高中數(shù)學古典概型_第1頁
高中數(shù)學古典概型_第2頁
高中數(shù)學古典概型_第3頁
高中數(shù)學古典概型_第4頁
高中數(shù)學古典概型_第5頁
已閱讀5頁,還剩34頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、3.2.1 古典概型 我們首先引入的計算概率的數(shù)學模型,是在概率論的發(fā)展過程中最早出現(xiàn)的研究對象,通常稱為古典概型一、古典概型 假定某個試驗有有限個可能的結(jié)果 假定從該試驗的條件及實施方法上去分析,我們找不到任何理由認為其中某一結(jié)果例如ei,比任一其它結(jié)果,例如ej,更有優(yōu)勢,則我們只好認為所有結(jié)果在試驗中有同等可能的出現(xiàn)機會,即1/N的出現(xiàn)機會.e1, e2, ,eN ,常常把這樣的試驗結(jié)果稱為“等可能的”.e1, e2, ,eN 試驗結(jié)果你認為哪個結(jié)果出現(xiàn)的可能性大?23479108615 例如,一個袋子中裝有10個大小、形狀完全相同的球. 將球編號為110 .把球攪勻,蒙上眼睛,從中任取

2、一球. 因為抽取時這些球是完全平等的,我們沒有理由認為10個球中的某一個會比另一個更容易取得 . 也就是說,10個球中的任一個被取出的機會是相等的,均為1/10. 1324567891010個球中的任一個被取出的機會都是1/1023479108615 我們用 i 表示取到 i號球, i =1,2,10 . 稱這樣一類隨機試驗為古典概型.34791086152且每個基本事件(或者說所有可能結(jié)果)出現(xiàn)的可能性相同 .S=1,2,10 ,則該試驗的所有可能結(jié)果如i =2 稱這種試驗為有窮等可能隨機試驗 或古典概型.定義1 若隨機試驗滿足下述兩個條件: (1) 它的所有可能結(jié)果只有有限多個基本事件;

3、(2) 每個基本事件出現(xiàn)的可能性相同.二、古典概型中事件概率的計算記 A=摸到2號球 P(A)=? P(A)=1/10記 B=摸到紅球 P(B)=? P(B)=6/10 223479108615132456這里實際上是從“比例” 轉(zhuǎn)化為“概率”記 B=摸到紅球 P(B)=6/10靜態(tài)動態(tài) 當我們要求“摸到紅球”的概率時,只要找出它在靜態(tài)時相應(yīng)的比例.23479108615這樣就把求概率問題轉(zhuǎn)化為計數(shù)問題 .定義2 設(shè)試驗E是古典概型, 其所有可能結(jié)果S由n個基本事件組成 , 事件A由k個基本事件組成 . 則定義事件A的概率為:稱此概率為古典概率. 這種確定概率的方法稱為古典方法 . A包含的基

4、本事件數(shù) P(A)k/n S中的基本事件總數(shù)排列組合是計算古典概率的重要工具 .提問:1、怎樣的一類隨機試驗稱為古典概型?2、如何計算古典概型中事件的概率? 為什么這樣計算?三、古典概率計算舉例例1 把C、C、E、E、I、N、S七個字母分別寫在七張同樣的卡片上,并且將卡片放入同一盒中,現(xiàn)從盒中任意一張一張地將卡片取出,并將其按取到的順序排成一列,假設(shè)排列結(jié)果恰好拼成一個英文單詞:CISNCEE問:在多大程度上認為這樣的結(jié)果是奇怪的,甚至懷疑是一種魔術(shù)?拼成英文單詞SCIENCE 的情況數(shù)為故該結(jié)果出現(xiàn)的概率為: 這個概率很小,這里算出的概率有如下的實際意義:如果多次重復(fù)這一抽卡試驗,則我們所關(guān)

5、心的事件在1260次試驗中大約出現(xiàn)1次 .解:七個字母的排列總數(shù)為7! 這樣小概率的事件在一次抽卡的試驗中就發(fā)生了,人們有比較大的把握懷疑這是魔術(shù). 具體地說,可以99.9%的把握懷疑這是魔術(shù).解:=0.3024允許重復(fù)的排列問:錯在何處?例2 某城市的電話號碼由5個數(shù)字組成,每個數(shù)字可能是從0-9這十個數(shù)字中的任一個,求電話號碼由五個不同數(shù)字組成的概率.計算所有可能結(jié)果基本事件總數(shù)和所求事件所含基本事件數(shù)計數(shù)方法不同.從10個不同數(shù)字中取5個的排列例3 設(shè)有N件產(chǎn)品,其中有M件次品,現(xiàn)從這N件中任取n件,求其中恰有k件次品的概率.這是一種無放回抽樣.解:令B=恰有k件次品P(B)=?次品正品

