wǎng)維修維護備品備件資產(chǎn)管理運行管理延壽改造業(yè)務(wù)優(yōu)化風(fēng)電場生命周期風(fēng)電行業(yè)常見的應(yīng)用場景風(fēng)資源評估，宏觀選址風(fēng)機定制化設(shè)計，仿真計算風(fēng)機物流，部件協(xié)調(diào)安裝風(fēng)功率預(yù)測大數(shù)據(jù)平臺，設(shè)備運維踏勘現(xiàn)場，確定風(fēng)電場規(guī)劃范圍與政府部門簽訂開發(fā) 協(xié)議設(shè)立測風(fēng)塔與測風(fēng)服務(wù)風(fēng)資源評估，宏觀 選址項目規(guī)劃和 可研支持性文件獲取和項 目核準微觀選

2、址和施工 設(shè)計項目施工并網(wǎng)發(fā)電風(fēng)電項目開發(fā)流程氣象信息流體數(shù)據(jù)地理信息宏觀選址微觀選址確定場區(qū)在哪確定風(fēng)機位置在哪風(fēng)資源評估通過氣象模式確定某個區(qū) 域的風(fēng)能資源情況或時間 序列的風(fēng)速資源情況宏觀選址- 中尺度仿真通過求解流體力學(xué)方程， 確定風(fēng)電場范圍內(nèi)的風(fēng)能 分布情況，結(jié)合人機交互， 確認風(fēng)力發(fā)電機選址位置微觀選址- 高性能流體仿真參考架構(gòu)- 風(fēng)資源評估應(yīng)用AWS CloudVPCAvailability Zone 1Auto Scaling groupHPCClusterJob 調(diào)度WorkerApplication Load BalancerAvailability Zone 1WebAm

3、azon RDSAmazon RDSWebComputingDBWorkerWorkerWorkerWorkerWorkerManagementWebAmazon CloudWatchAmazon Simple Notification ServiceAmazon Simple Storage Service提交作業(yè)，上傳數(shù)據(jù)用戶收益以項目為單位，按需使用，節(jié)省成本采用 AWS 計算集群，計算時間縮短到 5 小時以內(nèi)自動擴展+彈性伸縮，脫離了物理資源的限制，計算域和計算半徑能更大設(shè)計方案迭代成本更低微觀選址的效率大幅的提升模版化部署，快速高效7.載荷仿真基于云端的協(xié)作設(shè)計平臺載荷計算設(shè)計流程P

4、re-processingBatch SimulationPost-ProcessingResultsModellingTime-Series1. 012_0012. 012_0023. 012_0034. 012_004n. 對象關(guān)系型關(guān)系型關(guān)系型二進制PB 量級半結(jié)構(gòu)化10TB 量級100 GB/s載荷仿真軟件 Bladed 介紹用來指導(dǎo)風(fēng)力發(fā)電機設(shè)計制造的模擬仿真計算軟件Bladed 軟件現(xiàn)在屬于 DNV-GL2016 年 9 月 27 日推出 Bladed 4.8 版本，推出Bladed Cloud，率先支持在 AWS 上部署B(yǎng)laded 的用戶：制造商認證機構(gòu)研究機構(gòu)高校載荷計算中的

5、痛點現(xiàn)實需求1.若干輪 Batch2.提高并行能力3.大數(shù)據(jù)量4.海量小文件痛點工作流串聯(lián)短時間獲取更多計算用 CPU 100GB / 秒 吞吐量100MB / 工況3000 20000 工況 / Batch歸檔 / 多版本分鐘級完成數(shù)十萬小文件統(tǒng)計AWS 解決方案無服務(wù)器架構(gòu)SQS + Lambda + IAM松耦合高性能 CPU + ASG + SpotEBS帶寬高達： 19Gbps (c5n.18xlarge)網(wǎng)絡(luò)帶寬高達：100Gbps (c5n.18xlarge)S3S3 EMRAWS cloud計算節(jié)點3. 計算任務(wù)4. 計算結(jié)束，啟動 另外一個進程把計算結(jié)果上傳到 S35. 取回

