《管理決策模型和方法》課程教學(xué)大綱

1、管理決策模型和方法課程教學(xué)大綱 課程編號(hào)：020157英 文 名：Data Analysis and Decision Modeling課程類別：專業(yè)主干課適用專業(yè)：管理科學(xué)前 置 課：微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、管理學(xué)原理后 置 課： 學(xué) 分：2學(xué)分課 時(shí)：34課時(shí)（其中實(shí)驗(yàn)課10課時(shí)） 選定教材：賈懷勤主編，數(shù)據(jù)、模型與決策，北京：對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2004年2月課程概述：數(shù)據(jù)模型與決策是對與定量因素有關(guān)的管理問題通過應(yīng)用科學(xué)的方法進(jìn)行輔助管理決策的一門科學(xué)。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)特征的展示與概括、數(shù)據(jù)推理的理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)推理的演繹與歸納、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、交叉分析中的獨(dú)立

2、性檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)分布的擬和檢驗(yàn)和隨機(jī)檢驗(yàn)、回歸模型應(yīng)用、時(shí)間數(shù)列模型應(yīng)用、線性規(guī)劃、運(yùn)輸模型、指派問題各種統(tǒng)計(jì)決策等。本課程介紹數(shù)據(jù)模型與決策各主要分支的基本概念、基本模型、基本方法和計(jì)算機(jī)求解技巧及在經(jīng)濟(jì)和管理中的應(yīng)用。本課程從定量分析決策角度為科學(xué)管理開辟了廣泛的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。教學(xué)目的：1、了解數(shù)據(jù)模型與決策在經(jīng)濟(jì)和管理中的重要性； 2、掌握數(shù)據(jù)模型與決策主要分支的基本概念、基本模型和基本方法；3、學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)模型與決策的基本原理和方法分析和解決實(shí)際問題；4、熟悉數(shù)據(jù)模型與決策主要模型的計(jì)算機(jī)求解方法。教學(xué)方法：以課堂教學(xué)為主，重點(diǎn)講授數(shù)據(jù)推理的理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)推理的演繹與歸納、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)

3、檢驗(yàn)、方差分析、交叉分析中的獨(dú)立性檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)分布的擬和檢驗(yàn)和隨機(jī)檢驗(yàn)、回歸模型應(yīng)用、時(shí)間數(shù)列模型應(yīng)用、線性規(guī)劃、運(yùn)輸模型、指派問題各種統(tǒng)計(jì)決策等內(nèi)容。教學(xué)中注重引導(dǎo)學(xué)生針對生產(chǎn)、管理過程中出現(xiàn)的大量管理決策問題，學(xué)會(huì)和掌握管理決策模型的思維方式和科學(xué)處理的程序與方法，同時(shí)，通過計(jì)算機(jī)上機(jī)操作訓(xùn)練，了解和掌握管理決策軟件的內(nèi)容、程序、方法，使學(xué)生初步掌握解決實(shí)際問題、提出科學(xué)決策建議的能力。各章教學(xué)要求及教學(xué)要點(diǎn)第一章 數(shù)據(jù)的意義分類和來源課時(shí)分配：4學(xué)時(shí)教學(xué)要求：了解數(shù)據(jù)模型與決策的聯(lián)系，掌握數(shù)據(jù)獲取的三個(gè)途徑和獲取現(xiàn)場數(shù)據(jù)的方法，了解實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則。在本章中還應(yīng)結(jié)合本課程的特點(diǎn)向?qū)W生介紹

4、學(xué)習(xí)方法，說明教材的選用和相關(guān)參考資料，提出本課程的學(xué)習(xí)要求、考核要求和紀(jì)律要求。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 數(shù)據(jù)的分類一、 數(shù)據(jù)的四個(gè)等級(jí)二、 質(zhì)別數(shù)據(jù)和量別數(shù)據(jù)三、 離散形變量和連續(xù)性變量第二節(jié) 數(shù)據(jù)的獲取途徑和方法一、數(shù)據(jù)獲取的三個(gè)途徑二、獲取現(xiàn)場數(shù)據(jù)的方法三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原則第三節(jié) 數(shù)據(jù)獲取的組織方式一、 普查與抽樣二、 判斷抽樣與方便抽樣思考題1、簡述數(shù)據(jù)模型與決策的聯(lián)系。2、獲取數(shù)據(jù)有哪些途徑？3、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)有哪些基本原則？ 第二章 數(shù)據(jù)推理的演繹與歸納：從抽樣分布到參數(shù)估計(jì)課時(shí)分配：4學(xué)時(shí)教學(xué)要求：參數(shù)估計(jì)是數(shù)據(jù)推理的演繹與歸納的最主要的方法，抽樣分布是參數(shù)估計(jì)的理論基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)本章，要求能夠掌握

