2022年數(shù)據(jù)中臺與圖書館智慧化應(yīng)用

1、數(shù)據(jù)中臺與圖書館智慧化應(yīng)用數(shù) 據(jù)行為數(shù)據(jù)讀者數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)場館空間外部數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)活動數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理圖書館數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)計算日志 服 務(wù)數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的館藏優(yōu)化熱點內(nèi)容的個性化閱讀推廣借助AI的內(nèi)容深度智能化標(biāo)引基于全系統(tǒng)用戶畫像的個性化內(nèi)容推送數(shù)據(jù)報表自助式分析與業(yè)務(wù)流程優(yōu)化數(shù)據(jù)交換共享生態(tài)體系構(gòu)建移動互聯(lián)網(wǎng)下的圖書全流程自助服務(wù)機(jī)器人、問答等AI技術(shù)智能咨詢與導(dǎo)覽010203目錄 / Contents現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)中臺藍(lán)圖規(guī)劃案例分享數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧化圖書館建設(shè)面臨問題 標(biāo)準(zhǔn)化不完善導(dǎo)致重復(fù)建設(shè) ，跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)煙囪與信息孤島（數(shù)據(jù)、架構(gòu)、接口）

2、 數(shù)據(jù)壁壘造成數(shù)據(jù)不能充分共享 ，各自為戰(zhàn)加重后臺負(fù)擔(dān)（共性數(shù)據(jù)、通用需求） 圖書館業(yè)務(wù)人員應(yīng)用大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)能力不足（數(shù)據(jù)中臺、AI中臺助力） 數(shù)據(jù)多樣、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理等面臨諸多技術(shù)難點（數(shù)據(jù)“入、存、管、出”全生命周期管理） 數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用場景實踐探索缺乏（數(shù)據(jù)賦能）1只瑩瑩.中臺在國家圖書館的應(yīng)用思考J.圖書館論壇,2021,41(10):76-82.1287665522111102468141210用戶的個性化推薦跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢共享 數(shù)據(jù)可視化分析決策數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)標(biāo)注、加工數(shù)據(jù)接入與存儲數(shù)據(jù)文件上傳數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)標(biāo)簽實體識別分類聚類情感分析切詞與詞頻統(tǒng)計圖書館

3、數(shù)據(jù)中臺建設(shè)需求分析數(shù)據(jù)中臺功能需求點調(diào)研分布圖 調(diào)研共收集到需求點 57 項 經(jīng)過總結(jié)歸類到 13 大類需求調(diào)研數(shù)據(jù)來自公共圖書館、高校圖書館需求矩陣與技術(shù)成熟度分析緊急程度：數(shù)值越大，緊急程度越高技術(shù)成熟度：數(shù)值越大，技術(shù)成熟度越高0 3 69121550201510緊急程度高條件不成熟條件成熟緊急程度不高用戶的個性化推薦跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢共享數(shù)據(jù)可視化分析決策數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)標(biāo)注、加工數(shù)據(jù)接入與存儲實體識別、打標(biāo)簽分類、聚類、情感分析切詞與詞頻統(tǒng)計數(shù)據(jù)文件上傳推薦服務(wù)、數(shù)據(jù)共享查詢、數(shù)據(jù)可視化報表等緊急程度高技術(shù)成熟數(shù)據(jù)核驗、數(shù)據(jù)文件上傳、數(shù)據(jù)文件導(dǎo)出自然語言AI能力數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測

4、數(shù)據(jù)核驗調(diào)研數(shù)據(jù)來自公共圖書館、高校圖書館圖書館數(shù)據(jù)中臺需求歸納數(shù)據(jù)共享應(yīng)用數(shù)據(jù)治理工具數(shù)據(jù)接入全系統(tǒng)推薦服務(wù)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)查詢共享數(shù)據(jù)標(biāo)簽化實體識別用戶畫像資源數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗數(shù)據(jù)去重清洗轉(zhuǎn)換接口接入分類、情感等BI自助分析質(zhì)量任務(wù)監(jiān)控數(shù)據(jù)文件上傳文件接入數(shù)據(jù)規(guī)整數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析消息隊列接入數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)文件導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫接入010203目錄 / Contents現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)中臺藍(lán)圖規(guī)劃案例分享隱性知識顯性化場景化自動化智能化知識共享化資產(chǎn)化一級二級三級四級五級共享化資產(chǎn)化對圖書館業(yè)務(wù)系統(tǒng)資源統(tǒng)一整合，構(gòu)建資源庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源在業(yè)務(wù)部門間的高度共享和復(fù)用，匯聚數(shù)據(jù)資產(chǎn)場景化基于業(yè)務(wù)部門的服務(wù)場景，

5、以數(shù)據(jù)中臺為工具，構(gòu)建圖書館資源保障中心、知識交流中心。促進(jìn)全平臺推薦、運(yùn)營推廣服務(wù)、BI自助分析等業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新。自動化智能化通過大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)提升圖書館個性化智能服務(wù)的自動化、智能化程度，實現(xiàn)算法模型構(gòu)建中的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化以達(dá)到復(fù)用的目的。智慧化實現(xiàn)智能模型的全生命周期管理，構(gòu)建自動化的算法模型構(gòu)建，支持模型復(fù)用、組合以達(dá)到個性化智能服務(wù)的快速構(gòu)建。智慧化顯性化通過數(shù)據(jù)建模及分析，挖掘沉淀數(shù)據(jù)資源，以讀者為核心，資源為對象，構(gòu)建讀者畫像，資源標(biāo)簽，實現(xiàn)隱性知識標(biāo)簽化顯性化。圖書館數(shù)據(jù)中臺建設(shè)路徑數(shù)據(jù)中臺AI中臺圖書館數(shù)據(jù)中臺建設(shè)要點“入、存、管、出”數(shù)據(jù)中臺功能視圖知識檢索知識推送 數(shù)據(jù)