6、計算結(jié)果計算結(jié)果吐在計算節(jié) 點本地1. 遠程桌面S3 存儲桶EFSEBS本地磁盤Glacier 歸檔存儲后處理節(jié)點DX 專線本地 數(shù)據(jù)中心S3 存儲桶應(yīng)用門戶2.載荷文件頭節(jié)點6. 后處理完成同步回 S3參考架構(gòu) - 載荷計算用戶收益Batch SimulationPre-processingPost-ProcessingResultsModellingTime-Series1. 012_0012. 012_0023. 012_0034. 012_004n. 高性能 CPU + 高速網(wǎng)絡(luò)帶寬分鐘級完成十萬級小文件的統(tǒng)計后處理海量數(shù)據(jù)SQSDynamoDBEC2S3LambdaS3S3EMRSp

7、ot Instance無服務(wù)器 / 松耦合DynamoDBAuto Scaling 彈性擴展因為彈性計算，相較 On-Premises 方案，成本節(jié)約一半風(fēng)電場運維從單機智能到場級智能主要技術(shù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)洞見設(shè)備互聯(lián)Big Data數(shù)據(jù)處理全流程Data ProcessingSQLMRShellVisualiza-tionMachine LearningDecision treeClusterNNSVMData AnalysisDrag and dropDrill downBI& ReportData ApplicationLoad ForecastingUsage profilePHMGener

8、ation ForecastingRecommendationData CollectionSCADAPLCEdgeSensorsGatewaySmart deviceComputing EngineBatch processingReal time processingStream processingData LakeAWS IoT設(shè)備AWS IoT Core數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理存儲數(shù)據(jù)集機器學(xué)習(xí)可視化消息網(wǎng)關(guān)預(yù)置的模板用于構(gòu)建和部署預(yù)測分析， 包括故障分析， 預(yù)測事件，設(shè)備使用模式和設(shè)備隊列分類等。剖析設(shè)備故障 預(yù)測事件AWS 設(shè)備數(shù)據(jù)分析功能分析數(shù)據(jù)湖基礎(chǔ)架構(gòu)和管理廣泛的、開源的大數(shù)據(jù)分析

9、利器RedshiftEMR (Spark & Hadoop)AthenaElasticsearch ServiceKinesis Data AnalyticsAWS Glue (Spark & Python)S3 / GlacierAWS GlueLake FormationQuickSight可視化和機器學(xué)習(xí)SageMakerComprehendLexPollyRekognitionTranslate+ many more數(shù)據(jù)遷移Database Migration Service | Snowball | Snowmobile | Kinesis Data Streams | Kinesi

10、s Data Firehose | Managed Streaming for Apache KafkaPinpointData ExchangeNEW能源行業(yè) AI 場景 2020, Amazon Web Services, Inc.or its affiliates. All rights reserved.AWS 機器學(xué)習(xí)棧：兼?zhèn)鋸V度和深度的能力集視覺會話文本搜索對話機器人推薦時序預(yù)測欺詐檢測代碼審核客服中心Ground TruthAugmented AIMLMarketplaceNeoBuilt-in algorithmsNotebooksExperimentsModel traini

11、ng & tuningDebuggerAutopilotModel hostingModel Monitor深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)/ 容器鏡像GPUs & CPUs彈性推理（GPU 虛擬化）專用推理芯片InferentiaFPGAAmazon RekognitionAmazon PollyAmazon Transcribe+MedicalAmazon Comprehend+MedicalAmazon TranslateAmazon LexAmazon PersonalizeAmazon ForecastAmazon Fraud DetectorAmazon CodeGuruAI 服務(wù)ML 服務(wù)（機器學(xué)習(xí)平臺）ML框架&基礎(chǔ)設(shè)施Amazon Tex