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文檔簡介

1、計算智能授課大綱課程性質：必修課, 3 學分,共 4854課時（共 16 周；一、課程介紹運算智能課程對運算智能領域的主要算法進行介紹,重點討 論各種算法的思想來源、 流程結構、進展改進、參數設置和相關應用；內容包括緒論以及進化運算、群體智能、人工免疫算法、分布估運算法、神經網絡、 模糊規(guī)律和多目標進化算法等；并從工程應用及與其他人工智能爭辯方向相結合的角度爭辯人工智能的實際問題及其解決方法；二、教學內容 1. 導論 1 課時 （1）運算智能簡介（2）運算智能典型方法2. 優(yōu)化理論 2 課時 （1）優(yōu)化問題（2）優(yōu)化方法分類a 非約束優(yōu)化 b 約束優(yōu)化 c 多解問題 d 多目標優(yōu)化 e 動態(tài)優(yōu)

2、化問題3. 進化運算 9 課時 1進化運算導論 2遺傳算法 a 經典遺傳算法 b 交叉、變異 c 把握參數 d 模式定理與積木塊假設 e 遺傳算法的變體 f 前沿專題（小生境遺傳算法、約束處理、多目標優(yōu)化、動態(tài)環(huán) 境）g 應用 3遺傳編程、進化規(guī)劃、進化策略 4差分進化 5文化運算 6協同進化 4. 人工免疫系統(tǒng) 6 課時 （1）自然免疫系統(tǒng)（2）人工免疫模型a 克隆選擇模型 b 網絡理論模型 c 危險理論（3）免疫優(yōu)化運算5. 群體智能 3 課時 （1）粒子群優(yōu)化（2）蟻群算法6. 多目標進化算法及應用（6 課時）5.1 緒論 5.2 主要的多目標進化算法 5.3 多目標進化算法性能評判和問題測試集 5.4 多目標優(yōu)化的新進展 5.5 應用實例 7. 神經網絡 6 課時 （1）人工神經元（2）監(jiān)督學習神經網絡（3）非監(jiān)督學習神經網絡（4）徑向基函數網絡（5）增強學習（6）監(jiān)督學習的性能問題8. 深度學習算法（ Deep Learning）（ 3 課時）9. 分布估運算法 3 課時 10. 運算智能算法在各爭辯方向的應用 69 課時 （爭辯運算智能算法在每個爭辯生的爭辯方向中的結合應用）三、教材與參考書2、張軍 ,詹志輝 .運算智能 M. 清華高校出版社 北京.2022.11. 3、吳微 ,周春光 ,梁艷春 .智能運算 M. 高等訓練出版社 北京.2022

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