6、 中臺功能視圖用戶中心數(shù)據(jù)調(diào)度技術(shù)基礎(chǔ)中間件基礎(chǔ)設(shè)施IAAS數(shù)據(jù)中臺AI中臺架構(gòu)藍(lán)圖多終端訪問層CDN文檔分布式存儲存儲DNSElasticsearch服務(wù)器安全保護(hù)RDS數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)RDF數(shù)據(jù)庫虛擬機(jī)資源中心（ DAAS ）讀者信息空間信息館藏信息書目信息活動信息流通信息行為信息外部數(shù)據(jù)OA.事實數(shù)據(jù)資源整合地區(qū)時間分類體系實體主題詞API、SDK微服務(wù)層 （ PAAS ）數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)查詢大數(shù)據(jù)分析智能推薦數(shù)據(jù)交換共享模型生命周期管理模型庫運(yùn)行監(jiān)控算法庫數(shù)據(jù)建模分析HadoopHiveSparkAI開發(fā)模型訓(xùn)練調(diào)度（ SAAS ）010203目錄 / Contents現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)中臺

7、藍(lán)圖規(guī)劃案例分享圖書館全系統(tǒng)推薦流程數(shù)據(jù)源辦證系統(tǒng)借閱系統(tǒng)預(yù)約系統(tǒng)閱讀推廣數(shù)字閱讀發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)活動推廣門禁系統(tǒng)特色資源數(shù)據(jù)調(diào)度管理讀者信息借閱行為預(yù)約數(shù)據(jù)閱讀推廣數(shù)據(jù)數(shù)字閱讀行為檢索行為活動數(shù)據(jù)進(jìn)出數(shù)據(jù)訪問數(shù)據(jù)熱點數(shù)據(jù)空間位置數(shù)據(jù)座位媒體熱點數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)庫、日志文件、消息隊列、API接口數(shù)據(jù)治理1、 無 效 讀 者 去除2、 重 復(fù) 讀 者 合并3、 跨 系 統(tǒng) 讀 者歸一合并1、 系 統(tǒng) 標(biāo) 簽 定義2、 跨 系 統(tǒng) 行 為融合3、 讀 者 行 為 標(biāo)簽特征數(shù)據(jù)資源管理數(shù)據(jù)中心歸集庫讀者庫行為標(biāo)簽庫資源數(shù)據(jù)讀者信息行為信息資源標(biāo)簽庫推薦數(shù)據(jù)庫基于實體、主題詞等事實數(shù)據(jù)對資源進(jìn)行分類、聚類、打標(biāo)

8、簽數(shù)據(jù)服務(wù)1、 根 據(jù) 用 戶 行 為 分 類 、 聚 類 分 析群體畫像2、 根 據(jù) 行 為 關(guān) 聯(lián) 資 源 定 義 用 戶 個體畫像3、 根 據(jù) 時 間 衰 減 定 義 標(biāo) 簽根據(jù)讀者行為標(biāo)簽，進(jìn)行用戶多維度信息挖掘（地區(qū)、年齡、學(xué)歷、專業(yè)、性別等）基于資源標(biāo)簽、用戶標(biāo)簽、空間位置、時間衰減挖掘推薦數(shù)據(jù)庫日常運(yùn)營報表：讀者多維度報表、運(yùn)營日報、周報、月報、年報決策支持分析：用戶偏好、熱點分析、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化數(shù)據(jù)交換共享服務(wù)、數(shù)據(jù)查詢、申請、共享數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)服務(wù)AI標(biāo)注實體識別自動分類情感分析主題標(biāo)引數(shù)據(jù)可視化讀者信息行為數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)賦能用戶服務(wù)全系統(tǒng)用戶推薦閱讀推廣

9、運(yùn)營活動推薦用戶群社交活動決策服務(wù)用戶群體畫像偏好分析館藏優(yōu)化事實數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)來源關(guān)鍵屬性標(biāo)簽設(shè)置讀者信息辦證系統(tǒng)、其他用戶管理系統(tǒng)姓名用戶固有屬性年齡地址.讀者行為數(shù)據(jù)借閱系統(tǒng)紙質(zhì)文獻(xiàn)借閱P1紙質(zhì)文獻(xiàn)預(yù)約.P1電子資源借閱E1電子資源續(xù)借.E2資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)電子資源檢索E3電子資源下載.E4活動系統(tǒng)講座活動V1展覽活動.S1資源數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)題名資源固有屬性主題詞分類.圖書館全系統(tǒng)推薦-（1）標(biāo)簽定義示例圖書館全系統(tǒng)推薦-（2）用戶群體劃分群體畫像關(guān)注用戶群體整體的特性偏好，作為決策參考依據(jù)圖書館數(shù)據(jù)體系圖書館全系統(tǒng)推薦-（3）用戶個性畫像圖書館全系統(tǒng)推薦-（4）用戶個性化推薦X讀者特征標(biāo)簽：實體資源0.2001，數(shù)字資源0.78