6、M件次品N-M件正品解:把2n只鞋分成n堆,每堆2只的分法總數(shù)為而出現(xiàn)事件A的分法數(shù)為n!,故例4 n雙相異的鞋共2n只,隨機地分成n堆,每堆2只 . 問:“各堆都自成一雙鞋”(事件A)的概率是多少? “等可能性”是一種假設(shè),在實際應(yīng)用中,我們需要根據(jù)實際情況去判斷是否可以認為各所有可能結(jié)果或基本事件是等可能的.在實際應(yīng)用中,往往只能“近似地”出現(xiàn)等可能,“完全地”等可能是很難見到的1、在應(yīng)用古典概型時必須注意“等可能性”的條件.需要注意的是: 在許多場合,由對稱性和均衡性,我們就可以認為所有可能結(jié)果是等可能的并在此基礎(chǔ)上計算事件的概率.例1:擲兩顆均勻骰子,求出現(xiàn)點數(shù)之和是8的概率答案:P=

7、5/36 解: 擲一顆骰子,有6個等可能的結(jié)果,擲兩顆骰子,有66=36個等可能結(jié)果,設(shè)X為第一顆骰子擲出的點數(shù),Y為第二顆骰子擲出的點數(shù)A=X+Y=8,只有(2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2)評分賭金問題 有一天,德梅爾和賭友保羅賭錢,他們事先每人拿出6枚金幣作為賭金,用扔硬幣的方式進行賭博,一局中若擲出正面,則德梅爾勝,否則保羅勝約定誰先勝三局誰就得到所有的12枚金幣已知他們在每局中取勝的可能性是相同的比賽開始后,保羅勝了一局,德梅爾勝了兩局這時一件意外的事情中斷了他們的賭博,后來他們也不想再賭了,于是一起商量如何分12枚金幣你知道怎樣分嗎?至多再賽兩局就可以比出兩局

8、就可比出結(jié)果2、在用排列組合公式計算古典概率時,必須注意不要重復(fù)計數(shù),也不要遺漏.例如:從5雙不同的鞋子中任取4只,這4只鞋子中“至少有兩只配成一雙”(事件A)的概率是多少? 下面的算法錯在哪里?錯在同樣的“4只配成兩雙”算了兩次.97321456810從5雙中取1雙,從剩下的 8只中取2只例如:從5雙不同的鞋子中任取4只,這4只鞋子中“至少有兩只配成一雙”(事件A)的概率是多少? 正確的答案是:請思考:還有其它解法嗎?2、在用排列組合公式計算古典概率時,必須注意不要重復(fù)計數(shù),也不要遺漏.“分球入箱”問題 設(shè)有n個球,每個都以相同的概率1/N(Nn)落入N個箱子中的每一個中根據(jù)以下條件,分別求

9、事件A=某預(yù)先指定的n個箱子中各有一球的概率p.條件:1.球編號,每個箱子容納的球數(shù)不限2.球編號,每個箱子只容納一個球3.球不編號,每個箱子只容納一個球4.球不編號,每個箱子容納的球數(shù)不限以n=3,N=4為例計算“分球入箱”問題1.球編號,每個箱子容納的球數(shù)不限 因為每個箱子容納的球數(shù)不限,所以這是一個可重復(fù)的排列問題“分球入箱”問題2.球編號,每個箱子只容納一個球這是一個選排列問題“分球入箱”問題3.球不編號,每個箱子只容納一個球這是一個組合問題“分球入箱”問題4.球不編號,每個箱子容納的球數(shù)不限總情況數(shù)為: 按占位法作,共有位置4+1+3-2=6(兩端不算)個,三個球在4個箱子中的一種分

10、布就對應(yīng)于三個球在這6個位置上的一種占位法,共有3、許多表面上提法不同的問題實質(zhì)上屬于同一類型: 有n個人,每個人都以相同的概率 1/N (Nn)被分在 N 間房的每一間中,求指定的n間房中各有一人的概率.人房3、許多表面上提法不同的問題實質(zhì)上屬于同一類型: 有n個人,設(shè)每個人的生日是任一天的概率為1/365. 求這n (n 365)個人的生日互不相同的概率.人任一天3、許多表面上提法不同的問題實質(zhì)上屬于同一類型: 有n個旅客,乘火車途經(jīng)N個車站,設(shè)每個人在每站下車的概率為1/ N(N n) ,求指定的n個站各有一人下車的概率.旅客車站3、許多表面上提法不同的問題實質(zhì)上屬于同一類型: 某城市每

11、周發(fā)生7次車禍,假設(shè)每天發(fā)生車禍的概率相同. 求每天恰好發(fā)生一次車禍的概率.車禍天你還可以舉出其它例子,留作課下練習. 我們介紹了古典概型. 古典概型雖然比較簡單,但它有多方面的應(yīng)用.是常見的幾種模型 .箱中摸球分球入箱隨機取數(shù)分組分配 早在概率論發(fā)展初期,人們就認識到,只考慮有限個等可能基本事件的古典方法是不夠的. 把等可能推廣到無限個基本事件場合,人們引入了幾何概型. 由此形成了確定概率的另一方法幾何方法.幾何方法的要點是:1、設(shè)所有可能結(jié)果S是平面上某個區(qū)域,它的面積記為(S);2、向區(qū)域S上隨機投擲一點,這里“隨機投擲一點”的含義是指該點落入S 內(nèi)任何部分區(qū)域內(nèi)的可能性只與這部分區(qū)域的面積成比例,而與這部分區(qū)域的位置和形狀無關(guān).3、設(shè)事件A是S的某個區(qū)域,它的面積為 (A),

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論