5、幾種常見的抽樣分布以及點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的基本估計(jì)方法；了解區(qū)間估計(jì)的應(yīng)用；掌握必要樣本量德計(jì)算方法等。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 抽樣分布的概念一、 概念的導(dǎo)入二、 比率抽樣分布三、 平均數(shù)的抽樣分布：正態(tài)分布再生定理第二節(jié) 平均數(shù)的抽樣分布（大樣本）：中心極限定理一、 非正態(tài)總體的平均數(shù)的抽樣分布二、 抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤的有限校正第三節(jié) 參數(shù)估計(jì)的原理一、 從點(diǎn)估計(jì)到區(qū)間估計(jì)二、 區(qū)間估計(jì)的有關(guān)概念：估計(jì)量和估計(jì)值；第四節(jié) 區(qū)間估計(jì)的應(yīng)用一、 涉及平均數(shù)區(qū)間估計(jì)中總體標(biāo)準(zhǔn)差的討論二、 兩總體平均數(shù)間差量的區(qū)間估計(jì)三、 單一總體比率區(qū)間和量總體比率檢查兩的區(qū)間估計(jì)；1、 單一總體比率區(qū)間估計(jì)2、 兩總體比率間差

6、量的區(qū)間估計(jì)第五節(jié) 必要樣本容量的確定一、 必要樣本容量的基本公式二、 必要樣本容量的優(yōu)先總體校正思考題1、簡述平均數(shù)的抽樣分布？2、簡述點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的估計(jì)方法？3、如何確定研究樣本的容量?第三章 關(guān)于總體數(shù)據(jù)特征的比較：假設(shè)檢驗(yàn)課時(shí)分配：6學(xué)時(shí)（含計(jì)算機(jī)上機(jī)操作訓(xùn)練）教學(xué)要求：假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的重要內(nèi)容之一，是從不同角度處理待檢參數(shù)和非參數(shù)的一種統(tǒng)計(jì)方法。學(xué)習(xí)本章，要求正確理解和熟悉假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想，掌握正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)，掌握總體比率的假設(shè)檢驗(yàn)。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本理念一、 假設(shè)檢驗(yàn)的導(dǎo)入二、 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理第二節(jié) 關(guān)于總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)一、 單一總體平

7、均數(shù)與既定參數(shù)值的比較二、 兩總體平均數(shù)檢差量的比較（使用獨(dú)立樣本）三、 兩總體平均數(shù)差量的比較（使用配對樣本）第三節(jié) 關(guān)于總體比率的假設(shè)檢驗(yàn)一、 單一總體比率與既定參數(shù)值的比較二、 兩總體比率間差量的比較第四節(jié) 關(guān)于總體方差的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)一、 樣本訪查的抽樣分布二、 單一方差估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第五節(jié) 兩總體方差檢差異的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)一、 F分布二、 兩總方差間差異的估計(jì)三、 兩總體方差間差異的假設(shè)檢驗(yàn)思考題1、簡述假設(shè)檢驗(yàn)的基本理念。2、如何檢驗(yàn)兩總體平均數(shù)的差異？3、如何檢驗(yàn)兩總體方差間的差異?第四章 回歸模型應(yīng)用：由解釋數(shù)據(jù)推測響應(yīng)數(shù)據(jù)課時(shí)分配：8學(xué)時(shí)（含計(jì)算機(jī)上機(jī)操作訓(xùn)練）教學(xué)要求：回歸

8、模型在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。學(xué)習(xí)本章，要求掌握回歸建模的基本方法，了解散點(diǎn)圖與相關(guān)的基本概念，掌握回歸模型的參數(shù)檢驗(yàn)方法以及預(yù)測值的區(qū)間估計(jì)，掌握非線形回歸模型和變量轉(zhuǎn)換方法。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 簡單相關(guān)和回歸一、 散點(diǎn)圖與相關(guān)概念1、 散點(diǎn)圖2、 相關(guān)的概念3、 總體相關(guān)的檢驗(yàn)二、 簡單線形回歸模型三、 擬和的簡單線形回歸方程四、 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤五、 判定系數(shù)第二節(jié) 簡單回歸中的統(tǒng)計(jì)推斷一、 簡單線形回歸方程的顯著性檢驗(yàn)二、 響應(yīng)變量的條件平均和個(gè)別值的區(qū)間估計(jì)第三節(jié) 多元回歸一、 多元回歸模型和擬合的多元回歸方程1、 多元回歸線形方程的擬合2、 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤3、 復(fù)判定系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù)4、

