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文檔簡介

連分式在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用 數(shù)字圖像處理，即用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理。將一幅物理圖像在計(jì)算機(jī)里用一個(gè)數(shù)整數(shù)矩陣表示，這個(gè)矩陣的每一個(gè)元素均是一個(gè)像素，每個(gè)像素具有兩個(gè)屬性：位置和灰度。位置是指像素所在的行和列；灰度是指像素的亮暗程度。由于圖像通常是來自于我們的現(xiàn)實(shí)世界，它們可以用數(shù)學(xué)函數(shù)來描述，因此可以用數(shù)學(xué)方法對其進(jìn)行分析和處理。 用于圖像處理的方法很多，但多數(shù)是基于線性的方法。經(jīng)過對圖像性質(zhì)的研究，我們發(fā)現(xiàn)連分式也可用來描述圖像的某些特征，可以作為圖像處理的一個(gè)數(shù)學(xué)工具。如可用連分式計(jì)算的有效遞推性、逼近性來進(jìn)行圖像的重建，圖像的放大和變形等。 下面我們舉兩個(gè)具體的例子來說明連分式的應(yīng)用價(jià)值。1連分式用于圖像縮放以位圖Panda.bmp為例，利用Newton-Thiele型有理分式分別對其進(jìn)行放大和縮小.2連分式用于圖像重建以位圖girl.bmp（256X256）為例，對其進(jìn)行隨機(jī)采樣20000個(gè)像素點(diǎn)，爾后利用Newton-Thiele型有理分式對采樣圖像進(jìn)行重建。原始圖像（256X256）重建圖像3

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