9、 應(yīng)用多元回歸方程進(jìn)行響應(yīng)變量的估計(jì)二、 多元回歸方程的單檢驗(yàn)和總檢驗(yàn)三、 多元回歸方程的總解釋變量的邊際貢獻(xiàn)分析思考題1、簡述回歸建模的最小二乘法原理。2、簡述復(fù)相關(guān)系數(shù)的含義與計(jì)算方法？3、簡述非線形回歸模型的線性轉(zhuǎn)換原理。第五章 時(shí)間數(shù)列模型應(yīng)用：由歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來數(shù)據(jù)課時(shí)分配：6學(xué)時(shí)（含計(jì)算機(jī)上機(jī)操作訓(xùn)練）教學(xué)要求：時(shí)間數(shù)列模型在經(jīng)濟(jì)變量參數(shù)預(yù)測方面占有及其重要的地位。學(xué)習(xí)本章，掌握時(shí)間數(shù)列的解析研究方法，理解長期趨勢變動(dòng)、季節(jié)性變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)、不規(guī)則變動(dòng)與實(shí)際觀測值的關(guān)系，重點(diǎn)掌握時(shí)間序列的預(yù)測方法：指數(shù)平滑預(yù)測法和趨勢外推預(yù)測法。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 時(shí)間數(shù)列研究的樸素方法一、 增量法

10、及動(dòng)態(tài)比率法二、 序時(shí)平均數(shù)1、 有時(shí)間數(shù)列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)2、 有時(shí)點(diǎn)數(shù)列計(jì)算序時(shí)平均數(shù)三、 平均增長率第二節(jié) 時(shí)間數(shù)列的解析研究方法一、 時(shí)間數(shù)列解釋概述1、長期趨勢2、季節(jié)變動(dòng)3、循環(huán)變動(dòng)4、不規(guī)則變動(dòng)5、長期趨勢變動(dòng)、季節(jié)性變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)、不規(guī)則變動(dòng)與實(shí)際觀測值的關(guān)系二、長期趨勢的展示：移動(dòng)平均法三、長期趨勢的模型：最小二乘方程四、季節(jié)變動(dòng)的測定五、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的測定第三節(jié) 時(shí)間序列的預(yù)測一、 指數(shù)平滑預(yù)測法二、趨勢外推預(yù)測法1、線性趨勢外推預(yù)測法2、曲線趨勢外推預(yù)測法思考題1、簡述長期趨勢變動(dòng)、季節(jié)性變動(dòng)、不規(guī)則變動(dòng)與實(shí)際觀測值的關(guān)系。2、簡述指數(shù)平滑預(yù)測法和趨勢外推預(yù)測法的差

11、異性。3、舉例說明時(shí)間序列模型的應(yīng)用。第六章 線性規(guī)劃的基本模型及其應(yīng)用課時(shí)分配：8學(xué)時(shí)（含計(jì)算機(jī)上機(jī)操作訓(xùn)練）教學(xué)要求：通過本章學(xué)習(xí)，了解線性規(guī)劃圖解法的基本特點(diǎn)、適用范圍、解決問題的思路和原理，圖解法的基本程序，步驟、方法和靈敏度分析的基本理論，掌握線性最優(yōu)的EXCEL實(shí)現(xiàn)方法和最小化模型的EXCEL實(shí)現(xiàn)方法。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié) 線性規(guī)劃求解和敏感性分析一、 線性規(guī)劃的一般模型二、線性規(guī)劃的圖解法1、 最優(yōu)解與可行域的頂點(diǎn)2、 多重最優(yōu)解3、 無界解4、 無可行解5、 最小化模型三、線性規(guī)劃中的敏感性分析1、 約束條件右手邊發(fā)生變化對目標(biāo)函數(shù)值的影響2、 影子價(jià)格3、 右手邊的變化范圍四、線

12、性最優(yōu)的EXCEL實(shí)現(xiàn)1、建立初始表格2、輸入求解參數(shù)3、啟動(dòng)最優(yōu)化程序4、最小化模型的EXCEL實(shí)現(xiàn)第二節(jié) 線性規(guī)劃的應(yīng)用一、在生產(chǎn)決策中的應(yīng)用二、生產(chǎn)配方問題中的應(yīng)用三、生產(chǎn)下料問題中的應(yīng)用四、產(chǎn)品組合決策中的應(yīng)用思考題1、簡述線性規(guī)劃圖解法的基本特點(diǎn)、圖解法求解的基本程序，步驟和方法。2、簡述線性最優(yōu)的EXCEL實(shí)現(xiàn)步驟。3、簡述最小化模型的EXCEL實(shí)現(xiàn)步驟。附錄：參考書目1、任建標(biāo)譯，數(shù)據(jù)模型與決策，北京：中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2004年2、丁以中編，管理科學(xué)，北京：清華大學(xué)出版社，2003年3、藩西茜譯，管理科學(xué)案例，北京：機(jī)械工業(yè)出版社，1999年4、施建軍、邢西治，統(tǒng)計(jì)學(xué)教程，南京：南京大學(xué)出版社，2000年5、劉光祖主編，概率論與應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)，北京：高等教育出版社，2000年6、茆詩松等編，